Atualização do framework Eliza da AI16Z: A versão V2 traz uma arquitetura unificada e funcionalidades aprimoradas
Recentemente, a AI16Z está a desenvolver a versão V2 do framework Eliza, que deverá ser lançada em versão alpha dentro de 2 a 3 semanas. Comparado com a versão atual, a versão V2 apresenta melhorias significativas em termos de design de arquitetura e funcionalidades.
A versão atual do framework Eliza é composta principalmente por três camadas: a camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, a camada de funcionalidades principais fornece sistemas de memória, comportamento e configuração, enquanto a camada de modelo suporta diversos grandes modelos de linguagem. As camadas interagem entre si através de interfaces padrão, possuindo alta modularidade e escalabilidade.
A versão V2 fez várias melhorias com base nisso:
A camada de interface introduz um barramento de mensagens unificado, integrando os clientes que antes estavam dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. Cada plataforma ( como Discord, Twitter, etc. ) torna-se um adaptador do barramento de mensagens, simplificando o desenvolvimento e a manutenção do cliente.
A camada de funcionalidades principais adiciona uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteiras descentralizadas existentes, oferecendo gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando operações cross-chain.
O núcleo do framework expansível foi redesenhado para tornar a interface central mais genérica, melhorando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
O sistema de plugins da comunidade foi aprimorado, melhorando a gestão de plugins e alcançando 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.
A camada de modelo introduz um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro e a sobreposição dinâmicos de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Essas melhorias tornam a arquitetura da versão V2 mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma boa base para futuras expansões. Do ponto de vista da expansão de funcionalidades, a atualização da versão V2 trará novas oportunidades de desenvolvimento para plugins como o AgentTank.
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Degen4Breakfast
· 1h atrás
Tem algo interessante.
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GateUser-378c4af2
· 15h atrás
obrigado pela informação útil 🤠
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AlphaBrain
· 15h atrás
Vamos lá, a atualização iterativa é realmente rápida.
A versão V2 do framework Eliza será lançada em breve: arquitetura unificada e funcionalidades aprimoradas para apoiar o ecossistema de IA.
Atualização do framework Eliza da AI16Z: A versão V2 traz uma arquitetura unificada e funcionalidades aprimoradas
Recentemente, a AI16Z está a desenvolver a versão V2 do framework Eliza, que deverá ser lançada em versão alpha dentro de 2 a 3 semanas. Comparado com a versão atual, a versão V2 apresenta melhorias significativas em termos de design de arquitetura e funcionalidades.
A versão atual do framework Eliza é composta principalmente por três camadas: a camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, a camada de funcionalidades principais fornece sistemas de memória, comportamento e configuração, enquanto a camada de modelo suporta diversos grandes modelos de linguagem. As camadas interagem entre si através de interfaces padrão, possuindo alta modularidade e escalabilidade.
A versão V2 fez várias melhorias com base nisso:
A camada de interface introduz um barramento de mensagens unificado, integrando os clientes que antes estavam dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. Cada plataforma ( como Discord, Twitter, etc. ) torna-se um adaptador do barramento de mensagens, simplificando o desenvolvimento e a manutenção do cliente.
A camada de funcionalidades principais adiciona uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteiras descentralizadas existentes, oferecendo gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando operações cross-chain.
O núcleo do framework expansível foi redesenhado para tornar a interface central mais genérica, melhorando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
O sistema de plugins da comunidade foi aprimorado, melhorando a gestão de plugins e alcançando 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.
A camada de modelo introduz um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro e a sobreposição dinâmicos de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Essas melhorias tornam a arquitetura da versão V2 mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma boa base para futuras expansões. Do ponto de vista da expansão de funcionalidades, a atualização da versão V2 trará novas oportunidades de desenvolvimento para plugins como o AgentTank.