От социальных данных до ИИ-умов: какую ИИ-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся «цифровыми ресурсами», которые обладают наибольшей ценностью в эпоху ИИ, но еще не были полностью разработаны. Огромная ценность социальных данных, создаваемых каждую минуту, еще не была в полной мере использована людьми.

Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT и GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, трудно создать единый профиль, и их невозможно действительно использовать.

В то же время, восходящий ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты, основанные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad и Mind Network, все они выдвинули видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровне данных и основу для принятия решений в Web3? Port3 Network дала довольно окончательный ответ:

С первоначальной платформы задач SoQuest, до системы оценки социального поведения Rankit, и до языка выполнения намерений OpenBQL, Port3 создал набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальное поведение вне сети, но и стандартизируя и распознавая намерения, превращает данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом задач, а занял стратегическую позицию "Web3-ум мозга данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечных идентификациях и социальном финансировании были действительно интегрированы.

В этой статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также обсуждено, как она создает замкнутый круг потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Обзор проекта

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым AI, который нацелен на создание кросс-цепной, программируемой и вызываемой социальной информационной платформы. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации, Port3 создает полный замкнутый цикл, начиная с сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым элементом для капитализации цепочечных действий в эпоху AI.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Финансовое состояние

Февраль 2023 года: завершено первоначальное финансирование на сумму 3 миллиона долларов, возглавляемое Jump Crypto, с участием таких компаний, как SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: получено новое финансирование в размере нескольких миллионов долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о привлечении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состояние команды

Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкэнда, имеет многолетний опыт проектирования систем с высоким уровнемConcurrency и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому слою AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и т.д., которые на первый взгляд выглядят разбросанными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение – это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Порт3 ключевая инфраструктура

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным сетью Port3, платформой захвата пользовательского поведения Web3, которая объединяет распределение задач, верификацию поведения, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме запуска задач и нацеленная на сбор пользовательского социального поведения, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями в цепочке и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с EVM, Solana, Aptos, Sui и другими 19 цепочками для взаимодействия, включая торговлю, авторизацию, создание NFT и др., формируя одну из самых широко охватывающих систем сбора данных о действиях в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов криптопользователей. Это привело к созданию масштабных записей пользовательского поведения и событий цепной социальной интерактивности, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, что позволит реализовать логику верификации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 по всем цепочкам и также оригинальный источник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Данные Слой

Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль Port3 Network ------ AI Social Data Layer, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для AI-приложений, а также является основным компонентом для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение на блокчейне, а также взаимодействие.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в блокчейне и данных о социальных задачах, и продолжает обновляться в реальном времени через такие приложения, как SoQuest, Rankit, создавая постоянно растущую динамическую социальную систему данных, которая является центром когнитивного поведения Port3, структурируя и семантизируя сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо для данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социального поведения

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кросс-платформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых тенденций, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций в больших моделях, обсуждаются фокус обсуждения, влияние KOL и доверие пользователей, которые преобразуются в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, кредитный риск и сделки в блокчейне.

• Примеры реализации вертикальных сценариев: например, недавно выпущенный экосистемный датчик USD1, который с помощью тепловых карт, социальных активностей и взаимодействия с блокчейном в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поиске альфа.

С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объясняемые данные" ------ не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка исполнения на блокчейне, управляемого намерениями

Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предлагает структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, такие как "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения операций в цепи, обеспечивая интеграцию в многоцепочечной среде EVM, BTC и Solana.

• Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как торговля, стейкинг, добавление ликвидности ), автоматизированная обработка в один клик, что является ключевым узлом автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурную поддержку для моделей ИИ и агентов, реализует обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-операциям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Способность интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т. д., охватывающего торговые решения, публикацию задач, операционную деятельность сообщества и другие сценарии.

Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанного на данных о поведении, чтобы AI-агенты могли понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: ростовой маховик, вызванный накапливанием бизнеса

Port3 может занять ведущую позицию в Web3 AI повествовании не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с большой глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для AI-приложений, построения агентов и обучения моделей Port3:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне десятков миллионов

Основываясь на трехлетней деятельности платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих различные аспекты, такие как поведение по выполнению задач, взаимодействие с кошельками, активы в цепи и участие в сообществах. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в цепи, ставки и портфели, формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо" такие структурированные и высокочастотные взаимодействия, безусловно, являются самым ценным входным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, постоянное обновление данных в реальном времени

Port3 не является платформой, ориентированной на единый продукт, а установила партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими различные сценарии, такие как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом и взаимодействие в блокчейне. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но также обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. С помощью совместно построенных с проектными командами каналов данных Port3 постоянно поглощает новейшие тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI-моделям постоянный "пул учебных материалов" для эволюции.

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне

В отличие от общих данных Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, их пути взаимодействия и поведенческие активности обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что делает традиционные модели трудными для адаптации. Тем не менее, Port3 прекрасно решает эту задачу с помощью системы семантического распознавания и поведенческих меток Rankit, открывая путь для сопоставления цепочечных действий и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе на протоколе B + отправляет