Web3.0 và trí tuệ nhân tạo đang hòa nhập và đạt đến những tầm cao mới. Công ty Lagrange đang sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) để giải quyết ba thách thức then chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: tính toán đáng tin cậy, quyền riêng tư dữ liệu và gọi chéo chuỗi.
Phương pháp của Lagrange không chỉ đơn giản là triển khai mô hình AI lên blockchain, mà là sử dụng một cách tiếp cận sáng tạo. Bằng cách giới thiệu ZK đồng xử lý, họ thực hiện quá trình huấn luyện và suy diễn một cách hiệu quả bên ngoài chuỗi, sau đó sử dụng chứng minh ZK để an toàn tải kết quả lên chuỗi để xác minh. Phương pháp này không chỉ giảm đáng kể chi phí mà còn nâng cao khả năng kiểm toán toàn bộ quá trình.
Đối với các ngành như tài chính và y tế, nơi yêu cầu rất cao về tính minh bạch của dữ liệu, giải pháp của Lagrange đặc biệt quan trọng. Kiến trúc Reckle Trees độc đáo của nó mang lại cho hệ thống khả năng xử lý song song mạnh mẽ, cho phép các nhiệm vụ AI được phân tách và xử lý song song. Điều này không chỉ tăng tốc độ hoạt động của mô hình mà còn tối đa hóa việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Một lợi thế nổi bật khác của Lagrange là khả năng tương thích đa chuỗi xuất sắc. Hệ thống này có thể thích ứng nguyên bản với nhiều nền tảng blockchain như Ethereum, Solana, thực hiện xác thực trạng thái giữa các chuỗi. Điều này có nghĩa là các ứng dụng AI sẽ không còn bị giới hạn trong các đảo dữ liệu trên một chuỗi đơn lẻ, mà có thể truy cập an toàn thông tin nhạy cảm như danh tính, tài sản giữa nhiều hệ sinh thái, từ đó giải phóng khả năng thông minh mạnh mẽ hơn.
Với sự xuất hiện của các công nghệ đổi mới như Lagrange, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều ứng dụng mà AI và blockchain kết hợp sâu sắc hơn, điều này sẽ mở ra những khả năng mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, khả năng tương tác xuyên chuỗi và tính toán AI đáng tin cậy.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Web3.0 và trí tuệ nhân tạo đang hòa nhập và đạt đến những tầm cao mới. Công ty Lagrange đang sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) để giải quyết ba thách thức then chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: tính toán đáng tin cậy, quyền riêng tư dữ liệu và gọi chéo chuỗi.
Phương pháp của Lagrange không chỉ đơn giản là triển khai mô hình AI lên blockchain, mà là sử dụng một cách tiếp cận sáng tạo. Bằng cách giới thiệu ZK đồng xử lý, họ thực hiện quá trình huấn luyện và suy diễn một cách hiệu quả bên ngoài chuỗi, sau đó sử dụng chứng minh ZK để an toàn tải kết quả lên chuỗi để xác minh. Phương pháp này không chỉ giảm đáng kể chi phí mà còn nâng cao khả năng kiểm toán toàn bộ quá trình.
Đối với các ngành như tài chính và y tế, nơi yêu cầu rất cao về tính minh bạch của dữ liệu, giải pháp của Lagrange đặc biệt quan trọng. Kiến trúc Reckle Trees độc đáo của nó mang lại cho hệ thống khả năng xử lý song song mạnh mẽ, cho phép các nhiệm vụ AI được phân tách và xử lý song song. Điều này không chỉ tăng tốc độ hoạt động của mô hình mà còn tối đa hóa việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Một lợi thế nổi bật khác của Lagrange là khả năng tương thích đa chuỗi xuất sắc. Hệ thống này có thể thích ứng nguyên bản với nhiều nền tảng blockchain như Ethereum, Solana, thực hiện xác thực trạng thái giữa các chuỗi. Điều này có nghĩa là các ứng dụng AI sẽ không còn bị giới hạn trong các đảo dữ liệu trên một chuỗi đơn lẻ, mà có thể truy cập an toàn thông tin nhạy cảm như danh tính, tài sản giữa nhiều hệ sinh thái, từ đó giải phóng khả năng thông minh mạnh mẽ hơn.
Với sự xuất hiện của các công nghệ đổi mới như Lagrange, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều ứng dụng mà AI và blockchain kết hợp sâu sắc hơn, điều này sẽ mở ra những khả năng mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, khả năng tương tác xuyên chuỗi và tính toán AI đáng tin cậy.