📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
微軟亞洲研究院推出工業場景用大模型,利用GPT-4 控制空調系統
據IT 之家8 月11 日消息,微軟亞洲研究院日前提出了一種使用GPT-4 模型來控制工業場景的空氣調節系統(HVAC) 的方法,據稱“該方法僅需少量示例樣本,就能在成本和效率上優於傳統工控系統”。
微軟表示,對於工業場景,傳統的工控軟件在處理異構任務、樣本低效以及適應新場景等方面需要大量時間及預算成本,而使用預訓練的大模型控制相關工控設備,可以保證在高準確度的情況下,降低相關部署成本。
據悉,微軟使用GPT-4 模型,並創造了一個虛擬空調系統環境進行實驗,開發了一種可將基礎模型用於工業控制但“無需過多訓練”的方法,最終得到了“積極的結果” 。微軟同時表示,該研究的目標是探索直接使用預訓練大模型進行工業控制任務的潛力,以及設計解決“技術債務”較低的工業控制任務的方法,從而逐步取代容錯率較高的工業環境。