بعد الكثير من النقاش ، توصل المجتمع تدريجياً إلى إجماع حول مسألة "فقدان الوظيفة بسبب الذكاء الاصطناعي". لم نشهد مطلقًا في المئات من السنين الماضية تقنية جديدة تؤدي إلى الأعمال التجارية بهذه السرعة على المستوى الكلي. لذلك ، من غير المرجح أن يؤدي الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل إلى بطالة جماعية ، خاصة وأن عدد السكان في سن العمل كنسبة مئوية من إجمالي السكان آخذ في الانخفاض في معظم البلدان المتقدمة. ومع ذلك ، نظرًا للمعدل السريع جدًا الذي تتبنى به الشركات ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فقد نشهد استبدال عدد كبير من الوظائف بالذكاء الاصطناعي على المدى القصير.
إذا قارنا تطور تقنية الذكاء الاصطناعي مع صعود الكهرباء في أوائل القرن العشرين ، وجدنا أن المصانع استغرقت عقودًا لتحويل أعمدة الدفع المركزية التي تعمل بالبخار إلى محركات كهربائية للآلات الفردية. بالنسبة لأصحاب الأعمال في ذلك الوقت ، كان من الضروري إعادة تكوين الصناعة إذا كانوا يريدون الاستفادة من التكنولوجيا الكهربائية الناشئة. ومع ذلك ، فإن عملية إعادة الهيكلة في القرن الماضي سارت ببطء شديد ، مما أتاح للاقتصاد الوقت الكافي للتكيف. في بداية تناوب التقنيتين الجديدتين للكهرباء والبخار ، كانت المصانع الجديدة فقط هي التي ستستخدم المحركات الكهربائية ، لذلك لم يكن هناك خسارة كبيرة في الوظائف. بالإضافة إلى ذلك ، خلقت الكهرباء وظائف جديدة ، ويمكن نقل العمال المسرحين من المصانع البخارية إلى صناعة الكهرباء. الثروة الأكبر تخلق صناعات جديدة تمامًا لجذب القوى العاملة ، والتي بدورها ترفع توقعات العمال للحياة.
حدث شيء مشابه في منتصف القرن العشرين مع انتشار استخدام أجهزة الكمبيوتر. بينما تتقدم التكنولوجيا بشكل أسرع من الكهرباء ، فإنها لا تزال تمنح الاقتصاد وقتًا عازلًا كافيًا لتجنب البطالة الجماعية.
يتمثل الاختلاف في الذكاء الاصطناعي في أن الشركات تعتمد الآن تقنية الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية بسرعة كبيرة لدرجة أن موجة فقدان الوظائف تأتي قبل أن تأتي الفوائد. على المدى القصير ، قد يكون العمال ذوو الياقات البيضاء هم الأكثر تضررًا. في الواقع ، يعتقد النقاد أن المجتمع يتجه نحو "اندفاع الذكاء الاصطناعي نحو الذهب" الذي مكنه صانعو الرقائق المتقدمون مثل Nvidia ، وليس فقاعة. توقع بنك جولدمان ساكس مؤخرًا أن الشركات الأوروبية والأمريكية ستستخدم التكنولوجيا لاستبدال ربع العمالة البشرية في العمليات التجارية الحالية ، وخاصة العمال الذين اعتقدوا سابقًا أنه يمكنهم الاعتماد على خبراتهم لتجنب البطالة.
للتخفيف من هذه المخاطر ، لدينا خياران محتملان. الأول هو أن تتدخل الحكومة ، إما لإبطاء التبني التجاري للذكاء الاصطناعي (وهو أمر غير مرجح) ، أو لتقديم برامج مزايا خاصة لدعم العاطلين عن العمل وإعادة تدريبهم.
ومع ذلك ، هناك خيار آخر قابل للتطبيق ، وغالبًا ما يتم تجاهله ، وليس له عواقب غير مقصودة من تدخل الحكومة. تقوم بعض الشركات بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة في أنظمتها القديمة ، ليس فقط في السعي وراء أتمتة المهام ، ولكن لمساعدة الموظفين على أن يكونوا أكثر إنتاجية. من خلال إعادة ضبط كاملة للعمليات التجارية ، يمكن للمديرين إطلاق العنان لإمكانات جديدة تمامًا لخلق القيمة. إذا قامت العديد من الشركات بذلك ، فعندئذ كمجتمع ككل ، سنخلق وظائف جديدة كافية لتجنب فقدان الوظائف على المدى القصير.
لكن هل سيفعلون ذلك؟ حتى معظم الشركات "البوذية" يمكنها في كثير من الأحيان القيام بعمل جيد للسيطرة ، لكن الابتكار مسألة أخرى. في الماضي ، لم يكن هناك داع للقلق بشأن هذه المشكلة ، لأنه كان هناك وقت كافٍ لبعض الشركات المبتكرة لتغيير الصناعة تدريجيًا. مع ابتكارهم بمرور الوقت ، يمكن للمجتمع أن يخلق وظائف جديدة للتعويض عن الخسارة البطيئة للوظائف في الصناعة ، مما يحافظ على معدلات البطالة منخفضة. ولكن من منظور الاقتصاد الكلي ، ليس لدينا الوقت الكافي للتكيف مع التغييرات الهيكلية في الصناعة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي.
لذلك ، إذا لم يرغبوا في الاعتماد على سياسات التدخل الحكومي ، يتعين على معظم الشركات في السوق الآن تسريع سرعة الابتكار لديها بحيث يتناسب فقدان الوظائف في الاقتصاد مع سرعة الوظائف الجديدة. ينتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة إلى الأنظمة التجارية والاجتماعية ، ولكنه يخلق أيضًا فرصًا للشركات للابتكار بشكل أسرع. إذا كان بإمكان عدد كافٍ من الشركات الابتكار تلقائيًا وبشكل استباقي ، فلا داعي للقلق بشأن البطالة التي يسببها الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، لن تدخل الشركات مجال الذكاء الاصطناعي ولا ينبغي لها أن تحل المشاكل على مستوى الاقتصاد الكلي. لكن لحسن الحظ ، لديهم حوافز تجارية كافية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت من استيعاب موجة الذكاء الاصطناعي وخلق فرص جديدة ، فستتاح للمؤسسات فرصة أفضل لتحقيق التنمية على المدى الطويل.
** استخدم الذكاء الاصطناعي لأخذ زمام المبادرة للهجوم **
الآن ، تبنت بعض الشركات بفاعلية راية الترويج للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يعد Elon Musk رائدًا في مجال الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام والسيارات الكهربائية ، وقد وعد بجعل Twitter رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft و Google. لكن ماسك كان معروفًا دائمًا بسلوكه الفاسد ، ولم يقدم تويتر بعد استنتاجًا بشأن هذا الالتزام داخل الشركة. إذن ، ماذا يعني أن تقوم المؤسسة بنشر الذكاء الاصطناعي؟
للإجابة على هذا السؤال ، نحتاج أولاً إلى النظر في العوامل التي تمكن الشركات من الاستجابة للتغييرات بسهولة. قام التبريزي ، كجزء من فريق البحث لدينا ، بتشكيل فريق بحث لدراسة 26 شركة كبيرة ببيانات مالية جيدة للفترة 2006-2022. بناءً على البيانات القابلة للمقارنة ودراسات الحالة لكل شركة ، قسم الفريق هذه الشركات إلى ثلاث مجموعات: عالية ومتوسطة ومنخفضة من بُعدي الرشاقة والابتكار.
ما هي العوامل التي تفصل بين الشركات الرشيقة والمبتكرة والشركات القديمة الطراز؟ حصر الفريق الأهداف في ثمانية عوامل تؤثر على الابتكار السريع ، وهي: الغرض من الوجود ، والهوس باحتياجات العملاء ، والتلميحات النفسية الإيجابية للزملاء ، والحفاظ على عقلية ريادة الأعمال بعد أن تتقدم الشركة ، والشجاعة للريادة ، والتعاون العالي ، القدرة على التحكم في الإيقاع والعملية ثنائية النسق. يثني معظم القادة على هذه الصفات ، لكن ثبت أنها صعبة للغاية على الشركات الكبيرة للحفاظ عليها على المدى الطويل.
كتب تبريزي أيضًا مقالًا يشرح كيف أصبحت Microsoft رائدة في هذا المجال من خلال إصلاح التسلسل الهرمي وإقامة شراكات مع شركات مثل Open AI. ومع ذلك ، وبسبب العوامل الدافعة المذكورة أعلاه ، قامت شركات أخرى بإجراء تحسينات وتعديلات مماثلة في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، نركز على محركين رئيسيين - روح الريادة وعقلية ريادة الأعمال. إذا كان من الممكن الاستفادة من هذه الدوافع بالكامل ، فستذهب المؤسسات إلى أبعد من ذلك في الابتكار السريع ، لأن هذه العناصر ستدفع المنظمة بأكملها إلى التغيير.
** شجاع في الريادة **
أي عمل يستثمر في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا لديه القدرة على الاستفادة منه. نظرًا لأن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي له مساهمة واضحة في خفض التكاليف ، فقد تشعر الشركة بالرضا من بيانات التقرير المالي ، لكن الاستثمار الصافي لن يؤدي إلا إلى زيادة واحدة في الأرباح. قد تفوت الشركات التي تركز فقط على تغييرات التكلفة الفرصة لخلق قيمة كبيرة أكبر.سيساعد الاستخدام الأفضل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الشركات على إنشاء حواجز صناعية أكثر صلابة. على المدى الطويل ، لا يمكن أن يؤمن الاستثمار الحكيم شركة من المنافسة ، وهو بالتأكيد لا يساعدها في الهروب من تحديات الاقتصاد الكلي التي تواجهها.
قد يكون "تنفيذ التقنيات الجديدة بعناية ، مع الاستمرار في القيام بذلك" مشكلة ستواجهها جميع التقنيات الجديدة. الشركات الكبيرة تتجنب المخاطر بشدة ، وهذا هو السبب في أنها يمكن أن تكون دائمًا مثل آلة جيدة التزييت ، مع الحفاظ على تكلفة إنتاج منتج ضمن نطاق معين. ولهذا السبب ، تكون الشركات الكبيرة أكثر استعدادًا "للاستعانة بمصادر خارجية" لأعمال الابتكار من خلال اكتساب الشركات الناشئة ، حتى لو كان لهذه الطريقة تأثير ضئيل في بعض الأحيان. تميل جميع الأعمال التجارية الناجحة ، خاصة تلك التي لها حجم معين ، إلى تقليل المخاطر وتكاليف التجربة والخطأ. ومع ذلك ، كما يشير Brené Brown: "يمكنك اختيار أن تكون شجاعًا أو تبقى في منطقة الراحة الخاصة بك ، ولكن ليس كلاهما".
أصبحت عبارة "كن جريئًا" عبارة مبتذلة للشركات ، ويحتج القادة عليها كثيرًا. ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي ، يحتاج المديرون إلى "دمج المعرفة والعمل" حقًا وتبني التكنولوجيا بدلاً من تقليل المخاطر. أخذ Adobe كمثال ، فقد احتل Photoshop الذي طوره أكبر حصة في سوق تصميم التصوير الفوتوغرافي لفترة طويلة. بعد ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن لشركة Adobe أن تتبنى إستراتيجية ثابتة وثابتة ، وتطبق الممارسة أولاً في منطقة صغيرة ، ثم تنتظر لترى التغييرات. مثل ما فعلته كوداك عندما ظهر التصوير الرقمي ؛ ما فعلته موتورولا عندما ظهر الهاتف الذكي. ومع ذلك ، اختارت Adobe استراتيجية ابتعدت عن سابقاتها في عالم التكنولوجيا ، وسرعان ما قامت الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعمق في برنامجها فوتوشوب. من خلال القيام بذلك ، يمكن حتى للمستخدمين العاديين إنشاء جميع أنواع مقاطع الفيديو التي لم يتمكنوا من إنشاءها من قبل ، ويمكن لشركة Adobe أن ترى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد أو إلهاء. وقبل اختراع تقنية الذكاء الاصطناعي ، كانت الشركة تواصل أيضًا تحسين Photoshop. ولكن في مواجهة التقنيات الجديدة ، لا تزال إدارة Adobe تمتلك الشجاعة للاستثمار بنشاط في الذكاء الاصطناعي لزيادة تمكين المنتجات.
على المستوى التكنولوجي ، كانت شركة Nvidia لصناعة الرقائق ذات يوم اسمًا مألوفًا لتقديم أفضل رقائق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى شخص خارجي ، ربما تكون الشركة محظوظة ولديها التكنولوجيا المناسبة في الوقت المناسب. لكن إنجازات Nvidia الحالية ليست مصادفة ، ففي العقد الماضي ، استحوذت الشركة بنشاط على شركات مبتكرة لتطوير القدرات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال عمليات الاستحواذ والبحث والتطوير المستقل ، وسعت Nvidia عددًا كبيرًا من الأعمال بما في ذلك تطوير الرقائق والبرامج المخصصة. نتوقع أن تواصل Nvidia استراتيجيتها الابتكارية القوية ، والتي لن تزود الشركة بمنتجات ذات قيمة أعلى فحسب ، بل ستزيد أيضًا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من مجرد خفض التكاليف.
ليس كل ابتكار جريء يؤدي إلى النجاح. ولكن للتغلب على النفور العميق من المخاطرة لإدارة الشركات ، فإن العقلية الرائدة ضرورية.
عقلية المبادرة
للنجاح في الذكاء الاصطناعي ، فإن الحفاظ على عقلية ريادة الأعمال لا يقل أهمية عن كونك جريئًا ومبتكرًا ، بغض النظر عن حجم العمل أو المدة التي قضاها في العمل. الشركات الناشئة جيدة في البحث عن الفرص عبر السوق والاستجابة بسرعة لما يريده العملاء في الوقت الحالي. تمتلك الشركات الكبيرة الموارد اللازمة لرؤية هذه الفرص ، ولكنها غالبًا ما تكون بطيئة في الاستجابة لاحتياجات العملاء بسبب العقبات ونقص الدافع ، في حين يمكن للشركات الناشئة الوصول إلى السوق بسرعة أكبر في ظل نفس الظروف. تغلبت Open AI على Google مع ChatGPT ، والتي لها ميزتان غير متوافقتين على ما يبدو: لديها عقلية ريادية ، والتي لا تتأثر بالتردد مثل Google ، ولديها ما يكفي من Microsoft والمستثمرين الآخرين لتوفيرها.المورد.
لا تشير عقلية ريادة الأعمال المزعومة إلى شجاعة ومرونة المشروع فحسب ، بل تشمل أيضًا الرغبة القوية في تحقيق قضية عظيمة ، والتي هي بمثابة رحلة بطولية لمواجهة تحديات كبيرة. يجب أن تكون مهمة الشركة الناشئة هي إنشاء شيء غير عادي ، وليس إنتاج منتج جيد يمكن التنبؤ به بكميات كبيرة ، على الرغم من أن الشركة يمكن أن تهدف إلى ذلك. نتيجة لذلك ، تبحث الشركات الناشئة بنشاط عن الفرص ، مع اتباع نهج ذكي للتعاون. لتحقيق ما يحتاجون إلى تحقيقه ، فإنهم يرفضون الهياكل التنظيمية القائمة والأحكام المسبقة ، مهما كانت قديمة ومحترمة للغاية.
تُظهر عملاق التجارة الإلكترونية أمازون (AMZN) عقلية بدء التشغيل في احتضانها للذكاء الاصطناعي. قبل عقد من الزمن ، مع تطور التكنولوجيا ، رأت الشركة فرصة لإنشاء "مكبر صوت ذكي" كنوع جديد من واجهة الويب. في ذلك الوقت ، لم يكن لدى أمازون خبرة في الذكاء الاصطناعي ، لكنها اكتسبت الموارد التي تحتاجها من خلال التوظيف والاستحواذ والتطوير الداخلي لتطوير مكبر صوت Echo ومساعد Alexa الرقمي بنجاح. التأثير الناتج هو أكثر بكثير من مجرد تزويد العملاء بمزيد من خيارات المنتجات ، وقد فتح قنوات جديدة لخلق القيمة والوظائف في العديد من المجالات. بالإضافة إلى Alexa ، تستثمر أمازون بنشاط في مشاريع ذكاء اصطناعي أخرى.وقال الرئيس التنفيذي للشركة آندي جاسي (آندي جاسي) إنه من المتوقع أن تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على "تحسين تجربة المستخدم في جميع الجوانب".
** برامج تشغيل أخرى **
لا يمكن للشركات اعتماد جميع برامج التشغيل المذكورة أعلاه بين عشية وضحاها ، ولكن ما يمكنها فعله هو البدء في العمل في هذا الاتجاه واستكشاف إمكانيات جديدة بجدية. يعمل معظم السائقين أعلاه أيضًا على المستوى الشخصي لأولئك الذين يرغبون في العثور على غرض وظيفي وإحداث فرق. يمكن أن يكونوا مغامرين ، ويحافظون على عقلية ريادة الأعمال في مكان العمل ، وغير ذلك من الضروريات. تمامًا مثل الشركات ، يمكن للموظفين المشاركة بنشاط في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال اكتساب المهارات والخبرات اللازمة ، والتي لن تحمي وظائفهم فحسب ، بل ستعمل أيضًا على تمكين الموظفين على مستوى أعلى.
تركز معظم الطاقة في عملية إدارة الأعمال التجارية على كيفية إنتاج منتجات موثوقة بتكلفة أقل. لمنع البطالة الجماعية ، ما نحتاجه الآن هو أن تخرج المزيد من الشركات من هذا الروتين وتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. يتمثل الخطر الأكبر في الوقت الحالي في أن معظم الشركات ستسعى لتحقيق الاستقرار وتقوم باستثمار واحد فقط لتلبية الفوائد قصيرة الأجل.
بدون الابتكار ، لا يمكن للمجتمع البشري أن يزدهر ويتطور. بافتراض أن الناس في العصور القديمة كانوا يخافون من النار ، وكانوا قلقين من أن تحرقهم النيران ولم يجرؤوا على استخدام قوة النار ، فربما يكون البشر قد انقرضوا منذ زمن بعيد. نعتقد أن هذا الموقف من الحداثة ينطبق أيضًا على تقنية الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي أكثر من الخوف. يجب أن نجهز الجميع بهذه التكنولوجيا حتى نتمكن معًا من تحقيق مستوى معيشي أعلى.
عن المؤلف:
قام بهنام تبريزي بتدريس قيادة التحول التنظيمي في قسم العلوم الإدارية والهندسة بجامعة ستانفورد لأكثر من 25 عامًا. بصفته خبيرًا في التحول التنظيمي والقيادي ، فقد ساعد الآلاف من الرؤساء التنفيذيين والقادة في التخطيط والتعبئة وتنفيذ مبادرات التحول الجديدة. قام بتأليف عشرة كتب ، أحدثها الهجوم: دليل القائد للابتكار المستدام (IdeaPress ، أغسطس 2023).
يعمل باباك بالاوان في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008. وقد أسس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة CleverSense ، والتي استحوذت عليها Google في عام 2011. ومنذ ذلك الحين عمل في Google لمدة 11 عامًا كمدير أول لإدارة المنتجات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سيتم التخلي عن الشركات التي تحل محل الأشخاص بالذكاء الاصطناعي بحلول الوقت
المصدر الأصلي: هارفارد بيزنس ريفيو
بعد الكثير من النقاش ، توصل المجتمع تدريجياً إلى إجماع حول مسألة "فقدان الوظيفة بسبب الذكاء الاصطناعي". لم نشهد مطلقًا في المئات من السنين الماضية تقنية جديدة تؤدي إلى الأعمال التجارية بهذه السرعة على المستوى الكلي. لذلك ، من غير المرجح أن يؤدي الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل إلى بطالة جماعية ، خاصة وأن عدد السكان في سن العمل كنسبة مئوية من إجمالي السكان آخذ في الانخفاض في معظم البلدان المتقدمة. ومع ذلك ، نظرًا للمعدل السريع جدًا الذي تتبنى به الشركات ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فقد نشهد استبدال عدد كبير من الوظائف بالذكاء الاصطناعي على المدى القصير.
إذا قارنا تطور تقنية الذكاء الاصطناعي مع صعود الكهرباء في أوائل القرن العشرين ، وجدنا أن المصانع استغرقت عقودًا لتحويل أعمدة الدفع المركزية التي تعمل بالبخار إلى محركات كهربائية للآلات الفردية. بالنسبة لأصحاب الأعمال في ذلك الوقت ، كان من الضروري إعادة تكوين الصناعة إذا كانوا يريدون الاستفادة من التكنولوجيا الكهربائية الناشئة. ومع ذلك ، فإن عملية إعادة الهيكلة في القرن الماضي سارت ببطء شديد ، مما أتاح للاقتصاد الوقت الكافي للتكيف. في بداية تناوب التقنيتين الجديدتين للكهرباء والبخار ، كانت المصانع الجديدة فقط هي التي ستستخدم المحركات الكهربائية ، لذلك لم يكن هناك خسارة كبيرة في الوظائف. بالإضافة إلى ذلك ، خلقت الكهرباء وظائف جديدة ، ويمكن نقل العمال المسرحين من المصانع البخارية إلى صناعة الكهرباء. الثروة الأكبر تخلق صناعات جديدة تمامًا لجذب القوى العاملة ، والتي بدورها ترفع توقعات العمال للحياة.
حدث شيء مشابه في منتصف القرن العشرين مع انتشار استخدام أجهزة الكمبيوتر. بينما تتقدم التكنولوجيا بشكل أسرع من الكهرباء ، فإنها لا تزال تمنح الاقتصاد وقتًا عازلًا كافيًا لتجنب البطالة الجماعية.
يتمثل الاختلاف في الذكاء الاصطناعي في أن الشركات تعتمد الآن تقنية الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية بسرعة كبيرة لدرجة أن موجة فقدان الوظائف تأتي قبل أن تأتي الفوائد. على المدى القصير ، قد يكون العمال ذوو الياقات البيضاء هم الأكثر تضررًا. في الواقع ، يعتقد النقاد أن المجتمع يتجه نحو "اندفاع الذكاء الاصطناعي نحو الذهب" الذي مكنه صانعو الرقائق المتقدمون مثل Nvidia ، وليس فقاعة. توقع بنك جولدمان ساكس مؤخرًا أن الشركات الأوروبية والأمريكية ستستخدم التكنولوجيا لاستبدال ربع العمالة البشرية في العمليات التجارية الحالية ، وخاصة العمال الذين اعتقدوا سابقًا أنه يمكنهم الاعتماد على خبراتهم لتجنب البطالة.
للتخفيف من هذه المخاطر ، لدينا خياران محتملان. الأول هو أن تتدخل الحكومة ، إما لإبطاء التبني التجاري للذكاء الاصطناعي (وهو أمر غير مرجح) ، أو لتقديم برامج مزايا خاصة لدعم العاطلين عن العمل وإعادة تدريبهم.
ومع ذلك ، هناك خيار آخر قابل للتطبيق ، وغالبًا ما يتم تجاهله ، وليس له عواقب غير مقصودة من تدخل الحكومة. تقوم بعض الشركات بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة في أنظمتها القديمة ، ليس فقط في السعي وراء أتمتة المهام ، ولكن لمساعدة الموظفين على أن يكونوا أكثر إنتاجية. من خلال إعادة ضبط كاملة للعمليات التجارية ، يمكن للمديرين إطلاق العنان لإمكانات جديدة تمامًا لخلق القيمة. إذا قامت العديد من الشركات بذلك ، فعندئذ كمجتمع ككل ، سنخلق وظائف جديدة كافية لتجنب فقدان الوظائف على المدى القصير.
لكن هل سيفعلون ذلك؟ حتى معظم الشركات "البوذية" يمكنها في كثير من الأحيان القيام بعمل جيد للسيطرة ، لكن الابتكار مسألة أخرى. في الماضي ، لم يكن هناك داع للقلق بشأن هذه المشكلة ، لأنه كان هناك وقت كافٍ لبعض الشركات المبتكرة لتغيير الصناعة تدريجيًا. مع ابتكارهم بمرور الوقت ، يمكن للمجتمع أن يخلق وظائف جديدة للتعويض عن الخسارة البطيئة للوظائف في الصناعة ، مما يحافظ على معدلات البطالة منخفضة. ولكن من منظور الاقتصاد الكلي ، ليس لدينا الوقت الكافي للتكيف مع التغييرات الهيكلية في الصناعة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي.
لذلك ، إذا لم يرغبوا في الاعتماد على سياسات التدخل الحكومي ، يتعين على معظم الشركات في السوق الآن تسريع سرعة الابتكار لديها بحيث يتناسب فقدان الوظائف في الاقتصاد مع سرعة الوظائف الجديدة. ينتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة إلى الأنظمة التجارية والاجتماعية ، ولكنه يخلق أيضًا فرصًا للشركات للابتكار بشكل أسرع. إذا كان بإمكان عدد كافٍ من الشركات الابتكار تلقائيًا وبشكل استباقي ، فلا داعي للقلق بشأن البطالة التي يسببها الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، لن تدخل الشركات مجال الذكاء الاصطناعي ولا ينبغي لها أن تحل المشاكل على مستوى الاقتصاد الكلي. لكن لحسن الحظ ، لديهم حوافز تجارية كافية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت من استيعاب موجة الذكاء الاصطناعي وخلق فرص جديدة ، فستتاح للمؤسسات فرصة أفضل لتحقيق التنمية على المدى الطويل.
** استخدم الذكاء الاصطناعي لأخذ زمام المبادرة للهجوم **
الآن ، تبنت بعض الشركات بفاعلية راية الترويج للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يعد Elon Musk رائدًا في مجال الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام والسيارات الكهربائية ، وقد وعد بجعل Twitter رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft و Google. لكن ماسك كان معروفًا دائمًا بسلوكه الفاسد ، ولم يقدم تويتر بعد استنتاجًا بشأن هذا الالتزام داخل الشركة. إذن ، ماذا يعني أن تقوم المؤسسة بنشر الذكاء الاصطناعي؟
للإجابة على هذا السؤال ، نحتاج أولاً إلى النظر في العوامل التي تمكن الشركات من الاستجابة للتغييرات بسهولة. قام التبريزي ، كجزء من فريق البحث لدينا ، بتشكيل فريق بحث لدراسة 26 شركة كبيرة ببيانات مالية جيدة للفترة 2006-2022. بناءً على البيانات القابلة للمقارنة ودراسات الحالة لكل شركة ، قسم الفريق هذه الشركات إلى ثلاث مجموعات: عالية ومتوسطة ومنخفضة من بُعدي الرشاقة والابتكار.
ما هي العوامل التي تفصل بين الشركات الرشيقة والمبتكرة والشركات القديمة الطراز؟ حصر الفريق الأهداف في ثمانية عوامل تؤثر على الابتكار السريع ، وهي: الغرض من الوجود ، والهوس باحتياجات العملاء ، والتلميحات النفسية الإيجابية للزملاء ، والحفاظ على عقلية ريادة الأعمال بعد أن تتقدم الشركة ، والشجاعة للريادة ، والتعاون العالي ، القدرة على التحكم في الإيقاع والعملية ثنائية النسق. يثني معظم القادة على هذه الصفات ، لكن ثبت أنها صعبة للغاية على الشركات الكبيرة للحفاظ عليها على المدى الطويل.
كتب تبريزي أيضًا مقالًا يشرح كيف أصبحت Microsoft رائدة في هذا المجال من خلال إصلاح التسلسل الهرمي وإقامة شراكات مع شركات مثل Open AI. ومع ذلك ، وبسبب العوامل الدافعة المذكورة أعلاه ، قامت شركات أخرى بإجراء تحسينات وتعديلات مماثلة في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، نركز على محركين رئيسيين - روح الريادة وعقلية ريادة الأعمال. إذا كان من الممكن الاستفادة من هذه الدوافع بالكامل ، فستذهب المؤسسات إلى أبعد من ذلك في الابتكار السريع ، لأن هذه العناصر ستدفع المنظمة بأكملها إلى التغيير.
** شجاع في الريادة **
أي عمل يستثمر في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا لديه القدرة على الاستفادة منه. نظرًا لأن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي له مساهمة واضحة في خفض التكاليف ، فقد تشعر الشركة بالرضا من بيانات التقرير المالي ، لكن الاستثمار الصافي لن يؤدي إلا إلى زيادة واحدة في الأرباح. قد تفوت الشركات التي تركز فقط على تغييرات التكلفة الفرصة لخلق قيمة كبيرة أكبر.سيساعد الاستخدام الأفضل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الشركات على إنشاء حواجز صناعية أكثر صلابة. على المدى الطويل ، لا يمكن أن يؤمن الاستثمار الحكيم شركة من المنافسة ، وهو بالتأكيد لا يساعدها في الهروب من تحديات الاقتصاد الكلي التي تواجهها.
قد يكون "تنفيذ التقنيات الجديدة بعناية ، مع الاستمرار في القيام بذلك" مشكلة ستواجهها جميع التقنيات الجديدة. الشركات الكبيرة تتجنب المخاطر بشدة ، وهذا هو السبب في أنها يمكن أن تكون دائمًا مثل آلة جيدة التزييت ، مع الحفاظ على تكلفة إنتاج منتج ضمن نطاق معين. ولهذا السبب ، تكون الشركات الكبيرة أكثر استعدادًا "للاستعانة بمصادر خارجية" لأعمال الابتكار من خلال اكتساب الشركات الناشئة ، حتى لو كان لهذه الطريقة تأثير ضئيل في بعض الأحيان. تميل جميع الأعمال التجارية الناجحة ، خاصة تلك التي لها حجم معين ، إلى تقليل المخاطر وتكاليف التجربة والخطأ. ومع ذلك ، كما يشير Brené Brown: "يمكنك اختيار أن تكون شجاعًا أو تبقى في منطقة الراحة الخاصة بك ، ولكن ليس كلاهما".
أصبحت عبارة "كن جريئًا" عبارة مبتذلة للشركات ، ويحتج القادة عليها كثيرًا. ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي ، يحتاج المديرون إلى "دمج المعرفة والعمل" حقًا وتبني التكنولوجيا بدلاً من تقليل المخاطر. أخذ Adobe كمثال ، فقد احتل Photoshop الذي طوره أكبر حصة في سوق تصميم التصوير الفوتوغرافي لفترة طويلة. بعد ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن لشركة Adobe أن تتبنى إستراتيجية ثابتة وثابتة ، وتطبق الممارسة أولاً في منطقة صغيرة ، ثم تنتظر لترى التغييرات. مثل ما فعلته كوداك عندما ظهر التصوير الرقمي ؛ ما فعلته موتورولا عندما ظهر الهاتف الذكي. ومع ذلك ، اختارت Adobe استراتيجية ابتعدت عن سابقاتها في عالم التكنولوجيا ، وسرعان ما قامت الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعمق في برنامجها فوتوشوب. من خلال القيام بذلك ، يمكن حتى للمستخدمين العاديين إنشاء جميع أنواع مقاطع الفيديو التي لم يتمكنوا من إنشاءها من قبل ، ويمكن لشركة Adobe أن ترى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد أو إلهاء. وقبل اختراع تقنية الذكاء الاصطناعي ، كانت الشركة تواصل أيضًا تحسين Photoshop. ولكن في مواجهة التقنيات الجديدة ، لا تزال إدارة Adobe تمتلك الشجاعة للاستثمار بنشاط في الذكاء الاصطناعي لزيادة تمكين المنتجات.
على المستوى التكنولوجي ، كانت شركة Nvidia لصناعة الرقائق ذات يوم اسمًا مألوفًا لتقديم أفضل رقائق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى شخص خارجي ، ربما تكون الشركة محظوظة ولديها التكنولوجيا المناسبة في الوقت المناسب. لكن إنجازات Nvidia الحالية ليست مصادفة ، ففي العقد الماضي ، استحوذت الشركة بنشاط على شركات مبتكرة لتطوير القدرات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال عمليات الاستحواذ والبحث والتطوير المستقل ، وسعت Nvidia عددًا كبيرًا من الأعمال بما في ذلك تطوير الرقائق والبرامج المخصصة. نتوقع أن تواصل Nvidia استراتيجيتها الابتكارية القوية ، والتي لن تزود الشركة بمنتجات ذات قيمة أعلى فحسب ، بل ستزيد أيضًا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من مجرد خفض التكاليف.
ليس كل ابتكار جريء يؤدي إلى النجاح. ولكن للتغلب على النفور العميق من المخاطرة لإدارة الشركات ، فإن العقلية الرائدة ضرورية.
عقلية المبادرة
للنجاح في الذكاء الاصطناعي ، فإن الحفاظ على عقلية ريادة الأعمال لا يقل أهمية عن كونك جريئًا ومبتكرًا ، بغض النظر عن حجم العمل أو المدة التي قضاها في العمل. الشركات الناشئة جيدة في البحث عن الفرص عبر السوق والاستجابة بسرعة لما يريده العملاء في الوقت الحالي. تمتلك الشركات الكبيرة الموارد اللازمة لرؤية هذه الفرص ، ولكنها غالبًا ما تكون بطيئة في الاستجابة لاحتياجات العملاء بسبب العقبات ونقص الدافع ، في حين يمكن للشركات الناشئة الوصول إلى السوق بسرعة أكبر في ظل نفس الظروف. تغلبت Open AI على Google مع ChatGPT ، والتي لها ميزتان غير متوافقتين على ما يبدو: لديها عقلية ريادية ، والتي لا تتأثر بالتردد مثل Google ، ولديها ما يكفي من Microsoft والمستثمرين الآخرين لتوفيرها.المورد.
لا تشير عقلية ريادة الأعمال المزعومة إلى شجاعة ومرونة المشروع فحسب ، بل تشمل أيضًا الرغبة القوية في تحقيق قضية عظيمة ، والتي هي بمثابة رحلة بطولية لمواجهة تحديات كبيرة. يجب أن تكون مهمة الشركة الناشئة هي إنشاء شيء غير عادي ، وليس إنتاج منتج جيد يمكن التنبؤ به بكميات كبيرة ، على الرغم من أن الشركة يمكن أن تهدف إلى ذلك. نتيجة لذلك ، تبحث الشركات الناشئة بنشاط عن الفرص ، مع اتباع نهج ذكي للتعاون. لتحقيق ما يحتاجون إلى تحقيقه ، فإنهم يرفضون الهياكل التنظيمية القائمة والأحكام المسبقة ، مهما كانت قديمة ومحترمة للغاية.
تُظهر عملاق التجارة الإلكترونية أمازون (AMZN) عقلية بدء التشغيل في احتضانها للذكاء الاصطناعي. قبل عقد من الزمن ، مع تطور التكنولوجيا ، رأت الشركة فرصة لإنشاء "مكبر صوت ذكي" كنوع جديد من واجهة الويب. في ذلك الوقت ، لم يكن لدى أمازون خبرة في الذكاء الاصطناعي ، لكنها اكتسبت الموارد التي تحتاجها من خلال التوظيف والاستحواذ والتطوير الداخلي لتطوير مكبر صوت Echo ومساعد Alexa الرقمي بنجاح. التأثير الناتج هو أكثر بكثير من مجرد تزويد العملاء بمزيد من خيارات المنتجات ، وقد فتح قنوات جديدة لخلق القيمة والوظائف في العديد من المجالات. بالإضافة إلى Alexa ، تستثمر أمازون بنشاط في مشاريع ذكاء اصطناعي أخرى.وقال الرئيس التنفيذي للشركة آندي جاسي (آندي جاسي) إنه من المتوقع أن تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على "تحسين تجربة المستخدم في جميع الجوانب".
** برامج تشغيل أخرى **
لا يمكن للشركات اعتماد جميع برامج التشغيل المذكورة أعلاه بين عشية وضحاها ، ولكن ما يمكنها فعله هو البدء في العمل في هذا الاتجاه واستكشاف إمكانيات جديدة بجدية. يعمل معظم السائقين أعلاه أيضًا على المستوى الشخصي لأولئك الذين يرغبون في العثور على غرض وظيفي وإحداث فرق. يمكن أن يكونوا مغامرين ، ويحافظون على عقلية ريادة الأعمال في مكان العمل ، وغير ذلك من الضروريات. تمامًا مثل الشركات ، يمكن للموظفين المشاركة بنشاط في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال اكتساب المهارات والخبرات اللازمة ، والتي لن تحمي وظائفهم فحسب ، بل ستعمل أيضًا على تمكين الموظفين على مستوى أعلى.
تركز معظم الطاقة في عملية إدارة الأعمال التجارية على كيفية إنتاج منتجات موثوقة بتكلفة أقل. لمنع البطالة الجماعية ، ما نحتاجه الآن هو أن تخرج المزيد من الشركات من هذا الروتين وتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. يتمثل الخطر الأكبر في الوقت الحالي في أن معظم الشركات ستسعى لتحقيق الاستقرار وتقوم باستثمار واحد فقط لتلبية الفوائد قصيرة الأجل.
بدون الابتكار ، لا يمكن للمجتمع البشري أن يزدهر ويتطور. بافتراض أن الناس في العصور القديمة كانوا يخافون من النار ، وكانوا قلقين من أن تحرقهم النيران ولم يجرؤوا على استخدام قوة النار ، فربما يكون البشر قد انقرضوا منذ زمن بعيد. نعتقد أن هذا الموقف من الحداثة ينطبق أيضًا على تقنية الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي أكثر من الخوف. يجب أن نجهز الجميع بهذه التكنولوجيا حتى نتمكن معًا من تحقيق مستوى معيشي أعلى.
عن المؤلف:
قام بهنام تبريزي بتدريس قيادة التحول التنظيمي في قسم العلوم الإدارية والهندسة بجامعة ستانفورد لأكثر من 25 عامًا. بصفته خبيرًا في التحول التنظيمي والقيادي ، فقد ساعد الآلاف من الرؤساء التنفيذيين والقادة في التخطيط والتعبئة وتنفيذ مبادرات التحول الجديدة. قام بتأليف عشرة كتب ، أحدثها الهجوم: دليل القائد للابتكار المستدام (IdeaPress ، أغسطس 2023).
يعمل باباك بالاوان في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008. وقد أسس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة CleverSense ، والتي استحوذت عليها Google في عام 2011. ومنذ ذلك الحين عمل في Google لمدة 11 عامًا كمدير أول لإدارة المنتجات.