Agente de IA e concatenação de dados multicadeia on-chain é uma tendência importante para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de criptografia na era da IA. Os representantes do projeto Nodit e MCP compartilharam como reduzir o limiar de desenvolvimento por meio do MCP (Model Context Protocol), criar cenários de aplicativos on-chain e discutir as oportunidades de inovação trazidas pela IA e pela fusão de dados on-chain. (Sinopse: Mercado cripto aquece: desenvolvimento de Solana dá as boas-vindas à nova etapa, MCP se torna um novo ponto quente na trilha de IA) (Suplemento de fundo: OpenAI anuncia: Open Agents SDK suporta MCP, conectando tudo a outra etapa fundamental) No final de junho, um evento espacial foi realizado com o tema "Como Nodit, que fornece MCP inovador para ambientes multi-cadeia, cresce o agente de IA descentralizado e ecossistema LLM?" Sabemos que o desenvolvimento atual da IA está inaugurando o crescimento de foguetes, e o MCP trouxe a versatilidade da IA para o próximo estágio. A combinação de blockchain x IA foi questionada por muitas pessoas no passado e é considerada como uma ferramenta para hype, mas que tipo de nova faísca a introdução do MCP pode trazer para a combinação de blockchain e IA? Como usar um novato que não tem experiência em desenvolvimento de programas? Tudo é revelado nesta AMA. Lista de convidados: Nodit Marketing Manager Vicky Nodit Gerente de Relações com Desenvolvedores @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823\ MCP tornou-se a ferramenta mais poderosa para ajudar os desenvolvedores a conectar rapidamente dados on-chain Desde o início deste ano, o MCP tornou-se uma infraestrutura importante para o encadeamento de dados on-chain. Ofereça suporte a consultas de dados de várias cadeias e resolva os pontos problemáticos dos desenvolvedores para chamar entre cadeias. A gerente de marketing da Nodit, Vicky, disse: "No passado, para consultar dados on-chain, você precisava executar nós e fazer muita manutenção síncrona, o que exigia custos muito altos de construção de infraestrutura para a equipe, através do MCP, abstraímos dados entre cadeias em uma interface de consulta de API unificada para ajudar os desenvolvedores a se concentrarem na inovação de aplicativos." Atualmente, o Nodit MCP suporta 13 cadeias, incluindo Ethereum, Polygon, Base, etc., e os desenvolvedores podem obter rapidamente carteiras, tokens, NFTs e outras informações para DeFi, NFT e desenvolvimento de ferramentas de negociação. Alan também acrescentou que o MCP não é apenas uma API de dados de cadeia cruzada, mas também inclui uma variedade de módulos de análise para carteiras, NFTs, protocolos DeFi e dados de transação, permitindo que os desenvolvedores combinem e chamem rapidamente informações on-chain para criar aplicativos como ferramentas de monitoramento, políticas de automação e sistemas de notificação. O potencial de aplicação da combinação de IA e dados on-chain A coisa mais importante na combinação de IA e MCP é como a IA adota dados on-chain, e que tipo de saída pode ser produzida após a vinculação ou que tipo de produtos pode reduzir muita carga de desenvolvimento através do MCP. Ao falar sobre a combinação de IA e MCP, Vicky disse que o potencial de aplicação da combinação de IA e dados on-chain é a direção na qual a equipe do MCP está se concentrando atualmente, porque os dados on-chain em si são dados de domínio público extremamente valiosos e transparentes, adequados para o processamento de modelos de IA, gerando aplicações mais automatizadas, para que os dados on-chain "possam ser usados, fáceis de usar e popularizados". "No passado, embora os dados on-chain fossem abertos e transparentes, o limite para uso era alto, e era necessário saber como capturar eventos on-chain, analisar formatos de dados de transação e projetar sistemas de armazenamento e notificação. Por meio do MCP, permitimos que esses dados sejam padronizados e fornecidos a agentes de IA ou modelos LLM para leitura, e a IA pode monitorar e analisar grandes transações entre cadeias, atividade NFT ou mudanças de liquidez DeFi em tempo real." E ela acrescentou que muitos usuários não estão acostumados a interagir diretamente com contratos inteligentes on-chain, mas através da interface de linguagem natural do AI Agent, os usuários podem interagir com o blockchain de uma maneira "perguntando". "Por exemplo, os usuários podem perguntar diretamente 'ajude-me a verificar se o NFT que tenho atualmente tem novas atualizações de valor', 'monitore se minha carteira foi lançada no ar para fraudar NFTs', e o agente de IA pode responder em tempo real em combinação com os recursos de consulta on-chain do MCP." Vicky acredita que tais aplicativos não só permitem que os usuários entrem na interação da cadeia sem dor, mas também melhoram a sensibilidade dos usuários à segurança de ativos e gerenciamento de informações em tempo real, promovendo assim a popularidade dos aplicativos blockchain. "A combinação de MCP e IA pode alcançar uma interação on-chain quase insensível e, ao assinar eventos e notificações por SMS, os usuários podem receber alertas em tempo real relacionados a ativos on-chain no Telegram, Line ou qualquer aplicativo social, o que acreditamos ser a chave para a implementação real de aplicativos blockchain." "No futuro, o AI Agent pode monitorar eventos on-chain em tempo real, executar automaticamente funções como lembretes de risco, gerenciamento de ativos entre cadeias, etc., e os usuários podem falar diretamente com o Agente para concluir operações complexas." Alan também dá um exemplo No futuro, quando o monitoramento on-chain detetar uma grande quantidade de fluxo de dinheiro, o agente de IA pode primeiro analisar a origem e o propósito da transação e, em seguida, lembrar ao usuário se a reconfiguração de ativos é necessária de acordo com as condições predefinidas do usuário, ou até mesmo interagir diretamente com o protocolo DeFi para concluir operações como reinvestimento ou conversão de stablecoins. Portanto, a IA e a fusão de dados on-chain são uma direção importante para o desenvolvimento futuro do ecossistema MCP. Alan ressaltou: "No futuro, os agentes de IA podem consultar diretamente dados na cadeia, executar transações, monitorar exceções e interagir entre cadeias, formando um cenário de aplicativo verdadeiramente descentralizado e automatizado." Isso não só reduz os custos de desenvolvimento, mas também permite que os usuários concluam interações on-chain diárias por meio da IA sem operações complexas. A combinação de IA e dados on-chain não é apenas uma "consulta" ou "lembrete", mas pode tomar decisões e realizar operações automatizadas, tornando-se verdadeiramente um assistente descentralizado (Agente) para os usuários. "Quando os dados on-chain se tornam uma fonte de dados limpa e estruturada por meio do MCP, os modelos de IA podem fazer análises inteligentes para operações DeFi, como quando há um flash crash no mercado ou um movimento rápido de preço de um ativo, a IA pode determinar se deve realizar a conversão de ativos ou retirar liquidez com base nos parâmetros de risco definidos pelo usuário." Por exemplo, combinando IA e MCP, no futuro, funções como reequilíbrio automático de portfólio, monitoramento automático de eventos de segurança da carteira, início automático de transferências entre cadeias e até instruções complexas de gerenciamento de ativos, como "quando o valor total dos meus ativos cair abaixo de um determinado valor, transfira automaticamente stablecoins de volta para carteiras frias". Alan acredita que isso não apenas empurra a "composabilidade" do blockchain para o próximo nível, mas também faz com que a aplicação do AI Agent na cadeia tenha um potencial de pouso mais específico, realmente reduzindo a distância entre usuários e aplicativos on-chain. Como os desenvolvedores participam do ecossistema MCP, como o MCP permite que não-desenvolvedores se conectem perfeitamente Vicky mencionou que o objetivo principal do MCP é reduzir o limite para o desenvolvimento de aplicativos on-chain e permitir que mais pessoas com diferentes backgrounds entrem na criação de aplicativos Web3. Ela enfatizou que, mesmo que não haja um fundo completo de desenvolvimento Web3, desde que você possa chamar a API, você pode usar o MCP para desenvolver protótipos de aplicativos, como lembretes de monitoramento de carteira, análise de retenção de NFT, consulta de registro de transações, etc., e implementá-los rapidamente por meio de interfaces modulares.
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AMA Resumo》Blockchain MCP como tornar o desenvolvimento mais fácil, mesmo sem experiência em desenvolvimento? - Nodit
Agente de IA e concatenação de dados multicadeia on-chain é uma tendência importante para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de criptografia na era da IA. Os representantes do projeto Nodit e MCP compartilharam como reduzir o limiar de desenvolvimento por meio do MCP (Model Context Protocol), criar cenários de aplicativos on-chain e discutir as oportunidades de inovação trazidas pela IA e pela fusão de dados on-chain. (Sinopse: Mercado cripto aquece: desenvolvimento de Solana dá as boas-vindas à nova etapa, MCP se torna um novo ponto quente na trilha de IA) (Suplemento de fundo: OpenAI anuncia: Open Agents SDK suporta MCP, conectando tudo a outra etapa fundamental) No final de junho, um evento espacial foi realizado com o tema "Como Nodit, que fornece MCP inovador para ambientes multi-cadeia, cresce o agente de IA descentralizado e ecossistema LLM?" Sabemos que o desenvolvimento atual da IA está inaugurando o crescimento de foguetes, e o MCP trouxe a versatilidade da IA para o próximo estágio. A combinação de blockchain x IA foi questionada por muitas pessoas no passado e é considerada como uma ferramenta para hype, mas que tipo de nova faísca a introdução do MCP pode trazer para a combinação de blockchain e IA? Como usar um novato que não tem experiência em desenvolvimento de programas? Tudo é revelado nesta AMA. Lista de convidados: Nodit Marketing Manager Vicky Nodit Gerente de Relações com Desenvolvedores @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823\ MCP tornou-se a ferramenta mais poderosa para ajudar os desenvolvedores a conectar rapidamente dados on-chain Desde o início deste ano, o MCP tornou-se uma infraestrutura importante para o encadeamento de dados on-chain. Ofereça suporte a consultas de dados de várias cadeias e resolva os pontos problemáticos dos desenvolvedores para chamar entre cadeias. A gerente de marketing da Nodit, Vicky, disse: "No passado, para consultar dados on-chain, você precisava executar nós e fazer muita manutenção síncrona, o que exigia custos muito altos de construção de infraestrutura para a equipe, através do MCP, abstraímos dados entre cadeias em uma interface de consulta de API unificada para ajudar os desenvolvedores a se concentrarem na inovação de aplicativos." Atualmente, o Nodit MCP suporta 13 cadeias, incluindo Ethereum, Polygon, Base, etc., e os desenvolvedores podem obter rapidamente carteiras, tokens, NFTs e outras informações para DeFi, NFT e desenvolvimento de ferramentas de negociação. Alan também acrescentou que o MCP não é apenas uma API de dados de cadeia cruzada, mas também inclui uma variedade de módulos de análise para carteiras, NFTs, protocolos DeFi e dados de transação, permitindo que os desenvolvedores combinem e chamem rapidamente informações on-chain para criar aplicativos como ferramentas de monitoramento, políticas de automação e sistemas de notificação. O potencial de aplicação da combinação de IA e dados on-chain A coisa mais importante na combinação de IA e MCP é como a IA adota dados on-chain, e que tipo de saída pode ser produzida após a vinculação ou que tipo de produtos pode reduzir muita carga de desenvolvimento através do MCP. Ao falar sobre a combinação de IA e MCP, Vicky disse que o potencial de aplicação da combinação de IA e dados on-chain é a direção na qual a equipe do MCP está se concentrando atualmente, porque os dados on-chain em si são dados de domínio público extremamente valiosos e transparentes, adequados para o processamento de modelos de IA, gerando aplicações mais automatizadas, para que os dados on-chain "possam ser usados, fáceis de usar e popularizados". "No passado, embora os dados on-chain fossem abertos e transparentes, o limite para uso era alto, e era necessário saber como capturar eventos on-chain, analisar formatos de dados de transação e projetar sistemas de armazenamento e notificação. Por meio do MCP, permitimos que esses dados sejam padronizados e fornecidos a agentes de IA ou modelos LLM para leitura, e a IA pode monitorar e analisar grandes transações entre cadeias, atividade NFT ou mudanças de liquidez DeFi em tempo real." E ela acrescentou que muitos usuários não estão acostumados a interagir diretamente com contratos inteligentes on-chain, mas através da interface de linguagem natural do AI Agent, os usuários podem interagir com o blockchain de uma maneira "perguntando". "Por exemplo, os usuários podem perguntar diretamente 'ajude-me a verificar se o NFT que tenho atualmente tem novas atualizações de valor', 'monitore se minha carteira foi lançada no ar para fraudar NFTs', e o agente de IA pode responder em tempo real em combinação com os recursos de consulta on-chain do MCP." Vicky acredita que tais aplicativos não só permitem que os usuários entrem na interação da cadeia sem dor, mas também melhoram a sensibilidade dos usuários à segurança de ativos e gerenciamento de informações em tempo real, promovendo assim a popularidade dos aplicativos blockchain. "A combinação de MCP e IA pode alcançar uma interação on-chain quase insensível e, ao assinar eventos e notificações por SMS, os usuários podem receber alertas em tempo real relacionados a ativos on-chain no Telegram, Line ou qualquer aplicativo social, o que acreditamos ser a chave para a implementação real de aplicativos blockchain." "No futuro, o AI Agent pode monitorar eventos on-chain em tempo real, executar automaticamente funções como lembretes de risco, gerenciamento de ativos entre cadeias, etc., e os usuários podem falar diretamente com o Agente para concluir operações complexas." Alan também dá um exemplo No futuro, quando o monitoramento on-chain detetar uma grande quantidade de fluxo de dinheiro, o agente de IA pode primeiro analisar a origem e o propósito da transação e, em seguida, lembrar ao usuário se a reconfiguração de ativos é necessária de acordo com as condições predefinidas do usuário, ou até mesmo interagir diretamente com o protocolo DeFi para concluir operações como reinvestimento ou conversão de stablecoins. Portanto, a IA e a fusão de dados on-chain são uma direção importante para o desenvolvimento futuro do ecossistema MCP. Alan ressaltou: "No futuro, os agentes de IA podem consultar diretamente dados na cadeia, executar transações, monitorar exceções e interagir entre cadeias, formando um cenário de aplicativo verdadeiramente descentralizado e automatizado." Isso não só reduz os custos de desenvolvimento, mas também permite que os usuários concluam interações on-chain diárias por meio da IA sem operações complexas. A combinação de IA e dados on-chain não é apenas uma "consulta" ou "lembrete", mas pode tomar decisões e realizar operações automatizadas, tornando-se verdadeiramente um assistente descentralizado (Agente) para os usuários. "Quando os dados on-chain se tornam uma fonte de dados limpa e estruturada por meio do MCP, os modelos de IA podem fazer análises inteligentes para operações DeFi, como quando há um flash crash no mercado ou um movimento rápido de preço de um ativo, a IA pode determinar se deve realizar a conversão de ativos ou retirar liquidez com base nos parâmetros de risco definidos pelo usuário." Por exemplo, combinando IA e MCP, no futuro, funções como reequilíbrio automático de portfólio, monitoramento automático de eventos de segurança da carteira, início automático de transferências entre cadeias e até instruções complexas de gerenciamento de ativos, como "quando o valor total dos meus ativos cair abaixo de um determinado valor, transfira automaticamente stablecoins de volta para carteiras frias". Alan acredita que isso não apenas empurra a "composabilidade" do blockchain para o próximo nível, mas também faz com que a aplicação do AI Agent na cadeia tenha um potencial de pouso mais específico, realmente reduzindo a distância entre usuários e aplicativos on-chain. Como os desenvolvedores participam do ecossistema MCP, como o MCP permite que não-desenvolvedores se conectem perfeitamente Vicky mencionou que o objetivo principal do MCP é reduzir o limite para o desenvolvimento de aplicativos on-chain e permitir que mais pessoas com diferentes backgrounds entrem na criação de aplicativos Web3. Ela enfatizou que, mesmo que não haja um fundo completo de desenvolvimento Web3, desde que você possa chamar a API, você pode usar o MCP para desenvolver protótipos de aplicativos, como lembretes de monitoramento de carteira, análise de retenção de NFT, consulta de registro de transações, etc., e implementá-los rapidamente por meio de interfaces modulares.