Pyth Network Publica Preços em Tempo Real para 100 ETFs Principais

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A Pyth Network lançou feeds de preços em tempo real para mais de 100 fundos de investimento cotados em bolsa, incluindo produtos da Blackrock, State Street e Vanguard, com acesso onchain a dados que representam mais de 8 trilhões de dólares em ativos.

Nova Integração Pyth Traz Preços de ETF ao Vivo para Construtores DeFi

A Pyth Network introduziu feeds de preços em tempo real para o fundo negociado em bolsa (ETF), permitindo que desenvolvedores de blockchain e plataformas financeiras acessem preços ao vivo de alguns dos fundos mais negociados do mundo.

De acordo com o anúncio compartilhado com o Bitcoin.com News, a integração abrange mais de 100 ETFs geridos por grandes empresas financeiras, incluindo a Blackrock, a State Street e a Vanguard.

A equipe explicou que a mudança traz dados de preços de ETF onchain em grande escala, fornecendo preços diretos e em tempo real de locais de negociação globais. Isso contrasta com tokens sintéticos ou espelhados frequentemente usados em finanças descentralizadas (DeFi) para aproximar a exposição a ETF.

De acordo com a Pyth Network, o novo conjunto de dados abrange uma ampla variedade de ETFs em diferentes classes de ativos, como ações, índices globais, commodities e rendimento fixo. Inclui também estratégias baseadas em dividendos, exposição setorial e estilos de crescimento ou valor.

Os dados da rede são provenientes de instituições financeiras globais e plataformas de negociação, visando reduzir a dependência de fornecedores de dados de mercado tradicionais dispendiosos. Mike Cahill, CEO da Douro Labs e contribuinte da rede, afirmou que o atual ecossistema de dados é estruturalmente excludente, citando a receita anual de dados de $1,4 bilhões da ICE.

“A receita de dados da Nasdaq mais do que dobrou na última década, enquanto a ICE arrecadou 1,4 bilhões de dólares apenas com serviços de dados e conectividade em 2023,” comentou Cahill.

Ao tornar os dados do ETF publicamente acessíveis na blockchain, a Pyth sugeriu que os desenvolvedores podem criar ferramentas financeiras que refletem de forma mais precisa as condições reais do mercado. Os casos de uso potenciais incluem aplicações de negociação, ferramentas de tesouraria e produtos adaptados a estratégias de investimento específicas.

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