HomeNews* A Universidade Hongik juntou-se como cliente e parceiro de pesquisa da Theta EdgeCloud no seu Laboratório de Processamento e Análise de Dados de Alto Desempenho.
O laboratório foca em computação escalável para Inteligência Artificial, sistemas distribuídos e soluções nativas da nuvem.
A parceria dá ao laboratório acesso ao Theta EdgeCloud Hybrid, uma plataforma de GPU descentralizada para treinamento de IA, big data e pesquisa em IoT.
O Prof. Eun-Sung Jung afirmou que a plataforma Theta oferece recursos de GPU de alto desempenho e custo-efetivos para cargas de trabalho de IA e big data.
Theta EdgeCloud é também utilizado por instituições, incluindo a Universidade de Stanford, a Universidade Nacional de Seul, a KAIST e a NTU Singapura.
O Laboratório de Processamento e Análise de Dados de Alto Desempenho da Universidade Hongik tornou-se um novo cliente e colaborador de pesquisa com a Theta EdgeCloud. O laboratório, liderado pelo Professor Associado Eun-Sung Jung, usará a plataforma de computação híbrida da EdgeCloud para apoiar sua pesquisa em inteligência artificial, manuseio de grandes dados e sistemas em tempo real. O envolvimento do laboratório tem como objetivo acelerar projetos de dados em larga escala e IA na universidade.
Anúncio - O laboratório, conhecido pelo seu trabalho em IA escalável, IoT e computação distribuída, recebe apoio de organizações como o Ministério da Educação da Coreia, o Ministério do Comércio, Indústria e Energia, e o Instituto de Planeamento e Avaliação de Tecnologias da Informação e Comunicações (IITP). Também colabora com agências como o Instituto Meteorológico da Coreia e o Laboratório Nacional Argonne nos Estados Unidos.
Segundo o Professor Jung, “O Theta’s EdgeCloud Hybrid é um recurso valioso para empurrar os limites da nossa pesquisa orientada por dados. Com capacidade de GPU de alto desempenho e altamente custo-efetiva prontamente disponível, podemos acelerar nosso trabalho em AI/ML, infraestrutura de big data e análises IoT baseadas em edge. Nem todos os nossos trabalhos de AI requerem GPUs centralizadas de alta potência e é aí que as GPUs NVIDIA 3000s e 4000s do EdgeCloud são particularmente atraentes.” A abordagem descentralizada da plataforma permite o acesso a uma combinação de GPUs de alta potência, como as séries NVIDIA 3000 e 4000, bem como as GPUs de topo NVIDIA A100 e H100 que se tornaram disponíveis em junho.
A pesquisa do laboratório abrange uma variedade de áreas, incluindo computação de alto desempenho para grandes modelos de IA, plataformas em nuvem para grandes volumes de dados e análise de dados para dispositivos da Internet das Coisas. Esses esforços envolvem a construção de sistemas eficientes para o treinamento de modelos de IA, análise em tempo real de dispositivos e otimização de fluxos de trabalho de dados utilizando tecnologias de armazenamento modernas.
Instituições como Stanford University, KAIST, NTU Singapore e os Houston Rockets também fazem parte da lista de usuários da Theta EdgeCloud. Segundo Mitch Liu, CEO e Co-Fundador da Theta Labs, “A principal razão pela qual a Hongik University escolheu o EdgeCloud em vez de outras plataformas é a disponibilidade de NVIDIA A100s e H100s de alto desempenho e de NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s, de execução comunitária altamente custo-efetiva, que se tornaram disponíveis no mercado de GPUs em 25 de junho.”
A parceria reflete o objetivo da Theta de aumentar o acesso à pesquisa em IA, disponibilizando recursos de computação GPU descentralizados e escaláveis tanto para uso acadêmico quanto industrial. O laboratório da Universidade Hongik continua a se concentrar na ponte entre a pesquisa acadêmica e a engenharia prática, trabalhando em sistemas inteligentes que abordam desafios complexos de computação.
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O Laboratório da Universidade Hongik Adota Theta EdgeCloud Para Pesquisa em IA
HomeNews* A Universidade Hongik juntou-se como cliente e parceiro de pesquisa da Theta EdgeCloud no seu Laboratório de Processamento e Análise de Dados de Alto Desempenho.
Segundo o Professor Jung, “O Theta’s EdgeCloud Hybrid é um recurso valioso para empurrar os limites da nossa pesquisa orientada por dados. Com capacidade de GPU de alto desempenho e altamente custo-efetiva prontamente disponível, podemos acelerar nosso trabalho em AI/ML, infraestrutura de big data e análises IoT baseadas em edge. Nem todos os nossos trabalhos de AI requerem GPUs centralizadas de alta potência e é aí que as GPUs NVIDIA 3000s e 4000s do EdgeCloud são particularmente atraentes.” A abordagem descentralizada da plataforma permite o acesso a uma combinação de GPUs de alta potência, como as séries NVIDIA 3000 e 4000, bem como as GPUs de topo NVIDIA A100 e H100 que se tornaram disponíveis em junho.
A pesquisa do laboratório abrange uma variedade de áreas, incluindo computação de alto desempenho para grandes modelos de IA, plataformas em nuvem para grandes volumes de dados e análise de dados para dispositivos da Internet das Coisas. Esses esforços envolvem a construção de sistemas eficientes para o treinamento de modelos de IA, análise em tempo real de dispositivos e otimização de fluxos de trabalho de dados utilizando tecnologias de armazenamento modernas.
Instituições como Stanford University, KAIST, NTU Singapore e os Houston Rockets também fazem parte da lista de usuários da Theta EdgeCloud. Segundo Mitch Liu, CEO e Co-Fundador da Theta Labs, “A principal razão pela qual a Hongik University escolheu o EdgeCloud em vez de outras plataformas é a disponibilidade de NVIDIA A100s e H100s de alto desempenho e de NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s, de execução comunitária altamente custo-efetiva, que se tornaram disponíveis no mercado de GPUs em 25 de junho.”
A parceria reflete o objetivo da Theta de aumentar o acesso à pesquisa em IA, disponibilizando recursos de computação GPU descentralizados e escaláveis tanto para uso acadêmico quanto industrial. O laboratório da Universidade Hongik continua a se concentrar na ponte entre a pesquisa acadêmica e a engenharia prática, trabalhando em sistemas inteligentes que abordam desafios complexos de computação.
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