Título original: Prova de Inteligência Atribuída do Kite AI (Prova de IA)
Autor do texto original: arndxt
Fonte do texto original:
Compilado por Tom, MarsBit
A rede de teste passou por uma verificação rigorosa com mais de 200K+ conjuntos de dados e 1,500TB de dados.
Kite AI já estabeleceu uma rede de parceria com os principais parceiros do setor de IA em todo o mundo, incluindo AVAX, Near, Universidade de Berkeley, Sui e Polygon Labs, etc.
Vamos conhecer em detalhes a primeira 'Prova de Atribuição de Inteligência' da Kite AI 👇🧵
Introdução
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da aprendizagem profunda e da aprendizagem automática tem impulsionado a transformação em várias indústrias, desde a saúde até ao setor financeiro, tornando a inteligência artificial (IA) no núcleo da inovação tecnológica.
Apesar dos significativos avanços, o desenvolvimento da IA ainda é dominado por um pequeno número de entidades com fundos substanciais e concentrados, que geralmente controlam o acesso aos dados, recursos de computação e modelos proprietários. Essa situação levanta questões fundamentais sobre a justa distribuição de valor nos sistemas de IA, a propriedade dos dados e a alinhamento generalizado dos mecanismos de incentivo.
A missão da Kite AI é mudar essa situação.
Neste contexto, a Kite AI surge como uma solução de blockchain projetada especificamente para pesquisa e aplicação de IA descentralizada. Ao adotar o 'Proof of AI' (Prova de IA), a Kite AI se compromete a fornecer uma camada de coordenação transparente, segura e justa para dados de IA, desenvolvimento de modelos e agentes impulsionados por IA.
Kite AI já colaborou com AVAX para lançar a primeira blockchain soberana Layer 1 focada em IA.
Aproveitando a infraestrutura de alto desempenho e escalável do Avalanche, a Kite AI garante:
Aproveitando as sub-redes e eficiência de consenso do Avalanche, realizando cálculos de IA rápidos.
Expansão contínua e sem restrições para suportar cargas de trabalho de IA.
Fornecer uma base descentralizada e sem necessidade de permissão para pesquisa e implantação de modelos de IA.
Kite AI link de teste:
Antecedentes e Motivação
2.1 Ecossistema de IA Centralizado
O processo de desenvolvimento de IA tradicional depende muito de repositórios de dados centralizados e recursos de computação centralizados. As plataformas de IA dominantes geralmente utilizam conjuntos de dados extensos provenientes de canais públicos e privados, mas nem sempre recompensam adequadamente os provedores de dados originais. Portanto, os contribuintes de dados e os desenvolvedores de modelos geralmente operam em uma estrutura de poder desequilibrada, muitas vezes sem receber reconhecimento ou compensação suficiente.
Além disso, os mecanismos de governança fechados no campo da IA limitam a transparência, dificultam a replicação e podem levar à formação de monopólios. A governança centralizada enfraquece a inovação aberta, limita as oportunidades de colaboração e aumenta o risco de viés ou uso inadequado de modelos.
2.2 Soluções de blockchain existentes
Para lidar com este problema, já existem alguns frameworks baseados em blockchain que tentam descentralizar o mercado de IA e dados. Mecanismos de consenso tradicionais, como Prova de Trabalho (PoW) ou Prova de Participação (PoS), já se mostraram eficazes em algumas criptomoedas e aplicações DeFi. No entanto, esses mecanismos frequentemente não conseguem resolver os seguintes problemas:
Atribuição de granularidade fina: é necessário recompensar os contribuintes individuais com base nas contribuições marginais de fornecedores de dados, desenvolvedores de modelo, agentes de IA, etc.
Governança personalizada: requer um ambiente especializado para tarefas de IA, incluindo indexação de dados em grande escala e computação on-chain/off-chain.
Mecanismo de incentivo AI: um modelo avançado de teoria dos jogos pode prevenir a fraude de dados, roubo de modelos ou contribuições maliciosas no processo de treinamento.
2.3 Infraestrutura Específica Necessária
O protocolo de blockchain genérico carece de recursos especializados para lidar com a complexidade do desenvolvimento e comercialização de IA. Essas limitações incluem baixa capacidade de processamento, incapacidade de armazenar ou referenciar conjuntos de dados em grande escala e dificuldade em atribuir valor em fluxos de trabalho de IA em várias camadas. A proposta da Kite AI - uma blockchain Layer 1 compatível com EVM, aprimorada por PoAI - visa preencher essas lacunas e impulsionar uma nova economia de IA baseada em justiça, transparência e inclusão.
Kite AI arquitetura
Kite AI lançou uma nova blockchain Layer 1 que integra quatro componentes-chave para a inteligência artificial:
Prova de Inteligência Artificial (Proof of AI)
Motor de Acesso a Dados Descentralizado
Ecossistema de IA modular e sub-rede personalizável
Memória de IA descentralizada e portátil
3.1 Prova de Inteligência Atribuída (Proof of AI)
A prova de inteligência atribuída é o mecanismo de consenso central do Kite AI. Ao contrário do Proof of Work (PoW) ou Proof of Stake (PoS), que se concentram principalmente em problemas computacionais ou garantias colaterais, a Proof of AI visa medir e recompensar as contribuições reais para os ativos de IA:
Contribuição de Dados: Os provedores de dados são recompensados com base na qualidade dos dados, relevância e melhoria do desempenho do modelo, entre outros indicadores.
Desenvolvimento do modelo: Os desenvolvedores são recompensados com base na precisão, eficiência ou aceitação do usuário do modelo.
Utilidade do Agente: Os agentes de IA (como chatbots e agentes de negociação automática) são recompensados com base no seu uso de serviço, confiabilidade e satisfação do usuário.
Proof of AI combinando tecnologia de valoração de dados (como métodos inspirados em valores de Shapley) e governança on-chain, avaliando dinamicamente como cada contribuição afeta a economia geral de IA. Isso estabelece um circuito de feedback que incentiva entradas significativas e inibe atividades maliciosas ou redundantes.
A prova de atribuição inteligente incorpora mecanismos avançados de teoria dos jogos para prevenir ataques racionais e irracionais:
Ataque racional: comportamentos que tentam maximizar as recompensas sem contribuições reais serão impedidos através da pontuação de contribuição marginal.
Ataque irracional: comportamentos maliciosos como corrupção de dados ou destruição de modelos são identificados e punidos por detecção em cadeia, garantindo assim a estabilidade do sistema.
3.2 Motor de Acesso a Dados Descentralizado
O mecanismo de acesso descentralizado aos dados da Kite AI fornece uma interface de recuperação e armazenamento de dados sem licença, mas segura. Este mecanismo suporta:
Gestão de dados de alta quantidade: Suportar tarefas relacionadas com IA através de uma rede de nós distribuídos otimizada, garantindo o acesso e indexação de dados em grande escala.
Atribuição incorporada: os contratos inteligentes associam o uso de dados a contribuidores específicos e distribuem automaticamente recompensas com base em Proof of AI.
Oportunidades de tokenização: os provedores de dados podem definir esquemas de preços ou condições de uso para controlar o momento e a forma como os dados são utilizados.
3.3 Ecossistema de IA Combinável e Sub-Redes Personalizáveis
O Kite AI suporta sub-redes personalizáveis - áreas específicas na arquitetura Layer 1 projetadas para diferentes cargas de trabalho de IA.
Flexibilidade de governança: cada sub-rede pode implementar regras de governança, modelo econômico de tokens ou parâmetros de consenso exclusivos para atender casos de uso específicos.
Infraestrutura modular: Os desenvolvedores podem combinar fluxos de trabalho de IA multimodal integrando sub-redes focadas em planeamento de dados, treino de modelos ou implementação de agentes.
Isolamento e Segurança: uma falha em uma sub-rede não afeta outras partes da rede, aumentando a estabilidade geral.
3.4 Memória de IA descentralizada e portátil
Os modelos de IA geralmente precisam armazenar de forma persistente os parâmetros aprendidos e as memórias relacionadas à interação. A memória de IA descentralizada e portátil da Kite AI oferece:
Privacidade protegida: os parâmetros do modelo sensíveis podem ser criptografados para garantir a proteção da propriedade intelectual, mesmo em ambientes distribuídos.
Rastreio de longo prazo do modelo: a propriedade e o histórico de versões do modelo serão registrados na cadeia, garantindo transparência e reprodutibilidade.
Desempenho escalonável: suporta bilhões de interações, tem um mecanismo de rastreamento e atribuição integrado para registrar cada atualização ou inferência do modelo.
Avaliação e Análise
4.1 Atribuição justa
Através da utilização de Proof of AI, o Kite AI pode distribuir recompensas de acordo com a proporção do impacto das contribuições. Os valores de Shapley ou outros frameworks de alocação baseados em coalizões foram integrados na lógica de consenso, permitindo:
Pontuação de Contribuição de Dados Detalhados: Avaliar o impacto de cada subconjunto de dados no desempenho do modelo.
Avaliação transparente do modelo: Processo de treinamento do modelo de auditoria on-chain, validando melhorias reais no desempenho ou utilidade do modelo.
Monitorização de agente: Acompanhar o uso do agente e associar os pagamentos dos consumidores ou transações on-chain com saídas de agente específicas.
Proof of AI foca-se na contribuição marginal, cultivando um mecanismo que recompensa sistematicamente a qualidade em vez da quantidade, reduzindo assim o carona e minimizando a ocorrência de contribuições repetitivas ou de baixo valor.
4.2 Escalabilidade e Throughput
As necessidades dos fluxos de trabalho de IA, especialmente quando lidam com conjuntos de dados em grande escala, apresentam desafios únicos de escalabilidade para blockchain. A Kite AI aborda este problema da seguinte forma:
Implantar sub-redes: divide tarefas e recursos em áreas especializadas, reduz o congestionamento e suporta computação paralela.
Arquitetura em camadas: descarregar cálculos complexos para validadores ou oráculos em sub-redes específicas, enquanto as transações na cadeia registam metadados essenciais para atribuição e distribuição de recompensas.
Esta arquitetura promove a escalabilidade horizontal, as sub-redes independentes podem ser escaladas conforme necessário. No entanto, o throughput real ainda depende da infraestrutura nodal, largura de banda e decisões de governança dentro da sub-rede.
4.3 Governação e Segurança
Mantendo a segurança por meio da detecção e expulsão de comportamentos maliciosos através do Proof of AI, enquanto a governança é delegada a órgãos de autoridade em nível de sub-rede e detentores de tokens:
Alinhamento de partes interessadas: O token de governança da sub-rede garante que aqueles que investem recursos ou conhecimento especializado possam participar das decisões.
Coordenação de Sub-redes Cruzadas: As regras de consenso do nível 1 unificam as sub-redes, evitando a fragmentação ou a ocorrência de protocolos incompatíveis.
Resistência a ataques: O mecanismo de incentivo do Proof of AI reduz a sensibilidade aos ataques de Sybil e à contaminação de dados, reduzindo essas ameaças por meio da atribuição de contribuições ponderadas dinamicamente com base na utilidade real.
Com base na governação Proof of AI alinha melhor os incentivos dos interessados do que a estrutura tradicional PoS, embora as ameaças emergentes (como estratégias avançadas de poluição de dados) ainda exijam monitorização contínua e atualização dos algoritmos de deteção.
Casos de uso e impacto potencial
5.1 Mercado de Dados
A plataforma descentralizada de dados da Kite AI oferece uma plataforma segura e transparente para a negociação de dados. Os proprietários de dados podem compartilhar conjuntos de dados com tranquilidade - desde imagens médicas até registros de condução autônoma - sabendo que serão compensados e capazes de controlar seus próprios ativos.
5.2 Treinamento do modelo de colaboração
Os grupos de pesquisa em IA e as empresas podem colaborar no desenvolvimento de modelos na sub-rede Kite AI. As melhorias nos modelos serão rastreadas na cadeia e cada contribuidor será diretamente atribuído e compensado pelo esforço em ajuste de hiperparâmetros, limpeza de dados ou ajuste fino.
5.3 Ecossistema de Agente Descentralizado
Os agentes de IA que operam em tarefas como revisão de conteúdo ou previsão financeira podem ser implantados dentro de uma sub-rede e interagir com os usuários finais por meio de contratos inteligentes. A Proof of AI garante uma medição transparente da utilidade e desempenho de cada agente, simplificando o mecanismo de recompensa e promovendo a colaboração entre os agentes.
Conclusão
O design do Kite AI reconhece a complexidade do pipeline de IA e incentiva contribuições de alta qualidade por meio de um mecanismo de incentivo em vários níveis, inibindo comportamentos maliciosos. No entanto, ainda existem algumas questões em aberto, incluindo:
Adoção e Efeito de Rede: O sucesso de qualquer ecossistema baseado em blockchain depende da agregação de qualidade crítica. Acelerar a adoção pode exigir atrair provedores de dados e desenvolvedores por meio de parcerias estratégicas e medidas de incentivo.
Complexidade da atribuição: Embora a PoAI tenha introduzido métodos avançados de valoração, a tubagem de IA na realidade é frequentemente dinâmica e não linear, sendo necessário continuar a aperfeiçoar o quadro de atribuição.
As autoridades reguladoras estão a considerar: as leis de privacidade e de propriedade intelectual variam de acordo com a região, o que pode afetar a forma como a propriedade de dados e modelos é executada na cadeia.
Melhorar por iteração e um modelo de governação robusto será crucial para o sucesso a longo prazo da Kite AI.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Prova de IA da Kite AI
Título original: Prova de Inteligência Atribuída do Kite AI (Prova de IA)
Autor do texto original: arndxt
Fonte do texto original:
Compilado por Tom, MarsBit
A rede de teste passou por uma verificação rigorosa com mais de 200K+ conjuntos de dados e 1,500TB de dados.
Kite AI já estabeleceu uma rede de parceria com os principais parceiros do setor de IA em todo o mundo, incluindo AVAX, Near, Universidade de Berkeley, Sui e Polygon Labs, etc.
Vamos conhecer em detalhes a primeira 'Prova de Atribuição de Inteligência' da Kite AI 👇🧵
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da aprendizagem profunda e da aprendizagem automática tem impulsionado a transformação em várias indústrias, desde a saúde até ao setor financeiro, tornando a inteligência artificial (IA) no núcleo da inovação tecnológica.
Apesar dos significativos avanços, o desenvolvimento da IA ainda é dominado por um pequeno número de entidades com fundos substanciais e concentrados, que geralmente controlam o acesso aos dados, recursos de computação e modelos proprietários. Essa situação levanta questões fundamentais sobre a justa distribuição de valor nos sistemas de IA, a propriedade dos dados e a alinhamento generalizado dos mecanismos de incentivo.
A missão da Kite AI é mudar essa situação.
Neste contexto, a Kite AI surge como uma solução de blockchain projetada especificamente para pesquisa e aplicação de IA descentralizada. Ao adotar o 'Proof of AI' (Prova de IA), a Kite AI se compromete a fornecer uma camada de coordenação transparente, segura e justa para dados de IA, desenvolvimento de modelos e agentes impulsionados por IA.
Kite AI já colaborou com AVAX para lançar a primeira blockchain soberana Layer 1 focada em IA.
Aproveitando a infraestrutura de alto desempenho e escalável do Avalanche, a Kite AI garante:
Aproveitando as sub-redes e eficiência de consenso do Avalanche, realizando cálculos de IA rápidos.
Expansão contínua e sem restrições para suportar cargas de trabalho de IA.
Fornecer uma base descentralizada e sem necessidade de permissão para pesquisa e implantação de modelos de IA.
Kite AI link de teste:
2.1 Ecossistema de IA Centralizado
O processo de desenvolvimento de IA tradicional depende muito de repositórios de dados centralizados e recursos de computação centralizados. As plataformas de IA dominantes geralmente utilizam conjuntos de dados extensos provenientes de canais públicos e privados, mas nem sempre recompensam adequadamente os provedores de dados originais. Portanto, os contribuintes de dados e os desenvolvedores de modelos geralmente operam em uma estrutura de poder desequilibrada, muitas vezes sem receber reconhecimento ou compensação suficiente.
Além disso, os mecanismos de governança fechados no campo da IA limitam a transparência, dificultam a replicação e podem levar à formação de monopólios. A governança centralizada enfraquece a inovação aberta, limita as oportunidades de colaboração e aumenta o risco de viés ou uso inadequado de modelos.
2.2 Soluções de blockchain existentes
Para lidar com este problema, já existem alguns frameworks baseados em blockchain que tentam descentralizar o mercado de IA e dados. Mecanismos de consenso tradicionais, como Prova de Trabalho (PoW) ou Prova de Participação (PoS), já se mostraram eficazes em algumas criptomoedas e aplicações DeFi. No entanto, esses mecanismos frequentemente não conseguem resolver os seguintes problemas:
Atribuição de granularidade fina: é necessário recompensar os contribuintes individuais com base nas contribuições marginais de fornecedores de dados, desenvolvedores de modelo, agentes de IA, etc.
Governança personalizada: requer um ambiente especializado para tarefas de IA, incluindo indexação de dados em grande escala e computação on-chain/off-chain.
Mecanismo de incentivo AI: um modelo avançado de teoria dos jogos pode prevenir a fraude de dados, roubo de modelos ou contribuições maliciosas no processo de treinamento.
2.3 Infraestrutura Específica Necessária
O protocolo de blockchain genérico carece de recursos especializados para lidar com a complexidade do desenvolvimento e comercialização de IA. Essas limitações incluem baixa capacidade de processamento, incapacidade de armazenar ou referenciar conjuntos de dados em grande escala e dificuldade em atribuir valor em fluxos de trabalho de IA em várias camadas. A proposta da Kite AI - uma blockchain Layer 1 compatível com EVM, aprimorada por PoAI - visa preencher essas lacunas e impulsionar uma nova economia de IA baseada em justiça, transparência e inclusão.
Kite AI lançou uma nova blockchain Layer 1 que integra quatro componentes-chave para a inteligência artificial:
Prova de Inteligência Artificial (Proof of AI)
Motor de Acesso a Dados Descentralizado
Ecossistema de IA modular e sub-rede personalizável
Memória de IA descentralizada e portátil
3.1 Prova de Inteligência Atribuída (Proof of AI)
A prova de inteligência atribuída é o mecanismo de consenso central do Kite AI. Ao contrário do Proof of Work (PoW) ou Proof of Stake (PoS), que se concentram principalmente em problemas computacionais ou garantias colaterais, a Proof of AI visa medir e recompensar as contribuições reais para os ativos de IA:
Contribuição de Dados: Os provedores de dados são recompensados com base na qualidade dos dados, relevância e melhoria do desempenho do modelo, entre outros indicadores.
Desenvolvimento do modelo: Os desenvolvedores são recompensados com base na precisão, eficiência ou aceitação do usuário do modelo.
Utilidade do Agente: Os agentes de IA (como chatbots e agentes de negociação automática) são recompensados com base no seu uso de serviço, confiabilidade e satisfação do usuário.
Proof of AI combinando tecnologia de valoração de dados (como métodos inspirados em valores de Shapley) e governança on-chain, avaliando dinamicamente como cada contribuição afeta a economia geral de IA. Isso estabelece um circuito de feedback que incentiva entradas significativas e inibe atividades maliciosas ou redundantes.
A prova de atribuição inteligente incorpora mecanismos avançados de teoria dos jogos para prevenir ataques racionais e irracionais:
Ataque racional: comportamentos que tentam maximizar as recompensas sem contribuições reais serão impedidos através da pontuação de contribuição marginal.
Ataque irracional: comportamentos maliciosos como corrupção de dados ou destruição de modelos são identificados e punidos por detecção em cadeia, garantindo assim a estabilidade do sistema.
3.2 Motor de Acesso a Dados Descentralizado
O mecanismo de acesso descentralizado aos dados da Kite AI fornece uma interface de recuperação e armazenamento de dados sem licença, mas segura. Este mecanismo suporta:
Gestão de dados de alta quantidade: Suportar tarefas relacionadas com IA através de uma rede de nós distribuídos otimizada, garantindo o acesso e indexação de dados em grande escala.
Atribuição incorporada: os contratos inteligentes associam o uso de dados a contribuidores específicos e distribuem automaticamente recompensas com base em Proof of AI.
Oportunidades de tokenização: os provedores de dados podem definir esquemas de preços ou condições de uso para controlar o momento e a forma como os dados são utilizados.
3.3 Ecossistema de IA Combinável e Sub-Redes Personalizáveis
O Kite AI suporta sub-redes personalizáveis - áreas específicas na arquitetura Layer 1 projetadas para diferentes cargas de trabalho de IA.
Flexibilidade de governança: cada sub-rede pode implementar regras de governança, modelo econômico de tokens ou parâmetros de consenso exclusivos para atender casos de uso específicos.
Infraestrutura modular: Os desenvolvedores podem combinar fluxos de trabalho de IA multimodal integrando sub-redes focadas em planeamento de dados, treino de modelos ou implementação de agentes.
Isolamento e Segurança: uma falha em uma sub-rede não afeta outras partes da rede, aumentando a estabilidade geral.
3.4 Memória de IA descentralizada e portátil
Os modelos de IA geralmente precisam armazenar de forma persistente os parâmetros aprendidos e as memórias relacionadas à interação. A memória de IA descentralizada e portátil da Kite AI oferece:
Privacidade protegida: os parâmetros do modelo sensíveis podem ser criptografados para garantir a proteção da propriedade intelectual, mesmo em ambientes distribuídos.
Rastreio de longo prazo do modelo: a propriedade e o histórico de versões do modelo serão registrados na cadeia, garantindo transparência e reprodutibilidade.
Desempenho escalonável: suporta bilhões de interações, tem um mecanismo de rastreamento e atribuição integrado para registrar cada atualização ou inferência do modelo.
4.1 Atribuição justa
Através da utilização de Proof of AI, o Kite AI pode distribuir recompensas de acordo com a proporção do impacto das contribuições. Os valores de Shapley ou outros frameworks de alocação baseados em coalizões foram integrados na lógica de consenso, permitindo:
Pontuação de Contribuição de Dados Detalhados: Avaliar o impacto de cada subconjunto de dados no desempenho do modelo.
Avaliação transparente do modelo: Processo de treinamento do modelo de auditoria on-chain, validando melhorias reais no desempenho ou utilidade do modelo.
Monitorização de agente: Acompanhar o uso do agente e associar os pagamentos dos consumidores ou transações on-chain com saídas de agente específicas.
Proof of AI foca-se na contribuição marginal, cultivando um mecanismo que recompensa sistematicamente a qualidade em vez da quantidade, reduzindo assim o carona e minimizando a ocorrência de contribuições repetitivas ou de baixo valor.
4.2 Escalabilidade e Throughput
As necessidades dos fluxos de trabalho de IA, especialmente quando lidam com conjuntos de dados em grande escala, apresentam desafios únicos de escalabilidade para blockchain. A Kite AI aborda este problema da seguinte forma:
Implantar sub-redes: divide tarefas e recursos em áreas especializadas, reduz o congestionamento e suporta computação paralela.
Arquitetura em camadas: descarregar cálculos complexos para validadores ou oráculos em sub-redes específicas, enquanto as transações na cadeia registam metadados essenciais para atribuição e distribuição de recompensas.
Esta arquitetura promove a escalabilidade horizontal, as sub-redes independentes podem ser escaladas conforme necessário. No entanto, o throughput real ainda depende da infraestrutura nodal, largura de banda e decisões de governança dentro da sub-rede.
4.3 Governação e Segurança
Mantendo a segurança por meio da detecção e expulsão de comportamentos maliciosos através do Proof of AI, enquanto a governança é delegada a órgãos de autoridade em nível de sub-rede e detentores de tokens:
Alinhamento de partes interessadas: O token de governança da sub-rede garante que aqueles que investem recursos ou conhecimento especializado possam participar das decisões.
Coordenação de Sub-redes Cruzadas: As regras de consenso do nível 1 unificam as sub-redes, evitando a fragmentação ou a ocorrência de protocolos incompatíveis.
Resistência a ataques: O mecanismo de incentivo do Proof of AI reduz a sensibilidade aos ataques de Sybil e à contaminação de dados, reduzindo essas ameaças por meio da atribuição de contribuições ponderadas dinamicamente com base na utilidade real.
Com base na governação Proof of AI alinha melhor os incentivos dos interessados do que a estrutura tradicional PoS, embora as ameaças emergentes (como estratégias avançadas de poluição de dados) ainda exijam monitorização contínua e atualização dos algoritmos de deteção.
5.1 Mercado de Dados
A plataforma descentralizada de dados da Kite AI oferece uma plataforma segura e transparente para a negociação de dados. Os proprietários de dados podem compartilhar conjuntos de dados com tranquilidade - desde imagens médicas até registros de condução autônoma - sabendo que serão compensados e capazes de controlar seus próprios ativos.
5.2 Treinamento do modelo de colaboração
Os grupos de pesquisa em IA e as empresas podem colaborar no desenvolvimento de modelos na sub-rede Kite AI. As melhorias nos modelos serão rastreadas na cadeia e cada contribuidor será diretamente atribuído e compensado pelo esforço em ajuste de hiperparâmetros, limpeza de dados ou ajuste fino.
5.3 Ecossistema de Agente Descentralizado
Os agentes de IA que operam em tarefas como revisão de conteúdo ou previsão financeira podem ser implantados dentro de uma sub-rede e interagir com os usuários finais por meio de contratos inteligentes. A Proof of AI garante uma medição transparente da utilidade e desempenho de cada agente, simplificando o mecanismo de recompensa e promovendo a colaboração entre os agentes.
O design do Kite AI reconhece a complexidade do pipeline de IA e incentiva contribuições de alta qualidade por meio de um mecanismo de incentivo em vários níveis, inibindo comportamentos maliciosos. No entanto, ainda existem algumas questões em aberto, incluindo:
Adoção e Efeito de Rede: O sucesso de qualquer ecossistema baseado em blockchain depende da agregação de qualidade crítica. Acelerar a adoção pode exigir atrair provedores de dados e desenvolvedores por meio de parcerias estratégicas e medidas de incentivo.
Complexidade da atribuição: Embora a PoAI tenha introduzido métodos avançados de valoração, a tubagem de IA na realidade é frequentemente dinâmica e não linear, sendo necessário continuar a aperfeiçoar o quadro de atribuição.
As autoridades reguladoras estão a considerar: as leis de privacidade e de propriedade intelectual variam de acordo com a região, o que pode afetar a forma como a propriedade de dados e modelos é executada na cadeia.
Melhorar por iteração e um modelo de governação robusto será crucial para o sucesso a longo prazo da Kite AI.