InfoFi Ecossistema em Detalhe: Mercado de Atenção Potencializado por IA, ou a Nova Foice que Faz as Pessoas de Parvas?
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas de terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução digital: disputa pela atenção.
A motivação subjacente a esta transformação provém de duas características principais das tecnologias digitais: o custo marginal zero da cópia e difusão de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Independentemente do sucesso do Labubu no mercado de brinquedos de tendência e das transmissões ao vivo dos principais influenciadores, essencialmente, trata-se, em grande parte, de uma luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia de atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores contribuem com atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas, revendedores e outros. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, buscando tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá apresentar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo voltado para transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas mercados de previsões tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e níveis de atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão refletidas em:
Mecanismo de redistribuição de valor: Devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que os produtores, disseminadores e consumidores de informação partilhem os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, percepções, reputação, nível de narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que originalmente seria difícil de circular.
Baixo limiar de participação: os usuários podem participar na distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de rede social.
Inovação no mecanismo de incentivo: não só recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui a disseminação, interação, verificação e outros vários processos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam receber recompensas. Conteúdos de qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação em múltiplas áreas: por exemplo, a introdução da IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado para o InfoFi.
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modos de aplicação diferentes, podendo ser principalmente dividida nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados de previsões, como um componente central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, enquanto o preço do mercado reflete as expectativas coletivas do grupo sobre os resultados dos eventos. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik sempre foi um fiel apoiador de uma plataforma de negociação de mercados de previsão, tendo declarado em novembro de 2024 no artigo "Dos Mercados de Previsão à Informação Financeira" que "os mercados de previsão têm o potencial de criar melhores aplicações em redes sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esse tipo de mercado de informação financeira (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade de uma plataforma de negociação: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que descobrem e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. O próprio Musk já retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados de que "uma plataforma de negociação mostrava Trump à frente com 51% de apoio", comentando: "Dado que envolve dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado preditivo incluem:
Uma plataforma de negociação: o maior mercado de previsões descentralizado, esta plataforma é construída sobre uma determinada rede, utilizando a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e se um produto será lançado.
Uma plataforma: é uma plataforma de mercado de previsão totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da parceria com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. A plataforma foca em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a plataforma possui uma vantagem única no mercado americano.
boca撸型InfoFi（Yap-to-Earn）
"嘴撸" é o termo humorístico usado pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que se refere a ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a postarem conteúdos de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, em plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo se distingue das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários na comunidade.
"Características do "嘴撸":
Não é necessário realizar transações na cadeia ou ter um grande capital, basta ter uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através da recompensa de discussões valiosas.
O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtrando robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais elevados.
Os principais projetos de boca-rolar atualmente ou projetos que suportam boca-rolar incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários concorram em um ranking para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem, através do Yaps, não só provar eficazmente o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os utilizadores comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipas de projeto conseguem alcançar com precisão o seu público-alvo e expandir a influência da marca, atingindo assim o duplo objetivo de uma interação eficaz, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo o airdrop próprio da Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Cookie.fun: Cookie rastreia a quota de mercado (mindshare), a interação e os dados on-chain dos agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente e também rastreando a quota de mercado e o sentimento dos projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, oferecendo recompensas aos criadores de Cookies que contribuem para a atenção ao projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, a atividade Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes AI. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (suportado pela Kaito).
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% da tabela de classificação de atenção Kaito através de uma atividade Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token, que ocorrerá no final de maio de 2025, através de uma Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, abreviada como IAO). O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", com taxas de transação cobradas após a abertura do comércio sendo principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários da tabela de classificação de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência global dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdo de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valiosos e perspicazes receberão recompensas Quacks.
boca a trabalhar + tarefas / atividades na cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, sendo importante não apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trouxe para todo o projeto, incluindo engajamento de postagens, sentimento, viralidade, interações com dApps, detenção de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escuteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Ethos é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registos em cadeia, e combina prova de participação social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de um mecanismo descentralizado, garantindo a fiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos utiliza um rigoroso sistema de convites. A função central do Ethos é gerar pontuações de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança dos utilizadores em cadeia. A pontuação baseia-se nas seguintes atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para garantir outros utilizadores).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na valorização ou desvalorização da reputação.
GiveRep: Principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação quantificável em blockchain, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar e mencionar o Twitter oficial do GiveRep abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe os usuários a um máximo de 3 menções desse tipo por dia (incluindo 3), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados diariamente. As menções de comentários dos projetos do ecossistema Sui e dos embaixadores receberão mais pontos.
mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem fazer long ou short sobre a atenção do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsão social (os investidores incluem Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e ligações valiosas, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os lucros são distribuídos proporcionalmente aos investidores de retalho.
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InfoFi em Detalhe: Novo Paradigma do Mercado de Atenção Potenciado por IA
InfoFi Ecossistema em Detalhe: Mercado de Atenção Potencializado por IA, ou a Nova Foice que Faz as Pessoas de Parvas?
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
A motivação subjacente a esta transformação provém de duas características principais das tecnologias digitais: o custo marginal zero da cópia e difusão de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Independentemente do sucesso do Labubu no mercado de brinquedos de tendência e das transmissões ao vivo dos principais influenciadores, essencialmente, trata-se, em grande parte, de uma luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia de atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores contribuem com atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas, revendedores e outros. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, buscando tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá apresentar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo voltado para transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas mercados de previsões tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e níveis de atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão refletidas em:
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modos de aplicação diferentes, podendo ser principalmente dividida nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados de previsões, como um componente central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, enquanto o preço do mercado reflete as expectativas coletivas do grupo sobre os resultados dos eventos. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik sempre foi um fiel apoiador de uma plataforma de negociação de mercados de previsão, tendo declarado em novembro de 2024 no artigo "Dos Mercados de Previsão à Informação Financeira" que "os mercados de previsão têm o potencial de criar melhores aplicações em redes sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esse tipo de mercado de informação financeira (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade de uma plataforma de negociação: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que descobrem e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. O próprio Musk já retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados de que "uma plataforma de negociação mostrava Trump à frente com 51% de apoio", comentando: "Dado que envolve dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado preditivo incluem:
Uma plataforma de negociação: o maior mercado de previsões descentralizado, esta plataforma é construída sobre uma determinada rede, utilizando a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e se um produto será lançado.
Uma plataforma: é uma plataforma de mercado de previsão totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da parceria com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. A plataforma foca em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a plataforma possui uma vantagem única no mercado americano.
boca撸型InfoFi（Yap-to-Earn）
"嘴撸" é o termo humorístico usado pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que se refere a ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a postarem conteúdos de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, em plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo se distingue das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários na comunidade.
"Características do "嘴撸":
Os principais projetos de boca-rolar atualmente ou projetos que suportam boca-rolar incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários concorram em um ranking para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem, através do Yaps, não só provar eficazmente o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os utilizadores comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipas de projeto conseguem alcançar com precisão o seu público-alvo e expandir a influência da marca, atingindo assim o duplo objetivo de uma interação eficaz, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo o airdrop próprio da Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Cookie.fun: Cookie rastreia a quota de mercado (mindshare), a interação e os dados on-chain dos agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente e também rastreando a quota de mercado e o sentimento dos projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, oferecendo recompensas aos criadores de Cookies que contribuem para a atenção ao projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, a atividade Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes AI. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (suportado pela Kaito).
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% da tabela de classificação de atenção Kaito através de uma atividade Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token, que ocorrerá no final de maio de 2025, através de uma Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, abreviada como IAO). O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", com taxas de transação cobradas após a abertura do comércio sendo principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários da tabela de classificação de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência global dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdo de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valiosos e perspicazes receberão recompensas Quacks.
boca a trabalhar + tarefas / atividades na cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, sendo importante não apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trouxe para todo o projeto, incluindo engajamento de postagens, sentimento, viralidade, interações com dApps, detenção de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escuteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Ethos é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registos em cadeia, e combina prova de participação social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de um mecanismo descentralizado, garantindo a fiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos utiliza um rigoroso sistema de convites. A função central do Ethos é gerar pontuações de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança dos utilizadores em cadeia. A pontuação baseia-se nas seguintes atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para garantir outros utilizadores).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na valorização ou desvalorização da reputação.
GiveRep: Principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação quantificável em blockchain, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar e mencionar o Twitter oficial do GiveRep abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe os usuários a um máximo de 3 menções desse tipo por dia (incluindo 3), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados diariamente. As menções de comentários dos projetos do ecossistema Sui e dos embaixadores receberão mais pontos.
mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem fazer long ou short sobre a atenção do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsão social (os investidores incluem Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e ligações valiosas, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os lucros são distribuídos proporcionalmente aos investidores de retalho.