Quais melhorias a atualização V2 do framework de agente AI Eliza da AI16Z traz?
Recentemente, a AI16Z está a desenvolver a versão V2 do framework Eliza, que deverá ser lançada na versão alpha dentro de 2-3 semanas. Em comparação com a versão atual, a versão V2 apresenta melhorias significativas em termos de arquitetura e funcionalidades. Vamos dar uma olhada no conteúdo principal desta atualização.
A versão atual do Eliza é composta pela camada de interface, camada de funcionalidade central e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidade central inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem, oferecendo uma abstração de interface unificada.
A versão V2 trouxe várias melhorias com base nisso:
A camada de interface introduz um barramento de mensagens unificado, integrando clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. Cada plataforma torna-se um adaptador do barramento de mensagens, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção.
A camada de funcionalidade central adicionou uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteira anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain.
Redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
Melhorar o sistema de plugins, aperfeiçoar a gestão de plugins e alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.
A camada de modelo introduz um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, permitindo uma forma de chamada mais flexível.
Essas melhorias tornaram a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma boa base para futuras expansões. Do ponto de vista funcional, a nova versão criará novas oportunidades de crescimento para plugins de extensão de funcionalidade, como o AgentTank.
De um modo geral, o Eliza V2, através de atualizações como o processamento unificado de mensagens, a melhoria da gestão de carteiras, o aumento da escalabilidade e a otimização das chamadas de modelo, melhorou significativamente o desempenho geral da estrutura e a sua facilidade de desenvolvimento. Essas melhorias trarão mais possibilidades para o desenvolvimento e a aplicação de Agentes de IA.
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ZKProofster
· 15h atrás
tecnicamente falando... mais uma reescrita de interface que não aborda os princípios centrais de privacidade smh
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SolidityNewbie
· 15h atrás
A atualização do barramento de mensagens já é algo comum, não é?
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LiquidityHunter
· 15h atrás
Outra vez vi um projeto que se gaba, realmente sem interesse.
Atualização da estrutura Eliza V2 da AI16Z: Arquitetura unificada e funcionalidades aprimoradas
Quais melhorias a atualização V2 do framework de agente AI Eliza da AI16Z traz?
Recentemente, a AI16Z está a desenvolver a versão V2 do framework Eliza, que deverá ser lançada na versão alpha dentro de 2-3 semanas. Em comparação com a versão atual, a versão V2 apresenta melhorias significativas em termos de arquitetura e funcionalidades. Vamos dar uma olhada no conteúdo principal desta atualização.
A versão atual do Eliza é composta pela camada de interface, camada de funcionalidade central e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidade central inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem, oferecendo uma abstração de interface unificada.
A versão V2 trouxe várias melhorias com base nisso:
A camada de interface introduz um barramento de mensagens unificado, integrando clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. Cada plataforma torna-se um adaptador do barramento de mensagens, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção.
A camada de funcionalidade central adicionou uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteira anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain.
Redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
Melhorar o sistema de plugins, aperfeiçoar a gestão de plugins e alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.
A camada de modelo introduz um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, permitindo uma forma de chamada mais flexível.
Essas melhorias tornaram a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma boa base para futuras expansões. Do ponto de vista funcional, a nova versão criará novas oportunidades de crescimento para plugins de extensão de funcionalidade, como o AgentTank.
De um modo geral, o Eliza V2, através de atualizações como o processamento unificado de mensagens, a melhoria da gestão de carteiras, o aumento da escalabilidade e a otimização das chamadas de modelo, melhorou significativamente o desempenho geral da estrutura e a sua facilidade de desenvolvimento. Essas melhorias trarão mais possibilidades para o desenvolvimento e a aplicação de Agentes de IA.