Deconstruindo a estrutura da IA: da agência inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA com criptomoedas evoluiu rapidamente, com o foco do mercado se voltando para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia. Este segmento viu o surgimento de vários projetos com uma capitalização de mercado superior a um bilhão ou até dez bilhões em apenas algumas semanas. Esses projetos derivaram um novo modelo de emissão de ativos - emitir moedas a partir de repositórios de código no Github, e Agentes desenvolvidos a partir da estrutura também podem emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e os Agentes como camada superior, formou-se um modelo único de infraestrutura da era da IA semelhante a uma plataforma de emissão de ativos. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA no campo das criptomoedas.
I. O que é um quadro?
O framework de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra um conjunto de módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendido como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada framework tem as suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, sua trajetória de desenvolvimento já dura quase 14 anos. Existem quadros maduros disponíveis no campo tradicional da IA, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta. Os projetos de quadros que emergem nas criptomoedas foram criados para atender à alta demanda de Agentes sob o atual entusiasmo da IA e se ramificaram para outras áreas, formando quadros de IA em diferentes nichos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvido com base em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API. Destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdos de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdos de links, processamento de áudio e vídeo, entre outras funcionalidades.
Os principais casos de uso suportados pela Eliza incluem:
Aplicações de Assistente de IA
Papel das redes sociais
Trabalhadores do conhecimento
Papéis Interativos
Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, destinada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que mesmo utilizadores com baixo código ou sem código podem utilizá-la, bastando modificar os parâmetros para participar no design de Agentes.
O design central do G.A.M.E é uma estrutura modular onde múltiplos subsistemas trabalham em conjunto, incluindo a interface de提示 do Agent, o subsistema de percepção, o motor de planejamento estratégico, o contexto mundial, o módulo de processamento de diálogo e vários outros componentes.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo aplicável não só a jogos, mas também a cenários de metaverso.
1.3 Rig
O Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, que simplifica o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ele oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características do Rig incluem:
Interface Unificada
Arquitetura modular
Segurança de tipo
Desempenho eficiente
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e outros cenários.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implementação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar de forma flexível diferentes módulos de funcionalidades.
Principais funcionalidades incluem:
Integração LLM
Integração da Plataforma X
Sistema de Conexão Modular
Sistema de memória ( em planejamento )
ZerePy foca em simplificar o processo de implantação de AI Agent na plataforma X, com uma preferência por aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por fases como BRC20, competição entre múltiplos protocolos e BTC L2. O Agente de IA se desenvolve mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da categoria Social/analíticos - competição de frameworks de Agente de IA. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização do Agente e da segurança podem se tornar o foco principal da próxima fase.
Diferente do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não recria a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de framework de IA existentes oferecem novas ideias de desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com plataformas de emissão de Memecoin, o framework de IA se assemelha mais a uma futura cadeia pública, enquanto o Agent se assemelha mais a um futuro Dapp. No futuro, a discussão pode mudar do debate sobre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa sobre frameworks, com foco em como a Descentralização e seu significado na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A questão central que precisa ser resolvida na combinação de blockchain e IA é qual o seu significado. A chave para o sucesso do DeFi reside em uma maior acessibilidade, melhor eficiência e menores custos, além de uma segurança que não depende de centros de confiança. Com base nisso, as razões para apoiar a cadeia de agentes podem incluir:
Implementar custos de utilização mais baixos, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns participem do "direito de aluguel" da IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, satisfazendo as necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais.
Criar formas únicas de finanças em blockchain, como fornecimento de liquidez baseado em Agent.
Implementar raciocínio transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade
Quatro, Economia Criativa
Projetos de estrutura podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Uma estrutura que simplifica o processo de construção de Agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, existem mais necessidades a serem preenchidas no campo do Web3, o que pode tornar o sistema econômico mais justo, introduzindo a economia comunitária para tornar os Agentes mais completos. Isso proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e os futuros AI Memes podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.
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Fren_Not_Food
· 7h atrás
Verdadeiramente delicioso ai+Blockchain agarrou.
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SeasonedInvestor
· 15h atrás
a IA está muito poderosa
Ver originalResponder0
HodlBeliever
· 15h atrás
O potencial de crescimento do ROI é de cerca de 20%, é melhor esperar e observar.
Explosão da trilha de frameworks de IA: explorando o caminho desde agentes inteligentes até a Descentralização.
Deconstruindo a estrutura da IA: da agência inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA com criptomoedas evoluiu rapidamente, com o foco do mercado se voltando para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia. Este segmento viu o surgimento de vários projetos com uma capitalização de mercado superior a um bilhão ou até dez bilhões em apenas algumas semanas. Esses projetos derivaram um novo modelo de emissão de ativos - emitir moedas a partir de repositórios de código no Github, e Agentes desenvolvidos a partir da estrutura também podem emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e os Agentes como camada superior, formou-se um modelo único de infraestrutura da era da IA semelhante a uma plataforma de emissão de ativos. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA no campo das criptomoedas.
I. O que é um quadro?
O framework de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra um conjunto de módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendido como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada framework tem as suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, sua trajetória de desenvolvimento já dura quase 14 anos. Existem quadros maduros disponíveis no campo tradicional da IA, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta. Os projetos de quadros que emergem nas criptomoedas foram criados para atender à alta demanda de Agentes sob o atual entusiasmo da IA e se ramificaram para outras áreas, formando quadros de IA em diferentes nichos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvido com base em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API. Destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdos de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdos de links, processamento de áudio e vídeo, entre outras funcionalidades.
Os principais casos de uso suportados pela Eliza incluem:
Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, destinada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que mesmo utilizadores com baixo código ou sem código podem utilizá-la, bastando modificar os parâmetros para participar no design de Agentes.
O design central do G.A.M.E é uma estrutura modular onde múltiplos subsistemas trabalham em conjunto, incluindo a interface de提示 do Agent, o subsistema de percepção, o motor de planejamento estratégico, o contexto mundial, o módulo de processamento de diálogo e vários outros componentes.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo aplicável não só a jogos, mas também a cenários de metaverso.
1.3 Rig
O Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, que simplifica o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ele oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características do Rig incluem:
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e outros cenários.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implementação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar de forma flexível diferentes módulos de funcionalidades.
Principais funcionalidades incluem:
ZerePy foca em simplificar o processo de implantação de AI Agent na plataforma X, com uma preferência por aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por fases como BRC20, competição entre múltiplos protocolos e BTC L2. O Agente de IA se desenvolve mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da categoria Social/analíticos - competição de frameworks de Agente de IA. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização do Agente e da segurança podem se tornar o foco principal da próxima fase.
Diferente do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não recria a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de framework de IA existentes oferecem novas ideias de desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com plataformas de emissão de Memecoin, o framework de IA se assemelha mais a uma futura cadeia pública, enquanto o Agent se assemelha mais a um futuro Dapp. No futuro, a discussão pode mudar do debate sobre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa sobre frameworks, com foco em como a Descentralização e seu significado na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A questão central que precisa ser resolvida na combinação de blockchain e IA é qual o seu significado. A chave para o sucesso do DeFi reside em uma maior acessibilidade, melhor eficiência e menores custos, além de uma segurança que não depende de centros de confiança. Com base nisso, as razões para apoiar a cadeia de agentes podem incluir:
Quatro, Economia Criativa
Projetos de estrutura podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Uma estrutura que simplifica o processo de construção de Agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, existem mais necessidades a serem preenchidas no campo do Web3, o que pode tornar o sistema econômico mais justo, introduzindo a economia comunitária para tornar os Agentes mais completos. Isso proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e os futuros AI Memes podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.