NEAR e Nillion juntam-se: a combinação perfeita entre privacidade e desempenho

Recentemente, uma importante integração tecnológica no campo da blockchain chamou a atenção. A blockchain NEAR introduziu a tecnologia de computação cega e armazenamento cego da Nillion, uma medida que trará um aumento significativo de privacidade para o ecossistema NEAR.

NEAR, como uma rede de blockchain L1 muito apreciada, é conhecida por seu desempenho excepcional. Suas principais vantagens incluem a tecnologia de sharding Nightshade, um tempo de execução de contratos inteligentes baseado em WebAssembly e um sistema de contas legíveis e amigáveis para o usuário. Essas características atraíram um grande número de desenvolvedores, fazendo com que o ecossistema NEAR prosperasse, atualmente contando com mais de 750 projetos ativos.

A colaboração com a Nillion combina a elevada eficiência da NEAR com ferramentas de privacidade avançadas, trazendo novas possibilidades para todo o ecossistema:

1. Privacidade de dados modular: os desenvolvedores podem armazenar e calcular dados de forma flexível na rede Nillion, enquanto realizam liquidações transparentes na blockchain NEAR.

2. Gestão de dados privados: A tecnologia da Nillion oferece armazenamento e capacidade de computação privados para vários tipos de dados, expandindo significativamente o espaço de design de aplicações de proteção de privacidade no ecossistema NEAR.

3. AI de Privacidade: Com a atenção da NEAR para a IA descentralizada, a capacidade de computação de privacidade da Nillion oferece novas possibilidades para o desenvolvimento de soluções inovadoras em IA.

Este episódio abriu novas vias para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no campo da IA:

• Inferência privada: proteger modelos de aprendizagem de máquina proprietários e entradas de usuários.
• Proxy privado: garante a privacidade das operações do agente de IA.
• Aprendizagem federada: melhorar a privacidade do treinamento de modelos em conjuntos de dados descentralizados.
• Dados sintéticos privados: proteger a privacidade dos dados durante o processo de treinamento do GAN.
• Recuperação Aumentada Privada (RAG): Implementação de recuperação de informações com proteção de privacidade.

Além da IA, esta integração também irá promover o desenvolvimento de soluções de privacidade entre cadeias, apoiar a construção de plataformas comunitárias com foco na privacidade, aumentar a segurança e a privacidade do ecossistema DeFi, e fornecer mais ferramentas de proteção de privacidade para os desenvolvedores.

Ao combinar a infraestrutura de alta performance da NEAR com as avançadas funcionalidades de privacidade da Nillion, os desenvolvedores poderão construir aplicações mais poderosas e seguras, atendendo às necessidades do mundo real. Esta colaboração marca um avanço da tecnologia blockchain em direção a uma abordagem mais aberta, segura e que respeita a privacidade, oferecendo aos usuários melhores capacidades de controle de dados e opções de gestão de ativos.