Guia de Introdução ao Caminho do Agente de IA: Análise da Fusão entre IA e encriptação

A velocidade de desenvolvimento da IA está a aumentar, e no futuro provavelmente teremos um mundo dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento central, esse será, sem dúvida, um mundo onde a IA se combina com a encriptação.

Atualmente, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Seja do ponto de vista do espaço de imaginação ou dos cenários de aplicação prática, o Agente de IA merece a nossa expectativa.

O trem da era está avançando rapidamente, precisamos aproveitar o tempo para alcançar este trem.

Recentemente, também estou a aprender constantemente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent. Este artigo regista o meu percurso de aprendizagem, na esperança de que possa ajudar todos a entrar melhor neste campo do AI Agent.

Este é o primeiro artigo da série de guias de introdução à pista de Agentes de IA, destinado a ajudar todos a estabelecer uma compreensão geral e estruturada. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo de forma mais profunda, aprimorando-nos constantemente e aproveitando as oportunidades trazidas pela onda de IA.

O que é um Agente de IA?

Vamos deixar de lado os conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o Agente de IA e os grandes modelos de linguagem existentes (como o ChatGPT).

Os atuais modelos de linguagem de grande porte são mais como poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas que não conseguem realmente tomar decisões e executar ações de forma ativa.

A capacidade do Agente de IA ultrapassa o escopo dos modelos grandes existentes, não se limitando mais ao "processamento de dados", mas podendo completar o ciclo completo desde a "percepção" até a "ação".

Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em encriptação, ele lhe dará uma série de sugestões. Mas o Agente AI pode rastrear informações do mercado global em tempo real, ajustando dinamicamente o portfólio para maximizar os lucros.

A partir disso, podemos dar a seguinte definição para o Agente de IA: o Agente de IA é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.

Aqui a principal diferença está em: ação autónoma.

Como é que o Agente de IA consegue realizar ações de forma autónoma?

Através da IA, é possível transformar lógicas complexas em condições precisas (retornando True ou False conforme o contexto), que podem então ser integradas de forma transparente em cenários de negócios.

Primeiro é a análise de intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer através da análise das palavras-chave e do contexto fornecidos pelo usuário. Ela não apenas considera o que o usuário disse, mas também levará em conta o histórico de uso anterior e as circunstâncias específicas, transformando essas necessidades em instruções de programa concretas.

Em segundo lugar, está a assistência na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente que pode transformar algumas questões complexas, que são difíceis para os humanos processarem, em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, após análise. Isso não só torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também funcionará bem em conjunto com os sistemas de negócios existentes.

De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser divididos em duas categorias:

Um tipo é o AI Agent que equivale a um assistente pessoal, podendo ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.

Outra forma avança ainda mais, onde o Agente de IA é um indivíduo independente, com sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a muitos usuários.

Em suma, o Agente de IA pode ser considerado a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos e uma nova forma de produto, o Agente de IA tem um espaço de imaginação muito grande.

A relação entre o Agente de IA e a encriptação

A IA e a encriptação não são totalmente separadas, e ambas podem ser fundidas.

Mais importante ainda, os Agentes de IA do Web2 e os Agentes de IA do Web3 não são iguais.

O Agente AI Web3 é um Agente AI mais avançado e mais completo, que talvez possa ser chamado de: Agente AI Crypto.

Com a capacidade da encriptação, o AI Agent adquiriu mais características:

descentralizado

Após a combinação com encriptação, as operações, o armazenamento de dados e o processo de tomada de decisão do AI Agent tornam-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.

Os agentes Web2 de IA são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, onde os dados e o processo de tomada de decisão estão concentrados em uma ou poucas entidades.

Uma vez que um Agente AI oferece serviços externamente, surgem questões de confiança, portanto o Agente AI precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também precisa de uma forma de uso sem barreiras, de dados públicos e transparentes, de interconexão e de descentralização.

mecanismo de incentivo

Este é o empoderamento mais forte da encriptação, que, através de um modelo econômico de tokens, oferece um mecanismo de incentivo direto para desenvolvedores e usuários participarem e contribuírem.

O Agente AI Web2 depende principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de publicidade ou serviços de assinatura, para manter suas operações.

Equipes ou empresas de startups Web2, mesmo após muito tempo, não conseguem lucrar e é difícil conseguir financiamento; mas ao chegar ao Web3, através da emissão de moedas, é possível obter fluxo de caixa diretamente, apoiando o desenvolvimento do projeto, como a necessidade de pagamento em criptomoeda para o uso de Agentes de IA.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

verdadeira vida eterna

Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".

Assim que o contrato inteligente é implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras, teoricamente podendo funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente AI existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

Mas os dados dos quais depende podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se não houver entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem possuir dinamicidade.

Em suma, em comparação com a encriptação que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA precisa mais da encriptação.

Evolução da narrativa da tecnologia AI+encriptação

A IA passa de grandes modelos para Agentes de IA em duas fases, e a combinação da IA com encriptação também pode ser dividida em duas fases:

Fase do Grande Modelo: Infraestrutura

Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de computação, algoritmos e dados.

Na prática, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivos à IA, tokenizando a potência de cálculo, os algoritmos e os dados.

Portanto, o ponto de convergência entre a IA e o Web3 também pode ser explorado a partir de três dimensões: poder computacional, algoritmos e dados.

Poder de computação

Rede de computação distribuída: O blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode utilizar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais poderosa, o que é especialmente útil para treinar modelos de IA de grande escala.

Mecanismo de incentivos: O Web3 introduziu mecanismos de incentivos econômicos, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais. Esse tipo de mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.

algoritmo

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também permite a automação de processos de decisão, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.

Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através de múltiplos nós que validam e executam em conjunto. Isso aumenta a resistência e segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.

dados

Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia de blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que proporciona à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.

Validação e qualidade de dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para validar dados, garantindo a autenticidade e integridade das informações, o que é fundamental para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a credibilidade das saídas dos algoritmos de IA.

Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem dados diretamente com sistemas de IA que precisam deles. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante, através de mecanismos de mercado, a liquidez e o valor dos dados.

Através destes pontos de combinação, a IA e o Web3 podem se desenvolver em conjunto:

A IA pode obter poder computacional distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, enquanto utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;

Web3 pode aumentar o nível de inteligência de seus sistemas através da IA, como gestão de recursos inteligente, execução automatizada de contratos, etc.

Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:

Projetos de poder de computação:

• Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder de computação AI.
• Akash Network: fornece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser utilizados para as necessidades de IA.
• Aethir: Focado em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver a oferta de poder computacional de IA.
• ionet: Plataforma de computação descentralizada que suporta inferência e treinamento de IA.

Projetos de tipo algoritmo:

• Cortex: Um computador mundial descentralizado capaz de executar AI e DApps impulsionados por AI na blockchain, focando na integração de AI em contratos inteligentes.
• Fetchai: plataforma de aprendizagem de máquinas baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implementação de agentes de IA em projetos Web3.
• iExec RLC: fornece um mercado de modelos de IA baseado em encriptação, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.

Projetos de dados:

• Vana: Vana está a construir um DAO para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e potencialmente beneficiem do mercado de dados.
• RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem de grande porte se torne um agente de IA Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.

Projeto abrangente:

• Myshell: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.

De um modo geral, na fase dos grandes modelos, a encriptação e a combinação da IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo uma base para o desenvolvimento a longo prazo da IA.

Fase do Agente de IA: Implementação da Aplicação

A emergência do Agente de IA marca a fase de aplicação da IA.

O Agente de IA também pode ser dividido em três estágios de desenvolvimento: fase das moedas Meme, fase das aplicações de IA individuais e fase dos padrões de estrutura do Agente de IA.

AI Agent Meme encriptação

A moeda AI Agent Meme é uma existência muito especial, sendo a moeda Meme um produto do sentimento da comunidade.

O desenvolvimento da IA está a acontecer muito rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa ansiedade nas pessoas comuns. As moedas Meme de IA deram às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Assim, a moeda AI Meme traz aos detentores um valor emocional de participar na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também se envolvam na onda da IA.

O resultado final é: AI +MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de AI através do efeito riqueza.

Vamos mudar a perspectiva e pensar: por que o Agente de IA quer emitir moeda?

Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a forma de emissão MEME é em si um meio de financiamento comunitário, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto.

Podemos dar uma olhada nos principais ativos:

• $GOAT: a primeira moeda meme de Agente de IA que se tornou popular;
• $Fartcoin: atrair a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico (como "piadas de peido");
• $ACT: Destina-se a criar um ecossistema digital de interação igualitária entre o utilizador e a IA;
• $WORM: Destina-se a combinar biologia digital com tecnologia de blockchain para criar um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos;

Aplicação AI Monolítica

O Agente de IA está a fundir-se com várias vertentes da encriptação, apresentando uma situação de florescimento diversificado.

Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meras moedas Meme, tendo agora o apoio de cenários de uso real, gradualmente adquirindo as propriedades de moeda de valor.

Projeto Gênesis

• ai16z: o primeiro Agente de IA a sair do círculo, e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

Agente de Jogos

• ARC: Desenvolveu um framework de IA chamado RIG, baseado na linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas (dApp) e contratos inteligentes.
• FARM: Focado em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
• GAME：$GAME capacita a operação autónoma e a inteligência dos agentes de IA, a fusão profunda entre IA e jogos.

Agente DeFi

• $NEUR: Focado na análise de tokens e interação DeFi, oferece suporte a decisões financeiras inteligentes.
• $BUZZ: fornece uma interface de linguagem natural, permitindo que os usuários realizem transações e gerenciem DeFi de forma mais intuitiva.

auditoria de código

• AgentAUDIT: Utiliza tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, aumentando a segurança e qualidade do código.

Análise de dados do Agente

• REI: Análise de dados em grande escala por meio de tecnologia de IA, fornecendo