O framework de agente de IA Eliza foi atualizado para a versão V2, trazendo várias melhorias importantes

Recentemente, o framework de Agente AI Eliza está prestes a lançar a versão V2. Como um projeto de código aberto muito aguardado, o Eliza V2 teve melhorias significativas no design da arquitetura e na implementação das funcionalidades. Vamos dar uma olhada nas mudanças que esta atualização trouxe.

A versão atual do Eliza é composta por três níveis principais: o nível de interface, o nível de funcionalidades essenciais e o nível de modelos. O nível de interface é responsável por interagir com várias plataformas externas, suportando múltiplas plataformas de mídia social e fornecendo interfaces API. O nível de funcionalidades essenciais inclui um sistema de memória, um sistema de comportamentos e um sistema de configurações, que são responsáveis pelo armazenamento de dados, execução de ações e gerenciamento de configurações, respectivamente. O nível de modelos suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface unificada.

A versão V2 foi completamente atualizada com base nisso. Primeiro, a camada de interface introduziu um barramento de mensagens unificado, transformando a integração de clientes que antes era dispersa em um sistema de processamento de mensagens unificado. Essa melhoria simplificou o desenvolvimento e a manutenção do cliente, proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.

A camada de funcionalidade central adicionou uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteira que antes estavam dispersas, proporcionando uma gestão unificada de carteiras multi-chain e simplificando as operações cross-chain. Ao mesmo tempo, a versão V2 redesenhou a interface central, tornando-a mais genérica, melhorou a escalabilidade do framework e otimizou o mecanismo de integração de plugins.

No nível do modelo, a versão V2 introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, e dividiu os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, permitindo uma forma de chamada de modelo mais flexível.

Além disso, a versão V2 também melhorou o sistema de plugins, aperfeiçoou a gestão de plugins e garantiu a qualidade através de uma cobertura de testes de 100%. Essas melhorias tornaram a arquitetura da Eliza mais modular e uniforme, com interações mais claras entre os diferentes componentes, estabelecendo uma boa base para futuras expansões de funcionalidades.

Prevê-se que a versão alpha do Eliza V2 será oficialmente lançada nas próximas 2-3 semanas. Esta atualização não só melhora o desempenho geral e a escalabilidade da estrutura, mas também traz novas oportunidades de desenvolvimento para plugins de extensão de funcionalidades como o AgentTank. Com o contínuo avanço da tecnologia de Agentes de IA, esperamos ver mais aplicações inovadoras surgirem neste campo.