O modelo econômico da internet está a passar por mudanças. À medida que a rede aberta gradualmente colapsa numa "barra de prompt", devemos considerar: A IA levará a uma internet aberta, ou reduzirá a um novo labirinto de paywalls? E quem controlará tudo isto—grandes empresas centralizadas, ou a ampla comunidade de utilizadores?

É precisamente aqui que a tecnologia criptográfica pode intervir. Discutimos a interseção da IA e da criptografia várias vezes; em termos simples, a blockchain é uma nova forma de construir serviços e redes na internet que são descentralizados, estruturalmente neutros e podem ser propriedade dos utilizadores. Eles fornecem um contrapeso à tendência de centralização cada vez mais evidente nos sistemas de IA atuais, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e robusta ao renegociar as relações económicas por trás dos sistemas.

A ideia de que "a criptografia pode ajudar a construir melhores sistemas de IA, e vice-versa" não é nova—mas muitas vezes carece de uma definição clara. Algumas áreas interligadas, como a verificação de "prova de humanidade" no contexto da adoção generalizada de sistemas de IA baratos, começaram a atrair a atenção de construtores e usuários. Outros casos de uso podem levar anos ou até décadas para serem alcançados. Portanto, neste artigo, compilámos 11 casos de uso práticos na interseção da IA e da criptografia, com o objetivo de promover discussões aprofundadas sobre questões como "o que é possível" e "quais desafios ainda precisam ser abordados." Estes casos de uso baseiam-se em tecnologias atualmente em desenvolvimento, seja envolvendo o processamento de micropagamentos massivos ou garantindo que os humanos possam manter uma relação com a IA futura.

identificação (IDENTIDADE)

Dados persistentes e contexto na interação com IA

Autor: Scott Duke Kominers

A IA Generativa baseia-se em abordagens orientadas por dados, mas em muitos cenários de aplicação, o contexto (ou seja, o estado e as informações de fundo relacionadas a uma interação específica) é igualmente importante, se não mais crítico.

Idealmente, um sistema de IA (seja um agente, uma interface LLM ou outras aplicações) deveria ser capaz de lembrar o tipo de projetos em que você está trabalhando, o seu estilo de comunicação, as suas linguagens de programação preferidas e muitos outros detalhes. No entanto, na realidade, os usuários frequentemente precisam reconstruir repetidamente este contexto em diferentes sessões da mesma aplicação (por exemplo, quando você inicia uma nova sessão do ChatGPT ou Claude), sem mencionar quando muda entre diferentes sistemas.

Atualmente, o contexto entre diferentes aplicações de IA generativa é basicamente não transferível.

Com a ajuda da blockchain, os sistemas de IA podem salvar elementos contextuais chave como ativos digitais persistentes, carregando-os cada vez que uma sessão é iniciada e permitindo a transferência sem interrupções entre várias plataformas de IA. Além disso, a blockchain pode ser a única solução tecnológica que é simultaneamente compatível com o futuro e enfatiza inerentemente a interoperabilidade, que são atributos centrais dos protocolos de blockchain.

Um cenário de aplicação natural são os jogos e a mídia envolvendo IA, onde as preferências do usuário (desde a dificuldade do jogo até as configurações de teclas) podem permanecer consistentes entre diferentes jogos e ambientes. No entanto, um cenário mais valioso reside em aplicações baseadas em conhecimento, onde a IA precisa entender o conhecimento que o usuário já dominou e seus métodos de aprendizagem; ou em contextos de uso de IA mais especializados, como programação. Embora algumas empresas já tenham desenvolvido robôs de IA personalizados que podem manter o contexto dentro de um certo alcance, esse contexto muitas vezes não pode ser transferido entre diferentes sistemas de IA dentro da mesma empresa.

As empresas acabaram de começar a perceber este problema. Atualmente, a solução mais próxima de uma solução universal é um robô personalizado com um contexto fixo. Além disso, dentro da plataforma, a prática de compartilhar contexto entre diferentes usuários também está começando a surgir fora da cadeia. Por exemplo, a plataforma Poe permite que os usuários aluguem os seus robôs personalizados a outros.

Ao migrar esse comportamento para a blockchain, podemos compartilhar uma "camada de contexto" composta por todos os elementos-chave do nosso comportamento digital com os sistemas de IA com os quais interagimos. Os sistemas de IA poderão entender imediatamente nossas preferências, ajustando e otimizando melhor nossa experiência de interação. Por outro lado, assim como o registro de propriedade intelectual na blockchain, permitir que a IA referencie o contexto persistente na blockchain também estimulará um novo tipo de interação de mercado em torno de prompts e módulos de informação. Por exemplo, os usuários podem autorizar ou monetizar diretamente sua expertise enquanto mantêm a propriedade dos dados. Claro, compartilhar contexto também desbloqueará muitas possibilidades que ainda não conseguimos imaginar.

Identificação geral para inteligências artificiais

Autor: Sam Broner

A identificação, que se refere ao registo autoritário de "quem" ou "o que", é a estrutura subjacente silenciosa que suporta os sistemas de descoberta digital, agregação e pagamento de hoje. Uma vez que as plataformas operam essas infraestruturas escondidas nos bastidores, só podemos sentir a sua presença no produto acabado: a Amazon atribui identificadores únicos (ASIN ou FNSKU) aos produtos, exibe-os de forma centralizada e ajuda os utilizadores a descobrir e a efetuar pagamentos; o Facebook é semelhante: a identificação do utilizador forma a base para as suas recomendações de conteúdo, exibições de produtos no Marketplace, e a descoberta de conteúdo orgânico e anúncios.

Mas à medida que as inteligências de IA evoluem, esta situação vai mudar. As empresas estão a utilizar inteligências de IA em vários cenários, como atendimento ao cliente, logística e pagamentos, e as formas de plataforma estão a mudar de uma única interface para sistemas distribuídos que são multiplataforma e multicanal. Estas inteligências acumularão um contexto profundo para realizar mais tarefas para os utilizadores. Se a identificação de uma certa inteligência estiver apenas vinculada a uma plataforma ou mercado, terá dificuldades em funcionar em outros cenários importantes — como conversas por email, canais do Slack ou outros produtos.

Portanto, os agentes de IA precisam de um "passaporte" unificado e transferível. Caso contrário, não seremos capazes de identificar os seus métodos de pagamento, confirmar as suas versões, consultar as suas capacidades, saber por quem eles se representam ou acompanhar a sua reputação entre plataformas. A identificação de um agente deve incluir as funcionalidades de uma carteira, um registo de API, um registo de alterações e prova social—para que qualquer interface (seja email, Slack ou outro agente) possa reconhecê-lo e interagir com ele de forma consistente.

Não existe um primitivo de "identificação" unificado, e cada integração tem que construir a estrutura subjacente do zero, com mecanismos que ainda dependem da sorte. Os usuários também perdem o contexto ao alternar entre diferentes plataformas.

Estamos numa fase em que podemos "reconstruir a infraestrutura de agentes a partir dos primeiros princípios." Então, como podemos construir uma camada de identificação mais rica e neutra em termos de confiança do que os registos DNS? Não devemos reconstruir as "plataformas monolíticas" que agrupam identificação, descoberta, agregação e pagamentos; em vez disso, os agentes devem ser capazes de receber pagamentos livremente, listar capacidades e coexistir em múltiplos ecossistemas sem se preocupar em ficar presos a uma única plataforma.

É exatamente aqui que residem os destaques da combinação de IA e cripto: a "composabilidade sem permissões" fornecida pelas redes blockchain ajuda os desenvolvedores a criar agentes mais úteis e melhores experiências para os utilizadores.

Claro, atualmente aquelas plataformas verticalmente integradas (como o Facebook ou a Amazon) ainda proporcionam uma melhor experiência ao usuário—porque uma das complexidades de criar produtos de alta qualidade é garantir que todos os módulos funcionem juntos de forma perfeita de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência também é alto. Especialmente à medida que os custos de construção, agregação, monetização e distribuição de agentes continuam a diminuir, e o alcance das aplicações de agentes continua a expandir, uma camada de identificação confiável e neutra concederá aos empreendedores um verdadeiro "passaporte" soberano e incentivará mais exploração e inovação na distribuição e design.

Identificação de “pessoa real” compatível com o futuro

Autores: Jay Drain Jr. e Scott Duke Kominers

À medida que a IA se torna mais prevalente—seja impulsionando robôs e agentes inteligentes em interações online ou criando deepfakes e manipulando redes sociais—as pessoas estão a achar cada vez mais difícil discernir se os seus parceiros de interação online são indivíduos reais ou programas. Esta erosão de confiança não é um futuro distante; já chegou silenciosamente. Desde bots de comentários no X (anteriormente Twitter) até bots em aplicações de encontros, os limites entre a realidade e o virtual estão a tornar-se nebulosos. Num ambiente assim, a Prova de Identidade (PoP) está a emergir gradualmente como uma infraestrutura chave.

Uma das formas atuais de verificar se uma pessoa é humana é usar identificação digital (como o sistema de identidade centralizado utilizado pela TSA nos Estados Unidos). A identificação digital inclui várias informações que os usuários podem usar para verificar sua identidade—nome de utilizador, código PIN, palavra-passe, autenticação de terceiros (como registos de cidadania ou de crédito) e outras credenciais. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados são geridos centralmente, o emissor da identidade pode revogar o acesso, cobrar taxas ou até mesmo ajudar na vigilância; enquanto a descentralização inverte essa estrutura, permitindo que os usuários, em vez da plataforma, controlem suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e menos suscetíveis à censura.

Ao contrário dos sistemas de identificação tradicionais, os mecanismos descentralizados de “Prova de Pessoalidade” (como o sistema World ID da Worldcoin) permitem que os utilizadores gerenciem e armazenem os seus dados de identificação de forma amigável à privacidade e neutra em termos de confiança para verificar que são pessoas reais. Tal como uma carta de condução, uma vez emitida uma PoP, ela pode ser utilizada em qualquer plataforma, a qualquer momento, em qualquer lugar. Esta PoP baseada em blockchain possui, assim, compatibilidade futura, que se reflete em dois aspetos:

Portabilidade: PoP segue protocolos abertos e pode ser integrado em qualquer plataforma. A identificação é controlada pelo utilizador e é construída sobre infraestrutura pública, tornando-se totalmente portátil, permitindo que qualquer plataforma existente ou futura se conecte.

Acessibilidade sem permissão: Qualquer plataforma pode escolher de forma independente identificar a identificação PoP sem a necessidade de autorização através de uma API centralizada, evitando assim o risco de certos casos de uso serem negados.

O principal desafio neste campo atualmente reside na adoção por parte dos usuários: embora ainda não tenhamos visto um caso de uso real em larga escala para a prova de identidade, acreditamos que, uma vez que o número de usuários atinja uma massa crítica, e com vários parceiros importantes e certas "aplicações matadoras" a impulsioná-lo, a adoção da PoP acelerará rapidamente. Cada aplicação que integra um determinado padrão de PoP melhorará o valor prático dessa identificação, atraindo assim mais usuários a reivindicar essa identificação, o que, por sua vez, incentivará mais aplicações a integrar esse padrão devido à crescente base de usuários, criando um efeito de rede em rápida ascensão. (E uma vez que as identidades on-chain são projetadas para interoperabilidade, esse efeito será ainda mais explosivo.)

Temos visto algumas aplicações e serviços de consumo mainstream, especialmente nos campos de jogos, redes sociais e encontros, a anunciar colaborações com o World ID para ajudar os utilizadores a confirmar que estão a lidar com pessoas reais, e até mesmo a pessoa real específica que esperam. Ao mesmo tempo, novos protocolos de identificação estão constantemente a emergir, como o Solana Attestation Service (SAS). Embora o SAS em si não seja um emissor de PoP, permite aos utilizadores associar de forma privada dados off-chain (como a verificação KYC ou qualificações de investimento necessárias para conformidade) às suas carteiras Solana, estabelecendo assim a base para construir um sistema de identidade descentralizado.

Todos esses sinais indicam que o ponto de surto do PoP descentralizado pode estar a chegar em breve.

A importância do PoP não se resume apenas a "proibir bots"; é um mecanismo chave que delimita claramente as fronteiras entre a rede humana e a rede de IA. Permite que os usuários e as aplicações diferenciem distintamente entre "esta é uma interação entre pessoas" e "esta é uma interação entre pessoas e máquinas", trazendo assim uma experiência mais segura, autêntica e saudável para o mundo digital.

Infraestrutura descentralizada de IA

Infraestrutura Física Descentralizada de IA (DePIN)

Autor: Guy Wuollet

Embora a IA seja um serviço digital, o seu desenvolvimento está cada vez mais restrito pela infraestrutura física. As Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN), como um novo modelo para construir e operar sistemas do mundo real, estão a ajudar a democratizar a infraestrutura de computação da qual a inovação em IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais resistente à censura.

Por que é isso? Os dois principais estrangulamentos no desenvolvimento de IA são a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada pode ajudar a desbloquear mais recursos energéticos, enquanto os desenvolvedores também estão utilizando DePIN para agregar recursos de chip ociosos de fontes como computadores de jogos e centros de dados. Esses dispositivos de computação podem colaborar na construção de um mercado de poder computacional sem permissões, criando um ambiente mais justo para o desenvolvimento de produtos de IA.

Outras aplicações incluem o treinamento distribuído e o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs), bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento descentralizado e a inferência podem não apenas reduzir custos (uma vez que utilizam poder computacional ocioso), mas também proporcionar resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por dependerem de provedores de serviços de nuvem hyperscale.

A concentração de modelos de IA nas mãos de algumas empresas tem sido sempre uma questão preocupante; redes descentralizadas ajudam a construir um ecossistema de IA mais rentável, resistente à censura e escalável.

Fornecer infraestrutura e salvaguardas para interações entre agentes de IA, prestadores de serviços de terminais e utilizadores.

Autor: Scott Duke Kominers

À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais competentes em lidar com tarefas complexas e cadeias de interação em várias camadas, elas precisarão cada vez mais interagir autonomamente com outras IAs em vez de depender de controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar de chamar certos dados relacionados a cálculos específicos ou recrutar agentes de IA especializados em tarefas específicas—como organizar um robô estatístico para realizar simulações de modelos ou chamar um robô de geração de imagens durante a criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um valor significativo para os usuários ao executar processos de transação completos ou fluxos de atividade—como pesquisar e reservar voos com base nas preferências do usuário, ou descobrir e comprar um novo livro que corresponda ao seu gosto.

Atualmente, não existe um mercado maduro e universal de agente para agente—essas interações estão principalmente limitadas a interfaces de API explícitas ou a alguns ecossistemas fechados que mantêm chamadas internas de agentes.

Um problema mais comum é que a maioria dos atuais agentes de IA opera em sistemas isolados, com interfaces fechadas e falta de padrões arquitetônicos. No entanto, a tecnologia de blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também suporta a “compatibilidade futura”: à medida que novos agentes de IA continuam a evoluir e surgir, eles ainda podem se conectar à mesma rede subjacente. Devido à sua arquitetura interoperável, de código aberto, descentralizada e facilmente atualizável, o blockchain pode se adaptar mais rapidamente às mudanças trazidas pela inovação em IA.

Atualmente, várias empresas estão a construir "pistas" de blockchain para interações entre agentes: por exemplo, a Halliday lançou um protocolo que fornece uma arquitetura cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA, e estabeleceu limites ao nível do protocolo para garantir que a IA não se desvie da intenção do utilizador. A Catena, Skyfire e Nevermind suportam interações de pagamento entre agentes de IA sem necessidade de intervenção humana. A Coinbase também começou a fornecer suporte de infraestrutura para tais projetos.

Mantenha as aplicações de codificação de IA / vibe em sincronia

Autor: Sam Broner e Scott Duke Kominers

Nos últimos anos, o desenvolvimento explosivo da IA generativa facilitou a construção de software como nunca antes. A eficiência de codificação melhorou em várias ordens de magnitude e, mais importante, a programação agora pode ser feita usando linguagem natural, permitindo até mesmo aqueles que não estão familiarizados com a programação a bifurcar programas existentes e até construir aplicações completamente novas do zero.

No entanto, enquanto a programação assistida por IA traz novas oportunidades, também introduz uma quantidade significativa de "entropia" dentro e entre programas. A chamada "vibe coding" simplifica a rede complexa de dependências subjacentes, mas também pode levar a problemas funcionais ou de segurança quando os componentes subjacentes são atualizados. Ao mesmo tempo, à medida que mais e mais pessoas usam IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, as interações entre diferentes sistemas de utilizadores se tornarão cada vez mais difíceis. Na verdade, mesmo que dois programas com vibe coding tenham a mesma funcionalidade, a sua lógica de operação e a estrutura de saída podem variar bastante.

No passado, a forma padronizada de garantir consistência e compatibilidade era através de formatos de arquivo e sistemas operativos, e mais recentemente através de bibliotecas de software partilhadas e interfaces API. No entanto, num mundo onde o software está em contínua evolução, transformação e bifurcação em tempo real, estas camadas de padronização precisam de possuir uma ampla acessibilidade e capacidades de atualização contínuas—enquanto mantêm a confiança do utilizador. Além disso, depender apenas da IA não pode resolver o desafio de incentivar as pessoas a manter estas conexões e compatibilidade.

A blockchain oferece uma solução que aborda ambas as questões simultaneamente: a incorporação de uma "camada de sincronização protocolizada" no software personalizado dos utilizadores e a garantia de compatibilidade entre aplicações através de atualizações dinâmicas. No passado, uma grande empresa poderia precisar de pagar milhões de dólares a integradores de sistemas (como a Deloitte) para personalizar o seu sistema Salesforce. Hoje, um engenheiro pode ser capaz de criar uma interface de visualização para dados de vendas durante um fim de semana. No entanto, com o aumento do software personalizado, os desenvolvedores também precisarão de assistência para manter estas aplicações sincronizadas e a funcionar corretamente.

Isto é algo semelhante ao mecanismo de operação das atuais bibliotecas de software de código aberto, mas as suas atualizações são em tempo real, não periódicas—e existe um mecanismo de incentivo. Tudo isto pode ser alcançado através de cripto. Tal como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade partilhada incentiva os participantes a envolverem-se ativamente na melhoria do protocolo. Desenvolvedores, usuários (ou os seus agentes de IA) e outros consumidores podem ganhar recompensas por introduzir, usar e melhorar novas funcionalidades e integrações.

Por outro lado, a propriedade partilhada também investe cada utilizador no sucesso global do protocolo, criando um mecanismo "anti-malicioso". Assim como a Microsoft não iria facilmente underminar o padrão de formato de ficheiro .docx porque isso afetaria os utilizadores e a reputação da marca, os co-proprietários do protocolo também não iriam facilmente introduzir código de má qualidade ou malicioso.

Como vimos com várias arquiteturas de software padronizadas no passado, também existe um enorme potencial para efeitos de rede aqui. À medida que a "explosão cambriana" do software de programação de IA continua a avançar, o número de sistemas heterogêneos que precisam manter comunicação entre si crescerá rapidamente.

Em resumo: a programação de vibe deve estar sincronizada, não pode depender apenas da vibe. Cripto é a chave.

Novo modelo econômico e de incentivos

Suporte para um mecanismo de micro-pagamento com compartilhamento de receita

Autor: Liz Harkavy

Agentes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Copilot nos oferecem uma nova e conveniente maneira de navegar pelo mundo digital. Mas, seja bom ou mau, estas tecnologias estão a perturbar o sistema económico da internet aberta. Já vimos sinais preliminares desta tendência — por exemplo, algumas plataformas educativas registaram uma queda significativa no tráfego à medida que os estudantes se voltam cada vez mais para ferramentas de IA; vários jornais nos Estados Unidos também processaram a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não conseguirmos reajustar os mecanismos de incentivo, a internet tornará-se mais fechada: mais paywalls, menos criadores de conteúdo.

É claro que as políticas também podem ser usadas para resolver problemas, mas enquanto os procedimentos legais estão sendo avançados, algumas soluções tecnológicas já começaram a surgir. Talvez o mais promissor (e tecnicamente desafiador) seja incorporar diretamente um mecanismo de partilha de receitas na arquitetura da Internet. Quando uma ação orientada por IA facilita uma transação, os criadores de conteúdo que fornecem a fonte de informação para essa ação devem receber a parte correspondente. Isso já se refletiu nos sistemas de marketing de afiliados, onde as fontes podem ser rastreadas e a receita pode ser compartilhada; Uma versão mais avançada poderia rastrear e recompensar automaticamente todos os contribuidores na cadeia de informação. Blockchain pode, obviamente, desempenhar um papel importante neste mecanismo de "rastreamento de fonte".

No entanto, esses sistemas ainda precisam construir nova infraestrutura—especialmente sistemas de micropagamento capazes de lidar com transações extremamente pequenas, protocolos de atribuição que podem avaliar de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governança que garantem transparência e equidade. Atualmente, algumas ferramentas baseadas em blockchain estão mostrando potencial, como rollups, soluções de escalonamento L2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits—podem alcançar transações quase sem custo e divisões de receita mais refinadas.

A blockchain pode tornar sistemas complexos de pagamento de agência uma realidade através dos seguintes mecanismos:

O nanopagamento pode ser automaticamente dividido entre vários fornecedores de dados, permitindo que uma única interação do usuário acione micropagamentos a todos os colaboradores de informações.

Os contratos inteligentes podem permitir pagamentos retroativos executáveis após transações, garantindo que as fontes de informação que contribuem para as decisões dos utilizadores sejam compensadas após a conclusão de uma transação, enquanto todo o processo mantém transparência e rastreabilidade.

A blockchain também pode alcançar regras complexas de distribuição de receitas programáveis, impor esquemas de partilha de lucros através de código, evitar julgamentos subjetivos centralizados e estabelecer relações financeiras sem confiança entre agentes autónomos.

À medida que estas tecnologias emergentes continuam a amadurecer, espera-se que estabeleçam um novo modelo económico de media que cobre toda a cadeia de valor, desde os criadores de conteúdo até às plataformas e aos utilizadores.

Blockchain como um sistema de registo para propriedade intelectual e rastreabilidade de fontes

Autor: Scott Duke Kominers

A ascensão da IA gerativa exige urgentemente um mecanismo eficiente e programável para registar e rastrear a propriedade intelectual (PI) — um que possa confirmar a fonte de criação enquanto apoia modelos de negócios em torno da PI para acesso, compartilhamento e adaptação. O sistema atual de PI depende de intermediários de alto custo e da aplicação posterior, o que já não é aplicável num mundo onde a IA pode consumir conteúdo instantaneamente e "gerar" variantes com um clique.

Precisamos urgentemente de um sistema de registro aberto e público que possa provar claramente a propriedade, facilitar operações eficientes para os criadores de IP e permitir que aplicações web como a IA integrem facilmente. A blockchain é a solução ideal: permite o registro de IP sem depender de intermediários, fornece prova imutável de criação e permite que aplicações de terceiros reconheçam, autorizem e interajam facilmente com esses IPs.

Claro, algumas pessoas são céticas em relação à ideia de "a tecnologia pode realmente proteger a propriedade intelectual". Afinal, a Web 1.0 e 2.0, juntamente com a atual revolução da IA, muitas vezes vêm acompanhadas de um enfraquecimento da proteção da propriedade intelectual. Mas o problema é: muitos modelos de negócios de propriedade intelectual existentes ainda se concentram em excluir obras derivadas em vez de incentivá-las e monetizá-las. A infraestrutura de propriedade intelectual programável não apenas permite que criadores, marcas e outros estabeleçam claramente a propriedade no mundo digital, mas também dá origem a um novo modelo—construir novos negócios em torno de um mecanismo compartilhado que "permite o uso legal de propriedade intelectual em IA generativa e outras aplicações digitais."

Já vimos esta nova tentativa no campo inicial dos NFTs, como promover efeitos de rede de marca e acumulação de valor através da licença CC0; além disso, os desenvolvedores de infraestrutura criaram protocolos e até blockchains exclusivas (como o Story Protocol) especificamente para a padronização e composabilidade do registro e licenciamento de IP. Alguns artistas começaram a licenciar seus estilos e obras para recriação criativa através de protocolos como Alias, Neura e Titles. A série de ficção científica “Emergence” da Incention permite que os fãs participem na co-criação de personagens e visões de mundo, e mantém um registro das contribuições de cada criador através do sistema de registro do Story Protocol.

A IA representada pelo Webcrawler deve compensar os criadores de conteúdo.

Autor: Carra Wu

Atualmente, os agentes de IA que melhor atendem às demandas do mercado não são assistentes de programação ou ferramentas de entretenimento, mas sim rastreadores da Web – eles navegam automaticamente na web, coletam dados e determinam autonomamente quais links visitar.

De acordo com estimativas, quase metade do tráfego atual da internet vem de fontes não humanas. Os bots muitas vezes ignoram o arquivo robots.txt (teoricamente usado para indicar se os crawlers têm permissão para rastrear o site) e usam os dados raspados para apoiar a competitividade central das maiores empresas de tecnologia do mundo. Pior ainda, os próprios websites têm que pagar por esses "convidados não convidados", arcando com os custos de largura de banda e recursos do servidor. Como resultado, provedores de CDN como a Cloudflare tiveram que lançar uma série de serviços de bloqueio. Hoje, essa é uma contramedida fragmentada e trabalhosa, mas na verdade pode ser substituída por um sistema mais razoável.

Apontámos que o original "contrato económico" da internet—nomeadamente a relação de ganho mútuo entre criadores de conteúdo e plataformas—está à beira da desintegração. Isso também se reflete nos dados: ao longo do último ano, um número crescente de websites começou a bloquear ativamente crawlers de IA. Em julho de 2024, apenas 9% dos 10.000 principais websites estavam a bloquear scrapers de IA; agora, essa percentagem subiu para 37% e continua a aumentar rapidamente.

Então, podemos parar de bloquear cegamente todos os pedidos de bots suspeitos e em vez disso buscar um equilíbrio no meio? Um novo modelo é: os crawlers de IA não “pegam carona” no conteúdo da web, mas em vez disso pagam por atividades de scraping de dados. A blockchain pode servir como a camada de execução deste modelo: cada agente crawler detém criptomoeda e inicia a negociação on-chain com o "agente Gatekeeper" do site ou sistema de paywall via o protocolo x402 ao acessar o site.

O problema é que o robots.txt (também conhecido como “padrão de exclusão de robôs”) se tornou uma prática padrão na indústria desde a década de 1990, e reverter isso exige coordenação em larga escala na indústria ou a intervenção de provedores de CDN como a Cloudflare. Por outro lado, podemos criar um canal separado para usuários humanos: eles podem continuar a acessar conteúdo gratuitamente provando sua “identificação humana” através do World ID (veja acima).

Desta forma, o comportamento da IA ao coletar conteúdo pode alcançar compensação para os criadores nos pontos de coleta, enquanto os usuários humanos ainda podem desfrutar de uma internet de "liberdade de informação."

Publicidade mais focada na privacidade: precisa, mas não intrusiva.

Autor: Matt Gleason

A IA já está a mudar a forma como compramos, mas os anúncios podem também ser um pouco mais "úteis"? Muitas pessoas odeiam anúncios porque podem ser irrelevantes ou demasiado intrusivos. Mesmo os "anúncios personalizados", se forem demasiado precisos e baseados numa grande quantidade de dados pessoais, podem fazer as pessoas sentir-se "vigiadas".

Algumas aplicações tentam monetizar através de paywalls (como assistir a vídeos ou desbloquear níveis de jogos). A tecnologia criptográfica pode nos ajudar a reformular essa lógica. Combinada com a blockchain, agentes de IA personalizados podem entregar anúncios com base nas preferências definidas pelos usuários sem expor os seus dados de privacidade; ao mesmo tempo, podem recompensar os usuários com criptomoeda após interações voluntárias.

Tecnicamente, este modelo requer:

Sistema de pagamento digital de baixo custo: A publicidade de recompensas interativas deve suportar pagamentos pequenos de alta frequência, e o sistema deve ter características de alta velocidade e baixo custo.

Mecanismo de verificação de dados que protege a privacidade: agentes de publicidade de IA precisam verificar se os usuários atendem a certas características demográficas sem expor dados específicos; a tecnologia de prova de conhecimento zero (ZKP) pode alcançar isso.

Novo modelo de incentivo: Se o modelo de receita publicitária de micro-pagamentos (

Os humanos há muito tentam tornar a publicidade mais útil, seja online ou offline. Ao remodelar o sistema publicitário para ser impulsionado por "IA + blockchain", é finalmente esperançoso que a publicidade possa tornar-se verdadeiramente útil: não disruptiva e ainda rentável.

Isto também tornará o espaço publicitário mais valioso, ao mesmo tempo que poderá reverter a altamente intrusiva "economia de exploração publicitária" de hoje, construindo em vez disso um sistema centrado no humano: onde os utilizadores já não são "produtos", mas sim "participantes".

Dominando o Futuro da IA

Companheiros de IA possuídos e controlados por humanos

Autor: Guy Wuollet

Hoje em dia, muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em comunicação cara a cara, e esse tempo está a ser cada vez mais utilizado para interagir com modelos de IA e conteúdos curados por IA. Na verdade, esses modelos já começaram a fornecer alguma forma de companhia—seja para entretenimento, recuperação de informação, atendimento a interesses de nicho, ou para educar crianças. Podemos facilmente imaginar que, num futuro próximo, os companheiros de IA serão amplamente utilizados em áreas como educação, saúde, consultoria jurídica e companhia social, tornando-se uma forma comum de interação entre humanos.

Os companheiros de IA do futuro terão paciência infinita e serão altamente personalizáveis com base nas necessidades individuais e requisitos específicos. Eles não serão apenas assistentes ou "servos robóticos"; eles provavelmente se tornarão entidades relacionais altamente valorizadas para as pessoas. Portanto, a questão de quem possuirá e controlará esses relacionamentos—se serão os próprios usuários ou empresas e outros intermediários—torna-se crucial. Se você tem se preocupado com a filtragem de conteúdo e censura nas redes sociais na última década, essa questão se tornará ainda mais complexa e pessoal no futuro.

Na verdade, pontos de vista semelhantes já foram levantados há muito tempo (como visto aqui e aqui): blockchain e outras plataformas de alojamento resistentes à censura podem ser o caminho mais claro para alcançar uma IA resistente à censura e controlada pelo usuário. Embora os usuários individuais possam executar modelos locais e comprar GPUs por conta própria, a maioria ou não pode pagar por isso ou simplesmente não sabe como fazê-lo.

Embora ainda haja uma distância até a adoção generalizada de companheiros de IA, a tecnologia para alcançar tudo isso está avançando rapidamente: companheiros de IA interativos por texto já mostraram um desempenho excelente, e avatares visuais melhoraram significativamente; o desempenho da blockchain também está aumentando gradualmente. Para facilitar o uso de companheiros de IA inibíveis, ainda precisamos melhorar continuamente a experiência do usuário (UX) das aplicações criptográficas. Felizmente, carteiras de blockchain como a Phantom tornaram as interações on-chain simples, enquanto carteiras integradas, chaves de acesso e a tecnologia de abstração de contas também permitem que os usuários alcancem carteiras de autocustódia sem precisar gerenciar frases mnemônicas por conta própria.

Além disso, tecnologias de computação de alto desempenho e sem confiança, como co-processadores otimistas e de conhecimento zero, também nos permitirão estabelecer relações significativas e duradouras com companheiros digitais.

Num futuro próximo, vamos passar de discutir "quando os companheiros digitais humanoides e os avatares virtuais irão aparecer" para "quem tem o direito de os controlar e de que maneiras."

Declaração:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [BlockBeats] O copyright pertence ao autor original [a16z Cripto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason] Se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor entre em contacto Gate Learn TeamA equipe irá processá-lo assim que possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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