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A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP rollups emergindo como atores-chave, formando um consenso de curto OP e ZK de longo e prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais candidatos. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo encriptação da FHE sobrecarrega ainda mais a já baixa eficiência na cadeia, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicas, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

A criptografia totalmente homomórfica (FHE) representa a vanguarda da tecnologia de proteção de privacidade. Oferece salvaguardas excepcionais de privacidade e pode ser utilizada no Web3 para garantir a privacidade das transações, proteger dados de IA e aprimorar a privacidade nas unidades de co-processamento.

A FHE é uma nova tecnologia de encriptação que aborda as limitações das provas de conhecimento zero em termos de proteção da privacidade e de escalabilidade. Permite partilhar e proteger estados privados sem necessidade de confiança de terceiros e permite a computação direta em dados encriptados, suportando várias aplicações.

Relatório Diário de Pesquisa Gate (29 de outubro): Nas últimas 24 horas, o BTC aumentou 2,84%, aproximando-se do nível de resistência de $72.000. O Valor Total Bloqueado (TVL) na exchange descentralizada Jupiter da Solana atingiu uma nova alta, e a capitalização de mercado dos tokens de Staking Líquido (LSTs) ultrapassou $5 bilhões. As taxas do protocolo base ultrapassaram $23 milhões. A carteira Phantom passou por uma interrupção temporária devido ao airdrop do Grass, e a Circle lançou uma estrutura de privacidade para tokens ERC-20. Além disso, as atividades do PAC de Elon Musk estão enfrentando uma ação judicial agora.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite que terceiros realizem cálculos e operações ilimitados em dados criptografados sem descriptografia, alcançando assim cálculos de privacidade on-chain combináveis. A ArkStream Capital escreveu um artigo apresentando o conceito, os cenários de aplicação e o ecossistema da FHE, bem como a solução FHE-Rollup tipo Layer2 que a Fhenix está construindo.

As questões de privacidade do Ethereum estão a ganhar cada vez mais atenção, especialmente porque a transparência das transações pode expor informações financeiras e atividades dos utilizadores. Para resolver este problema, foram propostos os Endereços Ocultos, que têm como objetivo garantir a privacidade da identidade do destinatário e dos detalhes da transação, gerando um endereço temporário único para cada transação. Este método não depende de protocolos de privacidade de terceiros, mas melhora a privacidade diretamente ao nível do protocolo. No entanto, a implementação dos Endereços Ocultos ainda enfrenta desafios.

AI+Crypto é uma das áreas de vanguarda mais notáveis no mercado recente de criptomoedas. Isso inclui treinamento de IA descentralizado, DePINs de GPU e modelos de IA resistentes à censura. O principal problema com o treinamento de IA reside na necessidade de comunicação e coordenação de alta velocidade entre GPUs, uma vez que as redes neurais requerem retropropagação durante o treinamento. A introdução de uma rede descentralizada pode significativamente desacelerar o processo devido ao aumento da latência e largura de banda da rede. Este artigo também organiza soluções para os desafios atuais e fornece exemplos de como a integração de criptomoedas e IA pode adicionar valor significativo.

A Equilibrium Research lançou o seu relatório anual de previsão, delineando eventos potenciais e tendências do setor esperadas até o final do próximo ano. O relatório abrange áreas como Escalabilidade, Prova de Conhecimento Zero, Privacidade, Consenso & Rede P2P e Experiência do Usuário.