O chip de supercomputador Dojo 2 da TSL pode revolucionar a competição de poder de computação de IA? Musk: não descarta alugar poder de computação no futuro.
A Tesla está desenvolvendo seu supercomputador Dojo 2, que supostamente começará a produção em massa no final de 2025, com poder de computação que pode rivalizar ou até superar o Nvidia B200, revelando uma mudança crítica no panorama da infraestrutura de IA. (Resumo: Musk faz um grande anúncio! A Tesla lançou um novo modelo "Model Y L", focado em um carro familiar de seis lugares, que estará disponível neste outono) (Contexto adicional: O meme de criptomoeda Ani, a namorada de IA de Musk, teve sua capitalização de mercado ultrapassando 50 milhões de dólares, atingindo um novo pico, mas a dança sensual com meias pretas foi considerada muito erótica e foi excluída) A Tesla mais uma vez lançou uma bomba, enquanto o mundo tenta digerir os novos padrões do Nvidia Blackwell B200, Musk já está silenciosamente preparando o terreno para a próxima rodada de competição de poder de computação. O chip de segunda geração Dojo 2, desenvolvido internamente pela Tesla, deverá entrar em produção em massa no final de 2025, alcançando 1000 TOPS de poder de computação e largura de banda de 36 TB/s, superando o mais potente B200 da Nvidia. Isso não é apenas uma atualização de hardware, mas é crucial para a Tesla manter o controle sobre a capacidade de treinamento do FSD (condução assistida totalmente automática). O Dojo 2 desafia a posição dominante da Nvidia. De acordo com as últimas informações, o poder de computação do Dojo 2 é de cerca de 1000 TOPS, enquanto o B200 é de aproximadamente 900 TOPS. O relatório da "EE Times China" indica que a largura de banda entre os chips Dojo 2 atinge 36 TB/s, o que é 3,6 vezes a largura de banda do NVLink 5. Quanto maior a largura de banda e mais rápida a transmissão de dados, significa que os modelos podem completar iterações em menos tempo. A Tesla enfatizou após testes internos: "O desempenho geral do Dojo 2 já é capaz de atender às necessidades de treinamento em larga escala de vídeos do FSD, e no futuro não se descarta abrir o poder de computação para o exterior." Essa declaração da Tesla não apenas demonstra sua capacidade técnica, mas também sugere que um novo modelo de negócios pode estar se formando, permitindo a venda de poder de computação. A tecnologia de embalagem da TSMC é um fator-chave. O avanço do Dojo 2 não seria possível sem a TSMC. Com o suporte de tecnologias de embalagem como InFO-SoW, CoWoS e SoIC, múltiplos chips podem ser soldados diretamente em um único wafer, reduzindo a latência na transmissão de dados e melhorando a eficiência térmica. A análise da TSPA Semiconductor aponta que essa tecnologia permite que potências de vários quilowatts operem de forma estável. A TSMC também prevê que sua capacidade de embalagem dobrará até o final de 2025, garantindo uma produção segura para o Dojo 2. Para a Tesla, dominar uma cadeia de suprimentos estável é o mais importante. A nova visão de modelo de negócios da Tesla. A partir de 2024, a Tesla já investiu 500 milhões de dólares em Nova York para estabelecer um cluster Dojo, atualmente assumindo cerca de 5% a 10% do trabalho de treinamento de condução assistida. Quando o Dojo 2 estiver em operação, essa proporção certamente aumentará. Quando a velocidade de treinamento não estiver mais limitada por chips externos, a curva de progresso do FSD se acelerará. Musk também não descarta a possibilidade de alugar poder de computação do Dojo, transformando fabricantes de veículos elétricos em prestadores de serviços de infraestrutura de IA, abrindo um novo modelo de receita. A disposição do Dojo 2 ilustra que quem conseguir a integração vertical primeiro, terá o domínio da inovação em IA. Taiwan ocupa um papel importante por causa da TSMC; fabricantes de automóveis e grandes empresas de tecnologia na China também são forçados a pensar em como reduzir a "dependência externa". O que é ainda mais preocupante é que a próxima geração, Dojo 3, já foi nomeada por Musk para ser lançada em 2026, com desempenho prometendo ser 40 vezes superior ao Dojo 2. Como será o poder de computação global na época? É muito difícil dizer. Relatórios relacionados: Musk faz um grande anúncio! A Tesla lançou um novo modelo "Model Y L", focado em um carro familiar de seis lugares, que estará disponível neste outono. A Tesla Robotaxi abriu inscrições globais: pode haver prioridade na experiência de teste (. Quando o piloto automático totalmente automático da Taiwan estará disponível? (O chip de supercomputador da Tesla, Dojo 2, pode revolucionar a competição de poder de computação em IA? Musk: Não descarta a possibilidade de alugar poder de computação no futuro.) Este artigo foi publicado pela primeira vez na BlockTempo, a mídia de notícias de blockchain mais influente.
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O chip de supercomputador Dojo 2 da TSL pode revolucionar a competição de poder de computação de IA? Musk: não descarta alugar poder de computação no futuro.
A Tesla está desenvolvendo seu supercomputador Dojo 2, que supostamente começará a produção em massa no final de 2025, com poder de computação que pode rivalizar ou até superar o Nvidia B200, revelando uma mudança crítica no panorama da infraestrutura de IA. (Resumo: Musk faz um grande anúncio! A Tesla lançou um novo modelo "Model Y L", focado em um carro familiar de seis lugares, que estará disponível neste outono) (Contexto adicional: O meme de criptomoeda Ani, a namorada de IA de Musk, teve sua capitalização de mercado ultrapassando 50 milhões de dólares, atingindo um novo pico, mas a dança sensual com meias pretas foi considerada muito erótica e foi excluída) A Tesla mais uma vez lançou uma bomba, enquanto o mundo tenta digerir os novos padrões do Nvidia Blackwell B200, Musk já está silenciosamente preparando o terreno para a próxima rodada de competição de poder de computação. O chip de segunda geração Dojo 2, desenvolvido internamente pela Tesla, deverá entrar em produção em massa no final de 2025, alcançando 1000 TOPS de poder de computação e largura de banda de 36 TB/s, superando o mais potente B200 da Nvidia. Isso não é apenas uma atualização de hardware, mas é crucial para a Tesla manter o controle sobre a capacidade de treinamento do FSD (condução assistida totalmente automática). O Dojo 2 desafia a posição dominante da Nvidia. De acordo com as últimas informações, o poder de computação do Dojo 2 é de cerca de 1000 TOPS, enquanto o B200 é de aproximadamente 900 TOPS. O relatório da "EE Times China" indica que a largura de banda entre os chips Dojo 2 atinge 36 TB/s, o que é 3,6 vezes a largura de banda do NVLink 5. Quanto maior a largura de banda e mais rápida a transmissão de dados, significa que os modelos podem completar iterações em menos tempo. A Tesla enfatizou após testes internos: "O desempenho geral do Dojo 2 já é capaz de atender às necessidades de treinamento em larga escala de vídeos do FSD, e no futuro não se descarta abrir o poder de computação para o exterior." Essa declaração da Tesla não apenas demonstra sua capacidade técnica, mas também sugere que um novo modelo de negócios pode estar se formando, permitindo a venda de poder de computação. A tecnologia de embalagem da TSMC é um fator-chave. O avanço do Dojo 2 não seria possível sem a TSMC. Com o suporte de tecnologias de embalagem como InFO-SoW, CoWoS e SoIC, múltiplos chips podem ser soldados diretamente em um único wafer, reduzindo a latência na transmissão de dados e melhorando a eficiência térmica. A análise da TSPA Semiconductor aponta que essa tecnologia permite que potências de vários quilowatts operem de forma estável. A TSMC também prevê que sua capacidade de embalagem dobrará até o final de 2025, garantindo uma produção segura para o Dojo 2. Para a Tesla, dominar uma cadeia de suprimentos estável é o mais importante. A nova visão de modelo de negócios da Tesla. A partir de 2024, a Tesla já investiu 500 milhões de dólares em Nova York para estabelecer um cluster Dojo, atualmente assumindo cerca de 5% a 10% do trabalho de treinamento de condução assistida. Quando o Dojo 2 estiver em operação, essa proporção certamente aumentará. Quando a velocidade de treinamento não estiver mais limitada por chips externos, a curva de progresso do FSD se acelerará. Musk também não descarta a possibilidade de alugar poder de computação do Dojo, transformando fabricantes de veículos elétricos em prestadores de serviços de infraestrutura de IA, abrindo um novo modelo de receita. A disposição do Dojo 2 ilustra que quem conseguir a integração vertical primeiro, terá o domínio da inovação em IA. Taiwan ocupa um papel importante por causa da TSMC; fabricantes de automóveis e grandes empresas de tecnologia na China também são forçados a pensar em como reduzir a "dependência externa". O que é ainda mais preocupante é que a próxima geração, Dojo 3, já foi nomeada por Musk para ser lançada em 2026, com desempenho prometendo ser 40 vezes superior ao Dojo 2. Como será o poder de computação global na época? É muito difícil dizer. Relatórios relacionados: Musk faz um grande anúncio! A Tesla lançou um novo modelo "Model Y L", focado em um carro familiar de seis lugares, que estará disponível neste outono. A Tesla Robotaxi abriu inscrições globais: pode haver prioridade na experiência de teste (. Quando o piloto automático totalmente automático da Taiwan estará disponível? (O chip de supercomputador da Tesla, Dojo 2, pode revolucionar a competição de poder de computação em IA? Musk: Não descarta a possibilidade de alugar poder de computação no futuro.) Este artigo foi publicado pela primeira vez na BlockTempo, a mídia de notícias de blockchain mais influente.