MCP: A tecnologia chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA Web3
O MCP (Model Context Protocol) está rapidamente se tornando um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para os Agentes de IA. O MCP teve origem no campo da IA Web2 e agora está sendo reimaginado e aplicado no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam algumas limitações centrais:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
Não é possível interagir autonomamente com software externo
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidades.
Este protocolo padronizado é benéfico tanto para o Agente de IA (cliente) quanto para os desenvolvedores de ferramentas (servidor):
O Agente de IA pode ligar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
Desenvolvedores de ferramentas podem integrar uma vez e usar em várias plataformas
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e a API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não prioriza a IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O próprio agente de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado rigidamente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para os Agentes. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". A IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa. Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Caso de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado para servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Usar um ambiente de execução confiável (TEE) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido adulterada
Utilizar um mecanismo de incentivos com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem com servidores MCP
Fornecer funcionalidade de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada
DeepCore
DeepCore oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focado no campo das criptomoedas, e se expande ainda mais para um outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto, destinado a realizar comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas colaborem na execução de tarefas.
Em resumo:
MC: fornece ao Agente ferramentas de acesso
A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si.
A combinação do servidor MCP com a blockchain
MCP Server integra várias vantagens da tecnologia blockchain:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
Defender ataques de "envenenamento de ferramentas", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas como plugins legítimos para enganar o Agent
Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: Os Agentes poderão escolher dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integra e o transforma em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP: Infraestrutura chave para capacitar Agentes de IA Web3
MCP: A tecnologia chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA Web3
O MCP (Model Context Protocol) está rapidamente se tornando um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para os Agentes de IA. O MCP teve origem no campo da IA Web2 e agora está sendo reimaginado e aplicado no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam algumas limitações centrais:
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidades.
Este protocolo padronizado é benéfico tanto para o Agente de IA (cliente) quanto para os desenvolvedores de ferramentas (servidor):
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e a API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não prioriza a IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O próprio agente de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado rigidamente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para os Agentes. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". A IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa. Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Caso de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado para servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
DeepCore
DeepCore oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focado no campo das criptomoedas, e se expande ainda mais para um outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto, destinado a realizar comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas colaborem na execução de tarefas.
Em resumo:
A combinação do servidor MCP com a blockchain
MCP Server integra várias vantagens da tecnologia blockchain:
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: Os Agentes poderão escolher dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integra e o transforma em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.