A blockchain NEAR introduz o protocolo de privacidade Nillion: melhora de desempenho e proteção de privacidade

Recentemente, o protocolo de privacidade Nillion anunciou a introdução de tecnologias de computação cega e armazenamento cego na blockchain NEAR. Esta integração combina o alto desempenho da NEAR com as ferramentas avançadas de privacidade da Nillion, permitindo que mais de 750 projetos no ecossistema NEAR utilizem a tecnologia de computação cega.

NEAR é uma conhecida rede de blockchain L1, famosa pelo seu desempenho excecional. As suas principais características incluem:

1. Tecnologia de fragmentação Nightshade: aumenta a capacidade de processamento de transações, reduz a latência, adequada para aplicações de alto desempenho.
2. Tempo de execução WebAssembly: uma máquina virtual baseada em Wasm suporta contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript, atraindo desenvolvedores de diferentes formações.
3. Conta legível: usar nomes de conta intuitivos para melhorar a experiência do usuário e a acessibilidade.

A integração entre Nillion e NEAR realizou:

• Privacidade de dados modular: As funcionalidades de privacidade da Nillion integram-se de forma transparente com a NEAR, permitindo a execução modular de operações de armazenamento e cálculo de dados na rede Nillion, enquanto são realizados acertos transparentes na blockchain NEAR.
• Gestão de dados privados: Nillion oferece armazenamento e computação privados para vários tipos de dados, expandindo as funcionalidades do NEAR e abrindo um novo espaço de design para aplicações de proteção de privacidade.
• AI Privado: Combinando a atenção da NEAR à IA autônoma e a capacidade de computação de armazenamento privado da Nillion, cria-se um vasto potencial para a IA descentralizada.

Esta integração abre novas vias para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no que diz respeito a soluções de IA:

1. AI Privado:

   • Inferência privada: proteção de modelos de aprendizagem automática proprietários e entradas sensíveis.
   • Proxy privado: protege a privacidade do usuário ao usar o agente de IA.
   • Aprendizagem federada: proteção da privacidade durante o processo de treino.
   • Dados sintéticos privados: proteger a privacidade dos dados durante o processo de treinamento do GAN.
   • Recuperação Aumentada Privada (RAG): implementação da recuperação de informações com proteção da privacidade.

2. Solução de privacidade entre cadeias: pavimentar o caminho para aplicações e transferências de ativos entre cadeias com proteção de privacidade.

3. Plataforma comunitária com prioridade na privacidade: implementar armazenamento de conteúdo privado, recomendações personalizadas, votação cega e outras funcionalidades.

4. DeFi seguro: implementar livros de ordens privados, avaliações de empréstimos confidenciais e pools de liquidez ocultos.

5. Ferramentas de desenvolvedor para proteger a privacidade: oferecem ferramentas e APIs com foco na privacidade, facilitando a integração de funcionalidades de privacidade para os desenvolvedores.

Ao combinar a infraestrutura de alto desempenho da NEAR com as avançadas funcionalidades de privacidade da Nillion, os desenvolvedores podem construir aplicações poderosas e que protejam a privacidade, atendendo às necessidades do mundo real. Isso ajudará a criar uma nova economia digital aberta, permitindo que os usuários tenham um melhor controle sobre os seus ativos e dados.