AI e MCP: Uma nova era de libertação da produtividade
A aparição da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e para a melhoria da eficiência no trabalho. No entanto, os modelos de linguagem de grande escala atuais ainda têm limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões por conta própria. Isso ainda está longe do ideal de realmente utilizar a IA para auxiliar no trabalho.
Imagine se você pudesse realmente operar o seu computador através de conversas com a IA, completando tarefas como responder e-mails, redigir relatórios, e até mesmo automação de negociações. Isso estaria mais próximo da visão de libertação da produtividade? Este é o tema quente no campo da IA atualmente - o objetivo que a tecnologia MC pretende alcançar.
Introdução ao MCP
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA apenas conseguem "falar" mas não "fazer". Foi lançado por uma empresa em novembro de 2024.
Componentes principais do MCP:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA de grande escala
Contexto: informações adicionais ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo: norma ou interface genérica e padronizada
O objetivo do MCP é, através da normalização unificada, permitir que a IA não só converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
Como funciona o MCP
O sistema MCP inclui os seguintes componentes-chave:
MCP Host: responsável por gerenciar e coordenar toda a operação do MCP.
MCP Client: Receber as necessidades dos utilizadores e comunicar com o modelo de IA.
MCP Server: fornece um conjunto de APIs anotadas, oferecendo funcionalidades utilizáveis para IA.
Com o MCP, a IA não só consegue compreender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos em comandos de ação, permitindo assim a automação.
A importância do MC
Estabelecer uma ponte entre a IA e as ferramentas externas:
MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que só podem depender de dados pré-treinados.
Padronização e universalidade:
MCP fornece uma norma unificada para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência de integração.
De resposta passiva a execução ativa:
MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle:
MCP fornece mecanismos de gestão de permissões e chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA enfatiza a capacidade de ação proativa da IA, enquanto o MCP se concentra em fornecer padrões universais para diferentes modelos de IA e ferramentas externas. O MCP permite que o Agente de IA funcione de forma mais eficiente, simplificando a redação de regras de API para diferentes ferramentas e plataformas.
Projetos Relacionados Atuais
Estrutura básica MC:
Permitir que aplicações de IA interajam com a blockchain, os usuários podem implantar contratos ou realizar operações de empréstimo através de diálogos em linguagem natural.
Plataforma de treinamento de IA descentralizada:
Fornecer um modelo de proxy Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA sejam executadas localmente, aumentando o controle do usuário.
Sistema Operacional Multi-Agente de IA:
Permitir que o Agente de IA interaja diretamente com blockchains específicas, executando operações como transações de criptomoedas.
Perspectiva
Apesar do grande potencial do MCP no campo do Web3, atualmente existem poucos casos de sucesso. Os principais desafios incluem:
A integração tecnológica ainda não está madura
Risco de segurança e regulação
Problemas de hábitos e experiência do usuário
O cansaço estético do mercado em relação ao conceito de IA
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha um grande potencial, ainda enfrenta o desafio duplo das barreiras tecnológicas e da pressão do mercado. Se no futuro conseguirmos resolver problemas como mecanismos de segurança e a experiência do usuário, e descobrir aplicações inovadoras que realmente tenham valor, "Web3 + MCP" poderá escapar do destino de ser apenas um tema de especulação e se tornar uma nova tendência tecnológica dominante.
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SilentAlpha
· 18h atrás
É mais um conceito de falar sobre o papel.
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RebaseVictim
· 18h atrás
Outro protocolo? Hehe
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DancingCandles
· 18h atrás
Mais uma vez a especulação de conceitos.
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LonelyAnchorman
· 18h atrás
Mais uma nova ideia para enganar as pessoas.
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GasGuru
· 18h atrás
Ah, este é mais um projeto para fazer as pessoas de parvas.
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PoolJumper
· 18h atrás
Dizer tudo isso não é apenas um chefe de obras de IA?
Ver originalResponder0
FlashLoanLarry
· 18h atrás
ngl mcp parece ser outro pote de mel de protocolo esperando para vazar valor... já vi este filme antes
Tecnologia MC: uma revolução na transição da IA de diálogo para ação
AI e MCP: Uma nova era de libertação da produtividade
A aparição da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e para a melhoria da eficiência no trabalho. No entanto, os modelos de linguagem de grande escala atuais ainda têm limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões por conta própria. Isso ainda está longe do ideal de realmente utilizar a IA para auxiliar no trabalho.
Imagine se você pudesse realmente operar o seu computador através de conversas com a IA, completando tarefas como responder e-mails, redigir relatórios, e até mesmo automação de negociações. Isso estaria mais próximo da visão de libertação da produtividade? Este é o tema quente no campo da IA atualmente - o objetivo que a tecnologia MC pretende alcançar.
Introdução ao MCP
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA apenas conseguem "falar" mas não "fazer". Foi lançado por uma empresa em novembro de 2024.
Componentes principais do MCP:
O objetivo do MCP é, através da normalização unificada, permitir que a IA não só converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
Como funciona o MCP
O sistema MCP inclui os seguintes componentes-chave:
Com o MCP, a IA não só consegue compreender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos em comandos de ação, permitindo assim a automação.
A importância do MC
Estabelecer uma ponte entre a IA e as ferramentas externas: MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que só podem depender de dados pré-treinados.
Padronização e universalidade: MCP fornece uma norma unificada para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência de integração.
De resposta passiva a execução ativa: MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle: MCP fornece mecanismos de gestão de permissões e chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA enfatiza a capacidade de ação proativa da IA, enquanto o MCP se concentra em fornecer padrões universais para diferentes modelos de IA e ferramentas externas. O MCP permite que o Agente de IA funcione de forma mais eficiente, simplificando a redação de regras de API para diferentes ferramentas e plataformas.
Projetos Relacionados Atuais
Estrutura básica MC: Permitir que aplicações de IA interajam com a blockchain, os usuários podem implantar contratos ou realizar operações de empréstimo através de diálogos em linguagem natural.
Plataforma de treinamento de IA descentralizada: Fornecer um modelo de proxy Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA sejam executadas localmente, aumentando o controle do usuário.
Sistema Operacional Multi-Agente de IA: Permitir que o Agente de IA interaja diretamente com blockchains específicas, executando operações como transações de criptomoedas.
Perspectiva
Apesar do grande potencial do MCP no campo do Web3, atualmente existem poucos casos de sucesso. Os principais desafios incluem:
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha um grande potencial, ainda enfrenta o desafio duplo das barreiras tecnológicas e da pressão do mercado. Se no futuro conseguirmos resolver problemas como mecanismos de segurança e a experiência do usuário, e descobrir aplicações inovadoras que realmente tenham valor, "Web3 + MCP" poderá escapar do destino de ser apenas um tema de especulação e se tornar uma nova tendência tecnológica dominante.