Delphi Digital conversa com Virtuals: Agentes com verdadeira autonomia são mais importantes do que combinações

O Virtuals Protocol, como um dos projetos representativos da infraestrutura de agentes de IA criptográfica, gerou quase mais de 80% dos agentes de IA na nova blockchain BASE. O seu framework de agentes multimodais geradores G.A.M.E é uma escolha popular para agentes nos campos de jogos Web3 e metaverso.

O Virtuals Protocol criou um valor de mercado de quase 4 bilhões de dólares desde o lançamento do token de protocolo em 16 de outubro. Como um Launchpad, o Virtuals gerou 70 milhões de dólares em receita em apenas 4 meses, com vários projetos de destaque fazendo parte de seu ecossistema, como o agente KOL de criptomoedas AIXBT, a influenciadora virtual Luna e a estrutura de desenvolvimento de agentes de IA G.A.M.E. Para a equipe de desenvolvimento, suas ambições não param por aí; além de ser uma plataforma de agentes de IA, é também um ecossistema vibrante, cheio de espaço para imaginação infinita.

A Delphi Digital entrevistou Jansen Teng, CEO e cofundador da Virtuals, para discutir o futuro dos agentes de IA e da IA descentralizada, abordando desenvolvimentos importantes em autonomia de agentes, tokenização e caminhos da economia de agentes.

A origem e evolução dos Virtuals

Jansen Teng revisitou a trajetória empreendedora da Virtuals:

Inicialmente, éramos uma Gaming Dao, focada na alocação de ativos no campo dos jogos em blockchain. O colapso da FTX e da 3AC em 2022 fez-nos perceber que precisávamos ajustar a nossa estratégia, decidimos adotar uma abordagem mais aprofundada e iniciamos uma guilda de jogos, focando na intersecção entre aplicações de consumo, criptomoeda, jogos e entretenimento.

Em 2023, o aparecimento do ChatGPT gerou ampla atenção. Mas o que nos inspirou ainda mais foi um artigo de Junon Park, da Universidade de Stanford, que explora como seria se a IA pudesse ter objetivos e autonomia. Isso despertou em nós uma reflexão profunda sobre agentes autônomos, especialmente sobre o enorme valor que poderiam trazer para o campo dos jogos.

Estamos começando a integrar o conceito de agentes autônomos em projetos em fase de incubação, como o desenvolvimento de uma influenciadora do TikTok totalmente impulsionada por IA, enquanto também estamos desenvolvendo agentes de IA autônomos como NPCs, para substituir os NPCs estáticos do Roblox.

Quando os influenciadores de IA do TikTok conseguem ganhar entre 5.000 e 10.000 dólares em gorjetas diariamente, começamos a pensar: se os agentes podem lucrar, então eles são ativos produtivos. Se eles são ativos produtivos no campo das criptomoedas, por que não tokenizar esses ativos, permitindo que todos compartilhem essa parte dos ganhos econômicos e até participem na sua construção ou governança?

Em janeiro de 2024, o Virtuals Protocol será oficialmente lançado. Inicialmente, focaremos na construção de infraestrutura descentralizada, com o objetivo de levar os conjuntos de dados e modelos subjacentes dos agentes para a blockchain e criar um sistema de rastreamento de contribuições.

Após o lançamento, embora a popularidade do mercado tenha aumentado, a adoção está a diminuir. Percebemos que as pessoas na comunidade cripto podem não se preocupar com questões de infraestrutura; "tokenização e especulação" são necessidades centrais, e isso é um fator importante para o sucesso dos projetos cripto.

Assim, a segunda versão foca mais na tokenização de agentes. Até que o Truth Terminal fosse discutido por um erro de ortografia, o mercado começou a duvidar se o token era realmente suportado por IA, ou se era operado por humanos. Este evento nos fez perceber que a demanda por agentes verdadeiramente autônomos no mercado ainda é forte.

Decidimos combinar o Luna, que anteriormente operava no TikTok, com uma mente de agente autônomo no campo dos jogos, para mostrar um verdadeiro agente de IA autônomo e levá-lo ao Twitter, permitindo que as pessoas vejam como o Luna pensa, planeja e raciocina, e como ela otimiza seus passos de execução através de aprendizado contínuo. Esta iniciativa fez o projeto crescer exponencialmente, pois as pessoas finalmente perceberam que um verdadeiro agente autônomo realmente existe, não sendo mais necessário que os desenvolvedores operem nos bastidores.

Razões pelas quais a IA precisa de Crypto

Jansen Teng acredita que os agentes de IA precisam de tecnologia de criptografia por duas razões principais:

1. Perspectiva funcional: Os agentes de IA podem controlar uma carteira de criptomoedas em uma rede criptográfica, participando de um sistema econômico sem permissão. Isso os diferencia significativamente dos agentes Web2, uma vez que os agentes Web2 nunca poderão ter sua própria conta bancária. Se um agente puder controlar uma carteira, ele poderá exercer influência, afetando outros agentes e humanos, o que é uma grande vantagem.

2. Inovação sem custo: Quando iniciamos um agente, se houver negociação de tokens, haverá uma taxa de transação de 1% que retornará para a carteira do agente. Essas taxas podem ser usadas para cobrir os custos de hospedagem do agente, custos de raciocínio e outras despesas necessárias para estabelecer o agente. Até agora, observamos que o dinheiro que os agentes ganham é suficiente para cobrir seus próprios custos, apenas com a atenção que geram. Isso libera os desenvolvedores, que não precisam se preocupar com o gargalo de financiamento de "isso precisa custar 10 mil ou 20 mil dólares", podendo se concentrar no que realmente querem fazer.

O terceiro ponto tem um enorme potencial, mas ainda não foi totalmente realizado: permitir que as pessoas contribuam de forma descentralizada para um agente de alto valor e recompensar e rastrear essas contribuições através de mecanismos de economia criptográfica.

Visão da Economia de Agentes

Jansen Teng compartilhou a sua visão sobre a economia de agentes:

1. Os agentes estão numa fase autónoma orientada para objetivos, têm metas, são criativos e conseguem auto-executar e otimizar.

2. Esses agentes existem a nível social, podendo interagir com humanos e também com outros agentes.

3. O agente agora controla a carteira de criptomoedas e pode influenciar outras entidades, sejam elas humanas ou outros agentes.

4. Muitos agentes se especializam e se diferenciam em suas áreas de competência.

Essas quatro observações nos fazem perceber que o próximo passo mais natural é que os agentes decidam cooperar de forma autônoma para alcançar objetivos de produção mais eficientes. Por exemplo, quatro agentes podem colaborar para estabelecer uma empresa, e, no final, o valor dessa empresa superará em muito o valor dos quatro agentes individualmente. Nessa cooperação, não estão apenas os agentes, mas também pode haver a participação de humanos, uma vez que os agentes podem contratar humanos.

O segundo passo pode ser ainda mais louco, e isso se alinha muito bem com o conceito de "nações digitais". Logo percebemos que em algum lugar do mundo pode haver um pedaço de terra, como Dubai, que se tornará um lugar onde humanos e agentes viverão juntos, colaborarão e construirão nações produtivas ou nações digitais. Nesse lugar, haverá um governo, que pode ser eleito pelos próprios agentes ou ter a participação humana, mas humanos e agentes coexistirão no mesmo nível social.

Na minha opinião, os Virtuals já não são apenas uma plataforma de lançamento, a sua visão evoluiu para a construção de uma nação. Agora, consideramos o $VIRTUAL como a moeda deste país, os Agentes como empresas ou microempresas dentro deste país, e os humanos como imigrantes neste país. Esta é a nossa visão atual.

A função do framework e a interoperabilidade

Sobre o papel da estrutura, Jansen Teng afirmou:

A nossa intenção ao estabelecer a estrutura foi, principalmente, fornecer orientação a diferentes modelos de linguagem (LLMS), tornando-se o "cérebro" por trás desses agentes autônomos.

O objetivo de design deste framework G.A.M.E é permitir que os agentes operem em um espaço de ação mais amplo.

Esperamos que estruturas como Eliza ou Zerebro possam atender às necessidades da comunidade de desenvolvedores de nível médio; este mercado será muito grande, assim como o Shopify e o Wix atendem aos desenvolvedores de nível intermediário atualmente.

Em suma, a estrutura G.A.M.E é uma ferramenta capaz de planeamento e execução em larga escala, destinada a ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente agentes autónomos, sendo um serviço "plug and play" preparado para desenvolvedores de nível médio; enquanto os Virtuals, como um conceito nacional, já ultrapassaram a posição da plataforma, considerando cada estrutura como o "cérebro" dos agentes, que podem colaborar entre si para construir este mundo autónomo. A comunicação em linguagem natural entre os agentes torna os requisitos de padronização entre as estruturas menos rigorosos.

A chave para criar o próximo projeto mais poderoso

Jansen Teng acredita que o que realmente dá valor a esses Agentes é a sua capacidade de resolver problemas práticos do mundo real, e não apenas conceitos vagos. Por exemplo, um agente comentarista no mercado de apostas esportivas pode fazer transmissões ao vivo durante cada jogo da NBA, ao mesmo tempo em que fornece as melhores previsões, combinando informações de análise esportiva. Se o Agente conseguir estabelecer um relacionamento com os usuários e convencê-los a apostar, ele poderá ganhar comissões dessas transações, tornando-se assim um Agente avaliado em bilhões de dólares.

O objetivo da Virtuals é promover uma maior produção econômica através de uma colaboração mais eficiente entre Agentes, criando uma sociedade digital eficiente.

Contribuições e Mecanismo de Recompensas para Desenvolvedores

Jansen Teng explicou o mecanismo de contribuição e recompensa dos desenvolvedores na plataforma Virtuals:

Parte dos colaboradores: os desenvolvedores podem fazer contribuições incrementais no nível do modelo ou no nível dos dados.

Parte dos validadores: os validadores avaliarão o valor dessas contribuições. Suponha que alguém contribua com um modelo básico de agente de apostas desportivas, um grupo de validadores atribuirá uma pontuação a essa contribuição para avaliar seu valor. Em seguida, outra pessoa pode fornecer dados de uma plataforma de análise de dados desportivos. Se os validadores acreditarem que essa contribuição de dados é mais valiosa do que a anterior, atribuirão mais pontos a ela.

As recompensas podem ser realizadas através da economia criptográfica, possivelmente através da emissão de tokens de agente, ou através da distribuição de receitas ou fundos de um pool de agentes. Se o Agente ganhar um milhão de dólares, pode distribuir 10% desse valor de acordo com a pontuação de contribuição das pessoas.

Atualmente, esse mecanismo já foi construído na governança de cada token, mas ainda não foi ativado; quando o momento certo chegar, será ativado.

A diferença entre o robô de resposta automática e o agente avançado

Jansen Teng acredita que não estamos longe de ver agentes funcionais. Já completamos cerca de 75%, muitas equipes estão perto de concluir e também podemos ver alguns projetos que já estão em operação.

O que vai acontecer é que a parte do robô de resposta automática irá diminuir gradualmente, é um processo natural. Quanto à forma de resolver este problema, pode-se estabelecer um código de conduta que estipule que o Agente não deve publicar respostas indesejadas a menos que seja mencionado.

A motivação da Agent de alto valor open source

Jansen Teng acredita que o valor dos Agents de alto valor se deve ao fato de possuírem modelos privados não públicos; o segundo valor pode não ser de natureza técnica, mas sim de distribuição, como por exemplo, já ter estabelecido uma colaboração com uma grande plataforma, o que aumentaria o valor do Agent. A comercialização e as vantagens de capacidade são a sua principal vantagem competitiva, e esse tipo de Agent de alto valor pode optar por não ser open source.

No entanto, como todas as tecnologias, haverá uma pequena parte das pessoas - cerca de 10% - que, puramente do ponto de vista dos avanços tecnológicos, podem optar por apoiar concorrentes, levando a uma situação de competição entre código aberto e centralização. Isso é saudável para o mercado.

Relação com os concorrentes

Jansen Teng afirmou que atualmente há entre 10 a 15 projetos utilizando a estrutura Eliza para desenvolvimento de ferramentas, e até mesmo algumas equipes combinam Eliza com outras ferramentas para modificar e construir suas estruturas, publicando-as no Virtuals e participando da nossa comunidade.

No entanto, a concorrência existe e estamos cientes de que se tornará cada vez mais intensa. Na verdade, já gerámos cerca de 70 a 80 milhões de dólares em receita durante os últimos dois meses de operação, e os concorrentes naturalmente avançarão em nossa direção, o que é normal no mercado.

Mas eu acho que isso é uma coisa boa. A empresa não falhará por causa da concorrência, mas sim por causa da falha da própria indústria. Muitas vezes, o custo de educação é muito alto, e você precisa de múltiplos concorrentes para compartilhar juntos o custo de educação dos novos usuários. Por exemplo, no mercado de mobilidade compartilhada, se apenas uma empresa tentar convencer todo mundo a usá-la, o custo será muito alto, e pode até não conseguir sobreviver. Mas se houver cinco concorrentes principais, o mercado se tornará mais fácil de expandir e atrair usuários.

Para nós, o que mais importa é se conseguimos criar Agentes que valham bilhões de dólares e que realmente impulsionem o mercado, em vez de simplesmente aumentar a quantidade. Se conseguirmos desenvolver esses Agentes de bilhões de dólares, poderemos provar às empresas do Web2 que isso não é apenas uma competição dentro da comunidade Web3; o modelo de negócios impulsionado por Agentes é digno de investimento e construção, e é aí que reside o nosso diferencial competitivo no futuro.

Vantagens e desvantagens da pilha de IA descentralizada

Jansen Teng acredita que muitos modelos descentralizados, embora possam ter desempenho inferior ao dos centralizados, têm cenários de aplicação mais amplos e conseguem atender melhor a algumas necessidades especiais, como conteúdos que são censurados por plataformas centralizadas. Modelos como o Llama, embora possam ser ligeiramente insuficientes em termos de capacidade, mas devido a isso