Na minha lembrança, há dez anos, quando estava na universidade, parece que os professores também não nos ensinaram muito? Muitas palavras parecem de repente ter um certo estranhamento, e parece que não falhei em muitas aulas.
É apenas uma pequena parte da probabilidade dentro de uma base matemática, que soa bastante profissional.
É muito chique!
Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: Dominar as características de distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias discretas (como a distribuição binomial) e contínuas (como a distribuição normal) 12 Cálculo de Probabilidades: Métodos de cálculo de probabilidade incondicional, probabilidade condicional e probabilidade conjunta (como a fórmula da probabilidade total e a fórmula de Bayes) 23 Eventos aleatórios: definição e aplicação de eventos mutuamente exclusivos, eventos independentes e independência condicional 34 Estatísticas e Distribuições Distribuições comuns: distribuição normal, distribuição log-normal, distribuição binomial, distribuição de Poisson e cálculos de características e parâmetros 13 Indicadores estatísticos: conceitos e aplicações de média, mediana, variância, desvio padrão, assimetria e curtose, etc. 13 Distribuição conjunta: métodos de cálculo da distribuição marginal, distribuição condicional e teste de independência 3 Aplicações Avançadas Modelagem de Risco: Dominar a aplicação de ferramentas como o modelo de árvore binária e simulação de Monte Carlo na quantificação de riscos financeiros 15 Ferramentas matemáticas: álgebra linear (como operações com matrizes), cálculo (cálculo da primeira derivada) em aplicações básicas de modelos de probabilidade 15 Durante os exames, frequentemente são combinados cenários financeiros para avaliar a aplicação prática de modelos de probabilidade, como análise da volatilidade dos retornos de ativos e avaliação do risco de crédito. É necessário dominar os conceitos e métodos de cálculo centrais mencionados acima e compreender a sua aplicação no campo financeiro. Site de Exames FRM Explicação de questões clássicas Cálculo de probabilidades e aplicações simples
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Recompensa
gostar
1
Partilhar
Comentar
0/400
TenYearsAsKingIsOn
· 9h atrás
Parece simples, mas não é tão fácil como imaginava, no início ainda é necessário gastar algumas centenas de u para fazer o exame.
Na minha lembrança, há dez anos, quando estava na universidade, parece que os professores também não nos ensinaram muito? Muitas palavras parecem de repente ter um certo estranhamento, e parece que não falhei em muitas aulas.
É apenas uma pequena parte da probabilidade dentro de uma base matemática, que soa bastante profissional.
É muito chique!
Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: Dominar as características de distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias discretas (como a distribuição binomial) e contínuas (como a distribuição normal) 12
Cálculo de Probabilidades: Métodos de cálculo de probabilidade incondicional, probabilidade condicional e probabilidade conjunta (como a fórmula da probabilidade total e a fórmula de Bayes) 23
Eventos aleatórios: definição e aplicação de eventos mutuamente exclusivos, eventos independentes e independência condicional 34
Estatísticas e Distribuições
Distribuições comuns: distribuição normal, distribuição log-normal, distribuição binomial, distribuição de Poisson e cálculos de características e parâmetros 13
Indicadores estatísticos: conceitos e aplicações de média, mediana, variância, desvio padrão, assimetria e curtose, etc. 13
Distribuição conjunta: métodos de cálculo da distribuição marginal, distribuição condicional e teste de independência 3
Aplicações Avançadas
Modelagem de Risco: Dominar a aplicação de ferramentas como o modelo de árvore binária e simulação de Monte Carlo na quantificação de riscos financeiros 15
Ferramentas matemáticas: álgebra linear (como operações com matrizes), cálculo (cálculo da primeira derivada) em aplicações básicas de modelos de probabilidade 15
Durante os exames, frequentemente são combinados cenários financeiros para avaliar a aplicação prática de modelos de probabilidade, como análise da volatilidade dos retornos de ativos e avaliação do risco de crédito. É necessário dominar os conceitos e métodos de cálculo centrais mencionados acima e compreender a sua aplicação no campo financeiro.
Site de Exames FRM
Explicação de questões clássicas
Cálculo de probabilidades e aplicações simples
#BTC# vem de um homem de mais de trinta anos