Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização

Introdução

Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, e este nicho gerou, em um curto período, vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até um bilhão. Esses projetos geraram novos modelos de emissão de ativos: emissão de tokens a partir de repositórios de código GitHub, e agentes construídos com base na estrutura também podem emitir tokens novamente. Este modelo é baseado em estruturas, com agentes como camada de aplicação, formando uma infraestrutura única da era da IA. Este artigo explorará o impacto das estruturas de IA no campo das criptomoedas.

I. Visão Geral do Quadro

A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de nível inferior que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos complexos de IA. Pode ser entendida como o sistema operacional da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows e Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas características, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.

Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já tem quase 14 anos de história. Existem quadros estabelecidos disponíveis no campo tradicional da IA, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são projetados para atender à demanda de um grande número de Agentes e se expandem para outras áreas, formando quadros de IA em diferentes segmentos.

1.1 Eliza

Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, utilizada para criar, implantar e gerir Agentes de IA autónomos. É desenvolvida em TypeScript, apresentando boa compatibilidade e capacidade de integração de API. Eliza é principalmente direcionada a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas e processamento de vários conteúdos de mídia.

Os casos de uso suportados pelo Eliza incluem aplicações de assistentes de IA, personagens em redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativos. Suporta inferência local de modelos de código aberto e inferência em nuvem, com a configuração padrão para Nous Hermes Llama 3.1B, e está integrado com Claude para lidar com consultas complexas.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, principalmente utilizada na concepção de NPCs inteligentes em jogos. A sua característica é permitir que utilizadores com pouca ou nenhuma base em código participem no design de Agentes.

O design central do G.A.M.E é uma abordagem modular que trabalha em colaboração através de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo e módulo de processamento de diálogos. Esta estrutura foca principalmente na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agent em ambientes virtuais, sendo aplicável a cenários de jogos e metaverso.

1.3 Rig

Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande porte. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.

As características principais do Rig incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente. É adequado para construir sistemas de resposta a perguntas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e criação de conteúdo.

1.4 ZerePy

ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ele herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e mais fácil de expandir.

ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e da Anthropic, integra a API da plataforma X e planeja adicionar um sistema de memória no futuro. Comparado ao Eliza, o ZerePy foca mais em simplificar o processo de implementação de um agente de IA em plataformas sociais específicas.

2. Comparação de Caminhos de Desenvolvimento

O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido da seguinte forma: BRC20 - concorrência de múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi. O Agente de IA passou por um processo de desenvolvimento de GOAT/ACT - Agentes sociais/Agentes de IA analíticos - concorrência de frameworks. No futuro, podem surgir projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes.

Diferente do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não é uma recriação da história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de estrutura de IA existentes oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de inscrições, a estrutura de IA é mais semelhante a uma futura cadeia pública, enquanto o Agent é mais parecido com um futuro Dapp.

Três, o significado da integração da blockchain

A combinação de blockchain e IA precisa considerar seu significado. Os valores potenciais incluem:

1. Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os utilizadores comuns participem no "direito de aluguer" de IA.

2. Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, especialmente para agentes que podem interagir com carteiras reais ou virtuais.

3. Criar jogadas financeiras únicas em blockchain, como novos mecanismos automáticos de market making ou investimento baseados em Agent.

4. Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade.

Quatro, Perspectivas da Economia Criativa

Projetos de estrutura podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de Agentes e a oferta de combinações complexas de funcionalidades podem ter mais vantagens, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.

Em comparação com a GPT Store, a economia criativa dos Agentes no ambiente Web3 pode ser mais justa e introduzir a economia comunitária para aperfeiçoar os Agentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os existentes.