Ativos de criptografia setor perspectiva e últimas dinâmicas

Tendências de mercado e pontos de atenção

Perspectivas da indústria e cenários regulatórios

O setor de encriptação deverá passar por uma importante transição de especulação para utilidade em 2025. Com a maturação crescente das tecnologias subjacentes, a clareza gradual do ambiente regulatório, o aumento da participação institucional e o progresso contínuo da tecnologia, o setor enfrentará novas oportunidades de desenvolvimento. Os Estados Unidos podem introduzir um quadro regulatório para moedas estáveis, criando condições para que instituições financeiras emitam suas próprias moedas estáveis. O Bitcoin deverá consolidar ainda mais sua posição como ativo de armazenamento de valor digital, com alguns países podendo aumentar suas reservas estratégicas.

A demanda por redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) deve aumentar, com indústrias buscando soluções descentralizadas mais eficientes. A fusão de inteligência artificial com ativos de criptografia também deve se acelerar, com a tecnologia blockchain prometendo oferecer maior transparência e verificabilidade à economia de IA.

Ativos de criptografia localização e características

A presidente do Federal Reserve de São Francisco, Daly, afirmou recentemente que os Ativos de criptografia devem ser vistos como uma classe de ativos independente, e não como equivalentes ao ouro. Ela enfatizou que a complexidade dos Ativos de criptografia significa que ainda não possuem as condições para se tornarem "moeda". Daly apontou que entender a natureza dos Ativos de criptografia é crucial, pois eles podem servir como um meio de troca ou um ativo, mas precisam ser claramente definidos. Ela concorda com a opinião do presidente do Federal Reserve, Powell, de que os Ativos de criptografia atualmente não possuem as propriedades necessárias para serem considerados moeda.

Dinâmicas e Desenvolvimento da Indústria

Direções regulatórias

A data do julgamento do caso civil entre a Comissão de Comércio de Futuros de Commodities dos EUA (CFTC) e uma determinada plataforma de negociação de ativos de criptografia foi adiada para 21 de janeiro de 2024. O caso decorre das acusações da CFTC contra a plataforma em 2022, relacionadas a problemas com as informações fornecidas à CFTC ao solicitar a oferta de contratos futuros de moeda Bitcoin em 2017. A nova data do julgamento coincide com a posse de um novo presidente, o que pode afetar a posição da CFTC em relação às empresas de encriptação.

progresso do projeto inovador

O CEO de uma grande plataforma de negociação de ativos de criptografia afirmou recentemente que a comunidade ResearchHub alcançou um crescimento significativo no último ano. Olhando para 2025 e além, ele enfatizou que ainda há muito trabalho a ser feito, incluindo a melhoria da eficiência da publicação acadêmica, a otimização do mecanismo de revisão por pares, a captação de recursos e a promoção da replicação dos resultados de pesquisa.

AI e o desenvolvimento no campo cruzado de ativos de criptografia

O mercado de tokens AI Meme apresentou um aumento generalizado em 31 de dezembro, com o ai16z e o ELIZA atingindo novos máximos históricos. O ai16z teve um aumento de 24 horas de 35,6%, com um valor de mercado de 1,86 bilhões de dólares; o ELIZA teve um aumento ainda mais alto de 56,4%. O ai16z anunciou que está desenvolvendo o ElizaV2, com o objetivo de melhorar a arquitetura, aumentar a escalabilidade e otimizar a gestão de plugins. No entanto, o rápido desenvolvimento do ai16z também levantou questões potenciais sobre direitos de marca.

Foco em novos projetos

ANTE-GPU é uma plataforma de agentes inteligentes e mercado baseada em Solana, dedicada a oferecer aos usuários as melhores recomendações de combinação de modelos de IA e GPU. A plataforma fornece verificação de disponibilidade em tempo real, sugestões de personalização de orçamento e desempenho, suporta faturamento flexível, ajudando os usuários a encontrar o melhor equilíbrio entre desempenho e custo. O ANTE-GPU visa resolver problemas como a baixa utilização de recursos de GPU tradicionais, altos custos e acesso restrito, fornecendo soluções mais eficientes para o desenvolvimento de projetos de IA.