A fusão do Web3 com a IA: Construindo um ecossistema inteligente descentralizado

Na recente cimeira mundial dos governos, um líder da indústria tecnológica apresentou o conceito de "IA soberana". Isso nos leva a refletir: como construir um sistema de IA que possa satisfazer os interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na fusão do Web3 com a IA.

O fundador do Ethereum elucidou em um artigo os efeitos sinérgicos da tecnologia de criptomoeda e da IA: a descentralização das criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptomoeda pode aliviar a opacidade da IA; e a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia toda a estrutura da indústria Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI estão comprometidos em usar a tecnologia blockchain para resolver os problemas de construção de infraestrutura da indústria de IA, e alguns projetos estão usando IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI reflete-se principalmente nos seguintes quatro aspetos:

1. Camada de Poder Computacional: Ativação de Ativos de Poder Computacional

Com o crescimento exponencial da demanda por poder computacional para o treinamento de grandes modelos de IA, surgiu um problema de desbalanceamento entre oferta e demanda de poder computacional no mercado. A tecnologia Web3 pode, através da criação de uma rede de poder computacional descentralizada, integrar recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, fornecendo recursos de computação descentralizados por meio de aluguel e compartilhamento, reduzindo assim o custo do poder computacional para IA.

Os projetos nesta área incluem capacidade de computação descentralizada geral, capacidade de computação especializada para treinamento de IA, capacidade de computação para inferência de IA e capacidade de computação para renderização 3D, entre outros. As principais vantagens destes projetos residem na capacidade de escalar rapidamente a rede através de incentivos em tokens, oferecendo recursos de computação com uma boa relação custo-benefício.

2. Camada de Dados: Ativação de Dados

Os dados, como recurso central da IA, têm a sua obtenção e gestão como um dos principais desafios do setor. A fusão do Web3+IA oferece novas soluções para a coleta, rotulagem e armazenamento de dados. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo por tokens, é possível implementar processos de gestão de dados de baixo custo e alta transparência, ao mesmo tempo que se protegem os direitos dos usuários.

Os projetos relacionados abrangem vários campos, como coleta de dados, negociação de dados, anotação de dados, fontes de dados blockchain e armazenamento descentralizado. O principal desafio para esses projetos é como projetar um modelo tokenomics eficaz para padronizar e quantificar o valor dos dados.

3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de computação, modelos e comunidades de desenvolvedores. Essas plataformas facilitam o desenvolvimento e a implantação rápida de aplicações de IA, ao mesmo tempo que exploram como melhorar a credibilidade e a transparência dos modelos de IA através de técnicas de criptografia, como provas de conhecimento zero e criptografia homomórfica.

Alguns projetos estão a construir blockchains de camada 1/2 dedicadas à IA, ou a desenvolver plataformas de redes de agentes, para apoiar a rápida implementação de vários cenários de aplicação de IA. O núcleo desses projetos reside em capturar o valor da plataforma através de modelos econômicos de tokens, incentivando todas as partes a participar na construção da plataforma.

4. Camada de aplicação: Assetização de valor de IA

Na aplicação, a fusão do Web3+AI manifesta-se principalmente em duas direções:

1. IA como participante da Web3: Por exemplo, atuando como jogador em jogos Web3, arbitragem em exchanges descentralizadas ou fornecendo serviços de análise em mercados de previsão.

2. Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolvendo as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa-preta da IA, concedendo à comunidade direitos de governança distribuída sobre o sistema de IA, aumentando a transparência e a credibilidade do sistema de IA.

Apesar de não haver ainda projetos inovadores na camada de aplicação, o potencial desta área é enorme e merece atenção contínua.

Perspectiva

A fusão entre Web3 e IA ainda está em estágio inicial, e suas perspectivas de desenvolvimento ainda precisam ser observadas. No entanto, essa fusão promete criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de governança de IA mais comunitário. Ao participar mais profundamente do processo de desenvolvimento da IA, a humanidade pode encontrar um equilíbrio entre "admiração" e "medo", moldando conjuntamente o futuro da IA.