Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network vai construir para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informação estática em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não explorados adequadamente. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente explorado.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de classificação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Esta infraestrutura não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.

Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que narrativas como soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais fossem realmente integradas, ocupou de forma antecipada uma posição estratégica no "cérebro de dados Web3".

Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução ao Projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento do usuário de Web2 e Web3, e utilizando um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização do comportamento on-chain na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: obtenção de uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: anunciou que recebeu investimento da DWF Labs e apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da equipe

Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited como desenvolvedor de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada básica de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a transformação."

3.1 Infraestrutura básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários em Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de ativação e o comportamento social dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 principais como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplos no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem sistemas de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta ainda mais a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um template pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest acabam sendo sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "tokenização de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente de plataformas de dados on-chain tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design focado em "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA, além de suportar inferência e interação on-chain automáticas.

A Camada de Dados Sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento em tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante crescimento que é o núcleo de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dele, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:

• Pontuação de popularidade nas redes sociais cross-platform: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários serão convertidos em indicadores estruturados, para uso em governança de comunidades, gestão de riscos de empréstimos, transações em cadeia, entre outros cenários.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o motor de dados ecológicos USD1 recentemente lançado, que através de heatmaps, atividade social e sinergia na blockchain, acompanha em tempo real os projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, o núcleo semântico e motor de execução de todos os dados de comportamento processados, organizados e chamados.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Genérica: O BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias como EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operação de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o centro-chave para a automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando a atualização e cálculo de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que lhe dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs de interação, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações comunitárias e muitos outros cenários.

Esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "do recolhimento → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos em cadeia.

A 3.2 Port3 e o seu fosso: o ciclo de crescimento gerado pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de AI da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações de carteira, ativos em blockchain e participação em comunidades. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e holdings, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dado de interação estruturada e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente

O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias áreas, como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Esta colaboração não só trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-criados com as partes do projeto, o Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Esta capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na cadeia.

Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, estabelece um caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural por meio do sistema de reconhecimento semântico e etiquetagem de comportamento do Rankit. Por exemplo: "Carteira A participa de um airdrop no protocolo B + envia