0G Este projeto já está comigo há quase meio ano, e hoje que tenho tempo, vamos fazer uma revisão detalhada sobre o 0G, para ver como @0G_labs está replaneando o futuro da inteligência artificial, desde a gestão centralizada até a gestão descentralizada. Vamos ver tudo de uma vez!
Porque recentemente conversei com um amigo sobre IA, e ele disse: “A IA de agora parece cada vez mais um ‘brinquedo privado’ das grandes empresas.” Sinto que essa afirmação tem um certo fundo de verdade. Os chatbots e as ferramentas de geração de imagens que usamos no dia a dia são, na sua maioria, controladas por algumas grandes empresas de tecnologia. Os dados estão nas mãos delas e como os algoritmos realmente funcionam é algo que o público em geral não sabe. Se realmente houver um problema, ninguém consegue explicar claramente a situação. Mas se eu te disser que a IA do futuro pode ser algo como “o que todos dizem conta”, você acreditaria?
A primeira coisa que me vem à mente é o projeto 0G, e agora estou tentando transformar esse "se" em realidade.
Um: Por que é necessário criar "IA descentralizada"?
Vamos falar sobre como a IA atual está "concentrada". As recomendações de vídeos curtos que você vê todos os dias e as sugestões de produtos nos aplicativos de compras são todas impulsionadas pelos modelos de IA das mesmas grandes empresas, mas esses modelos são como uma "barrica fechada":
Os seus dados foram utilizados para treinamento, foram mal utilizados? Não sei;
Por que a IA te recomenda essas coisas? O algoritmo esconde, não consegue explicar;
Se algum dia os servidores de grandes empresas falharem ou pararem de funcionar por algum motivo, as aplicações que deles dependem podem ficar completamente inativas.
Esta é a preocupação com a IA centralizada: um pequeno grupo detém o controle, enquanto a maioria só pode ser passiva, enfrentando ainda o risco de vazamento de dados e interrupção dos serviços.
E o que a IA descentralizada quer fazer é abrir este "bule" para que todos possam participar: Qualquer um pode entender como a IA é treinada e como funciona, os algoritmos são claramente acessíveis.
Usou que dados, como foram utilizados, tudo está registrado na cadeia, pode-se verificar do início ao fim.
Mesmo que um determinado nó apresente problemas, os outros nós ainda podem continuar a funcionar, não colapsando todos de uma vez.
Dito de forma simples, é fazer com que a IA deixe de ser "um terreno reservado das grandes empresas" e se transforme em "um recurso público para todos", transparente, decidido por todos, e ainda mais resistente a mudanças.
Dois: Como o 0G é realizado? A modularização é a chave.
Quero que a IA seja descentralizada, o 0G baseia-se numa arquitetura "modular" - desmembrar sistemas complexos em blocos de Lego, onde cada parte pode ser atualizada individualmente e combinada de forma eficiente.
Isto é também especialmente flexível em termos de conformidade, pois as regras variam de país para país:
Em certa localidade, a gestão de armazenamento de dados é rigorosa, então o módulo DA que armazena dados é colocado apenas em servidores locais em conformidade.
Um país restringe a capacidade de computação no exterior, as empresas utilizam apenas módulos de computação locais para processar negócios, e outros módulos são adicionados conforme necessário;
Em alguns lugares, os tokens são proibidos, mas a computação distribuída é bem-vinda. Nesse caso, remova os módulos relacionados a tokens e mantenha apenas as partes de conformidade, como agendamento de poder computacional e criptografia de dados.
É como montar blocos de construção, não use as peças que não estão em conformidade, ainda pode montar e usar com as que estão em conformidade, e depois as coloca de volta quando as regras mudarem.
Três: Vamos dar uma olhada nas principais diferenças entre AI centralizada e descentralizada.
A IA centralizada é como uma "máquina integrada": rápida, estável, mas para trocar uma peça ou adicionar uma função, é preciso desmontar toda a máquina, o que é muito complicado. Além disso, os dados estão escondidos dentro da máquina, não são visíveis do exterior, e ocasionalmente ela pode "falar coisas sem sentido" (o que as pessoas chamam de "alucinações da IA"), porque ninguém pode verificar seu processo de raciocínio.
A IA descentralizada é mais como "montar blocos": os componentes (módulos) são públicos, qualquer um pode trocar ou adicionar, os dados e o processo de raciocínio estão na blockchain, podendo ser verificados, reduzindo as "alucinações", mas as desvantagens também são evidentes - coordenar tantos componentes pode ser um pouco mais lento, e se as "interfaces" entre os diferentes blocos não forem padronizadas, pode acabar tudo confuso.
Quatro: Quais são os "blocos" de 0G?
0G dividiu todo o sistema em vários módulos-chave, cada um com sua própria tarefa clara:
1) 0G Chain: Esta é a cadeia mais básica, que pode ser integrada com as aplicações descentralizadas (dApp) existentes e, além disso, funções essenciais como execução e consenso podem ser atualizadas separadamente, sem a necessidade de alterar toda a cadeia;
2) Armazenamento 0G: é um lugar de armazenamento descentralizado, capaz de armazenar uma quantidade enorme de dados, além de contar com métodos especiais de codificação e verificação para garantir que os dados não se percam e possam ser utilizados;
3) Camada de Disponibilidade de Dados (DA): trata da questão de "se os dados são suficientes", validando através da escolha aleatória de nós, garantindo que seja confiável e ao mesmo tempo permitindo uma escalabilidade ilimitada; 4）0G Serving Arquitetura: dedicada à inferência e treinamento de modelos de IA, além de fornecer um kit de ferramentas (SDK) para os desenvolvedores; se desejarem integrar funcionalidades de IA, podem utilizá-las diretamente, sem precisar montar uma estrutura complexa.
5) Nós de Alinhamento (Alignment Nodes): Focam em todo o sistema, garantindo que o comportamento da IA esteja em conformidade com normas éticas, e que a gestão desses nós também seja descentralizada, não sendo apenas a palavra de uma única pessoa que conta. A vantagem desta arquitetura é a "flexibilidade"; por exemplo, se for necessária uma maior capacidade de armazenamento, pode-se atualizar o módulo de Storage; se for necessário um maior desempenho de inferência, pode-se otimizar a arquitetura de Serving, sem precisar alterar outras partes. Para os desenvolvedores, a barreira de entrada também foi bastante reduzida.
Cinco: O 0G é agora confiável? Olhe para a equipe de financiamento e os parceiros ecológicos, já disse isso muitas vezes.
Para avaliar se um projeto é confiável, o dinheiro e o progresso real são muito importantes e diretos.
A 0G disse em janeiro do ano passado que já havia arrecadado 325 milhões de dólares, e esse dinheiro foi principalmente utilizado para expandir a escala do produto e construir uma comunidade de desenvolvedores.
Além disso, a 0G já estabeleceu uma colaboração profunda com a HackQuest, focando na construção da comunidade de desenvolvedores. É importante saber que a HackQuest, como plataforma de educação para desenvolvedores, também recebeu 4,1 milhões de dólares, e a colaboração entre as duas partes pode impulsionar melhor o desenvolvimento do ecossistema de desenvolvedores.
Ter dinheiro e colaboração não é suficiente; os dados da rede de teste falam mais sobre o problema: Mais de 650 milhões de transações, 22 milhões de contas, mais de 8000 validadores;
Durante os períodos de pico, o TPS de cada fragmento pode atingir 11.000, o que é suficiente para processar a enorme quantidade de dados necessária para a IA.
Além disso, o número de nós - já foram vendidos 85.000 nós, mantidos por mais de 8.500 operadores em todo o mundo. Quanto mais nós houver, maior será a estabilidade e a segurança de toda a rede, é como se mais de 8.500 pessoas estivessem "de guarda" juntas, tornando difícil qualquer problema surgir.
Além disso, o 0G é uma das primeiras blockchains modulares de IA descentralizada a colaborar profundamente, e também é a primeira blockchain modular de IA descentralizada. Atualmente, ainda não ocorreu o evento de geração de tokens (TGE), e o valor de discussão potencial por trás disso é facilmente compreensível!
Seis: Para falar de 0G, é certo que devemos mencionar o seu iNFT. Em termos simples, iNFT é o "NFT que pode executar funções de IA" - você não está apenas comprando uma imagem, mas sim um "pequeno assistente" inteligente.
Por que se diz que esta coisa é nova? Porque usou um novo padrão chamado ERC-7857:
Quando você compra um iNFT, não só a propriedade é dada a você, mas também o modelo de IA e os dados (ou seja, os "metadados") vêm junto, você não vai acabar comprando apenas uma casca vazia; Dados sensíveis são armazenados de forma criptografada, a privacidade está garantida, mas a veracidade pode ser verificada na cadeia, sem medo de ser enganado;
Este assistente de IA pode "crescer", os metadados podem ser atualizados a qualquer momento, quanto mais tempo o usar, pode tornar-se mais valioso.
Isto rompe com o antigo modelo tradicional da IA, antes usavas a IA como um "empréstimo" das grandes empresas, agora podes "possuir" um assistente de IA, e ainda vender, autorizar outros a usá-lo, e todo o dinheiro que ganhares é só para ti.
Sete: Barreiras de aprendizado? A 0G já te ajudou a abrir caminho.
Recentemente, a 0G colaborou com a HackQuest @HackQuest_ para criar um curso especializado chamado 0G Learning Track. Desde a camada de dados, mecanismos de armazenamento, até como integrar a estrutura de IA e operar entre cadeias, todo o conteúdo é explicado com clareza. Após a conclusão, os alunos recebem um certificado reconhecido por ambas as partes, o que é uma excelente oportunidade para desenvolvedores que desejam ingressar no desenvolvimento de IA descentralizada.
Oitavo: Para ser honesto, a ideia do 0G é boa, mas os desafios não são poucos:
1) Sistemas descentralizados são intrinsecamente mais lentos do que os centralizados. Como encontrar um equilíbrio entre escalabilidade e desempenho? Isso ainda depende da situação real após o lançamento da mainnet;
2) O que fazer quando diferentes projetos são integrados e os padrões das interfaces dos módulos não são unificados? Isso pode causar "fragmentação"; As questões de conformidade também devem ser consideradas, uma vez que envolvem dados e IA, e as políticas variam.
3) Mas de qualquer forma, a IA descentralizada é uma direção que vale a pena explorar; se realmente puder alcançar "transparente, com a participação de todos, resistente a riscos", então a IA servirá verdadeiramente a todos, e não será apenas uma ferramenta para poucos.
0G pode realmente se tornar algo? É muito cedo para chegar a uma conclusão, mas pelo menos já deu o primeiro passo. Eu mesmo continuarei a acompanhar este projeto, pelo menos eu acho que é um projeto que vale a pena dedicar tempo! Além do mais, ainda temos @Jtsong2 conosco para nos ajudar a construir! #去中心化AI # 0GLabs #AI
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
0G Este projeto já está comigo há quase meio ano, e hoje que tenho tempo, vamos fazer uma revisão detalhada sobre o 0G, para ver como @0G_labs está replaneando o futuro da inteligência artificial, desde a gestão centralizada até a gestão descentralizada. Vamos ver tudo de uma vez!
Porque recentemente conversei com um amigo sobre IA, e ele disse: “A IA de agora parece cada vez mais um ‘brinquedo privado’ das grandes empresas.” Sinto que essa afirmação tem um certo fundo de verdade. Os chatbots e as ferramentas de geração de imagens que usamos no dia a dia são, na sua maioria, controladas por algumas grandes empresas de tecnologia. Os dados estão nas mãos delas e como os algoritmos realmente funcionam é algo que o público em geral não sabe. Se realmente houver um problema, ninguém consegue explicar claramente a situação. Mas se eu te disser que a IA do futuro pode ser algo como “o que todos dizem conta”, você acreditaria?
A primeira coisa que me vem à mente é o projeto 0G, e agora estou tentando transformar esse "se" em realidade.
Um: Por que é necessário criar "IA descentralizada"?
Vamos falar sobre como a IA atual está "concentrada". As recomendações de vídeos curtos que você vê todos os dias e as sugestões de produtos nos aplicativos de compras são todas impulsionadas pelos modelos de IA das mesmas grandes empresas, mas esses modelos são como uma "barrica fechada":
Os seus dados foram utilizados para treinamento, foram mal utilizados? Não sei;
Por que a IA te recomenda essas coisas? O algoritmo esconde, não consegue explicar;
Se algum dia os servidores de grandes empresas falharem ou pararem de funcionar por algum motivo, as aplicações que deles dependem podem ficar completamente inativas.
Esta é a preocupação com a IA centralizada: um pequeno grupo detém o controle, enquanto a maioria só pode ser passiva, enfrentando ainda o risco de vazamento de dados e interrupção dos serviços.
E o que a IA descentralizada quer fazer é abrir este "bule" para que todos possam participar:
Qualquer um pode entender como a IA é treinada e como funciona, os algoritmos são claramente acessíveis.
Usou que dados, como foram utilizados, tudo está registrado na cadeia, pode-se verificar do início ao fim.
Mesmo que um determinado nó apresente problemas, os outros nós ainda podem continuar a funcionar, não colapsando todos de uma vez.
Dito de forma simples, é fazer com que a IA deixe de ser "um terreno reservado das grandes empresas" e se transforme em "um recurso público para todos", transparente, decidido por todos, e ainda mais resistente a mudanças.
Dois: Como o 0G é realizado? A modularização é a chave.
Quero que a IA seja descentralizada, o 0G baseia-se numa arquitetura "modular" - desmembrar sistemas complexos em blocos de Lego, onde cada parte pode ser atualizada individualmente e combinada de forma eficiente.
Isto é também especialmente flexível em termos de conformidade, pois as regras variam de país para país:
Em certa localidade, a gestão de armazenamento de dados é rigorosa, então o módulo DA que armazena dados é colocado apenas em servidores locais em conformidade.
Um país restringe a capacidade de computação no exterior, as empresas utilizam apenas módulos de computação locais para processar negócios, e outros módulos são adicionados conforme necessário;
Em alguns lugares, os tokens são proibidos, mas a computação distribuída é bem-vinda. Nesse caso, remova os módulos relacionados a tokens e mantenha apenas as partes de conformidade, como agendamento de poder computacional e criptografia de dados.
É como montar blocos de construção, não use as peças que não estão em conformidade, ainda pode montar e usar com as que estão em conformidade, e depois as coloca de volta quando as regras mudarem.
Três: Vamos dar uma olhada nas principais diferenças entre AI centralizada e descentralizada.
A IA centralizada é como uma "máquina integrada": rápida, estável, mas para trocar uma peça ou adicionar uma função, é preciso desmontar toda a máquina, o que é muito complicado. Além disso, os dados estão escondidos dentro da máquina, não são visíveis do exterior, e ocasionalmente ela pode "falar coisas sem sentido" (o que as pessoas chamam de "alucinações da IA"), porque ninguém pode verificar seu processo de raciocínio.
A IA descentralizada é mais como "montar blocos": os componentes (módulos) são públicos, qualquer um pode trocar ou adicionar, os dados e o processo de raciocínio estão na blockchain, podendo ser verificados, reduzindo as "alucinações", mas as desvantagens também são evidentes - coordenar tantos componentes pode ser um pouco mais lento, e se as "interfaces" entre os diferentes blocos não forem padronizadas, pode acabar tudo confuso.
Quatro: Quais são os "blocos" de 0G?
0G dividiu todo o sistema em vários módulos-chave, cada um com sua própria tarefa clara:
1) 0G Chain: Esta é a cadeia mais básica, que pode ser integrada com as aplicações descentralizadas (dApp) existentes e, além disso, funções essenciais como execução e consenso podem ser atualizadas separadamente, sem a necessidade de alterar toda a cadeia;
2) Armazenamento 0G: é um lugar de armazenamento descentralizado, capaz de armazenar uma quantidade enorme de dados, além de contar com métodos especiais de codificação e verificação para garantir que os dados não se percam e possam ser utilizados;
3) Camada de Disponibilidade de Dados (DA): trata da questão de "se os dados são suficientes", validando através da escolha aleatória de nós, garantindo que seja confiável e ao mesmo tempo permitindo uma escalabilidade ilimitada;
4）0G Serving Arquitetura: dedicada à inferência e treinamento de modelos de IA, além de fornecer um kit de ferramentas (SDK) para os desenvolvedores; se desejarem integrar funcionalidades de IA, podem utilizá-las diretamente, sem precisar montar uma estrutura complexa.
5) Nós de Alinhamento (Alignment Nodes): Focam em todo o sistema, garantindo que o comportamento da IA esteja em conformidade com normas éticas, e que a gestão desses nós também seja descentralizada, não sendo apenas a palavra de uma única pessoa que conta.
A vantagem desta arquitetura é a "flexibilidade"; por exemplo, se for necessária uma maior capacidade de armazenamento, pode-se atualizar o módulo de Storage; se for necessário um maior desempenho de inferência, pode-se otimizar a arquitetura de Serving, sem precisar alterar outras partes. Para os desenvolvedores, a barreira de entrada também foi bastante reduzida.
Cinco: O 0G é agora confiável? Olhe para a equipe de financiamento e os parceiros ecológicos, já disse isso muitas vezes.
Para avaliar se um projeto é confiável, o dinheiro e o progresso real são muito importantes e diretos.
A 0G disse em janeiro do ano passado que já havia arrecadado 325 milhões de dólares, e esse dinheiro foi principalmente utilizado para expandir a escala do produto e construir uma comunidade de desenvolvedores.
Além disso, a 0G já estabeleceu uma colaboração profunda com a HackQuest, focando na construção da comunidade de desenvolvedores. É importante saber que a HackQuest, como plataforma de educação para desenvolvedores, também recebeu 4,1 milhões de dólares, e a colaboração entre as duas partes pode impulsionar melhor o desenvolvimento do ecossistema de desenvolvedores.
Ter dinheiro e colaboração não é suficiente; os dados da rede de teste falam mais sobre o problema:
Mais de 650 milhões de transações, 22 milhões de contas, mais de 8000 validadores;
Durante os períodos de pico, o TPS de cada fragmento pode atingir 11.000, o que é suficiente para processar a enorme quantidade de dados necessária para a IA.
Além disso, o número de nós - já foram vendidos 85.000 nós, mantidos por mais de 8.500 operadores em todo o mundo. Quanto mais nós houver, maior será a estabilidade e a segurança de toda a rede, é como se mais de 8.500 pessoas estivessem "de guarda" juntas, tornando difícil qualquer problema surgir.
Além disso, o 0G é uma das primeiras blockchains modulares de IA descentralizada a colaborar profundamente, e também é a primeira blockchain modular de IA descentralizada. Atualmente, ainda não ocorreu o evento de geração de tokens (TGE), e o valor de discussão potencial por trás disso é facilmente compreensível!
Seis: Para falar de 0G, é certo que devemos mencionar o seu iNFT. Em termos simples, iNFT é o "NFT que pode executar funções de IA" - você não está apenas comprando uma imagem, mas sim um "pequeno assistente" inteligente.
Por que se diz que esta coisa é nova? Porque usou um novo padrão chamado ERC-7857:
Quando você compra um iNFT, não só a propriedade é dada a você, mas também o modelo de IA e os dados (ou seja, os "metadados") vêm junto, você não vai acabar comprando apenas uma casca vazia;
Dados sensíveis são armazenados de forma criptografada, a privacidade está garantida, mas a veracidade pode ser verificada na cadeia, sem medo de ser enganado;
Este assistente de IA pode "crescer", os metadados podem ser atualizados a qualquer momento, quanto mais tempo o usar, pode tornar-se mais valioso.
Isto rompe com o antigo modelo tradicional da IA, antes usavas a IA como um "empréstimo" das grandes empresas, agora podes "possuir" um assistente de IA, e ainda vender, autorizar outros a usá-lo, e todo o dinheiro que ganhares é só para ti.
Sete: Barreiras de aprendizado? A 0G já te ajudou a abrir caminho.
Recentemente, a 0G colaborou com a HackQuest @HackQuest_ para criar um curso especializado chamado 0G Learning Track. Desde a camada de dados, mecanismos de armazenamento, até como integrar a estrutura de IA e operar entre cadeias, todo o conteúdo é explicado com clareza. Após a conclusão, os alunos recebem um certificado reconhecido por ambas as partes, o que é uma excelente oportunidade para desenvolvedores que desejam ingressar no desenvolvimento de IA descentralizada.
Oitavo: Para ser honesto, a ideia do 0G é boa, mas os desafios não são poucos:
1) Sistemas descentralizados são intrinsecamente mais lentos do que os centralizados. Como encontrar um equilíbrio entre escalabilidade e desempenho? Isso ainda depende da situação real após o lançamento da mainnet;
2) O que fazer quando diferentes projetos são integrados e os padrões das interfaces dos módulos não são unificados? Isso pode causar "fragmentação";
As questões de conformidade também devem ser consideradas, uma vez que envolvem dados e IA, e as políticas variam.
3) Mas de qualquer forma, a IA descentralizada é uma direção que vale a pena explorar; se realmente puder alcançar "transparente, com a participação de todos, resistente a riscos", então a IA servirá verdadeiramente a todos, e não será apenas uma ferramenta para poucos.
0G pode realmente se tornar algo? É muito cedo para chegar a uma conclusão, mas pelo menos já deu o primeiro passo. Eu mesmo continuarei a acompanhar este projeto, pelo menos eu acho que é um projeto que vale a pena dedicar tempo! Além do mais, ainda temos @Jtsong2 conosco para nos ajudar a construir!
#去中心化AI # 0GLabs #AI