Usuários de laptop devem ficar atentos. O som das teclas digitadas também pode ser transformado em um "código Morse" para a inteligência artificial decifrar informações pessoais, sugere um novo estudo.
Um artigo recente apresentado no Simpósio Europeu IEEE de Segurança e Privacidade de 2023 descobriu que a inteligência artificial pode reconhecer as teclas digitadas com 95% de precisão apenas pelo som. Os usuários podem vazar suas informações privadas, senhas e números de cartão de crédito devido ao som das teclas digitadas.
Os pesquisadores apontaram que a taxa de sucesso em identificar corretamente as teclas do MacBook Pro foi de 95% quando ouviram os sons das teclas pelo telefone e 93% por meio da gravação de vídeo do Zoom. Isso significa que as pessoas interessadas podem obter facilmente as informações de que precisam por meio de ligações e vídeos.
O trabalho de pesquisa detalha os chamados "ataques acústicos de canal lateral", nos quais um terceiro mal-intencionado usa um dispositivo auxiliar, como um telefone próximo a um laptop ou um microfone sem som em um software como o Zoom, para gravar o som da digitação. , que é então decifrado pela inteligência artificial.Input informações de áudio.
Com desenvolvimentos recentes em microfones e modelos de aprendizado profundo, a viabilidade de atacar teclados acusticamente está começando a surgir, de acordo com o artigo.
Laptop é o melhor alvo
Os laptops sempre foram amados pelos usuários de computador por causa de sua portabilidade, e também têm desempenhado o papel de escritório auxiliar em locais públicos. Mas quando as pessoas o levam a bibliotecas, cafeterias, etc., elas podem não ter pensado que isso se tornará o maior risco de vazamento de privacidade pessoal.
O jornal aponta que o som da digitação em público é facilmente registrado, e as pessoas geralmente desconhecem tais ataques, portanto não há como evitá-los.
As pessoas inconscientemente prestam atenção nas pessoas ao seu redor ao digitar uma senha ou cobrir a tela, mas ninguém percebe o som da tecla em si, o que significa que é fácil para terceiros obter acesso a coisas que as pessoas desejam desesperadamente. manter privado.
Os pesquisadores, portanto, recomendam que as pessoas definam senhas mais complexas, como adicionar caracteres especiais, letras maiúsculas e minúsculas ou números.As senhas que usam palavras completas são mais fáceis de deduzir.
Outra defesa é usar a autenticação de dois fatores, como adicionar verificação de e-mail ou telefone, para confirmar a atividade da conta em outros dispositivos. Além disso, essa técnica pode ser aplicada a praticamente qualquer teclado, portanto, tenha cuidado com dispositivos que não sejam laptops.
O co-autor do estudo, Dr. Ehsan Toreini, da Universidade de Surrey, disse que a precisão de tais modelos, bem como de tais ataques, está aumentando. À medida que os dispositivos inteligentes com microfones se tornam mais comuns nas residências, isso ressalta a necessidade de um debate público sobre a governança da IA.
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Tenha cuidado com o vazamento de privacidade do seu teclado! Estudo diz que a precisão do reconhecimento de audição AI é tão alta quanto 95%
Fonte: Financial Associated Press
Autor: Malan
Usuários de laptop devem ficar atentos. O som das teclas digitadas também pode ser transformado em um "código Morse" para a inteligência artificial decifrar informações pessoais, sugere um novo estudo.
Um artigo recente apresentado no Simpósio Europeu IEEE de Segurança e Privacidade de 2023 descobriu que a inteligência artificial pode reconhecer as teclas digitadas com 95% de precisão apenas pelo som. Os usuários podem vazar suas informações privadas, senhas e números de cartão de crédito devido ao som das teclas digitadas.
Os pesquisadores apontaram que a taxa de sucesso em identificar corretamente as teclas do MacBook Pro foi de 95% quando ouviram os sons das teclas pelo telefone e 93% por meio da gravação de vídeo do Zoom. Isso significa que as pessoas interessadas podem obter facilmente as informações de que precisam por meio de ligações e vídeos.
O trabalho de pesquisa detalha os chamados "ataques acústicos de canal lateral", nos quais um terceiro mal-intencionado usa um dispositivo auxiliar, como um telefone próximo a um laptop ou um microfone sem som em um software como o Zoom, para gravar o som da digitação. , que é então decifrado pela inteligência artificial.Input informações de áudio.
Com desenvolvimentos recentes em microfones e modelos de aprendizado profundo, a viabilidade de atacar teclados acusticamente está começando a surgir, de acordo com o artigo.
Laptop é o melhor alvo
Os laptops sempre foram amados pelos usuários de computador por causa de sua portabilidade, e também têm desempenhado o papel de escritório auxiliar em locais públicos. Mas quando as pessoas o levam a bibliotecas, cafeterias, etc., elas podem não ter pensado que isso se tornará o maior risco de vazamento de privacidade pessoal.
O jornal aponta que o som da digitação em público é facilmente registrado, e as pessoas geralmente desconhecem tais ataques, portanto não há como evitá-los.
As pessoas inconscientemente prestam atenção nas pessoas ao seu redor ao digitar uma senha ou cobrir a tela, mas ninguém percebe o som da tecla em si, o que significa que é fácil para terceiros obter acesso a coisas que as pessoas desejam desesperadamente. manter privado.
Os pesquisadores, portanto, recomendam que as pessoas definam senhas mais complexas, como adicionar caracteres especiais, letras maiúsculas e minúsculas ou números.As senhas que usam palavras completas são mais fáceis de deduzir.
Outra defesa é usar a autenticação de dois fatores, como adicionar verificação de e-mail ou telefone, para confirmar a atividade da conta em outros dispositivos. Além disso, essa técnica pode ser aplicada a praticamente qualquer teclado, portanto, tenha cuidado com dispositivos que não sejam laptops.
O co-autor do estudo, Dr. Ehsan Toreini, da Universidade de Surrey, disse que a precisão de tais modelos, bem como de tais ataques, está aumentando. À medida que os dispositivos inteligentes com microfones se tornam mais comuns nas residências, isso ressalta a necessidade de um debate público sobre a governança da IA.