Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: No meio da noite, o fundador da Nvidia, Huang Renxun, trouxe um hardware mais vigoroso para a "IA generativa popular", dizendo que todos deveriam poder participar da IA generativa
Resumo: De acordo com Geek Park, na manhã de 8 de agosto, horário local nos Estados Unidos, o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, expôs o superchip GH200 Grace Hopper para IA generativa na Conferência Mundial de Computação Gráfica SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse com IA e OpenUSD Atualizações. Ao mesmo tempo, Huang Renxun também anunciou que a Nvidia cooperou com a comunidade de código aberto de IA Hugging Face para fornecer recursos generativos de supercomputação de IA a milhões de desenvolvedores para apoiá-los na construção de modelos de linguagem grande (LLM) e aplicativos de IA.
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
Informação quente:
A plataforma de coleta digital Jingtan do Ant Group reduzirá o tempo de transferência de 90 dias para 24 horas
De acordo com um relatório do Beijing Youth Daily, na tarde de 9 de agosto, a plataforma de coleta digital Jingtan do Ant Group ajustou o tempo de transferência dos 90 dias originais para 24 horas. Isso significa que o Whale Explorer deu um passo substancial na exploração da circulação de coleções digitais. Esta é outra grande mudança no tempo de transferência de presentes depois que o Whale Explorer App mudou o tempo da primeira transferência de presentes de 180 dias para 90 dias e o tempo da segunda transferência de presentes de 720 dias para 90 dias em fevereiro deste ano. Os colecionadores do Whale Explorer disseram que essa modificação veio muito oportuna e superou as expectativas, o que equivale a "T+1".
O responsável pela equipe de tecnologia digital do Ant Group disse que, para melhor atender às necessidades de compartilhamento e presenteação dos usuários e para disseminar a cultura original da arte digital, o WhaleTalk fez ajustes ordenados no prazo para a transferência de coleções digitais com referência à atual situação geral da indústria.
Aplicações como pesquisa científica empresarial e direção autônoma não serão afetadas pela implementação das "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços Generativos de Inteligência Artificial"
De acordo com um relatório da Financial Associated Press em 9 de agosto, Luo Fengying, vice-diretor do Bureau de Coordenação de Segurança de Rede da Administração Central do Ciberespaço, disse hoje na 11ª Conferência de Segurança da Internet do ISC2023 que o "Serviço de Inteligência Artificial Generativa" que irá ser implementado oficialmente em 15 de agosto "Medidas Provisórias de Gestão", o escopo de seu regulamento é limitado à inteligência artificial generativa, que é o modelo de linguagem grande familiar, e outras aplicações de inteligência artificial, como direção autônoma, não serão afetadas. Além disso, as medidas provisórias apenas regulam a situação da prestação de serviços ao público, e as empresas, instituições de investigação científica, universidades, etc. realizam investigação científica e abordam problemas-chave, que não estão incluídos na supervisão. Durante o processo de elaboração das Medidas, a promoção do desenvolvimento e aplicação de novas tecnologias, como a inteligência artificial, sempre foi considerada um importante ponto de partida e ponto final do trabalho, esperando apoiar e promover o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial . Zhou Hongyi, o fundador do 360 Group, afirmou posteriormente que, a menos que um aplicativo com um atributo de mídia ou mobilização social semelhante precise passar por uma inspeção de segurança, se for um aplicativo TOG ou TOB, ou seja, um aplicativo vertical e profissional para o governo ou empresa, não são necessários procedimentos de triagem de segurança.
Miaoya Camera expandiu com urgência sua capacidade no Alibaba Cloud para lidar com o aumento na demanda de poder de computação centenas de vezes
De acordo com o relatório de 36 Krypton em 9 de agosto, o aplicativo de IA "Miaoya Camera" recentemente se tornou popular e atraiu a atenção de um grande número de usuários. De acordo com o responsável relevante, "Miaoya Camera" passou por uma expansão de emergência no Alibaba Cloud para lidar com o aumento na demanda de poder de computação centenas de vezes.
Escritório Central de Informações de Rede Luo Fengying: A conversão de dados massivos em dados que podem ser usados para treinamento de modelos grandes é o foco do trabalho
De acordo com um relatório do "Kechuangban Daily" em 9 de agosto, na 11ª Conferência de Segurança da Internet do ISC 2023, Luo Fengying, vice-diretor do Bureau de Coordenação de Segurança de Rede da Administração Central do Ciberespaço, disse em seu discurso que devemos ser bons em converter recursos de dados em vantagens de dados. Um grande gargalo no desenvolvimento da inteligência artificial generativa é o problema dos conjuntos de dados, portanto, converter dados massivos em dados que possam ser usados para treinamento de modelos grandes é o foco do trabalho. Isso também nos lembra que, para transformar verdadeiramente os recursos de dados na força motriz do desenvolvimento da economia digital, não depende apenas do tamanho dos dados armazenados na área total, mas também de quantos dados podem ser fornecidos e compartilhado com empresas, instituições e indivíduos; Além disso, é necessário construir uma ecologia benigna para a integração e desenvolvimento da indústria de tecnologia educacional de segurança de rede.
Stability AI lança StableCode, um grande modelo de linguagem para escrever código
De acordo com notícias da IT House em 9 de agosto, a Stability AI começou a se envolver no campo da geração de código e lançou hoje seu novo StableCode de modelo de linguagem de grande escala aberta (LLM), projetado para ajudar os usuários a gerar código de linguagem de programação e é baseado na rede neural do transformador.
O StableCode oferecerá três níveis diferentes: um modelo básico para uso geral, um modelo de instrução e um modelo de janela de contexto longo capaz de suportar até 16.000 tokens. A versão de janela de contexto longa do StableCode tem uma janela de contexto de 16.000 tokens, que o Stability AI afirma ser maior do que qualquer outro modelo. A janela de contexto mais longa permite dicas de geração de código mais especializadas e sofisticadas e também significa que os usuários podem visualizar um tamanho moderado codebase com diversos arquivos para auxiliar no entendimento e geração de novo código. O StableCode ainda está nos estágios iniciais e o objetivo oficial é ver como os desenvolvedores aceitarão e usarão o modelo.
360 lançará uma grande base de modelo de nível empresarial para aprimoramento de conhecimento no próximo mês
De acordo com o relatório "Kechuangban Daily" em 9 de agosto, a 360 lançará o KM Sphere, uma base de modelo em larga escala de nível empresarial para aprimoramento do conhecimento, no próximo mês, fornecendo mais de 100 robôs de rastreamento de conhecimento prontos para uso e interfaces abertas para uso externo Coleta e extração em tempo real de dados da Internet, bancos de dados corporativos internos, nuvens de documentos, sistemas de aplicativos e dispositivos. Ao mesmo tempo, fornece modelos de incorporação vetorizados treinados por grandes modelos, bem como serviços de armazenamento de vetores, com dezenas de bilhões de recursos de recuperação de vetores.
A Tsinghua Facial Intelligence lançou o ToolLLM para melhorar a capacidade de usar ferramentas de modelos grandes
De acordo com um relatório do Webmaster's Home em 9 de agosto, a Mianbi Intelligence da Universidade de Tsinghua se uniu a várias instituições de pesquisa para lançar a estrutura de aprendizado de ferramentas ToolLLM e ingressar no sistema de ferramentas de modelo grande OpenBMB. A estrutura ToolLLM cria um conjunto de dados de ajuste fino de instruções de aprendizado de ferramentas de alta qualidade ToolBench, treina um modelo ToolLLaMA com recursos de uso de ferramentas e avalia automaticamente o desempenho de aprendizado de ferramentas por meio do Tool. A introdução dessa estrutura ajuda a promover um melhor uso de várias ferramentas para modelos de linguagem de código aberto e melhorar as capacidades de raciocínio em cenários complexos.
Google e Universal Music estão negociando para licenciar artistas para usar melodias e sons gerados por IA
De acordo com o Jiemian News citando o "Financial Times" britânico em 9 de agosto, o Google e a Universal Music estão negociando para autorizar artistas a usar melodias e sons de músicas gerados por inteligência artificial. Quatro pessoas familiarizadas com o assunto confirmaram que as discussões entre as duas partes visam formar parcerias para indústrias que estão lutando com o impacto da nova tecnologia de inteligência artificial.
Leitura recomendada do metaverso:
"Stability AI entra no campo da programação e lança StableCode, ferramenta com janela de contexto de até 16.000 tokens"
A Stability AI é conhecida por seu modelo generativo Stable Diffusion text-to-image, mas isso não é tudo o que a startup de IA generativa está interessada em desenvolver. Stability AI está entrando no mundo da geração de código. Em 8 de agosto, a Stability AI anunciou o primeiro lançamento público do StableCode, seu novo Large Language Model (LLM) aberto, projetado para ajudar os usuários a gerar código para linguagens de programação. O StableCode tem três níveis diferentes: um modelo básico para casos de uso geral, um modelo de instrução e um modelo de janela de contexto longo que pode suportar até 16.000 tokens.
"Huang Renxun: "Fábrica de Bombas Nucleares" está prestes a ficar online, deixe todos usarem IA generativa"
Na manhã de 8 de agosto, horário local nos Estados Unidos, o fundador e CEO da Nvidia, Huang Renxun, revisou os momentos de destaque da Nvidia em computação gráfica na Conferência Mundial de Computação Gráfica SIGGRAPH2023 e mostrou a mais recente demonstração de perseguição em corrida 3D com resolução 4K em tempo real. No entanto, apenas alguns minutos depois, o discurso do "Mestre do Couro" passou completamente dos gráficos 3D para a IA. Como a figura mais importante na onda da inteligência artificial, Huang Renxun forneceu hardware mais poderoso e aplicativos e plataformas mais inteligentes para a "IA generativa popular".
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Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: No meio da noite, o fundador da Nvidia, Huang Renxun, trouxe um hardware mais vigoroso para a "IA generativa popular", dizendo que todos deveriam poder participar da IA generativa
Resumo: De acordo com Geek Park, na manhã de 8 de agosto, horário local nos Estados Unidos, o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, expôs o superchip GH200 Grace Hopper para IA generativa na Conferência Mundial de Computação Gráfica SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse com IA e OpenUSD Atualizações. Ao mesmo tempo, Huang Renxun também anunciou que a Nvidia cooperou com a comunidade de código aberto de IA Hugging Face para fornecer recursos generativos de supercomputação de IA a milhões de desenvolvedores para apoiá-los na construção de modelos de linguagem grande (LLM) e aplicativos de IA.
Informação quente:
A plataforma de coleta digital Jingtan do Ant Group reduzirá o tempo de transferência de 90 dias para 24 horas
De acordo com um relatório do Beijing Youth Daily, na tarde de 9 de agosto, a plataforma de coleta digital Jingtan do Ant Group ajustou o tempo de transferência dos 90 dias originais para 24 horas. Isso significa que o Whale Explorer deu um passo substancial na exploração da circulação de coleções digitais. Esta é outra grande mudança no tempo de transferência de presentes depois que o Whale Explorer App mudou o tempo da primeira transferência de presentes de 180 dias para 90 dias e o tempo da segunda transferência de presentes de 720 dias para 90 dias em fevereiro deste ano. Os colecionadores do Whale Explorer disseram que essa modificação veio muito oportuna e superou as expectativas, o que equivale a "T+1".
O responsável pela equipe de tecnologia digital do Ant Group disse que, para melhor atender às necessidades de compartilhamento e presenteação dos usuários e para disseminar a cultura original da arte digital, o WhaleTalk fez ajustes ordenados no prazo para a transferência de coleções digitais com referência à atual situação geral da indústria.
Aplicações como pesquisa científica empresarial e direção autônoma não serão afetadas pela implementação das "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços Generativos de Inteligência Artificial"
De acordo com um relatório da Financial Associated Press em 9 de agosto, Luo Fengying, vice-diretor do Bureau de Coordenação de Segurança de Rede da Administração Central do Ciberespaço, disse hoje na 11ª Conferência de Segurança da Internet do ISC2023 que o "Serviço de Inteligência Artificial Generativa" que irá ser implementado oficialmente em 15 de agosto "Medidas Provisórias de Gestão", o escopo de seu regulamento é limitado à inteligência artificial generativa, que é o modelo de linguagem grande familiar, e outras aplicações de inteligência artificial, como direção autônoma, não serão afetadas. Além disso, as medidas provisórias apenas regulam a situação da prestação de serviços ao público, e as empresas, instituições de investigação científica, universidades, etc. realizam investigação científica e abordam problemas-chave, que não estão incluídos na supervisão. Durante o processo de elaboração das Medidas, a promoção do desenvolvimento e aplicação de novas tecnologias, como a inteligência artificial, sempre foi considerada um importante ponto de partida e ponto final do trabalho, esperando apoiar e promover o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial . Zhou Hongyi, o fundador do 360 Group, afirmou posteriormente que, a menos que um aplicativo com um atributo de mídia ou mobilização social semelhante precise passar por uma inspeção de segurança, se for um aplicativo TOG ou TOB, ou seja, um aplicativo vertical e profissional para o governo ou empresa, não são necessários procedimentos de triagem de segurança.
Miaoya Camera expandiu com urgência sua capacidade no Alibaba Cloud para lidar com o aumento na demanda de poder de computação centenas de vezes
De acordo com o relatório de 36 Krypton em 9 de agosto, o aplicativo de IA "Miaoya Camera" recentemente se tornou popular e atraiu a atenção de um grande número de usuários. De acordo com o responsável relevante, "Miaoya Camera" passou por uma expansão de emergência no Alibaba Cloud para lidar com o aumento na demanda de poder de computação centenas de vezes.
Escritório Central de Informações de Rede Luo Fengying: A conversão de dados massivos em dados que podem ser usados para treinamento de modelos grandes é o foco do trabalho
De acordo com um relatório do "Kechuangban Daily" em 9 de agosto, na 11ª Conferência de Segurança da Internet do ISC 2023, Luo Fengying, vice-diretor do Bureau de Coordenação de Segurança de Rede da Administração Central do Ciberespaço, disse em seu discurso que devemos ser bons em converter recursos de dados em vantagens de dados. Um grande gargalo no desenvolvimento da inteligência artificial generativa é o problema dos conjuntos de dados, portanto, converter dados massivos em dados que possam ser usados para treinamento de modelos grandes é o foco do trabalho. Isso também nos lembra que, para transformar verdadeiramente os recursos de dados na força motriz do desenvolvimento da economia digital, não depende apenas do tamanho dos dados armazenados na área total, mas também de quantos dados podem ser fornecidos e compartilhado com empresas, instituições e indivíduos; Além disso, é necessário construir uma ecologia benigna para a integração e desenvolvimento da indústria de tecnologia educacional de segurança de rede.
Stability AI lança StableCode, um grande modelo de linguagem para escrever código
De acordo com notícias da IT House em 9 de agosto, a Stability AI começou a se envolver no campo da geração de código e lançou hoje seu novo StableCode de modelo de linguagem de grande escala aberta (LLM), projetado para ajudar os usuários a gerar código de linguagem de programação e é baseado na rede neural do transformador.
O StableCode oferecerá três níveis diferentes: um modelo básico para uso geral, um modelo de instrução e um modelo de janela de contexto longo capaz de suportar até 16.000 tokens. A versão de janela de contexto longa do StableCode tem uma janela de contexto de 16.000 tokens, que o Stability AI afirma ser maior do que qualquer outro modelo. A janela de contexto mais longa permite dicas de geração de código mais especializadas e sofisticadas e também significa que os usuários podem visualizar um tamanho moderado codebase com diversos arquivos para auxiliar no entendimento e geração de novo código. O StableCode ainda está nos estágios iniciais e o objetivo oficial é ver como os desenvolvedores aceitarão e usarão o modelo.
360 lançará uma grande base de modelo de nível empresarial para aprimoramento de conhecimento no próximo mês
De acordo com o relatório "Kechuangban Daily" em 9 de agosto, a 360 lançará o KM Sphere, uma base de modelo em larga escala de nível empresarial para aprimoramento do conhecimento, no próximo mês, fornecendo mais de 100 robôs de rastreamento de conhecimento prontos para uso e interfaces abertas para uso externo Coleta e extração em tempo real de dados da Internet, bancos de dados corporativos internos, nuvens de documentos, sistemas de aplicativos e dispositivos. Ao mesmo tempo, fornece modelos de incorporação vetorizados treinados por grandes modelos, bem como serviços de armazenamento de vetores, com dezenas de bilhões de recursos de recuperação de vetores.
A Tsinghua Facial Intelligence lançou o ToolLLM para melhorar a capacidade de usar ferramentas de modelos grandes
De acordo com um relatório do Webmaster's Home em 9 de agosto, a Mianbi Intelligence da Universidade de Tsinghua se uniu a várias instituições de pesquisa para lançar a estrutura de aprendizado de ferramentas ToolLLM e ingressar no sistema de ferramentas de modelo grande OpenBMB. A estrutura ToolLLM cria um conjunto de dados de ajuste fino de instruções de aprendizado de ferramentas de alta qualidade ToolBench, treina um modelo ToolLLaMA com recursos de uso de ferramentas e avalia automaticamente o desempenho de aprendizado de ferramentas por meio do Tool. A introdução dessa estrutura ajuda a promover um melhor uso de várias ferramentas para modelos de linguagem de código aberto e melhorar as capacidades de raciocínio em cenários complexos.
Google e Universal Music estão negociando para licenciar artistas para usar melodias e sons gerados por IA
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Leitura recomendada do metaverso:
"Stability AI entra no campo da programação e lança StableCode, ferramenta com janela de contexto de até 16.000 tokens"
A Stability AI é conhecida por seu modelo generativo Stable Diffusion text-to-image, mas isso não é tudo o que a startup de IA generativa está interessada em desenvolver. Stability AI está entrando no mundo da geração de código. Em 8 de agosto, a Stability AI anunciou o primeiro lançamento público do StableCode, seu novo Large Language Model (LLM) aberto, projetado para ajudar os usuários a gerar código para linguagens de programação. O StableCode tem três níveis diferentes: um modelo básico para casos de uso geral, um modelo de instrução e um modelo de janela de contexto longo que pode suportar até 16.000 tokens.
"Huang Renxun: "Fábrica de Bombas Nucleares" está prestes a ficar online, deixe todos usarem IA generativa"
Na manhã de 8 de agosto, horário local nos Estados Unidos, o fundador e CEO da Nvidia, Huang Renxun, revisou os momentos de destaque da Nvidia em computação gráfica na Conferência Mundial de Computação Gráfica SIGGRAPH2023 e mostrou a mais recente demonstração de perseguição em corrida 3D com resolução 4K em tempo real. No entanto, apenas alguns minutos depois, o discurso do "Mestre do Couro" passou completamente dos gráficos 3D para a IA. Como a figura mais importante na onda da inteligência artificial, Huang Renxun forneceu hardware mais poderoso e aplicativos e plataformas mais inteligentes para a "IA generativa popular".