O aumento do AIGC acendeu o modelo grande e também acendeu toda a trilha do chip AI. No entanto, quem mais se beneficiou foi a Nvidia, que detém chips de IA de alto desempenho. Como o hardware necessário para o treinamento de IA, os chips de ponta da Nvidia são instantaneamente populares e até mesmo "uma placa é difícil de encontrar".
Esta semana, o "Financial Times" britânico noticiou que, para garantir a vitória na "Guerra dos 100 Modelos", os gigantes da Internet representados por Baidu, Tencent, Alibaba e ByteDance fizeram um grande pedido de US$ 5 bilhões com a Nvidia de uma só vez. , para competir por chips de IA de alto desempenho. Na verdade, não apenas as empresas chinesas, mas também as estrangeiras OpenAI, Google, META, Amazon, etc., todas as empresas envolvidas em IA generativa dependem fortemente dos chips de IA da Nvidia para treinamento.
De acordo com as estatísticas, atualmente, a Nvidia ocupa 80% a 95% do mercado global de chips de computação AI. O monopólio absoluto do mercado trouxe enormes benefícios para a Nvidia. Desde o início de 2023, as ações da Nvidia aumentaram 170%. Em apenas uma semana após a Nvidia divulgar seu relatório financeiro do primeiro trimestre de 2023, o preço de suas ações subiu mais de 25%. No final de maio, o preço das ações da Nvidia atingiu um recorde de US$ 419,38 em determinado momento, tornando-a a primeira empresa de chips do mundo com um valor de mercado superior a US$ 1 trilhão. **
Desafiando a Nvidia, este unicórnio arrecadou mais US$ 100 milhões
Onde há um monopólio, haverá desafiantes. A Tenstorrent, uma start-up canadense de chips de IA, é uma empresa de ponta que ousa desafiar os gigantes.
Chip AI do Tenstorrent (imagem de tomshardware.com)
A Reuters informou recentemente que o Tenstorrent levantou com sucesso US$ 100 milhões de fundos de investimento da Hyundai Motor Group e da Samsung. Os recursos serão usados para despesas e investimentos da equipe de pesquisa e desenvolvimento, como o desenvolvimento de chiplets de inteligência artificial (Chiplets) e a formulação de seu roteiro de software de aprendizado de máquina.
Esta rodada de financiamento é a sétima rodada de financiamento da Tenstorrent até agora. Ao contrário do passado, a fonte dessa rodada de financiamento não é de instituições tradicionais de capital de risco, mas de partes interessadas, como Hyundai e Samsung.
O financiamento para esta rodada é dividido em três parcelas: US$ 30 milhões do Hyundai Motor Group, US$ 20 milhões da Kia Motors e US$ 50 milhões do Samsung Catalyst Fund e outros investidores, incluindo Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital e Maverick Capital et al.
Antes dessa rodada de financiamento, a Tenstorrent levantou US$ 234,5 milhões e foi avaliada em US$ 1 bilhão, tornando-se um unicórnio iniciante. Até agora, o Tenstorrent arrecadou um total de mais de 350 milhões de dólares americanos, e a avaliação mais recente deve aumentar para mais de 1,4 bilhão de dólares americanos.
Heung-so Kim, vice-presidente executivo e chefe do Global Strategy Office (GSO) do Hyundai Motor Group, disse: "O alto potencial de crescimento e os chips de IA de alto desempenho da Tenstorrent ajudarão o grupo a garantir tecnologias competitivas para mobilidade futura. Por meio desse investimento , o grupo espera desenvolver e otimizar a tecnologia diferenciada de semicondutores para ajudar no desenvolvimento de futuros carros inteligentes e, ao mesmo tempo, aprimorar as capacidades internas de desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial”.
Marco Chisari, vice-presidente executivo da Samsung Electronics e chefe do Samsung Semiconductor Innovation Center, também destacou: "A tecnologia líder do setor, a liderança executiva e o roteiro agressivo da Tenstorrent nos levaram a co-liderar esta rodada de financiamento. Estamos entusiasmados sobre a oportunidade de fazer parceria com o Tenstorrent." , para acelerar a inovação em IA e computação."
Para além da afirmação desta empresa de ponta, o que mais chamou a atenção dos parceiros e investidores do setor foi a chegada de Jim Keller, uma lenda no ramo dos chips.
Elimine os fortes e ajude os fracos, as pessoas dão a eles o apelido de Silicon Valley Ranger
Para Jim Keller, a maioria das pessoas pode não ter ouvido falar dele, mas se seu nome for mencionado na indústria de chips, acredito que muitas pessoas o considerarão um "deus". Ele está no setor há quase 40 anos e deu suporte a gigantes da tecnologia como AMD, Intel, Apple e Tesla. Algumas pessoas da indústria ridicularizaram que ele estava cuidando do desenvolvimento equilibrado da indústria de chips, então ele foi chamado de "Silicon Valley Ranger".
Em 1984, Jim Keller dedicou-se à indústria de chips depois de se formar em engenharia elétrica pela Pennsylvania State University. Embora não tenha feito pós-graduação, ele era muito talentoso e contava com sua força para prosperar na indústria de chips, onde havia apenas talentos altamente qualificados, e conseguiu "andar de lado" entre os principais gigantes de chips, tornando-se uma lenda de sua geração.
Após a formatura, Jim Keller ingressou no DEC, que estava no centro das atenções na época, e trabalhou lá por 15 anos. Durante esse período, Jim Keller mudou gradualmente de um novato em chips para um arquiteto de chips que pode desempenhar seu próprio papel. Ele participou e liderou o projeto dos processadores Alpha 21164 e 21264, que tiveram um impacto profundo em muitos arquitetos e designers no futuro.
Depois de deixar a DEC, Jim Keller começou sua vida de design de chips. Em 1998, ele ingressou na AMD, ajudou no desenvolvimento do processador AMD Athlon (K7) e atuou como arquiteto do processador K8. Por meio da arquitetura K8, a AMD tem força para competir com a Intel pela primeira vez. Ao mesmo tempo, participou do desenho da arquitetura do X86-64, fazendo com que a AMD superasse a Intel na rota técnica pela primeira vez. Duas conquistas tornaram Jim Keller famoso.
Em 1999, Jim Keller ingressou na Sibyte, envolvido na pesquisa e desenvolvimento de processadores de rede baseados na arquitetura MIPS, e projetou um chip MIPS com uma interface de rede de 1 Gbit/s. Sem que ele soubesse na época, a arquitetura formal do MIPS lançou as bases para os chips posteriores da série A da Apple. Em 2004 ele saiu para ingressar no PA Semi.
Em 2008, a Apple adquiriu a PA Semi, e Jim Keller naturalmente entrou na Apple e participou do design dos chips autodesenvolvidos da Apple. Durante sua gestão, ele liderou o design dos processadores móveis de duas gerações A4 e A5, que foram aplicados ao iPhone 4/4s, iPad/iPad2 e outros dispositivos e se tornaram o ponto de partida dos chips autodesenvolvidos da série A da Apple. Dizem que Jobs está muito satisfeito com esses dois chips autodesenvolvidos. Como o iPhone 3 usava chips Samsung antes, é um grande passo para Jobs poder usar chips personalizados feitos por ele mesmo. Mas Jim Keller não perdeu as conquistas: quando os chips da série A da Apple estavam em alta, ele optou por voltar para a AMD.
Em 2012, a AMD estava muito atrás da Intel no design de processadores para PC. Jim Keller decidiu retornar ao seu antigo clube derrotado e liderou o desenvolvimento de uma microarquitetura revolucionária de codinome Zen (Zen). A arquitetura Zen afirmava aumentar o desempenho dos processadores AMD em 40%, mas muita gente não acreditou na época, achando que era exagero, mas os fatos provaram tudo. O Zen tornou-se a arquitetura mais famosa da história da AMD, virando a maré de uma só vez e ajudando a AMD a recuperar sua posição de liderança no mercado de processadores x86-64 de ponta. Jim Keller também ganhou a reputação de "Pai do Zen".
Em 2015, Jim Keller se aposentou novamente e deixou a AMD. E desta vez ele se juntará à Tesla para ajudar Elon Musk. Depois de trabalhar na Tesla por três anos, ele desenvolveu e projetou um chip de IA para direção autônoma – o Autopilot, que supostamente vendeu 1 milhão de unidades, criando uma base de hardware para a Tesla alcançar uma direção totalmente autônoma.
Em 2018, enfrentando a Intel, que perdeu a liderança na indústria de chips, Jim Keller voltou para ajudá-lo novamente. Atuou como vice-presidente sênior, liderando a pesquisa e desenvolvimento da arquitetura NGC do projeto de exploração de fronteira, de modo a planejar com antecedência para os próximos dez anos. Dizem que na Intel ele liderou até 10.000 engenheiros e estima-se que ninguém será capaz de quebrar esse recorde.
Quando chega a hora de 2021, a Nvidia está matando todos os lados com o A100 (o chip AI de maior desempenho da indústria na época), e não há oponente. Mas o "Ranger" não tolerava areia em seus olhos. Jim Keller decidiu deixar a Intel para se dedicar aos chips de IA, então ele ingressou na mencionada empresa Tenstorrent e atualmente é o CEO.
A julgar por seu currículo, Jim Keller participou da pesquisa e desenvolvimento de chips com diferentes conjuntos de instruções, como Alpha, MIPS, X86, AI e ARM por quase 40 anos. Pode-se dizer que ele passou por todos os conjuntos de instruções convencionais . Desde que ingressou no Tenstorrent, ele ajudou a empresa a estabelecer rapidamente uma reputação na indústria de chips de IA cercada por inimigos poderosos e levantou financiamento. Acredito que tenha algo a ver com a participação deste mestre em design de chips.
Bezerros recém-nascidos não têm medo de tigres, chips de IA introduzem desafiantes
A Tenstorrent foi fundada em 2016 pelos ex-AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic e Ivan Hamer. Com cerca de 70 funcionários em Toronto e Austin, é uma verdadeira "pequena empresa". No entanto, todos os principais membros da empresa têm experiência em design de chips e podem até ser chamados de "equipe de design de chips". Além do Jim Keller apresentado acima, o fundador Ljubisa Bajic foi arquiteto sênior da Nvidia e da AMD, mas agora anunciou sua aposentadoria e passou a atuar como consultor e continuará a explorar as soluções de IA da próxima geração.
Raja Koduri, ex-colega do ex-arquiteto-chefe de Jim Keller na Intel, também se juntou ao conselho de administração da Tenstorrent. Ele fez muitas contribuições para a tecnologia e arquitetura Intel, especialmente ao trazer 3 novas linhas de produtos do negócio de gráficos de alto desempenho para o mercado em 2022. "Ele é uma das poucas pessoas no setor que entende todos os aspectos dos negócios de CPU, GPU, IA e semicondutores, e é um grande trunfo para o crescimento dos negócios da Tenstorrent." Jim Keller apresentou.
Além disso, o arquiteto-chefe do Tenstorrent Ascalon é Wei-Han Lien, que foi um dos designers responsáveis pela microarquitetura "larga" da CPU da Apple, que pode executar até 8 instruções por clock. Os SoCs A14 e M1 da Apple, por exemplo, apresentam oito núcleos de CPU Firestorm amplos e de alto desempenho e, dois anos após seu lançamento, ainda estão entre os designs com maior eficiência de energia do setor. Lien pode ser um dos melhores especialistas em microarquitetura de CPU "larga" do setor, e ele é supostamente o único projetista de processador que liderou uma equipe de engenheiros para desenvolver um núcleo de CPU de alto desempenho RISC-V de oito larguras.
Depois de entender a espinha dorsal da equipe, vamos dar uma olhada nos produtos da Tenstorrent. Eles planejam desenvolver chips RISC-V e AI na forma de designs heterogêneos e Chiplet. Atualmente, a Tenstorrenst desenvolveu os chips Grayskull e Wormhole baseados no processo de 12nm, com poder de computação FP8 de até 328TFlops. Entre eles, o Grayskull contém 120 núcleos personalizados, com uma poderosa matriz de núcleo de processamento TENSIX, cada núcleo TENSIX possui funções front-end totalmente programáveis em C ++, multiencadeadas; mecanismo de computação de matriz de alta área e eficiência de energia; mecanismo SIMD poderoso e flexível, etc. . A empresa também lançará o chip de computador ML autônomo Black Hole em um futuro próximo, construído usando um processo de 6nm e baseado na arquitetura SiFive RISC-V X-280 para computação heterogênea, que está programado para ser lançado este ano. Enquanto isso, toda a pilha de software tem apenas cerca de 50.000 linhas de código. Ao contrário da maioria dos outros circuitos integrados específicos de IA (ASICs) que exigem um processo de desenvolvimento personalizado, o Tenstorrent é muito adaptável e flexível, suportando todas as principais cadeias de ferramentas, estruturas e tempos de execução. Portanto, a maior vantagem da Nvidia, que é extremamente fácil de desenvolver, está sendo desafiada.
Em termos de chips AI de alto desempenho, a Tenstorrent planeja lançar um design de alto desempenho altamente configurável que pode ser comparado à mais recente plataforma GH200 Grace Hopper da Nvidia em 2024 por meio de uma combinação de chips de CPU de 3nm e chips ML/AI. Existem 16 núcleos no lado da CPU, enquanto o chiplet AI contém 40 núcleos. O grupo de chips AI e o chip da CPU têm quatro chips de memória cada, e todo o chipset é conectado ao chip IO para expandir funções como PCIe.
De acordo com Jim Keller, **O objetivo do Tenstorrent é ser de 5 a 10 vezes mais barato do que sistemas de GPU de desempenho semelhante. **Usamos muito menos largura de banda de memória porque temos um compilador gráfico e nossa arquitetura é mais uma máquina de fluxo de dados do que uma GPU, então os dados são enviados de um elemento de processamento para outro muito rapidamente. Isso evita o uso de intermediários de silício HBM caros. Ao mesmo tempo, nossos chips possuem portas de rede, que são propícias à formação de clusters de matriz em grande escala por meio de cabos de rede para expansão horizontal sem o uso de outros switches. Tecnicamente, esta é uma das razões pelas quais nossa abordagem é mais barata que a da Nvidia. Além disso, também apoiamos a transferência de licença de tecnologia aberta, o que é conveniente para que todos possam construir uma ecologia.
A faixa de chip AI introduziu uma nova tendência, o número de jogadores domésticos
Embora os desafiadores não devam ser subestimados, a Nvidia ainda ocupa uma posição de liderança absoluta no campo de chips de IA, ocupando a grande maioria da participação de mercado em cenários de treinamento e raciocínio em nuvem. Além da Nvidia, existem AMD e Intel. No entanto, com o desenvolvimento vigoroso de nosso país, muitas empresas nacionais entraram nessa trilha nos últimos anos e progrediram gradualmente.
De acordo com a previsão da IDC, a escala do poder de computação de IA da China manterá um crescimento rápido e deverá atingir 1.271,4 EFLOPS até 2026, com um CAGRA (2022-2026) de 52,3%. Nesse contexto, a IDC prevê que a computação heterogênea se tornará a tendência principal. Nos próximos 18 meses, a taxa de carregamento de GPU, ASIC e FPGA em servidores globais de inteligência artificial aumentará. Em 2025, o tamanho do mercado de chips AI atingirá 72,6 bilhões de dólares americanos. Empresas domésticas como Cambrian, Pingtouge e outros participantes da era 1.0 agora se tornaram empresas listadas com chips de poder de computação de IA de alta qualidade. Além disso, mais e mais startups de chips de IA estão se juntando ativamente, incluindo capital de todos os lados, aumentando o investimento neste campo.
Tomando 2022 como exemplo, muitas empresas como Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics e Lisuan Technology obtiveram financiamento de capital. Entre eles, Moore Thread 1,5 bilhão, Tianshu Zhixin Chao 1 bilhão e Mu Xi 1 bilhão. O valor do financiamento dessas três empresas é relativamente grande.
Fundada em outubro de 2020, a Moore Thread é uma empresa de circuitos integrados com foco no design de chips GPU com recursos completos. Atualmente, a Moore Thread lançou dois chips GPU multifuncionais baseados em sua arquitetura de sistema unificado MUSA - "Sudi" e "Chunxiao", bem como uma série de pilhas de software GPU e ferramentas de aplicação.
A Tianshu Zhixin anunciou em julho de 2022 que concluiu a rodada C+ e a rodada C++ de financiamento superior a 1 bilhão de yuans. A empresa é fornecedora de P&D e produção de chips GPGPU de ponta e sistemas de computação de alto desempenho. Em 2018, iniciou a pesquisa e desenvolvimento de chips GPGPU de 7 nm na nuvem. Em março de 2021, o produto GPU de uso geral para treinamento em nuvem de 7nm - Tiangai 100 será lançado oficialmente. No final de março de 2022, Tiangai 100 alcançou pedidos de vendas de quase 200 milhões de yuans e implementou mais de 200 cenários de aplicação.
Em 5 de julho de 2022, Mu Xi anunciou a conclusão da rodada Pré-B de financiamento de RMB 1 bilhão. Esta é a quinta rodada de financiamento da Muxi após sua criação em setembro de 2020, com um investimento total de mais de 2 bilhões de yuans. O primeiro chip GPU de uso geral de alto desempenho da Muxi foi gravado com sucesso em janeiro de 2022. Ele adota um processo de 7 nm e se concentra no raciocínio de IA. Pode ser aplicado à inteligência artificial, direção autônoma, automação industrial e de manufatura, cidades inteligentes, linguagem natural processamento, computação de borda e outros campos estão planejados para serem produzidos em massa em 2023, e a pesquisa e desenvolvimento de chips de ponta que podem ser aplicados ao treinamento de IA e à computação científica entraram no estágio final.
Na era dos grandes modelos, o poder de computação tornou-se uma infraestrutura crucial. Para atender à feroz concorrência do mercado de IA e HPC, é necessário obter suporte de poder de computação com alto desempenho e versatilidade. À medida que a ligação entre o algoritmo de IA e a arquitetura do chip se torna cada vez mais profunda, esperamos ver cada vez mais empresas domésticas de chips de IA, como a Tenstorrent, que ousam desafiar os gigantes, realizar inovações estruturais em tecnologia e progredir na ecologia passo a passo. . Claro, também esperamos o influxo ativo de capital de todas as partes para criar uma situação vantajosa para todos.
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Desafiando a Nvidia, este unicórnio arrecadou mais US$ 100 milhões
Fonte original: Rongzhong Finance
Autor: Zheng Wei
O aumento do AIGC acendeu o modelo grande e também acendeu toda a trilha do chip AI. No entanto, quem mais se beneficiou foi a Nvidia, que detém chips de IA de alto desempenho. Como o hardware necessário para o treinamento de IA, os chips de ponta da Nvidia são instantaneamente populares e até mesmo "uma placa é difícil de encontrar".
Esta semana, o "Financial Times" britânico noticiou que, para garantir a vitória na "Guerra dos 100 Modelos", os gigantes da Internet representados por Baidu, Tencent, Alibaba e ByteDance fizeram um grande pedido de US$ 5 bilhões com a Nvidia de uma só vez. , para competir por chips de IA de alto desempenho. Na verdade, não apenas as empresas chinesas, mas também as estrangeiras OpenAI, Google, META, Amazon, etc., todas as empresas envolvidas em IA generativa dependem fortemente dos chips de IA da Nvidia para treinamento.
De acordo com as estatísticas, atualmente, a Nvidia ocupa 80% a 95% do mercado global de chips de computação AI. O monopólio absoluto do mercado trouxe enormes benefícios para a Nvidia. Desde o início de 2023, as ações da Nvidia aumentaram 170%. Em apenas uma semana após a Nvidia divulgar seu relatório financeiro do primeiro trimestre de 2023, o preço de suas ações subiu mais de 25%. No final de maio, o preço das ações da Nvidia atingiu um recorde de US$ 419,38 em determinado momento, tornando-a a primeira empresa de chips do mundo com um valor de mercado superior a US$ 1 trilhão. **
Desafiando a Nvidia, este unicórnio arrecadou mais US$ 100 milhões
Onde há um monopólio, haverá desafiantes. A Tenstorrent, uma start-up canadense de chips de IA, é uma empresa de ponta que ousa desafiar os gigantes.
A Reuters informou recentemente que o Tenstorrent levantou com sucesso US$ 100 milhões de fundos de investimento da Hyundai Motor Group e da Samsung. Os recursos serão usados para despesas e investimentos da equipe de pesquisa e desenvolvimento, como o desenvolvimento de chiplets de inteligência artificial (Chiplets) e a formulação de seu roteiro de software de aprendizado de máquina.
Esta rodada de financiamento é a sétima rodada de financiamento da Tenstorrent até agora. Ao contrário do passado, a fonte dessa rodada de financiamento não é de instituições tradicionais de capital de risco, mas de partes interessadas, como Hyundai e Samsung.
O financiamento para esta rodada é dividido em três parcelas: US$ 30 milhões do Hyundai Motor Group, US$ 20 milhões da Kia Motors e US$ 50 milhões do Samsung Catalyst Fund e outros investidores, incluindo Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital e Maverick Capital et al.
Antes dessa rodada de financiamento, a Tenstorrent levantou US$ 234,5 milhões e foi avaliada em US$ 1 bilhão, tornando-se um unicórnio iniciante. Até agora, o Tenstorrent arrecadou um total de mais de 350 milhões de dólares americanos, e a avaliação mais recente deve aumentar para mais de 1,4 bilhão de dólares americanos.
Heung-so Kim, vice-presidente executivo e chefe do Global Strategy Office (GSO) do Hyundai Motor Group, disse: "O alto potencial de crescimento e os chips de IA de alto desempenho da Tenstorrent ajudarão o grupo a garantir tecnologias competitivas para mobilidade futura. Por meio desse investimento , o grupo espera desenvolver e otimizar a tecnologia diferenciada de semicondutores para ajudar no desenvolvimento de futuros carros inteligentes e, ao mesmo tempo, aprimorar as capacidades internas de desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial”.
Marco Chisari, vice-presidente executivo da Samsung Electronics e chefe do Samsung Semiconductor Innovation Center, também destacou: "A tecnologia líder do setor, a liderança executiva e o roteiro agressivo da Tenstorrent nos levaram a co-liderar esta rodada de financiamento. Estamos entusiasmados sobre a oportunidade de fazer parceria com o Tenstorrent." , para acelerar a inovação em IA e computação."
Para além da afirmação desta empresa de ponta, o que mais chamou a atenção dos parceiros e investidores do setor foi a chegada de Jim Keller, uma lenda no ramo dos chips.
Elimine os fortes e ajude os fracos, as pessoas dão a eles o apelido de Silicon Valley Ranger
Para Jim Keller, a maioria das pessoas pode não ter ouvido falar dele, mas se seu nome for mencionado na indústria de chips, acredito que muitas pessoas o considerarão um "deus". Ele está no setor há quase 40 anos e deu suporte a gigantes da tecnologia como AMD, Intel, Apple e Tesla. Algumas pessoas da indústria ridicularizaram que ele estava cuidando do desenvolvimento equilibrado da indústria de chips, então ele foi chamado de "Silicon Valley Ranger".
Em 1984, Jim Keller dedicou-se à indústria de chips depois de se formar em engenharia elétrica pela Pennsylvania State University. Embora não tenha feito pós-graduação, ele era muito talentoso e contava com sua força para prosperar na indústria de chips, onde havia apenas talentos altamente qualificados, e conseguiu "andar de lado" entre os principais gigantes de chips, tornando-se uma lenda de sua geração.
Após a formatura, Jim Keller ingressou no DEC, que estava no centro das atenções na época, e trabalhou lá por 15 anos. Durante esse período, Jim Keller mudou gradualmente de um novato em chips para um arquiteto de chips que pode desempenhar seu próprio papel. Ele participou e liderou o projeto dos processadores Alpha 21164 e 21264, que tiveram um impacto profundo em muitos arquitetos e designers no futuro.
Depois de deixar a DEC, Jim Keller começou sua vida de design de chips. Em 1998, ele ingressou na AMD, ajudou no desenvolvimento do processador AMD Athlon (K7) e atuou como arquiteto do processador K8. Por meio da arquitetura K8, a AMD tem força para competir com a Intel pela primeira vez. Ao mesmo tempo, participou do desenho da arquitetura do X86-64, fazendo com que a AMD superasse a Intel na rota técnica pela primeira vez. Duas conquistas tornaram Jim Keller famoso.
Em 1999, Jim Keller ingressou na Sibyte, envolvido na pesquisa e desenvolvimento de processadores de rede baseados na arquitetura MIPS, e projetou um chip MIPS com uma interface de rede de 1 Gbit/s. Sem que ele soubesse na época, a arquitetura formal do MIPS lançou as bases para os chips posteriores da série A da Apple. Em 2004 ele saiu para ingressar no PA Semi.
Em 2008, a Apple adquiriu a PA Semi, e Jim Keller naturalmente entrou na Apple e participou do design dos chips autodesenvolvidos da Apple. Durante sua gestão, ele liderou o design dos processadores móveis de duas gerações A4 e A5, que foram aplicados ao iPhone 4/4s, iPad/iPad2 e outros dispositivos e se tornaram o ponto de partida dos chips autodesenvolvidos da série A da Apple. Dizem que Jobs está muito satisfeito com esses dois chips autodesenvolvidos. Como o iPhone 3 usava chips Samsung antes, é um grande passo para Jobs poder usar chips personalizados feitos por ele mesmo. Mas Jim Keller não perdeu as conquistas: quando os chips da série A da Apple estavam em alta, ele optou por voltar para a AMD.
Em 2012, a AMD estava muito atrás da Intel no design de processadores para PC. Jim Keller decidiu retornar ao seu antigo clube derrotado e liderou o desenvolvimento de uma microarquitetura revolucionária de codinome Zen (Zen). A arquitetura Zen afirmava aumentar o desempenho dos processadores AMD em 40%, mas muita gente não acreditou na época, achando que era exagero, mas os fatos provaram tudo. O Zen tornou-se a arquitetura mais famosa da história da AMD, virando a maré de uma só vez e ajudando a AMD a recuperar sua posição de liderança no mercado de processadores x86-64 de ponta. Jim Keller também ganhou a reputação de "Pai do Zen".
Em 2015, Jim Keller se aposentou novamente e deixou a AMD. E desta vez ele se juntará à Tesla para ajudar Elon Musk. Depois de trabalhar na Tesla por três anos, ele desenvolveu e projetou um chip de IA para direção autônoma – o Autopilot, que supostamente vendeu 1 milhão de unidades, criando uma base de hardware para a Tesla alcançar uma direção totalmente autônoma.
Em 2018, enfrentando a Intel, que perdeu a liderança na indústria de chips, Jim Keller voltou para ajudá-lo novamente. Atuou como vice-presidente sênior, liderando a pesquisa e desenvolvimento da arquitetura NGC do projeto de exploração de fronteira, de modo a planejar com antecedência para os próximos dez anos. Dizem que na Intel ele liderou até 10.000 engenheiros e estima-se que ninguém será capaz de quebrar esse recorde.
Quando chega a hora de 2021, a Nvidia está matando todos os lados com o A100 (o chip AI de maior desempenho da indústria na época), e não há oponente. Mas o "Ranger" não tolerava areia em seus olhos. Jim Keller decidiu deixar a Intel para se dedicar aos chips de IA, então ele ingressou na mencionada empresa Tenstorrent e atualmente é o CEO.
A julgar por seu currículo, Jim Keller participou da pesquisa e desenvolvimento de chips com diferentes conjuntos de instruções, como Alpha, MIPS, X86, AI e ARM por quase 40 anos. Pode-se dizer que ele passou por todos os conjuntos de instruções convencionais . Desde que ingressou no Tenstorrent, ele ajudou a empresa a estabelecer rapidamente uma reputação na indústria de chips de IA cercada por inimigos poderosos e levantou financiamento. Acredito que tenha algo a ver com a participação deste mestre em design de chips.
Bezerros recém-nascidos não têm medo de tigres, chips de IA introduzem desafiantes
A Tenstorrent foi fundada em 2016 pelos ex-AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic e Ivan Hamer. Com cerca de 70 funcionários em Toronto e Austin, é uma verdadeira "pequena empresa". No entanto, todos os principais membros da empresa têm experiência em design de chips e podem até ser chamados de "equipe de design de chips". Além do Jim Keller apresentado acima, o fundador Ljubisa Bajic foi arquiteto sênior da Nvidia e da AMD, mas agora anunciou sua aposentadoria e passou a atuar como consultor e continuará a explorar as soluções de IA da próxima geração.
Raja Koduri, ex-colega do ex-arquiteto-chefe de Jim Keller na Intel, também se juntou ao conselho de administração da Tenstorrent. Ele fez muitas contribuições para a tecnologia e arquitetura Intel, especialmente ao trazer 3 novas linhas de produtos do negócio de gráficos de alto desempenho para o mercado em 2022. "Ele é uma das poucas pessoas no setor que entende todos os aspectos dos negócios de CPU, GPU, IA e semicondutores, e é um grande trunfo para o crescimento dos negócios da Tenstorrent." Jim Keller apresentou.
Além disso, o arquiteto-chefe do Tenstorrent Ascalon é Wei-Han Lien, que foi um dos designers responsáveis pela microarquitetura "larga" da CPU da Apple, que pode executar até 8 instruções por clock. Os SoCs A14 e M1 da Apple, por exemplo, apresentam oito núcleos de CPU Firestorm amplos e de alto desempenho e, dois anos após seu lançamento, ainda estão entre os designs com maior eficiência de energia do setor. Lien pode ser um dos melhores especialistas em microarquitetura de CPU "larga" do setor, e ele é supostamente o único projetista de processador que liderou uma equipe de engenheiros para desenvolver um núcleo de CPU de alto desempenho RISC-V de oito larguras.
Depois de entender a espinha dorsal da equipe, vamos dar uma olhada nos produtos da Tenstorrent. Eles planejam desenvolver chips RISC-V e AI na forma de designs heterogêneos e Chiplet. Atualmente, a Tenstorrenst desenvolveu os chips Grayskull e Wormhole baseados no processo de 12nm, com poder de computação FP8 de até 328TFlops. Entre eles, o Grayskull contém 120 núcleos personalizados, com uma poderosa matriz de núcleo de processamento TENSIX, cada núcleo TENSIX possui funções front-end totalmente programáveis em C ++, multiencadeadas; mecanismo de computação de matriz de alta área e eficiência de energia; mecanismo SIMD poderoso e flexível, etc. . A empresa também lançará o chip de computador ML autônomo Black Hole em um futuro próximo, construído usando um processo de 6nm e baseado na arquitetura SiFive RISC-V X-280 para computação heterogênea, que está programado para ser lançado este ano. Enquanto isso, toda a pilha de software tem apenas cerca de 50.000 linhas de código. Ao contrário da maioria dos outros circuitos integrados específicos de IA (ASICs) que exigem um processo de desenvolvimento personalizado, o Tenstorrent é muito adaptável e flexível, suportando todas as principais cadeias de ferramentas, estruturas e tempos de execução. Portanto, a maior vantagem da Nvidia, que é extremamente fácil de desenvolver, está sendo desafiada.
Em termos de chips AI de alto desempenho, a Tenstorrent planeja lançar um design de alto desempenho altamente configurável que pode ser comparado à mais recente plataforma GH200 Grace Hopper da Nvidia em 2024 por meio de uma combinação de chips de CPU de 3nm e chips ML/AI. Existem 16 núcleos no lado da CPU, enquanto o chiplet AI contém 40 núcleos. O grupo de chips AI e o chip da CPU têm quatro chips de memória cada, e todo o chipset é conectado ao chip IO para expandir funções como PCIe.
De acordo com Jim Keller, **O objetivo do Tenstorrent é ser de 5 a 10 vezes mais barato do que sistemas de GPU de desempenho semelhante. **Usamos muito menos largura de banda de memória porque temos um compilador gráfico e nossa arquitetura é mais uma máquina de fluxo de dados do que uma GPU, então os dados são enviados de um elemento de processamento para outro muito rapidamente. Isso evita o uso de intermediários de silício HBM caros. Ao mesmo tempo, nossos chips possuem portas de rede, que são propícias à formação de clusters de matriz em grande escala por meio de cabos de rede para expansão horizontal sem o uso de outros switches. Tecnicamente, esta é uma das razões pelas quais nossa abordagem é mais barata que a da Nvidia. Além disso, também apoiamos a transferência de licença de tecnologia aberta, o que é conveniente para que todos possam construir uma ecologia.
A faixa de chip AI introduziu uma nova tendência, o número de jogadores domésticos
Embora os desafiadores não devam ser subestimados, a Nvidia ainda ocupa uma posição de liderança absoluta no campo de chips de IA, ocupando a grande maioria da participação de mercado em cenários de treinamento e raciocínio em nuvem. Além da Nvidia, existem AMD e Intel. No entanto, com o desenvolvimento vigoroso de nosso país, muitas empresas nacionais entraram nessa trilha nos últimos anos e progrediram gradualmente.
De acordo com a previsão da IDC, a escala do poder de computação de IA da China manterá um crescimento rápido e deverá atingir 1.271,4 EFLOPS até 2026, com um CAGRA (2022-2026) de 52,3%. Nesse contexto, a IDC prevê que a computação heterogênea se tornará a tendência principal. Nos próximos 18 meses, a taxa de carregamento de GPU, ASIC e FPGA em servidores globais de inteligência artificial aumentará. Em 2025, o tamanho do mercado de chips AI atingirá 72,6 bilhões de dólares americanos. Empresas domésticas como Cambrian, Pingtouge e outros participantes da era 1.0 agora se tornaram empresas listadas com chips de poder de computação de IA de alta qualidade. Além disso, mais e mais startups de chips de IA estão se juntando ativamente, incluindo capital de todos os lados, aumentando o investimento neste campo.
Tomando 2022 como exemplo, muitas empresas como Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics e Lisuan Technology obtiveram financiamento de capital. Entre eles, Moore Thread 1,5 bilhão, Tianshu Zhixin Chao 1 bilhão e Mu Xi 1 bilhão. O valor do financiamento dessas três empresas é relativamente grande.
Fundada em outubro de 2020, a Moore Thread é uma empresa de circuitos integrados com foco no design de chips GPU com recursos completos. Atualmente, a Moore Thread lançou dois chips GPU multifuncionais baseados em sua arquitetura de sistema unificado MUSA - "Sudi" e "Chunxiao", bem como uma série de pilhas de software GPU e ferramentas de aplicação.
A Tianshu Zhixin anunciou em julho de 2022 que concluiu a rodada C+ e a rodada C++ de financiamento superior a 1 bilhão de yuans. A empresa é fornecedora de P&D e produção de chips GPGPU de ponta e sistemas de computação de alto desempenho. Em 2018, iniciou a pesquisa e desenvolvimento de chips GPGPU de 7 nm na nuvem. Em março de 2021, o produto GPU de uso geral para treinamento em nuvem de 7nm - Tiangai 100 será lançado oficialmente. No final de março de 2022, Tiangai 100 alcançou pedidos de vendas de quase 200 milhões de yuans e implementou mais de 200 cenários de aplicação.
Em 5 de julho de 2022, Mu Xi anunciou a conclusão da rodada Pré-B de financiamento de RMB 1 bilhão. Esta é a quinta rodada de financiamento da Muxi após sua criação em setembro de 2020, com um investimento total de mais de 2 bilhões de yuans. O primeiro chip GPU de uso geral de alto desempenho da Muxi foi gravado com sucesso em janeiro de 2022. Ele adota um processo de 7 nm e se concentra no raciocínio de IA. Pode ser aplicado à inteligência artificial, direção autônoma, automação industrial e de manufatura, cidades inteligentes, linguagem natural processamento, computação de borda e outros campos estão planejados para serem produzidos em massa em 2023, e a pesquisa e desenvolvimento de chips de ponta que podem ser aplicados ao treinamento de IA e à computação científica entraram no estágio final.
Na era dos grandes modelos, o poder de computação tornou-se uma infraestrutura crucial. Para atender à feroz concorrência do mercado de IA e HPC, é necessário obter suporte de poder de computação com alto desempenho e versatilidade. À medida que a ligação entre o algoritmo de IA e a arquitetura do chip se torna cada vez mais profunda, esperamos ver cada vez mais empresas domésticas de chips de IA, como a Tenstorrent, que ousam desafiar os gigantes, realizar inovações estruturais em tecnologia e progredir na ecologia passo a passo. . Claro, também esperamos o influxo ativo de capital de todas as partes para criar uma situação vantajosa para todos.