Depois de muita discussão, a sociedade gradualmente formou um consenso sobre a questão da "perda de empregos causada pela inteligência artificial". Nunca, nas últimas centenas de anos, vimos uma nova tecnologia conduzir os negócios tão rapidamente em um nível macro. A longo prazo, portanto, é improvável que a IA leve ao desemprego em massa, especialmente porque a população em idade ativa como porcentagem da população total está diminuindo na maioria dos países desenvolvidos. No entanto, devido à taxa muito rápida com que as empresas adotam o ChatGPT e outras IA generativas, podemos ver um grande número de empregos sendo substituídos pela IA no curto prazo.
Se compararmos o desenvolvimento da tecnologia de IA com o surgimento da eletricidade no início do século 20, descobrimos que levou décadas para as fábricas converterem eixos de acionamento central movidos a vapor em motores elétricos para máquinas individuais. Para os empresários da época, era preciso reconfigurar o setor se quisessem aproveitar a tecnologia elétrica emergente. No entanto, o processo de reestruturação do século passado foi muito lento, dando à economia tempo suficiente para se adaptar. No início da alternância das duas novas tecnologias de eletricidade e vapor, apenas as novas fábricas usariam motores elétricos, portanto não houve perda significativa de empregos. Além disso, a eletricidade criou novos empregos e os trabalhadores dispensados das fábricas de vapor puderam ser transferidos para a indústria elétrica. Maior riqueza cria indústrias inteiramente novas para atrair mão de obra, o que, por sua vez, aumenta as expectativas de vida dos trabalhadores.
Algo semelhante aconteceu em meados do século XX com o uso generalizado de computadores. Embora a tecnologia esteja avançando mais rápido que a eletrificação, ela ainda dá à economia tempo suficiente para evitar o desemprego em massa.
A diferença com a IA é que as empresas agora estão adotando a tecnologia de IA em suas operações diárias tão rapidamente que uma onda de perdas de empregos ocorre antes que os benefícios cheguem. No curto prazo, os trabalhadores administrativos podem ser os mais afetados. Na verdade, os críticos acreditam que a sociedade está caminhando para uma "corrida do ouro da IA" possibilitada por fabricantes de chips avançados como a Nvidia, não uma bolha. A Goldman Sachs previu recentemente que as empresas europeias e americanas usarão a tecnologia para substituir um quarto do trabalho humano nas operações comerciais atuais, especialmente trabalhadores que antes pensavam que poderiam confiar em seus conhecimentos para evitar o desemprego.
Para mitigar esse risco, temos duas opções possíveis. A primeira é a intervenção do governo, seja para desacelerar a adoção comercial da IA (o que é improvável) ou para fornecer programas de benefícios especiais para apoiar e retreinar os desempregados.
No entanto, há outra opção viável, muitas vezes negligenciada, que não tem consequências indesejadas da intervenção do governo. Algumas empresas estão integrando rapidamente tecnologias de inteligência artificial generativas em seus sistemas legados, não apenas em busca da automação de tarefas, mas para ajudar os funcionários a serem mais produtivos. Por meio de uma redefinição completa dos processos de negócios, os gerentes podem liberar um potencial totalmente novo para a criação de valor. Se muitas empresas fizerem isso, então, como uma sociedade como um todo, criaremos novos empregos suficientes para evitar perdas de empregos no curto prazo.
Mas eles vão fazer isso? Mesmo as empresas mais "budistas" costumam fazer um bom trabalho de controle, mas a inovação é outra questão. Antigamente não precisávamos nos preocupar com esse problema, pois havia tempo suficiente para que algumas empresas inovadoras mudassem gradativamente o setor. À medida que inovam ao longo do tempo, a sociedade pode criar novos empregos para compensar a lenta perda de postos de trabalho na indústria, mantendo o desemprego baixo. Mas, do ponto de vista macroeconômico, não temos tempo suficiente para nos adaptar às mudanças estruturais da indústria provocadas pela inteligência artificial.
Portanto, se não quiserem depender das políticas de intervenção do governo, a maioria das empresas no mercado agora precisa acelerar sua velocidade de inovação para que a perda de empregos na economia corresponda à velocidade de novos empregos. A inteligência artificial generativa está se movendo rapidamente para os sistemas sociais e de negócios, mas também cria oportunidades para as empresas inovarem mais rapidamente. Se um número suficiente de empresas puder inovar de forma espontânea e proativa, não precisaremos nos preocupar com o desemprego causado pela IA.
É claro que as empresas não vão e não devem entrar no campo da IA para resolver problemas no nível macroeconômico. Mas, felizmente, eles têm incentivos comerciais suficientes para usar IA. Se você conseguir aproveitar a onda da IA e criar novas oportunidades, as empresas terão mais chances de alcançar o desenvolvimento de longo prazo.
Use IA para tomar a iniciativa de atacar
Agora, algumas empresas assumiram ativamente a bandeira de promover a inovação da IA. Pioneiro em foguetes reutilizáveis e carros elétricos, Elon Musk prometeu tornar o Twitter um líder em IA como a Microsoft e o Google. Mas Musk sempre foi conhecido por seu comportamento perverso, e o Twitter ainda não deu uma conclusão sobre esse compromisso dentro da empresa. Então, o que significa para uma empresa implantar inteligência artificial?
Para responder a essa pergunta, primeiro precisamos examinar quais fatores permitem que as empresas respondam às mudanças com facilidade. Tabrizi, como parte de nossa equipe de pesquisa, convocou uma equipe de pesquisa para estudar 26 grandes empresas com bons dados financeiros para o período 2006-2022. Com base nos dados comparáveis e nos estudos de caso de cada empresa, a equipe dividiu essas empresas em três grupos: alta, média e baixa nas duas dimensões de agilidade e inovação.
Que fatores separam as empresas ágeis e inovadoras das medíocres e antiquadas? A equipe reduziu as metas a oito motivadores que afetam a inovação ágil, ou seja, propósito de existência, obsessão pelas necessidades do cliente, dicas psicológicas positivas para colegas, manutenção de uma mentalidade empreendedora após o crescimento da empresa, coragem para ser pioneiro e alta colaboração, o capacidade de controlar o ritmo e operação bimodal. A maioria dos líderes elogia essas qualidades, mas elas provaram ser muito difíceis para as grandes empresas manterem no longo prazo.
Tabrizzi também escreveu um artigo explicando como a Microsoft se tornou líder do setor ao reformular a hierarquia e estabelecer parcerias com empresas como a Open AI. No entanto, afetadas pelos fatores determinantes mencionados acima, outras empresas fizeram melhorias e ajustes semelhantes no campo da IA. Neste artigo, nos concentramos em dois impulsionadores principais - um espírito pioneiro e uma mentalidade empreendedora. Se esses drivers puderem ser totalmente utilizados, as empresas irão mais longe na inovação ágil, porque esses elementos levarão toda a organização à mudança.
Corajoso no pioneirismo
Qualquer empresa que investe em IA ultimamente tem potencial para lucrar com isso. Como o investimento em IA tem uma clara contribuição para o corte de custos, a empresa pode se sentir bem com os dados do relatório financeiro, mas o investimento puro trará apenas um único aumento nos lucros. As empresas que se concentram apenas nas mudanças de custo podem perder a oportunidade de criar um valor substancial maior. O melhor uso da tecnologia de IA ajudará as empresas a estabelecer barreiras industriais mais sólidas. A longo prazo, o investimento prudente não pode proteger uma empresa da concorrência e certamente não a ajuda a escapar dos desafios macroeconômicos que enfrenta.
"Implementar novas tecnologias com cuidado, mas ainda assim-assim" pode ser um problema que todas as novas tecnologias encontrarão. As grandes empresas são muito avessas ao risco, por isso podem ser sempre como uma máquina bem lubrificada, mantendo o custo de produção de um produto dentro de uma determinada faixa. É por isso que as grandes empresas estão mais dispostas a "terceirizar" o trabalho de inovação adquirindo startups, mesmo que esse método às vezes tenha pouco efeito. Todos os negócios bem-sucedidos, especialmente aqueles de um determinado tamanho, tendem a minimizar os riscos e os custos de tentativa e erro. No entanto, como aponta Brené Brown: “Você pode optar por ser corajoso ou ficar em sua zona de conforto, mas não os dois”.
"Seja ousado" tornou-se um clichê para as empresas, e os líderes protestam demais contra isso. Mas no campo da inteligência artificial, os gerentes precisam realmente "integrar conhecimento e ação" e abraçar a tecnologia em vez de reduzir os riscos. Tomando a Adobe como exemplo, o Photoshop desenvolvido por ela ocupa há muito tempo a maior fatia do mercado de design fotográfico. Após o surgimento da inteligência artificial generativa, a Adobe pode adotar uma estratégia constante e estável, primeiro aplicar a prática em uma pequena área e depois esperar para ver as mudanças. Como o que a Kodak fez quando a fotografia digital apareceu; o que a Motorola fez quando o smartphone apareceu. No entanto, a Adobe escolheu uma estratégia que divergia de seus antecessores no mundo da tecnologia e a empresa rapidamente integrou profundamente a inteligência artificial generativa ao software Photoshop. Ao fazer isso, até mesmo o usuário mais casual poderia criar todos os tipos de vídeos que não podiam antes, e a Adobe poderia ter visto a IA como uma ameaça ou uma distração. E antes que a tecnologia AI fosse inventada, a empresa também continuava otimizando o Photoshop. Mas diante das novas tecnologias, a administração da Adobe ainda tem coragem de investir ativamente em IA para capacitar ainda mais os produtos.
Em nível de tecnologia, a fabricante de chips Nvidia já foi um nome familiar por oferecer os melhores chips semicondutores para inteligência artificial. Para alguém de fora, a empresa pode ter tido sorte e ter a tecnologia certa na hora certa. Mas as conquistas atuais da Nvidia não são acidentais.Na última década, a empresa adquiriu ativamente empresas inovadoras para desenvolver capacidades profissionais na área de IA. Por meio de aquisições e pesquisa e desenvolvimento independentes, a Nvidia expandiu um grande número de negócios, incluindo o desenvolvimento de chips e software personalizados. Esperamos que a Nvidia continue sua estratégia de inovação agressiva, que não apenas fornece à empresa produtos de maior valor, mas também faz melhor uso da inteligência artificial, em vez de simplesmente cortar custos.
Nem toda inovação ousada leva ao sucesso. Mas uma mentalidade pioneira é essencial para superar a aversão ao risco profundamente enraizada na gestão corporativa.
Mentalidade empresarial
Para ter sucesso na IA, manter uma mentalidade empreendedora é tão importante quanto ser ousado e inovador, independentemente do tamanho do negócio ou há quanto tempo está no mercado. As startups são boas em procurar oportunidades em todo o mercado e responder rapidamente ao que os clientes desejam no momento. As grandes empresas têm os recursos para ver essas oportunidades, mas geralmente demoram a responder às necessidades dos clientes devido a obstáculos e falta de motivação, enquanto as startups podem chegar ao mercado mais rapidamente nas mesmas circunstâncias. A Open AI venceu o Google com o ChatGPT, que tem duas vantagens aparentemente incompatíveis: tem uma mentalidade empreendedora, que não é arrastada pela indecisão como o Google, e tem Microsoft e outros investidores suficientes para fornecê-la.
A chamada mentalidade empreendedora não se refere apenas à coragem e flexibilidade do empreendimento, mas também inclui o forte desejo de alcançar uma grande causa, que é como uma jornada heróica para enfrentar grandes desafios. A missão de uma start-up deveria ser criar algo extraordinário, não produzir em massa um produto previsivelmente bom, mesmo que uma empresa possa almejar isso. Como resultado, as startups estão procurando ativamente por oportunidades, adotando uma abordagem ágil para a colaboração. Para conseguir o que precisam, eles rejeitam estruturas organizacionais e preconceitos estabelecidos, por mais antigos e conceituados que sejam.
A gigante do comércio eletrônico Amazon (AMZN) está mostrando uma mentalidade de startup ao abraçar a inteligência artificial. Uma década atrás, com o desenvolvimento da tecnologia, a empresa viu uma oportunidade de criar um "alto-falante inteligente" como um novo tipo de interface da web. Na época, a Amazon não tinha experiência em inteligência artificial, mas adquiriu os recursos necessários por meio de contratações, aquisições e desenvolvimento interno para desenvolver com sucesso o alto-falante Echo e o assistente digital Alexa. O efeito resultante é muito mais do que simplesmente fornecer aos clientes mais opções de produtos e abriu novos canais para a criação de valor e empregos em muitos campos. Além do Alexa, a Amazon também está investindo ativamente em outros projetos de IA. O CEO da empresa, Andy Jassy (Andy Jassy), disse que espera-se que a tecnologia de IA "melhore a experiência do usuário em todos os aspectos".
Outros motoristas
As empresas não podem adotar todos os direcionadores acima da noite para o dia, mas o que podem fazer é começar a trabalhar nessa direção e explorar seriamente novas possibilidades. A maioria dos motoristas acima também trabalha em nível pessoal para quem deseja encontrar um propósito de carreira e fazer a diferença. Eles podem ser aventureiros, manter uma mentalidade empreendedora no local de trabalho e outros itens essenciais. Assim como as empresas, os funcionários podem participar ativamente da indústria de IA adquirindo as habilidades e experiências necessárias, o que não apenas protegerá suas carreiras, mas também capacitará os funcionários em um nível superior.
A maior parte da energia no processo de administração de um negócio está em como produzir produtos confiáveis a um custo menor. Para evitar o desemprego em massa, o que precisamos agora é que mais empresas saiam dessa rotina e acelerem o desenvolvimento da IA. O maior perigo no momento é que a maioria das empresas buscará a estabilidade e fará apenas um único investimento para atender aos benefícios de curto prazo.
Sem inovação, a sociedade humana não pode prosperar e se desenvolver. Supondo que as pessoas nos tempos antigos tivessem medo do fogo, se preocupassem em ser queimadas pelo fogo e não ousassem usar o poder do fogo, os seres humanos podem ter sido extintos há muito tempo. Acreditamos que essa atitude em relação à novidade também se aplica à tecnologia de IA. Precisamos aproveitar o poder da IA mais do que o medo. Devemos equipar todos com esta tecnologia para que juntos possamos alcançar um padrão de vida mais elevado.
Sobre o autor:
Behnam Tabrizzi lecionou Liderando a Transformação Organizacional no Departamento de Ciência e Engenharia de Administração da Universidade de Stanford por mais de 25 anos. Especialista em transformação organizacional e de liderança, ele ajudou milhares de CEOs e líderes a planejar, mobilizar e implementar novas iniciativas de transformação. Ele é autor de dez livros, mais recentemente Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, agosto de 2023).
Babak Palawan trabalha em pesquisa de inteligência artificial desde 2008. Ele fundou a startup de inteligência artificial CleverSense, que foi adquirida pelo Google em 2011. Desde então, ele trabalhou no Google por 11 anos como diretor sênior de gerenciamento de produtos.
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Empresas que substituem pessoas por IA serão abandonadas pelos tempos
Fonte original: Harvard Business Review
Depois de muita discussão, a sociedade gradualmente formou um consenso sobre a questão da "perda de empregos causada pela inteligência artificial". Nunca, nas últimas centenas de anos, vimos uma nova tecnologia conduzir os negócios tão rapidamente em um nível macro. A longo prazo, portanto, é improvável que a IA leve ao desemprego em massa, especialmente porque a população em idade ativa como porcentagem da população total está diminuindo na maioria dos países desenvolvidos. No entanto, devido à taxa muito rápida com que as empresas adotam o ChatGPT e outras IA generativas, podemos ver um grande número de empregos sendo substituídos pela IA no curto prazo.
Se compararmos o desenvolvimento da tecnologia de IA com o surgimento da eletricidade no início do século 20, descobrimos que levou décadas para as fábricas converterem eixos de acionamento central movidos a vapor em motores elétricos para máquinas individuais. Para os empresários da época, era preciso reconfigurar o setor se quisessem aproveitar a tecnologia elétrica emergente. No entanto, o processo de reestruturação do século passado foi muito lento, dando à economia tempo suficiente para se adaptar. No início da alternância das duas novas tecnologias de eletricidade e vapor, apenas as novas fábricas usariam motores elétricos, portanto não houve perda significativa de empregos. Além disso, a eletricidade criou novos empregos e os trabalhadores dispensados das fábricas de vapor puderam ser transferidos para a indústria elétrica. Maior riqueza cria indústrias inteiramente novas para atrair mão de obra, o que, por sua vez, aumenta as expectativas de vida dos trabalhadores.
Algo semelhante aconteceu em meados do século XX com o uso generalizado de computadores. Embora a tecnologia esteja avançando mais rápido que a eletrificação, ela ainda dá à economia tempo suficiente para evitar o desemprego em massa.
A diferença com a IA é que as empresas agora estão adotando a tecnologia de IA em suas operações diárias tão rapidamente que uma onda de perdas de empregos ocorre antes que os benefícios cheguem. No curto prazo, os trabalhadores administrativos podem ser os mais afetados. Na verdade, os críticos acreditam que a sociedade está caminhando para uma "corrida do ouro da IA" possibilitada por fabricantes de chips avançados como a Nvidia, não uma bolha. A Goldman Sachs previu recentemente que as empresas europeias e americanas usarão a tecnologia para substituir um quarto do trabalho humano nas operações comerciais atuais, especialmente trabalhadores que antes pensavam que poderiam confiar em seus conhecimentos para evitar o desemprego.
Para mitigar esse risco, temos duas opções possíveis. A primeira é a intervenção do governo, seja para desacelerar a adoção comercial da IA (o que é improvável) ou para fornecer programas de benefícios especiais para apoiar e retreinar os desempregados.
No entanto, há outra opção viável, muitas vezes negligenciada, que não tem consequências indesejadas da intervenção do governo. Algumas empresas estão integrando rapidamente tecnologias de inteligência artificial generativas em seus sistemas legados, não apenas em busca da automação de tarefas, mas para ajudar os funcionários a serem mais produtivos. Por meio de uma redefinição completa dos processos de negócios, os gerentes podem liberar um potencial totalmente novo para a criação de valor. Se muitas empresas fizerem isso, então, como uma sociedade como um todo, criaremos novos empregos suficientes para evitar perdas de empregos no curto prazo.
Mas eles vão fazer isso? Mesmo as empresas mais "budistas" costumam fazer um bom trabalho de controle, mas a inovação é outra questão. Antigamente não precisávamos nos preocupar com esse problema, pois havia tempo suficiente para que algumas empresas inovadoras mudassem gradativamente o setor. À medida que inovam ao longo do tempo, a sociedade pode criar novos empregos para compensar a lenta perda de postos de trabalho na indústria, mantendo o desemprego baixo. Mas, do ponto de vista macroeconômico, não temos tempo suficiente para nos adaptar às mudanças estruturais da indústria provocadas pela inteligência artificial.
Portanto, se não quiserem depender das políticas de intervenção do governo, a maioria das empresas no mercado agora precisa acelerar sua velocidade de inovação para que a perda de empregos na economia corresponda à velocidade de novos empregos. A inteligência artificial generativa está se movendo rapidamente para os sistemas sociais e de negócios, mas também cria oportunidades para as empresas inovarem mais rapidamente. Se um número suficiente de empresas puder inovar de forma espontânea e proativa, não precisaremos nos preocupar com o desemprego causado pela IA.
É claro que as empresas não vão e não devem entrar no campo da IA para resolver problemas no nível macroeconômico. Mas, felizmente, eles têm incentivos comerciais suficientes para usar IA. Se você conseguir aproveitar a onda da IA e criar novas oportunidades, as empresas terão mais chances de alcançar o desenvolvimento de longo prazo.
Use IA para tomar a iniciativa de atacar
Agora, algumas empresas assumiram ativamente a bandeira de promover a inovação da IA. Pioneiro em foguetes reutilizáveis e carros elétricos, Elon Musk prometeu tornar o Twitter um líder em IA como a Microsoft e o Google. Mas Musk sempre foi conhecido por seu comportamento perverso, e o Twitter ainda não deu uma conclusão sobre esse compromisso dentro da empresa. Então, o que significa para uma empresa implantar inteligência artificial?
Para responder a essa pergunta, primeiro precisamos examinar quais fatores permitem que as empresas respondam às mudanças com facilidade. Tabrizi, como parte de nossa equipe de pesquisa, convocou uma equipe de pesquisa para estudar 26 grandes empresas com bons dados financeiros para o período 2006-2022. Com base nos dados comparáveis e nos estudos de caso de cada empresa, a equipe dividiu essas empresas em três grupos: alta, média e baixa nas duas dimensões de agilidade e inovação.
Que fatores separam as empresas ágeis e inovadoras das medíocres e antiquadas? A equipe reduziu as metas a oito motivadores que afetam a inovação ágil, ou seja, propósito de existência, obsessão pelas necessidades do cliente, dicas psicológicas positivas para colegas, manutenção de uma mentalidade empreendedora após o crescimento da empresa, coragem para ser pioneiro e alta colaboração, o capacidade de controlar o ritmo e operação bimodal. A maioria dos líderes elogia essas qualidades, mas elas provaram ser muito difíceis para as grandes empresas manterem no longo prazo.
Tabrizzi também escreveu um artigo explicando como a Microsoft se tornou líder do setor ao reformular a hierarquia e estabelecer parcerias com empresas como a Open AI. No entanto, afetadas pelos fatores determinantes mencionados acima, outras empresas fizeram melhorias e ajustes semelhantes no campo da IA. Neste artigo, nos concentramos em dois impulsionadores principais - um espírito pioneiro e uma mentalidade empreendedora. Se esses drivers puderem ser totalmente utilizados, as empresas irão mais longe na inovação ágil, porque esses elementos levarão toda a organização à mudança.
Corajoso no pioneirismo
Qualquer empresa que investe em IA ultimamente tem potencial para lucrar com isso. Como o investimento em IA tem uma clara contribuição para o corte de custos, a empresa pode se sentir bem com os dados do relatório financeiro, mas o investimento puro trará apenas um único aumento nos lucros. As empresas que se concentram apenas nas mudanças de custo podem perder a oportunidade de criar um valor substancial maior. O melhor uso da tecnologia de IA ajudará as empresas a estabelecer barreiras industriais mais sólidas. A longo prazo, o investimento prudente não pode proteger uma empresa da concorrência e certamente não a ajuda a escapar dos desafios macroeconômicos que enfrenta.
"Implementar novas tecnologias com cuidado, mas ainda assim-assim" pode ser um problema que todas as novas tecnologias encontrarão. As grandes empresas são muito avessas ao risco, por isso podem ser sempre como uma máquina bem lubrificada, mantendo o custo de produção de um produto dentro de uma determinada faixa. É por isso que as grandes empresas estão mais dispostas a "terceirizar" o trabalho de inovação adquirindo startups, mesmo que esse método às vezes tenha pouco efeito. Todos os negócios bem-sucedidos, especialmente aqueles de um determinado tamanho, tendem a minimizar os riscos e os custos de tentativa e erro. No entanto, como aponta Brené Brown: “Você pode optar por ser corajoso ou ficar em sua zona de conforto, mas não os dois”.
"Seja ousado" tornou-se um clichê para as empresas, e os líderes protestam demais contra isso. Mas no campo da inteligência artificial, os gerentes precisam realmente "integrar conhecimento e ação" e abraçar a tecnologia em vez de reduzir os riscos. Tomando a Adobe como exemplo, o Photoshop desenvolvido por ela ocupa há muito tempo a maior fatia do mercado de design fotográfico. Após o surgimento da inteligência artificial generativa, a Adobe pode adotar uma estratégia constante e estável, primeiro aplicar a prática em uma pequena área e depois esperar para ver as mudanças. Como o que a Kodak fez quando a fotografia digital apareceu; o que a Motorola fez quando o smartphone apareceu. No entanto, a Adobe escolheu uma estratégia que divergia de seus antecessores no mundo da tecnologia e a empresa rapidamente integrou profundamente a inteligência artificial generativa ao software Photoshop. Ao fazer isso, até mesmo o usuário mais casual poderia criar todos os tipos de vídeos que não podiam antes, e a Adobe poderia ter visto a IA como uma ameaça ou uma distração. E antes que a tecnologia AI fosse inventada, a empresa também continuava otimizando o Photoshop. Mas diante das novas tecnologias, a administração da Adobe ainda tem coragem de investir ativamente em IA para capacitar ainda mais os produtos.
Em nível de tecnologia, a fabricante de chips Nvidia já foi um nome familiar por oferecer os melhores chips semicondutores para inteligência artificial. Para alguém de fora, a empresa pode ter tido sorte e ter a tecnologia certa na hora certa. Mas as conquistas atuais da Nvidia não são acidentais.Na última década, a empresa adquiriu ativamente empresas inovadoras para desenvolver capacidades profissionais na área de IA. Por meio de aquisições e pesquisa e desenvolvimento independentes, a Nvidia expandiu um grande número de negócios, incluindo o desenvolvimento de chips e software personalizados. Esperamos que a Nvidia continue sua estratégia de inovação agressiva, que não apenas fornece à empresa produtos de maior valor, mas também faz melhor uso da inteligência artificial, em vez de simplesmente cortar custos.
Nem toda inovação ousada leva ao sucesso. Mas uma mentalidade pioneira é essencial para superar a aversão ao risco profundamente enraizada na gestão corporativa.
Mentalidade empresarial
Para ter sucesso na IA, manter uma mentalidade empreendedora é tão importante quanto ser ousado e inovador, independentemente do tamanho do negócio ou há quanto tempo está no mercado. As startups são boas em procurar oportunidades em todo o mercado e responder rapidamente ao que os clientes desejam no momento. As grandes empresas têm os recursos para ver essas oportunidades, mas geralmente demoram a responder às necessidades dos clientes devido a obstáculos e falta de motivação, enquanto as startups podem chegar ao mercado mais rapidamente nas mesmas circunstâncias. A Open AI venceu o Google com o ChatGPT, que tem duas vantagens aparentemente incompatíveis: tem uma mentalidade empreendedora, que não é arrastada pela indecisão como o Google, e tem Microsoft e outros investidores suficientes para fornecê-la.
A chamada mentalidade empreendedora não se refere apenas à coragem e flexibilidade do empreendimento, mas também inclui o forte desejo de alcançar uma grande causa, que é como uma jornada heróica para enfrentar grandes desafios. A missão de uma start-up deveria ser criar algo extraordinário, não produzir em massa um produto previsivelmente bom, mesmo que uma empresa possa almejar isso. Como resultado, as startups estão procurando ativamente por oportunidades, adotando uma abordagem ágil para a colaboração. Para conseguir o que precisam, eles rejeitam estruturas organizacionais e preconceitos estabelecidos, por mais antigos e conceituados que sejam.
A gigante do comércio eletrônico Amazon (AMZN) está mostrando uma mentalidade de startup ao abraçar a inteligência artificial. Uma década atrás, com o desenvolvimento da tecnologia, a empresa viu uma oportunidade de criar um "alto-falante inteligente" como um novo tipo de interface da web. Na época, a Amazon não tinha experiência em inteligência artificial, mas adquiriu os recursos necessários por meio de contratações, aquisições e desenvolvimento interno para desenvolver com sucesso o alto-falante Echo e o assistente digital Alexa. O efeito resultante é muito mais do que simplesmente fornecer aos clientes mais opções de produtos e abriu novos canais para a criação de valor e empregos em muitos campos. Além do Alexa, a Amazon também está investindo ativamente em outros projetos de IA. O CEO da empresa, Andy Jassy (Andy Jassy), disse que espera-se que a tecnologia de IA "melhore a experiência do usuário em todos os aspectos".
Outros motoristas
As empresas não podem adotar todos os direcionadores acima da noite para o dia, mas o que podem fazer é começar a trabalhar nessa direção e explorar seriamente novas possibilidades. A maioria dos motoristas acima também trabalha em nível pessoal para quem deseja encontrar um propósito de carreira e fazer a diferença. Eles podem ser aventureiros, manter uma mentalidade empreendedora no local de trabalho e outros itens essenciais. Assim como as empresas, os funcionários podem participar ativamente da indústria de IA adquirindo as habilidades e experiências necessárias, o que não apenas protegerá suas carreiras, mas também capacitará os funcionários em um nível superior.
A maior parte da energia no processo de administração de um negócio está em como produzir produtos confiáveis a um custo menor. Para evitar o desemprego em massa, o que precisamos agora é que mais empresas saiam dessa rotina e acelerem o desenvolvimento da IA. O maior perigo no momento é que a maioria das empresas buscará a estabilidade e fará apenas um único investimento para atender aos benefícios de curto prazo.
Sem inovação, a sociedade humana não pode prosperar e se desenvolver. Supondo que as pessoas nos tempos antigos tivessem medo do fogo, se preocupassem em ser queimadas pelo fogo e não ousassem usar o poder do fogo, os seres humanos podem ter sido extintos há muito tempo. Acreditamos que essa atitude em relação à novidade também se aplica à tecnologia de IA. Precisamos aproveitar o poder da IA mais do que o medo. Devemos equipar todos com esta tecnologia para que juntos possamos alcançar um padrão de vida mais elevado.
Sobre o autor:
Behnam Tabrizzi lecionou Liderando a Transformação Organizacional no Departamento de Ciência e Engenharia de Administração da Universidade de Stanford por mais de 25 anos. Especialista em transformação organizacional e de liderança, ele ajudou milhares de CEOs e líderes a planejar, mobilizar e implementar novas iniciativas de transformação. Ele é autor de dez livros, mais recentemente Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, agosto de 2023).
Babak Palawan trabalha em pesquisa de inteligência artificial desde 2008. Ele fundou a startup de inteligência artificial CleverSense, que foi adquirida pelo Google em 2011. Desde então, ele trabalhou no Google por 11 anos como diretor sênior de gerenciamento de produtos.