Финансовый директор Cai Yue Xing Chen, Чжан Чжан: В 2025 году AI станет ключевым фактором в трансформации финансов через массовое применение интеллектуальных агентов на потребительском рынке.
"Китайская газета о научно-техническом прогрессе" 24 мая. (Корр. Чэнь Мэй) "После этого春节 в малых и средних городах я заметил, что даже управленцы малых предприятий начали использовать AI-инструменты для создания контрактов, эффективность которых значительно превышает ручной труд — это свидетельствует о том, что применение AI уже преодолело границы отрасли."
На недавно проведенной XIV Конференции пользователей двойного состояния IT 2025 COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан сказал следующее. Он считает, что с развитием технологий, таких как DeepSeek, волна «AI+» стремительно набирает обороты, и доступность ИИ уже глубоко проникает из технологического сектора в традиционные отрасли.
Что касается применения технологий ИИ в финансовом секторе, Чжан Чжан отметил, что обслуживание клиентов является ключевой задачей, и когда пользователи привыкли использовать ИИ для обработки повседневных дел, финансовые услуги должны активно интегрироваться в эту тенденцию. Например, в сценариях пенсионного финансирования многие пожилые пользователи испытывают трудности с использованием приложений из-за их сложных функций, но если взаимодействие будет осуществляться через ИИ на диалектах, таких как шанхайский, это значительно снизит порог для использования. Такие технологии уже обладают зрелостью и жизнеспособностью.
В этих условиях финансовым учреждениям следует воспользоваться возможностями интеграции "AI + APP", сосредоточив внимание на оптимизации опыта конечного пользователя и бесшовно интегрируя профессиональные услуги в повседневную жизнь пользователей.
Вспышка С-эндовых агентов также привела к экологической модернизации отечественных вычислительных мощностей. По мнению Чжана, массовые пользовательские сценарии предоставляют обширные обучающие данные для больших моделей, что может ускорить итерацию моделей. В то же время спрос на масштабные вычислительные мощности откроет рыночное пространство для замещения отечественных чипов. «Взяв в качестве примера Шанхай, опираясь на схему интеграции вычислительных мощностей на политическом уровне, Caiyue Xingchen с прошлого года построила базу вычислительных мощностей на основе платформы Huawei Ascend и стратегически сотрудничала с головной брокерской компанией Guotai Haitong для создания большой модели 100 миллиардов параметров Junhong Lingxi, предоставляя интеллектуальные онлайн-услуги для большого количества пользователей, что является ведущим уровнем в Китае».
Однако в процессе разработки применение больших моделей должно преодолеть «концептуальную направленность» и превратиться в «ориентированность на результат», то есть эффективно решать практические задачи в качестве основной цели. Чжан Чжань также проанализировал, что крупномасштабные модельные приложения должны быть глубоко интегрированы в бизнес-сценарии на основе принципа «дружественности к клиенту» и улучшать возможности пользовательских приложений за счет целенаправленной оптимизации для максимизации технической ценности.
В то же время в области обучения моделей существуют как вызовы, так и потребности в навыках, что делает важность интегрированных решений все более очевидной. "Финансовым учреждениям в процессе применения больших моделей и трансформации навыков предстоит столкнуться с многочисленными проблемами, такими как сложная интеграция технологий и разрыв в навыках сотрудников. Если поставщики смогут предложить простые в использовании и высокоэффективные интегрированные решения, это значительно повысит эффективность применения и разработки моделей, эффективно снизив порог технологий, что будет способствовать быстрому развитию и инновациям в применении больших моделей в финансовой отрасли."
В целях повышения эффективности Чжан Чжан предложил концепцию "AI-цифрового сотрудника". То есть, с помощью интеллектуальных инструментов сократить цикл обучения сотрудников и снизить трудозатраты. В то же время, из-за традиционной модели разделения труда существует разрыв между технологической архитектурой и бизнес-требованиями, ключевым вызовом для внедрения больших моделей является глубокая интеграция бизнес-логики и технических возможностей, необходимо задействовать синергетический эффект междисциплинарных специалистов и экспертов, чтобы преодолеть барьеры "технологий и бизнеса".
Чжан Чжан считает, что идеальная модель заключается в глубоком сотрудничестве трех сторон: вычислительной мощности, моделей и потребностей клиентов, переходя от "продажи вычислительной мощности и моделей" к "продаже сценических решений".
С созданием инклюзивной экосистемы «инфраструктуры ИИ и реализации сценариев» 2025 год станет критически важным годом для отечественной индустрии ИИ, чтобы «практиковать внутренние навыки и укреплять производительность». «Только когда вычислительная база, оптимизация моделей и бизнес-сценарии будут бесшовно связаны, логика закупок и управления финансовыми учреждениями претерпит фундаментальную трансформацию – больше не разрозненные закупки технологий, а индивидуальные решения под конкретные бизнес-цели. Такое экологическое сотрудничество не только повысит эффективность технологической трансформации, но и продвинет ИИ от «эксклюзивного для технологического круга» к «инклюзивному для отрасли» и, в конечном итоге, сделает финансовые услуги более интеллектуальными и инклюзивными». Наконец сказал Чжан Чжань.
Источник: Ежедневник научных и технологических инноваций
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Финансовый директор Cai Yue Xing Chen, Чжан Чжан: В 2025 году AI станет ключевым фактором в трансформации финансов через массовое применение интеллектуальных агентов на потребительском рынке.
"Китайская газета о научно-техническом прогрессе" 24 мая. (Корр. Чэнь Мэй) "После этого春节 в малых и средних городах я заметил, что даже управленцы малых предприятий начали использовать AI-инструменты для создания контрактов, эффективность которых значительно превышает ручной труд — это свидетельствует о том, что применение AI уже преодолело границы отрасли."
На недавно проведенной XIV Конференции пользователей двойного состояния IT 2025 COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан сказал следующее. Он считает, что с развитием технологий, таких как DeepSeek, волна «AI+» стремительно набирает обороты, и доступность ИИ уже глубоко проникает из технологического сектора в традиционные отрасли.
Что касается применения технологий ИИ в финансовом секторе, Чжан Чжан отметил, что обслуживание клиентов является ключевой задачей, и когда пользователи привыкли использовать ИИ для обработки повседневных дел, финансовые услуги должны активно интегрироваться в эту тенденцию. Например, в сценариях пенсионного финансирования многие пожилые пользователи испытывают трудности с использованием приложений из-за их сложных функций, но если взаимодействие будет осуществляться через ИИ на диалектах, таких как шанхайский, это значительно снизит порог для использования. Такие технологии уже обладают зрелостью и жизнеспособностью.
В этих условиях финансовым учреждениям следует воспользоваться возможностями интеграции "AI + APP", сосредоточив внимание на оптимизации опыта конечного пользователя и бесшовно интегрируя профессиональные услуги в повседневную жизнь пользователей.
Вспышка С-эндовых агентов также привела к экологической модернизации отечественных вычислительных мощностей. По мнению Чжана, массовые пользовательские сценарии предоставляют обширные обучающие данные для больших моделей, что может ускорить итерацию моделей. В то же время спрос на масштабные вычислительные мощности откроет рыночное пространство для замещения отечественных чипов. «Взяв в качестве примера Шанхай, опираясь на схему интеграции вычислительных мощностей на политическом уровне, Caiyue Xingchen с прошлого года построила базу вычислительных мощностей на основе платформы Huawei Ascend и стратегически сотрудничала с головной брокерской компанией Guotai Haitong для создания большой модели 100 миллиардов параметров Junhong Lingxi, предоставляя интеллектуальные онлайн-услуги для большого количества пользователей, что является ведущим уровнем в Китае».
Однако в процессе разработки применение больших моделей должно преодолеть «концептуальную направленность» и превратиться в «ориентированность на результат», то есть эффективно решать практические задачи в качестве основной цели. Чжан Чжань также проанализировал, что крупномасштабные модельные приложения должны быть глубоко интегрированы в бизнес-сценарии на основе принципа «дружественности к клиенту» и улучшать возможности пользовательских приложений за счет целенаправленной оптимизации для максимизации технической ценности.
В то же время в области обучения моделей существуют как вызовы, так и потребности в навыках, что делает важность интегрированных решений все более очевидной. "Финансовым учреждениям в процессе применения больших моделей и трансформации навыков предстоит столкнуться с многочисленными проблемами, такими как сложная интеграция технологий и разрыв в навыках сотрудников. Если поставщики смогут предложить простые в использовании и высокоэффективные интегрированные решения, это значительно повысит эффективность применения и разработки моделей, эффективно снизив порог технологий, что будет способствовать быстрому развитию и инновациям в применении больших моделей в финансовой отрасли."
В целях повышения эффективности Чжан Чжан предложил концепцию "AI-цифрового сотрудника". То есть, с помощью интеллектуальных инструментов сократить цикл обучения сотрудников и снизить трудозатраты. В то же время, из-за традиционной модели разделения труда существует разрыв между технологической архитектурой и бизнес-требованиями, ключевым вызовом для внедрения больших моделей является глубокая интеграция бизнес-логики и технических возможностей, необходимо задействовать синергетический эффект междисциплинарных специалистов и экспертов, чтобы преодолеть барьеры "технологий и бизнеса".
Чжан Чжан считает, что идеальная модель заключается в глубоком сотрудничестве трех сторон: вычислительной мощности, моделей и потребностей клиентов, переходя от "продажи вычислительной мощности и моделей" к "продаже сценических решений".
С созданием инклюзивной экосистемы «инфраструктуры ИИ и реализации сценариев» 2025 год станет критически важным годом для отечественной индустрии ИИ, чтобы «практиковать внутренние навыки и укреплять производительность». «Только когда вычислительная база, оптимизация моделей и бизнес-сценарии будут бесшовно связаны, логика закупок и управления финансовыми учреждениями претерпит фундаментальную трансформацию – больше не разрозненные закупки технологий, а индивидуальные решения под конкретные бизнес-цели. Такое экологическое сотрудничество не только повысит эффективность технологической трансформации, но и продвинет ИИ от «эксклюзивного для технологического круга» к «инклюзивному для отрасли» и, в конечном итоге, сделает финансовые услуги более интеллектуальными и инклюзивными». Наконец сказал Чжан Чжань.
Источник: Ежедневник научных и технологических инноваций
Автор: Газета научных и технологических инноваций