AMA 精华》Блокчейн MC Как сделать разработку более легко, даже без опыта разработки? - Nodit

Конкатенация агентов ИИ и многоцепочечных данных в цепочке является важной тенденцией для ускорения разработки приложений шифрования в эпоху ИИ. Представители проекта Nodit и MCP рассказали, как снизить порог разработки с помощью MCP (Model Context Protocol), создать сценарии ончейн-приложений, а также обсудить инновационные возможности, которые дает искусственный интеллект и объединение данных в цепочке. (Синопсис: Крипторынок разогревается: развитие Solana приветствует новый этап, MCP становится новой горячей точкой в треке AI) (Фоновое дополнение: OpenAI объявляет: Open Agents SDK поддерживает MCP, соединяя все с еще одним ключевым шагом) В конце июня было проведено космическое мероприятие на тему «Как Nodit, который предоставляет инновационную MCP для многоцепочечных сред, развивает децентрализованного AI-агента и экосистему LLM?». Мы знаем, что текущее развитие ИИ знаменует собой стремительный рост, и MCP вывела универсальность ИИ на новый уровень. В прошлом многие люди ставили под сомнение сочетание блокчейна и искусственного интеллекта, и это рассматривается как инструмент для шумихи, но какую новую искру может привнести внедрение MCP в комбинацию блокчейна и искусственного интеллекта? Как использовать новичку, у которого нет опыта в разработке программ? Все это раскрывается в этом AMA. Список гостей: Менеджер по маркетингу Nodit Вики Нодит Менеджер по связям с разработчиками @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823\ MCP стал самым мощным инструментом, помогающим разработчикам быстро подключать ончейн-данные С начала этого года MCP стал важной инфраструктурой для ончейн-натяжения данных. Поддерживайте многоцепочечные запросы данных и решайте болевые точки разработчиков при вызове через цепочки. Менеджер по маркетингу Nodit Вики сказала: «В прошлом, чтобы запрашивать ончейн-данные, нужно было запускать узлы и выполнять много синхронного обслуживания, что требовало очень высоких затрат на создание инфраструктуры для команды, через MCP мы абстрагировали кроссчейн-данные в единый интерфейс запросов API, чтобы помочь разработчикам сосредоточиться на инновациях в приложениях». В настоящее время Nodit MCP поддерживает 13 цепочек, включая Ethereum, Polygon, Base и т. д., и разработчики могут быстро получить кошельки, токены, NFT и другую информацию для разработки DeFi, NFT и торговых инструментов. Алан также добавил, что MCP — это не только API для кроссчейн-данных, но и включает в себя множество модулей синтаксического анализа для кошельков, NFT, протоколов DeFi и данных о транзакциях, что позволяет разработчикам быстро объединять и вызывать ончейн-информацию для создания таких приложений, как инструменты мониторинга, политики автоматизации и системы уведомлений. Потенциал применения комбинации ИИ и ончейн-данных Самое важное в комбинации ИИ и MCP — это то, как ИИ использует ончейн-данные, и какие выходные данные могут быть получены после связывания или какие продукты могут значительно снизить нагрузку на разработку с помощью MCP. Говоря о сочетании ИИ и MCP, Вики сказала, что прикладной потенциал сочетания ИИ и ончейн данных — это направление, на котором в настоящее время сосредоточена команда MCP, потому что ончейн-данные сами по себе являются чрезвычайно ценными и прозрачными данными, находящимися в общественном достоянии, подходящими для обработки моделей ИИ, генерируя более автоматизированные приложения, чтобы ончейн-данные «можно было использовать, легко использовать и популяризировать». «В прошлом, несмотря на то, что ончейн-данные были открытыми и прозрачными, порог использования был высоким, и необходимо было знать, как фиксировать ончейн-события, анализировать форматы данных транзакций, а также проектировать системы хранения и уведомлений. С помощью MCP мы позволяем стандартизировать эти данные и предоставлять их агентам ИИ или моделям LLM для чтения, а ИИ может отслеживать и анализировать крупные транзакции между цепочками, активность NFT или изменения ликвидности DeFi в режиме реального времени». И она добавила, что многие пользователи не привыкли напрямую взаимодействовать со смарт-контрактами в цепочке, но через интерфейс естественного языка AI Agent пользователи могут взаимодействовать с блокчейном способом, «задавая вопросы». «Например, пользователи могут напрямую попросить «помогите мне проверить, есть ли новые обновления стоимости NFT, которым я сейчас владею», «отслеживайте, был ли мой кошелек разбросан для мошенничества с NFT», а агент ИИ может ответить в режиме реального времени в сочетании с возможностями ончейн-запросов MCP». Вики считает, что такие приложения не только позволяют пользователям безболезненно входить во взаимодействие в цепочке, но и повышают чувствительность пользователей к безопасности активов и управлению информацией в режиме реального времени, тем самым способствуя популярности блокчейн-приложений. «Комбинация MCP и искусственного интеллекта может обеспечить почти нечувствительное взаимодействие в сети, и, подписавшись на события и SMS-уведомления, пользователи могут получать оповещения, связанные с активами в сети, в режиме реального времени в Telegram, Line или любом социальном приложении, что, по нашему мнению, является ключом к фактической реализации блокчейн-приложений». «В будущем AI Agent сможет отслеживать события в сети в режиме реального времени, автоматически выполнять такие функции, как напоминания о рисках, управление активами между сетями и т. д., а пользователи смогут напрямую общаться с агентом для выполнения сложных операций». Алан также приводит пример: В будущем, когда ончейн-мониторинг обнаруживает большой денежный поток, агент ИИ может сначала проанализировать источник и цель транзакции, а затем напомнить пользователю, требуется ли реконфигурация активов в соответствии с заданными пользователем условиями, или даже напрямую взаимодействовать с протоколом DeFi для выполнения таких операций, как реинвестирование или конвертация стейблкоинов. Поэтому слияние искусственного интеллекта и ончейн-данных является важным направлением для будущего развития экосистемы MCP. Алан отметил: «В будущем агенты ИИ смогут напрямую запрашивать данные в цепочке, выполнять транзакции, отслеживать исключения и взаимодействовать между цепочками, формируя по-настоящему децентрализованный и автоматизированный сценарий приложения». Это не только снижает затраты на разработку, но и позволяет пользователям выполнять ежедневные взаимодействия в сети с помощью искусственного интеллекта без сложных операций. Комбинация ИИ и ончейн-данных является не просто «запросом» или «напоминанием», но может в дальнейшем принимать решения и выполнять автоматизированные операции, действительно становясь децентрализованным помощником (Агентом) для пользователей. «Когда ончейн-данные становятся чистым и структурированным источником данных через MCP, модели ИИ могут проводить интеллектуальный анализ операций DeFi, например, когда на рынке происходит мгновенный обвал или быстрое движение цены актива, ИИ может определить, следует ли выполнить конвертацию активов или изъять ликвидность на основе параметров риска, установленных пользователем». Например, объединив AI и MCP, в будущем появятся такие функции, как автоматическая ребалансировка портфеля, автоматический мониторинг событий безопасности кошелька, автоматическая инициация кроссчейн-переводов и даже сложные инструкции по управлению активами, такие как «когда общая стоимость моих активов падает ниже определенного значения, автоматически переводите стейблкоины обратно на холодные кошельки». Алан считает, что это не только выводит «компонуемость» блокчейна на новый уровень, но и делает применение AI Agent в цепочке более конкретным потенциалом посадки, действительно сокращая расстояние между пользователями и ончейн-приложениями. Как разработчики участвуют в экосистеме MCP, как MCP позволяет неразработчикам беспрепятственно подключаться Вики упомянула, что основная цель MCP — снизить порог для разработки приложений в блокчейне и позволить большему количеству людей с разным опытом участвовать в создании приложений Web3. Она подчеркнула, что даже если нет полного опыта разработки Web3, пока вы можете вызывать API, вы можете использовать MCP для разработки прототипов приложений, таких как напоминания о мониторинге кошелька, анализ удержания NFT, запрос записей транзакций и т. д., и быстро внедрять их через модульные интерфейсы.