Заголовок оригинала: Доказательство приписываемого искусства Kite AI (Доказательство ИИ)
Автор оригинала: arndxt
Источник текста:
Перевод: Том, MarsBit
Тестовая сеть прошла строгую проверку на 200K+ данных и 1,500TB данных.
Kite AI уже установила сеть партнеров в области искусственного интеллекта, включая AVAX, Near, University of California, Berkeley, Sui и Polygon Labs.
Давайте вместе подробно изучим первое в мире <> от Kite AI👇🧵
Введение
В последние годы быстрое развитие глубокого обучения и машинного обучения дал толчок к преобразованию в различных отраслях, от медицины и здравоохранения до финансовой сферы, искусственный интеллект (AI) стал ядром технологического инноваций.
Несмотря на значительный прогресс, развитие искусственного интеллекта по-прежнему в основном контролируется небольшим числом финансово мощных и концентрированных сущностей, которые обычно контролируют доступ к данным, вычислительным ресурсам и собственным моделям. Эта ситуация вызывает фундаментальные вопросы о справедливом распределении ценности в системах искусственного интеллекта, владении данными и выравнивании стимулов.
Миссия Kite AI - изменить эту ситуацию.
В этом контексте Kite AI, как решение блокчейн, специально разработанное для исследований и применения децентрализованных искусственных интеллектов, появилось. Путем использования 'доказательства искусственного интеллекта' (Proof of AI), Kite AI стремится обеспечить прозрачный, безопасный и справедливый координационный слой для данных и моделей развития искусственного интеллекта и агентов, работающих на основе искусственного интеллекта.
Kite AI уже сотрудничает с AVAX и запустил первую блокчейн-платформу Layer 1, сфокусированную на искусственном интеллекте.
При использовании высокопроизводительной и масштабируемой инфраструктуры Avalanche, Kite AI гарантирует:
Используя подсети и эффективность согласования Avalanche, достигается быстрый расчет искусственного интеллекта.
Беспрепятственное масштабирование без узких мест для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
Предоставляет децентрализованную и лицензионно-независимую основу для исследования и развертывания моделей искусственного интеллекта.
Традиционный процесс разработки искусственного интеллекта (AI) тесно зависит от централизованного хранилища данных и централизованных вычислительных ресурсов. Ведущие платформы AI обычно используют большие наборы данных, полученные из общедоступных и частных источников, но они не вознаграждают достаточно поставщиков первоначальных данных. Поэтому вкладчики данных и разработчики моделей часто действуют в несбалансированной структуре власти и часто не получают достаточного признания или компенсации.
Кроме того, закрытые механизмы управления в области искусственного интеллекта ограничивают прозрачность, препятствуют повторяемости и могут привести к формированию монополии. Централизованное управление ослабляет открытые инновации, ограничивает возможности сотрудничества и увеличивает риски предвзятого или неправильного использования моделей.
2.2 Существующие решения блокчейн
Для решения этой проблемы были предприняты попытки децентрализовать рынки искусственного интеллекта и данных на основе блокчейна. Традиционные механизмы консенсуса, такие как Proof of Work (PoW) или Proof of Stake (PoS), уже доказали свою эффективность в некоторых криптовалютных и DeFi приложениях. Однако эти механизмы обычно не решают следующие проблемы:
Детализированное атрибуцирование: необходимо вознаграждать отдельных участников в соответствии с их маржинальным вкладом, таким как поставщики данных, разработчики моделей, AI-агенты и т.д.
Пользовательское управление: требуется специальная среда, соответствующая задачам искусственного интеллекта, включая индексацию данных большого объема и вычисления on-chain/off-chain.
Механизм поощрения искусственного интеллекта: передовая модель теории игр может предотвратить кражу данных, кражу моделей или злонамеренный вклад в процесс обучения.
2.3 Инфраструктура, которую необходимо специально создавать
Универсальный протокол блокчейна не имеет специализированных функций для обработки сложностей разработки и коммерциализации искусственного интеллекта. Эти ограничения включают недостаточную пропускную способность, невозможность хранения или ссылки на большие наборы данных и сложности определения стоимости в многоуровневых рабочих процессах искусственного интеллекта. Предложение Kite AI - блокчейн Layer 1, совместимый с EVM, усиленный PoAI - призвано заполнить эти пробелы и способствовать новой экономике искусственного интеллекта, основанной на справедливости, прозрачности и инклюзивности.
Архитектура Kite AI
Kite AI запустил новый блокчейн уровня 1, специально разработанный для интеграции искусственного интеллекта, включающий четыре ключевых компонента:
Доказательство искусственного интеллекта (Proof of AI)
Децентрализованный доступ к данным
Масштабируемая экосистема ИИ с настраиваемыми подсетями
Децентрализованная и переносимая память искусственного интеллекта
3.1 Доказательство искусственного интеллекта (Proof of AI)
Атрибуция интеллекта - это основной механизм согласия Kite AI. В отличие от Proof of Work (PoW) или Proof of Stake (PoS), которые в основном фокусируются на вычислительных задачах или залоговых гарантиях, Proof of AI направлен на измерение и поощрение реального вклада в активы искусственного интеллекта:
Вклад данных: Поставщики данных получают вознаграждение на основе качества данных, их соответствия и улучшения производительности модели и других показателей.
Разработка модели: разработчик получает вознаграждение на основе точности, эффективности или приемлемости модели для пользователей.
Агентский эффект: Искусственный интеллект агенты (такие как чат-боты, автоматические торговые агенты) получают вознаграждение на основе использования, надежности и удовлетворенности пользователей.
Доказательство AI, путем комбинирования технологии оценки данных (например, методы, вдохновленные значением Шепли) и цепной управления, динамически оценивает, как каждый вклад влияет на общую экономику искусственного интеллекта. Это создает обратную связь, стимулируя значимые входы и подавляя зловредные или избыточные действия.
Атрибуция интеллекта интегрирует передовой механизм теории игр для предотвращения рациональных и нерациональных атак:
Рациональная атака: поведение, направленное на максимизацию вознаграждения без фактического вклада, будет предотвращено с помощью оценки предельного вклада.
Нерациональные атаки, такие как загрязнение данных или вредоносное поведение, такое как разрушение модели, будут обнаружены и наказаны через проверку в цепочке, чтобы обеспечить стабильность системы.
3.2 Децентрализованный движок доступа к данным
Движок децентрализованного доступа к данным Kite AI предоставляет интерфейсы для безлицензионного, но безопасного поиска и хранения данных.
Управление большими данными: обеспечивает поддержку задач ИИ через оптимизированную распределенную сеть узлов, гарантируя доступность и индексацию данных в масштабах.
Встроенное присваивание: смарт-контракт связывает данные с конкретными участниками и автоматически распределяет награды на основе Proof of AI.
Возможность монетизации: Поставщики данных могут устанавливать цены или условия использования, контролируя время и способ использования данных.
3.3 настраиваемая экосистема и настраиваемая подсеть
Kite AI поддерживает настраиваемые подсети - области, специально созданные для различных нагрузок искусственного интеллекта в архитектуре Layer 1:
Гибкость управления: каждая подсеть может реализовывать уникальные правила управления, модели экономики токенов или параметры согласия, чтобы соответствовать конкретному случаю использования.
Модульная инфраструктура: разработчики могут комбинировать многорежимные рабочие процессы искусственного интеллекта, объединяя подсети, которые фокусируются на планировании данных, тренировке моделей или развертывании агентов.
Изоляция и безопасность: сбои в одной подсети не повлияют на другие части сети, что повышает общую стабильность.
3.4 Децентрализованная, переносимая память искусственного интеллекта
Модели искусственного интеллекта обычно требуют постоянного хранения параметров, изученных в процессе обучения, а также памяти, связанной с взаимодействием. Децентрализованная и переносимая память искусственного интеллекта Kite AI предоставляет:
Защита конфиденциальности: чувствительные модельные параметры могут быть зашифрованы, чтобы обеспечить защиту интеллектуальной собственности даже в распределенной среде.
Долгосрочное моделирование происхождения: собственность на модель и история версий будут записаны в цепи, обеспечивая прозрачность и повторяемость.
Масштабируемость: поддержка миллиардов взаимодействий, встроенные механизмы отслеживания и атрибуции для записи каждого обновления или вывода модели.
Анализ и оценка
4.1 Справедливое приписывание
С использованием Proof of AI Kite AI может распределять вознаграждение пропорционально влиянию вклада. Значения Шепли или другие альянсовые распределительные фреймворки интегрированы в логику консенсуса, позволяя:
Оценка вклада точных данных: оценка влияния каждого поднабора данных на производительность модели.
Прозрачная оценка модели: обучение модели аудита на цепочке, проверка реального улучшения модели в точности или полезности.
Мониторинг агентов: отслеживание использования агентов и связывание оплаты потребителей или цепочечных транзакций с конкретным выводом агента.
Proof of AI сосредоточен на маржинальном вкладе, что способствует развитию механизма систематической награды за качество, а не количество, что уменьшает проблему попутчиков и снижает возможность повторных или низкоценных вкладов.
4.2 Масштабируемость и пропускная способность
Требования к рабочему процессу ИИ, особенно при работе с крупномасштабными наборами данных, представляют уникальные вызовы масштабируемости для блокчейна. Kite AI решает эту проблему следующим образом:
Развертывание подсети: разделение задач и ресурсов на специальные области снижает перегрузку и поддерживает параллельные вычисления.
Архитектура с многоуровневой структурой: перенос сложных вычислений на проверяющих или оракулов в специальную подсеть, а цепочка транзакций записывает ключевые метаданные для атрибуции и распределения вознаграждений.
Эта архитектура способствует горизонтальному масштабированию, и независимые подсети могут масштабироваться по мере необходимости. Тем не менее, фактическая пропускная способность все еще зависит от инфраструктуры узлов, пропускной способности и принимаемых решений внутри подсети.
4.3 Управление и безопасность
Чтобы обеспечить безопасность, используется система Proof of AI для обнаружения и изгнания злонамеренных действий, а управление доверено органам власти на уровне подсети и держателям токенов:
Заинтересованные стороны выравниваются: токен управления подсетью обеспечивает участие тех, кто вложил ресурсы или профессиональные знания, в принятии решений.
Координация подсетей: уровень 1 единообразно устанавливает правила консенсуса для подсетей, чтобы предотвратить фрагментацию или несовместимость протоколов.
Устойчивость к атакам: Механизм поощрения Proof of AI снижает чувствительность к атакам Sybil и загрязнению данных путем динамического взвешивания вклада на основе фактической полезности.
Основанная на доказательстве ИИ система управления лучше соответствует стимулированию заинтересованных сторон, чем традиционная модель PoS, хотя все еще требует непрерывного мониторинга и обновления алгоритмов обнаружения новых угроз, таких как развивающаяся стратегия продвинутого загрязнения данных.
Использование случая и потенциального влияния
5.1 Рынок данных
Децентрализованный двигатель данных Kite AI предоставляет безопасную и прозрачную платформу для обмена данными. Владельцы данных могут спокойно делиться наборами данных - от медицинских изображений до журналов автопилота - зная, что получат компенсацию и смогут контролировать свои активы.
5.2 Модель совместного обучения
Группы исследований и предприятия по искусственному интеллекту могут использовать подсеть Kite AI для совместной разработки моделей. Улучшения модели будут отслеживаться на цепи, и усилия каждого участника в настройке гиперпараметров, очистке данных или тонкой настройке будут прямо оцениваться и вознаграждаться.
5.3 децентрализованная экосистема агентства
AI-агенты, работающие в задачах контроля содержимого или финансового прогнозирования, могут быть развернуты внутри подсети и взаимодействовать с конечными пользователями через смарт-контракты. Proof of AI обеспечивает прозрачную оценку полезности и производительности каждого агента, упрощая систему вознаграждения и способствуя сотрудничеству между агентами.
Заключение
Дизайн Kite AI признает сложность AI-канала и поощряет высококачественный вклад через многоуровневые стимулирующие механизмы, подавляя злонамеренное поведение. Однако остаются открытые вопросы, включая:
Принятие и сетевой эффект: успех любой экосистемы на основе блокчейна зависит от агрегации ключевых качеств. Для ускорения принятия могут потребоваться стратегические партнёрства и стимулы для привлечения поставщиков данных и разработчиков.
Сложность атрибуции: хотя PoAI вводит передовые методы оценки, пайплайн AI в реальности часто является динамическим и нелинейным, и фреймворк атрибуции все еще нуждается в дальнейшем совершенствовании.
Регулирование внимание: закон о конфиденциальности и закон об интеллектуальной собственности различаются в разных регионах и могут влиять на способ исполнения права владения данными и моделями на цепочке.
Для долгосрочного успеха Kite AI крайне важно улучшать и укреплять управленческую модель через итеративные улучшения.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Доказательство искусственного интеллекта Kite AI
Заголовок оригинала: Доказательство приписываемого искусства Kite AI (Доказательство ИИ)
Автор оригинала: arndxt
Источник текста:
Перевод: Том, MarsBit
Тестовая сеть прошла строгую проверку на 200K+ данных и 1,500TB данных.
Kite AI уже установила сеть партнеров в области искусственного интеллекта, включая AVAX, Near, University of California, Berkeley, Sui и Polygon Labs.
Давайте вместе подробно изучим первое в мире <> от Kite AI👇🧵
В последние годы быстрое развитие глубокого обучения и машинного обучения дал толчок к преобразованию в различных отраслях, от медицины и здравоохранения до финансовой сферы, искусственный интеллект (AI) стал ядром технологического инноваций.
Несмотря на значительный прогресс, развитие искусственного интеллекта по-прежнему в основном контролируется небольшим числом финансово мощных и концентрированных сущностей, которые обычно контролируют доступ к данным, вычислительным ресурсам и собственным моделям. Эта ситуация вызывает фундаментальные вопросы о справедливом распределении ценности в системах искусственного интеллекта, владении данными и выравнивании стимулов.
Миссия Kite AI - изменить эту ситуацию.
В этом контексте Kite AI, как решение блокчейн, специально разработанное для исследований и применения децентрализованных искусственных интеллектов, появилось. Путем использования 'доказательства искусственного интеллекта' (Proof of AI), Kite AI стремится обеспечить прозрачный, безопасный и справедливый координационный слой для данных и моделей развития искусственного интеллекта и агентов, работающих на основе искусственного интеллекта.
Kite AI уже сотрудничает с AVAX и запустил первую блокчейн-платформу Layer 1, сфокусированную на искусственном интеллекте.
При использовании высокопроизводительной и масштабируемой инфраструктуры Avalanche, Kite AI гарантирует:
Используя подсети и эффективность согласования Avalanche, достигается быстрый расчет искусственного интеллекта.
Беспрепятственное масштабирование без узких мест для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
Предоставляет децентрализованную и лицензионно-независимую основу для исследования и развертывания моделей искусственного интеллекта.
Ссылка на тестовую сеть Kite AI:
2.1 Централизованная экосистема искусственного интеллекта
Традиционный процесс разработки искусственного интеллекта (AI) тесно зависит от централизованного хранилища данных и централизованных вычислительных ресурсов. Ведущие платформы AI обычно используют большие наборы данных, полученные из общедоступных и частных источников, но они не вознаграждают достаточно поставщиков первоначальных данных. Поэтому вкладчики данных и разработчики моделей часто действуют в несбалансированной структуре власти и часто не получают достаточного признания или компенсации.
Кроме того, закрытые механизмы управления в области искусственного интеллекта ограничивают прозрачность, препятствуют повторяемости и могут привести к формированию монополии. Централизованное управление ослабляет открытые инновации, ограничивает возможности сотрудничества и увеличивает риски предвзятого или неправильного использования моделей.
2.2 Существующие решения блокчейн
Для решения этой проблемы были предприняты попытки децентрализовать рынки искусственного интеллекта и данных на основе блокчейна. Традиционные механизмы консенсуса, такие как Proof of Work (PoW) или Proof of Stake (PoS), уже доказали свою эффективность в некоторых криптовалютных и DeFi приложениях. Однако эти механизмы обычно не решают следующие проблемы:
Детализированное атрибуцирование: необходимо вознаграждать отдельных участников в соответствии с их маржинальным вкладом, таким как поставщики данных, разработчики моделей, AI-агенты и т.д.
Пользовательское управление: требуется специальная среда, соответствующая задачам искусственного интеллекта, включая индексацию данных большого объема и вычисления on-chain/off-chain.
Механизм поощрения искусственного интеллекта: передовая модель теории игр может предотвратить кражу данных, кражу моделей или злонамеренный вклад в процесс обучения.
2.3 Инфраструктура, которую необходимо специально создавать
Универсальный протокол блокчейна не имеет специализированных функций для обработки сложностей разработки и коммерциализации искусственного интеллекта. Эти ограничения включают недостаточную пропускную способность, невозможность хранения или ссылки на большие наборы данных и сложности определения стоимости в многоуровневых рабочих процессах искусственного интеллекта. Предложение Kite AI - блокчейн Layer 1, совместимый с EVM, усиленный PoAI - призвано заполнить эти пробелы и способствовать новой экономике искусственного интеллекта, основанной на справедливости, прозрачности и инклюзивности.
Kite AI запустил новый блокчейн уровня 1, специально разработанный для интеграции искусственного интеллекта, включающий четыре ключевых компонента:
Доказательство искусственного интеллекта (Proof of AI)
Децентрализованный доступ к данным
Масштабируемая экосистема ИИ с настраиваемыми подсетями
Децентрализованная и переносимая память искусственного интеллекта
3.1 Доказательство искусственного интеллекта (Proof of AI)
Атрибуция интеллекта - это основной механизм согласия Kite AI. В отличие от Proof of Work (PoW) или Proof of Stake (PoS), которые в основном фокусируются на вычислительных задачах или залоговых гарантиях, Proof of AI направлен на измерение и поощрение реального вклада в активы искусственного интеллекта:
Вклад данных: Поставщики данных получают вознаграждение на основе качества данных, их соответствия и улучшения производительности модели и других показателей.
Разработка модели: разработчик получает вознаграждение на основе точности, эффективности или приемлемости модели для пользователей.
Агентский эффект: Искусственный интеллект агенты (такие как чат-боты, автоматические торговые агенты) получают вознаграждение на основе использования, надежности и удовлетворенности пользователей.
Доказательство AI, путем комбинирования технологии оценки данных (например, методы, вдохновленные значением Шепли) и цепной управления, динамически оценивает, как каждый вклад влияет на общую экономику искусственного интеллекта. Это создает обратную связь, стимулируя значимые входы и подавляя зловредные или избыточные действия.
Атрибуция интеллекта интегрирует передовой механизм теории игр для предотвращения рациональных и нерациональных атак:
Рациональная атака: поведение, направленное на максимизацию вознаграждения без фактического вклада, будет предотвращено с помощью оценки предельного вклада.
Нерациональные атаки, такие как загрязнение данных или вредоносное поведение, такое как разрушение модели, будут обнаружены и наказаны через проверку в цепочке, чтобы обеспечить стабильность системы.
3.2 Децентрализованный движок доступа к данным
Движок децентрализованного доступа к данным Kite AI предоставляет интерфейсы для безлицензионного, но безопасного поиска и хранения данных.
Управление большими данными: обеспечивает поддержку задач ИИ через оптимизированную распределенную сеть узлов, гарантируя доступность и индексацию данных в масштабах.
Встроенное присваивание: смарт-контракт связывает данные с конкретными участниками и автоматически распределяет награды на основе Proof of AI.
Возможность монетизации: Поставщики данных могут устанавливать цены или условия использования, контролируя время и способ использования данных.
3.3 настраиваемая экосистема и настраиваемая подсеть
Kite AI поддерживает настраиваемые подсети - области, специально созданные для различных нагрузок искусственного интеллекта в архитектуре Layer 1:
Гибкость управления: каждая подсеть может реализовывать уникальные правила управления, модели экономики токенов или параметры согласия, чтобы соответствовать конкретному случаю использования.
Модульная инфраструктура: разработчики могут комбинировать многорежимные рабочие процессы искусственного интеллекта, объединяя подсети, которые фокусируются на планировании данных, тренировке моделей или развертывании агентов.
Изоляция и безопасность: сбои в одной подсети не повлияют на другие части сети, что повышает общую стабильность.
3.4 Децентрализованная, переносимая память искусственного интеллекта
Модели искусственного интеллекта обычно требуют постоянного хранения параметров, изученных в процессе обучения, а также памяти, связанной с взаимодействием. Децентрализованная и переносимая память искусственного интеллекта Kite AI предоставляет:
Защита конфиденциальности: чувствительные модельные параметры могут быть зашифрованы, чтобы обеспечить защиту интеллектуальной собственности даже в распределенной среде.
Долгосрочное моделирование происхождения: собственность на модель и история версий будут записаны в цепи, обеспечивая прозрачность и повторяемость.
Масштабируемость: поддержка миллиардов взаимодействий, встроенные механизмы отслеживания и атрибуции для записи каждого обновления или вывода модели.
4.1 Справедливое приписывание
С использованием Proof of AI Kite AI может распределять вознаграждение пропорционально влиянию вклада. Значения Шепли или другие альянсовые распределительные фреймворки интегрированы в логику консенсуса, позволяя:
Оценка вклада точных данных: оценка влияния каждого поднабора данных на производительность модели.
Прозрачная оценка модели: обучение модели аудита на цепочке, проверка реального улучшения модели в точности или полезности.
Мониторинг агентов: отслеживание использования агентов и связывание оплаты потребителей или цепочечных транзакций с конкретным выводом агента.
Proof of AI сосредоточен на маржинальном вкладе, что способствует развитию механизма систематической награды за качество, а не количество, что уменьшает проблему попутчиков и снижает возможность повторных или низкоценных вкладов.
4.2 Масштабируемость и пропускная способность
Требования к рабочему процессу ИИ, особенно при работе с крупномасштабными наборами данных, представляют уникальные вызовы масштабируемости для блокчейна. Kite AI решает эту проблему следующим образом:
Развертывание подсети: разделение задач и ресурсов на специальные области снижает перегрузку и поддерживает параллельные вычисления.
Архитектура с многоуровневой структурой: перенос сложных вычислений на проверяющих или оракулов в специальную подсеть, а цепочка транзакций записывает ключевые метаданные для атрибуции и распределения вознаграждений.
Эта архитектура способствует горизонтальному масштабированию, и независимые подсети могут масштабироваться по мере необходимости. Тем не менее, фактическая пропускная способность все еще зависит от инфраструктуры узлов, пропускной способности и принимаемых решений внутри подсети.
4.3 Управление и безопасность
Чтобы обеспечить безопасность, используется система Proof of AI для обнаружения и изгнания злонамеренных действий, а управление доверено органам власти на уровне подсети и держателям токенов:
Заинтересованные стороны выравниваются: токен управления подсетью обеспечивает участие тех, кто вложил ресурсы или профессиональные знания, в принятии решений.
Координация подсетей: уровень 1 единообразно устанавливает правила консенсуса для подсетей, чтобы предотвратить фрагментацию или несовместимость протоколов.
Устойчивость к атакам: Механизм поощрения Proof of AI снижает чувствительность к атакам Sybil и загрязнению данных путем динамического взвешивания вклада на основе фактической полезности.
Основанная на доказательстве ИИ система управления лучше соответствует стимулированию заинтересованных сторон, чем традиционная модель PoS, хотя все еще требует непрерывного мониторинга и обновления алгоритмов обнаружения новых угроз, таких как развивающаяся стратегия продвинутого загрязнения данных.
5.1 Рынок данных
Децентрализованный двигатель данных Kite AI предоставляет безопасную и прозрачную платформу для обмена данными. Владельцы данных могут спокойно делиться наборами данных - от медицинских изображений до журналов автопилота - зная, что получат компенсацию и смогут контролировать свои активы.
5.2 Модель совместного обучения
Группы исследований и предприятия по искусственному интеллекту могут использовать подсеть Kite AI для совместной разработки моделей. Улучшения модели будут отслеживаться на цепи, и усилия каждого участника в настройке гиперпараметров, очистке данных или тонкой настройке будут прямо оцениваться и вознаграждаться.
5.3 децентрализованная экосистема агентства
AI-агенты, работающие в задачах контроля содержимого или финансового прогнозирования, могут быть развернуты внутри подсети и взаимодействовать с конечными пользователями через смарт-контракты. Proof of AI обеспечивает прозрачную оценку полезности и производительности каждого агента, упрощая систему вознаграждения и способствуя сотрудничеству между агентами.
Дизайн Kite AI признает сложность AI-канала и поощряет высококачественный вклад через многоуровневые стимулирующие механизмы, подавляя злонамеренное поведение. Однако остаются открытые вопросы, включая:
Принятие и сетевой эффект: успех любой экосистемы на основе блокчейна зависит от агрегации ключевых качеств. Для ускорения принятия могут потребоваться стратегические партнёрства и стимулы для привлечения поставщиков данных и разработчиков.
Сложность атрибуции: хотя PoAI вводит передовые методы оценки, пайплайн AI в реальности часто является динамическим и нелинейным, и фреймворк атрибуции все еще нуждается в дальнейшем совершенствовании.
Регулирование внимание: закон о конфиденциальности и закон об интеллектуальной собственности различаются в разных регионах и могут влиять на способ исполнения права владения данными и моделями на цепочке.
Для долгосрочного успеха Kite AI крайне важно улучшать и укреплять управленческую модель через итеративные улучшения.