MCP: ключевая технология для продвижения следующего поколения Web3 AI Agent

MCP (Model Context Protocol) быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. MCP возник в области Web2 AI и теперь переосмысляется и применяется в среде Web3.

MCP Обзор

MCP является открытым протоколом, направленным на стандартизацию способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent сотрудничать более бесшовно.

Важность MCP

Современные большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним ПО

MCP, выступая в качестве универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.

Этот стандартизированный протокол полезен как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер).

• AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчики инструментов могут подключаться один раз и использовать на разных платформах.

В конечном итоге результатом станет более открытая, взаимодейственная и малозатратная экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Дизайн API в основном ориентирован на человека, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неконкретные части и предоставляя агентам единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упакованный для автономных агентов.

Web3 AI и MCP экосистема

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом. Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сценариев Web3, позволяя Agent'ам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с протоколами DeFi нативным образом.

проект案例

DeMCP

DeMCP - это рынок децентрализованного MCP-сервера, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:

• Используйте доверенные исполняемые среды (TEE), чтобы убедиться, что инструменты MCP не были изменены.
• Используйте механизм стимулирования токенов, чтобы поощрять разработчиков вносить свой вклад в сервер MCP
• Предоставление MCP агрегатора и функции микроплатежей для снижения порога использования

DeepCore

DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).

A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает сотрудничество на уровне предприятий, позволяя AI-агентам различных компаний совместно выполнять задачи.

Короче говоря:

• MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
• A2A: предоставляет агентам возможность взаимодействовать друг с другом

Сочетание MCP-сервера и блокчейна

MCP Server интеграция технологии блокчейн имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостовых данных через механизм стимулирования на основе криптографии, поощряя сообщество вносить вклад в редкие наборы данных
2. Защита от атак "инструментного отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под легитимные плагины, вводя в заблуждение Агентов.
3. Внедрение механизма стейкинга/наказания, в сочетании с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, избегая единой точки сбоя централизованной системы
5. Содействие открытым инновациям, разрешение небольшим разработчикам публиковать такие источники данных, как ESG, для обогащения экологического разнообразия

Будущие тенденции и влияние на отрасль

С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компаний с моделью "разработчики на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., создавая более эффективную экономическую систему агентских услуг, подкрепленную криптовалютами и блокчейном.

Истинная ценность и потенциал MCP могут быть реально увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и составную экономическую систему для этой интеллектуальной сети.