7 основных заблуждений при разработке проекта AI Agent и стратегии их преодоления

В последнее время, с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, проекты AI Agent появляются как грибы после дождя. Однако многие команды в процессе разработки часто попадают в некоторые общие ловушки. В данной статье будут подведены итоги семи распространённых заблуждений и предложены соответствующие решения, которые, надеюсь, будут полезны разработчикам проектов AI Agent.

1. Слепое подражание первопроходцам

Многие команды пытаются достичь успеха, просто копируя модели успешных проектов, но такой подход часто оказывается неэффективным. На рынке уже существует множество AI-агентских токенов, и просто запускать еще один аналогичный продукт недостаточно. Кроме того, определенные структуры пар токенов могут привести к проблемам с ликвидностью и колебаниям цен.

Совет:

• Найдите реальные потребности в определенной области и разработайте уникальные решения.
• Выберите более устойчивую структуру пар токенов, особенно в условиях волатильного рынка.

2. Отсутствие навыков продаж у основателя

Многие технические команды игнорируют важность продаж. Как ключевая фигура проекта, основатель должен стать главным промоутером продукта.

Рекомендация:

• Основатели должны активно участвовать в маркетинговых мероприятиях
• Поощряйте участников команды активно рекламировать продукт, привлекая интерес пользователей
• Получение отзывов пользователей через органический маркетинг, а не исключительно полагаясь на денежные или токенные стимулы

3. Разработка продуктов для соответствия горячим темам

Слепое следование текущим популярным концепциям разработки продуктов, не учитывая реальные потребности, является быстрым путем к провалу.

Рекомендуется подумать над следующими вопросами перед разработкой:

• Кто является целевой аудиторией?
• Проект действительно решает реальные потребности?
• Существует ли риск принудительного создания рынка?
• Является ли токен самим продуктом?

4. Выпуск токенов перед запуском продукта

Слишком ранний выпуск токенов может привести к тому, что команда будет чрезмерно сосредоточена на торговле токенами, игнорируя разработку продукта.

Рекомендация:

• Найдите соответствие между продуктом и рынком перед выпуском токена
• Убедитесь, что токены имеют явный сетевой эффект и реальную накопленную стоимость

5. Игнорирование "жизнеспособности" минимально жизнеспособного продукта ( MVP )

Некоторые MVP, разработанные командами, не имеют практической ценности, не могут привлечь пользователей для использования и предоставления отзывов.

Рекомендация:

• Разработка базового, но функционального MVP
• Проводить глубокое общение с потенциальными пользователями, чтобы понять их реальные потребности
• Постоянная итерация продукта на основе отзывов пользователей

6. Отсутствие четких целей и видения

Отсутствие четкого направления развития может легко привести к пассивному реагированию на ситуацию.

Совет:

• Установить четкие, измеримые ключевые показатели эффективности ( KPI )
• Ясно определить критерии успеха проекта
• Быстро корректировать стратегию, чтобы адаптироваться к изменениям на рынке

7. Балансировка ожиданий пользователей и инвесторов

Проекты Web3 сталкиваются с двумя формами продуктов: токенами и реальными продуктами, что привлекает два типа сторонников: спекулянтов и настоящих пользователей. Чрезмерная зависимость от маркетинга KOL может привлечь множество спекулянтов, игнорируя при этом настоящих пользователей продукта.

Совет:

• Разработка целевых маркетинговых стратегий
• Четкое изложение модели токеномики и механизма накопления ценности
• Уделяйте внимание установлению взаимовыгодных отношений с настоящими партнёрами.

Заключение

Успешный проект AI Agent должен сосредоточиться на реальных потребностях пользователей и создавать реальную ценность. Избегая этих распространенных ловушек, сосредоточившись на инновациях в продукте, исполнительских способностях и устойчивости команды, он сможет выделиться на конкурентном рынке. Успех проектов Web3 зависит не только от выпуска токенов или следования модным тенденциям, но и требует долгосрочного стратегического планирования и постоянных усилий.