Сочетание вычислений с конфиденциальностью и ИИ: исследование инновационного пути Privasea
В последнее время проект по созданию NFT с использованием лицевых изображений привлек широкое внимание. Этот проект позволяет пользователям вводить свои лица через мобильное приложение и создавать их в виде NFT. С момента запуска в конце апреля было создано более 200 000 NFT, что свидетельствует о его популярности.
Цель этого проекта не просто преобразование данных о лицах в NFT, а верификация реальной личности пользователей с помощью распознавания лиц. Человеко-машинное распознавание имеет решающее значение в современных условиях Интернета. Согласно данным, злонамеренный трафик ботов составляет 27,5% от общего объема Интернет-трафика, что серьезно влияет на поставщиков услуг и реальных пользователей.
В области Web3 обнаружение людей также является настоятельной потребностью. Например, в случае аирдропов необходимо идентифицировать реальных пользователей, чтобы предотвратить атаки ведьм. Для высокорисковых операций, таких как вход в учетную запись и вывод средств, необходимо подтвердить, что пользователь не только является человеком, но и владельцем учетной записи.
Privasea предложила инновационное решение, основанное на полностью гомоморфном шифровании (FHE) для создания сети Privasea AI, с целью решения проблем приватных вычислений в AI-сценариях Web3. Эта сеть состоит из четырех ролей: владельца данных, вычислительных узлов, декодера и получателя результатов, и предоставляет эффективные услуги по защите приватности благодаря многоуровневой структуре и оптимизированной упаковке.
Рабочий процесс сети Privasea AI включает в себя регистрацию пользователей, подачу заданий, распределение заданий, шифрование вычислений, переключение ключей, проверку результатов, механизмы стимулирования, извлечение и доставку результатов. На протяжении всего процесса данные всегда остаются зашифрованными, что обеспечивает безопасность конфиденциальности.
Сеть также использует двойной механизм PoW и PoS для управления узлами и распределения вознаграждений. Пользователи могут стать вычислительными узлами, купив NFT WorkHeart, участвовать в вычислениях сети и получать доход. NFT StarFuel служит усилителем узлов, позволяя увеличить множитель дохода.
Несмотря на то, что технология FHE предоставляет мощную поддержку для вычислений с сохранением конфиденциальности, она также сталкивается с проблемами вычислительной эффективности. В последние годы в отрасли были достигнуты некоторые успехи в оптимизации алгоритмов и аппаратном ускорении, но по-прежнему существует разрыв по сравнению с вычислениями в открытом виде.
В целом, Privasea открывает новые возможности для融合 Web3 и ИИ благодаря своей уникальной архитектуре и технологиям приватных вычислений. С постоянным развитием технологий Privasea имеет потенциал проявить себя в большем количестве областей, став пионером в области приватных вычислений и приложений ИИ.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Лайков
Награда
11
5
Поделиться
комментарий
0/400
GhostAddressMiner
· 19ч назад
Эх, шифрование данных? Если проследить за следами в блокчейне, все станет очевидным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 19ч назад
Какова польза от защиты конфиденциальности? Лучше бы мне повезло с аирдропом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-2fce706c
· 19ч назад
Поймали! Приватные вычисления — это высшая точка, кто первым начнет создавать стратегию, тот и будет контролировать будущее. Я уже три года как внимательно слежу за этим направлением.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTrapper
· 19ч назад
еще один мем о конфиденциальности, катающийся на волне ИИ... видел этот выходной памп раньше
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 19ч назад
технически говоря...еще одно решение для конфиденциальности, которое будет просачиваться, как решето
Privasea инновационное слияние шифрования с использованием конфиденциальности и ИИ, полностью гомоморфное шифрование способствует развитию Web3
Сочетание вычислений с конфиденциальностью и ИИ: исследование инновационного пути Privasea
В последнее время проект по созданию NFT с использованием лицевых изображений привлек широкое внимание. Этот проект позволяет пользователям вводить свои лица через мобильное приложение и создавать их в виде NFT. С момента запуска в конце апреля было создано более 200 000 NFT, что свидетельствует о его популярности.
Цель этого проекта не просто преобразование данных о лицах в NFT, а верификация реальной личности пользователей с помощью распознавания лиц. Человеко-машинное распознавание имеет решающее значение в современных условиях Интернета. Согласно данным, злонамеренный трафик ботов составляет 27,5% от общего объема Интернет-трафика, что серьезно влияет на поставщиков услуг и реальных пользователей.
В области Web3 обнаружение людей также является настоятельной потребностью. Например, в случае аирдропов необходимо идентифицировать реальных пользователей, чтобы предотвратить атаки ведьм. Для высокорисковых операций, таких как вход в учетную запись и вывод средств, необходимо подтвердить, что пользователь не только является человеком, но и владельцем учетной записи.
Privasea предложила инновационное решение, основанное на полностью гомоморфном шифровании (FHE) для создания сети Privasea AI, с целью решения проблем приватных вычислений в AI-сценариях Web3. Эта сеть состоит из четырех ролей: владельца данных, вычислительных узлов, декодера и получателя результатов, и предоставляет эффективные услуги по защите приватности благодаря многоуровневой структуре и оптимизированной упаковке.
Рабочий процесс сети Privasea AI включает в себя регистрацию пользователей, подачу заданий, распределение заданий, шифрование вычислений, переключение ключей, проверку результатов, механизмы стимулирования, извлечение и доставку результатов. На протяжении всего процесса данные всегда остаются зашифрованными, что обеспечивает безопасность конфиденциальности.
Сеть также использует двойной механизм PoW и PoS для управления узлами и распределения вознаграждений. Пользователи могут стать вычислительными узлами, купив NFT WorkHeart, участвовать в вычислениях сети и получать доход. NFT StarFuel служит усилителем узлов, позволяя увеличить множитель дохода.
Несмотря на то, что технология FHE предоставляет мощную поддержку для вычислений с сохранением конфиденциальности, она также сталкивается с проблемами вычислительной эффективности. В последние годы в отрасли были достигнуты некоторые успехи в оптимизации алгоритмов и аппаратном ускорении, но по-прежнему существует разрыв по сравнению с вычислениями в открытом виде.
В целом, Privasea открывает новые возможности для融合 Web3 и ИИ благодаря своей уникальной архитектуре и технологиям приватных вычислений. С постоянным развитием технологий Privasea имеет потенциал проявить себя в большем количестве областей, став пионером в области приватных вычислений и приложений ИИ.