ИИ и MC: новая эра освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Тем не менее, современные крупные языковые модели все еще имеют ограничения, им требуется много раундов диалога, чтобы дать рекомендации, и пользователям необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще имеет определенный разрыв с идеалом настоящего использования ИИ для помощи в работе.
Представьте себе, если бы вы могли управлять своим компьютером, общаясь с ИИ, выполнять задачи, такие как ответ на электронные письма, написание отчетов и даже автоматизированная торговля, не прибегая к ручным действиям. Это действительно ближе к видению освобождения производительных сил? Это как раз то, что является горячей темой в области ИИ в настоящее время - цель, которую ставит перед собой технология MCP.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Введение в MC
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, призванный решить проблему, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он был выпущен одной компанией в ноябре 2024 года.
Ядро MCP состоит из:
Модель: это различные крупные языковые модели ИИ
Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты, предоставляемые модели
Протокол: универсальная, стандартизированная спецификация или интерфейс
Цель MCP состоит в том, чтобы путем унификации стандартов сделать так, чтобы ИИ мог не только общаться, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Принцип работы MCP
Система MCP включает в себя несколько ключевых компонентов:
MCP Host: отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client: Принимает потребности пользователей и общается с AI-моделью.
MCP Server: предоставляет набор аннотированных API, обеспечивающих функциональность для ИИ.
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в командные инструкции, что позволяет осуществлять автоматизированные действия.
Важность MC
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами:
MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые могут полагаться только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность:
MCP предоставляет единые стандарты для различных разработчиков, избегая повторной разработки и повышая эффективность интеграции.
От пассивного реагирования к активному выполнению:
MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды на основе текущих условий, что значительно увеличивает практическую ценность ИИ.
Безопасность и управление:
MCP предоставляет механизмы управления разрешениями и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает способность активных действий ИИ, в то время как MCP сосредоточен на предоставлении универсальных стандартов для различных ИИ-моделей и внешних инструментов. MCP позволяет AI Agent работать более эффективно, упрощая написание правил API для различных инструментов и платформ.
Текущие связанные проекты
Базовая структура MCP:
Позволяет приложениям ИИ взаимодействовать с блокчейном, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции по займам через диалоги на естественном языке.
Децентрализованная платформа для обучения ИИ:
Предоставьте модель代理 Web3, позволяющую выполнять задачи блокчейна, управляемые ИИ, локально, увеличивая контроль пользователей.
МногоAI Агент операционная система:
Позволяет AI Agent взаимодействовать с определенными блокчейнами напрямую, выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Прогноз
Несмотря на то, что MCP имеет большой потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Основные проблемы включают:
Техническая интеграция еще не достигла зрелости
Безопасность и регуляторные риски
Проблемы с пользовательскими привычками и опытом
Усталость рынка от концепции ИИ
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами: технологическими барьерами и рыночным давлением. В будущем, если удастся решить проблемы безопасности, пользовательского опыта и выявить действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" может избежать судьбы быть темой для спекуляций и стать новой основной технологической тенденцией.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Лайков
Награда
21
8
Поделиться
комментарий
0/400
ChainDoctor
· 5ч назад
Пришли, пришли, снова весна неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentAlpha
· 07-04 23:07
Это снова концепция, основанная на теоретических рассуждениях.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RebaseVictim
· 07-04 23:05
Еще один Протокол? Хе-хе
Посмотреть ОригиналОтветить0
DancingCandles
· 07-04 23:04
Снова пришли раздувать концепцию
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchorman
· 07-04 22:51
Ещё одна новая концепция, чтобы обмануть людей
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuru
· 07-04 22:51
А, это еще один проект, который будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoolJumper
· 07-04 22:48
Говоря столько, разве это не значит быть подрядчиком ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLarry
· 07-04 22:47
не буду лукавить, mcp выглядит как еще одна приманка протокола, ждущая, чтобы утечь ценность... видел этот фильм раньше
Технология MCP: революционный прорыв AI от диалога к действию
ИИ и MC: новая эра освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Тем не менее, современные крупные языковые модели все еще имеют ограничения, им требуется много раундов диалога, чтобы дать рекомендации, и пользователям необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще имеет определенный разрыв с идеалом настоящего использования ИИ для помощи в работе.
Представьте себе, если бы вы могли управлять своим компьютером, общаясь с ИИ, выполнять задачи, такие как ответ на электронные письма, написание отчетов и даже автоматизированная торговля, не прибегая к ручным действиям. Это действительно ближе к видению освобождения производительных сил? Это как раз то, что является горячей темой в области ИИ в настоящее время - цель, которую ставит перед собой технология MCP.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Введение в MC
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, призванный решить проблему, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он был выпущен одной компанией в ноябре 2024 года.
Ядро MCP состоит из:
Цель MCP состоит в том, чтобы путем унификации стандартов сделать так, чтобы ИИ мог не только общаться, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Принцип работы MCP
Система MCP включает в себя несколько ключевых компонентов:
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в командные инструкции, что позволяет осуществлять автоматизированные действия.
Важность MC
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые могут полагаться только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые стандарты для различных разработчиков, избегая повторной разработки и повышая эффективность интеграции.
От пассивного реагирования к активному выполнению: MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды на основе текущих условий, что значительно увеличивает практическую ценность ИИ.
Безопасность и управление: MCP предоставляет механизмы управления разрешениями и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает способность активных действий ИИ, в то время как MCP сосредоточен на предоставлении универсальных стандартов для различных ИИ-моделей и внешних инструментов. MCP позволяет AI Agent работать более эффективно, упрощая написание правил API для различных инструментов и платформ.
Текущие связанные проекты
Базовая структура MCP: Позволяет приложениям ИИ взаимодействовать с блокчейном, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции по займам через диалоги на естественном языке.
Децентрализованная платформа для обучения ИИ: Предоставьте модель代理 Web3, позволяющую выполнять задачи блокчейна, управляемые ИИ, локально, увеличивая контроль пользователей.
МногоAI Агент операционная система: Позволяет AI Agent взаимодействовать с определенными блокчейнами напрямую, выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Прогноз
Несмотря на то, что MCP имеет большой потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Основные проблемы включают:
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами: технологическими барьерами и рыночным давлением. В будущем, если удастся решить проблемы безопасности, пользовательского опыта и выявить действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" может избежать судьбы быть темой для спекуляций и стать новой основной технологической тенденцией.