полностью гомоморфное шифрование FHE: инструмент защиты конфиденциальности в эпоху ИИ
Недавно на рынке шифрования, хотя колебания незначительные, некоторые новые технологии постепенно достигают зрелости. Среди них стоит обратить внимание на технологию полностью гомоморфного шифрования (Fully Homomorphic Encryption, сокращенно FHE). В этой статье будет доступно изложено понятие, принципы и перспективы применения FHE.
Понимание основных концепций FHE
Чтобы понять FHE, нам нужно сначала разобраться в значениях шифрования и гомоморфизма.
шифрования основных принципов
Шифрование — это распространенный метод защиты безопасности информации. Например, если Алиса хочет передать "1314 520" Бобу через третью сторону, она может просто зашифровать каждую цифру, умножив ее на 2, и получить "2628 1040". Боб, получив это, может разделить на 2, чтобы восстановить исходное сообщение. Этот метод симметричного шифрования позволяет осуществлять конфиденциальную связь при отсутствии доверия к передающей стороне.
Гомоморфное шифрование концепция
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не требуя предварительного расшифрования. Например, Алисе нужно вычислить 400 юаней за электроэнергию, умноженные на 12 месяцев, но она не умеет сложные вычисления. Она может зашифровать 400 и 12, умножив их на 2, и позволить доверенному третьему лицу вычислить 800×24. Получив результат, Алиса делит его на 4, чтобы получить правильный ответ, одновременно защищая конфиденциальность оригинальных данных.
Преимущества полностью гомоморфного шифрования
Полностью гомоморфное шифрование идет еще дальше, оно позволяет выполнять произвольное количество операций сложения и умножения над зашифрованными данными, а не ограничиваться конкретными операциями. Это значительно расширяет область применения зашифрованных данных и одновременно повышает безопасность, делая практически невозможным для третьих сторон взлом оригинальных данных.
Потенциальные области применения FHE
Технология FHE имеет широкие перспективы применения в различных областях, особенно в области искусственного интеллекта.
ИИ и защита конфиденциальности
Модели ИИ требуют большого объема данных для обучения, но многие данные имеют высокую степень чувствительности. Полностью гомоморфное шифрование может обеспечить защиту конфиденциальности данных, позволяя ИИ обучаться и вычислять на зашифрованных данных. Это открывает возможности для решения проблемы конфиденциальности данных в развитии ИИ.
Безопасное распознавание лиц
В области распознавания лиц и других биометрических признаков FHE может осуществлять аутентификацию без доступа к исходным данным биометрических признаков, что обеспечивает как точность распознавания, так и защиту конфиденциальности пользователей.
Международное сотрудничество и обмен данными
В международном сотрудничестве, где необходимо защищать конфиденциальную информацию, полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет сторонам проводить совместные вычисления и анализы, не раскрывая исходные данные, что значительно способствует безопасному обмену и использованию данных.
Проблемы и развитие технологий FHE
Несмотря на широкие перспективы технологии полностью гомоморфного шифрования, ее практическому применению по-прежнему ставятся некоторые вызовы:
Сложность вычислений: шифрование, расшифрование и вычислительные процессы, связанные с полностью гомоморфным шифрованием, требуют значительных вычислительных ресурсов.
Оптимизация эффективности: Как повысить вычислительную эффективность полностью гомоморфного шифрования (FHE) является одним из основных направлений исследований.
Стандартизация: технологии полностью гомоморфного шифрования также требуют создания единых стандартов и норм.
Аппаратная поддержка: может потребоваться разработка специализированного аппаратного обеспечения для эффективной работы полностью гомоморфного шифрования.
С учетом постоянного прогресса технологий и потребностей в их применении, FHE ожидается, что в ближайшие несколько лет реализует более широкое применение.
Заключение
Полностью гомоморфное шифрование как революционная технология имеет потенциал стать ключевым инструментом для защиты конфиденциальности данных в эпоху ИИ. Оно не только может содействовать развитию ИИ, но и сыграть важную роль в защите личной конфиденциальности и содействии безопасному обмену данными. С постоянным развитием технологий и расширением областей применения FHE ожидается, что оно станет важным краеугольным камнем для создания безопасного и надежного цифрового мира.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
LowCapGemHunter
· 23ч назад
Защита конфиденциальности важна
Посмотреть ОригиналОтветить0
LadderToolGuy
· 23ч назад
А, это... опять пришли разгонять концепцию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullAlarm
· 23ч назад
Еще один рекламный трюк, эффективность расчета в блокчейне ужасающе низка.
Полностью гомоморфное шифрование FHE: новый подход к защите конфиденциальности в эпоху ИИ
полностью гомоморфное шифрование FHE: инструмент защиты конфиденциальности в эпоху ИИ
Недавно на рынке шифрования, хотя колебания незначительные, некоторые новые технологии постепенно достигают зрелости. Среди них стоит обратить внимание на технологию полностью гомоморфного шифрования (Fully Homomorphic Encryption, сокращенно FHE). В этой статье будет доступно изложено понятие, принципы и перспективы применения FHE.
Понимание основных концепций FHE
Чтобы понять FHE, нам нужно сначала разобраться в значениях шифрования и гомоморфизма.
шифрования основных принципов
Шифрование — это распространенный метод защиты безопасности информации. Например, если Алиса хочет передать "1314 520" Бобу через третью сторону, она может просто зашифровать каждую цифру, умножив ее на 2, и получить "2628 1040". Боб, получив это, может разделить на 2, чтобы восстановить исходное сообщение. Этот метод симметричного шифрования позволяет осуществлять конфиденциальную связь при отсутствии доверия к передающей стороне.
Гомоморфное шифрование концепция
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не требуя предварительного расшифрования. Например, Алисе нужно вычислить 400 юаней за электроэнергию, умноженные на 12 месяцев, но она не умеет сложные вычисления. Она может зашифровать 400 и 12, умножив их на 2, и позволить доверенному третьему лицу вычислить 800×24. Получив результат, Алиса делит его на 4, чтобы получить правильный ответ, одновременно защищая конфиденциальность оригинальных данных.
Преимущества полностью гомоморфного шифрования
Полностью гомоморфное шифрование идет еще дальше, оно позволяет выполнять произвольное количество операций сложения и умножения над зашифрованными данными, а не ограничиваться конкретными операциями. Это значительно расширяет область применения зашифрованных данных и одновременно повышает безопасность, делая практически невозможным для третьих сторон взлом оригинальных данных.
Потенциальные области применения FHE
Технология FHE имеет широкие перспективы применения в различных областях, особенно в области искусственного интеллекта.
ИИ и защита конфиденциальности
Модели ИИ требуют большого объема данных для обучения, но многие данные имеют высокую степень чувствительности. Полностью гомоморфное шифрование может обеспечить защиту конфиденциальности данных, позволяя ИИ обучаться и вычислять на зашифрованных данных. Это открывает возможности для решения проблемы конфиденциальности данных в развитии ИИ.
Безопасное распознавание лиц
В области распознавания лиц и других биометрических признаков FHE может осуществлять аутентификацию без доступа к исходным данным биометрических признаков, что обеспечивает как точность распознавания, так и защиту конфиденциальности пользователей.
Международное сотрудничество и обмен данными
В международном сотрудничестве, где необходимо защищать конфиденциальную информацию, полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет сторонам проводить совместные вычисления и анализы, не раскрывая исходные данные, что значительно способствует безопасному обмену и использованию данных.
Проблемы и развитие технологий FHE
Несмотря на широкие перспективы технологии полностью гомоморфного шифрования, ее практическому применению по-прежнему ставятся некоторые вызовы:
Сложность вычислений: шифрование, расшифрование и вычислительные процессы, связанные с полностью гомоморфным шифрованием, требуют значительных вычислительных ресурсов.
Оптимизация эффективности: Как повысить вычислительную эффективность полностью гомоморфного шифрования (FHE) является одним из основных направлений исследований.
Стандартизация: технологии полностью гомоморфного шифрования также требуют создания единых стандартов и норм.
Аппаратная поддержка: может потребоваться разработка специализированного аппаратного обеспечения для эффективной работы полностью гомоморфного шифрования.
С учетом постоянного прогресса технологий и потребностей в их применении, FHE ожидается, что в ближайшие несколько лет реализует более широкое применение.
Заключение
Полностью гомоморфное шифрование как революционная технология имеет потенциал стать ключевым инструментом для защиты конфиденциальности данных в эпоху ИИ. Оно не только может содействовать развитию ИИ, но и сыграть важную роль в защите личной конфиденциальности и содействии безопасному обмену данными. С постоянным развитием технологий и расширением областей применения FHE ожидается, что оно станет важным краеугольным камнем для создания безопасного и надежного цифрового мира.