InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ

Один. Введение: нехватка внимания вызывает InfoFi

Информационная революция привела к взрыву знаний, но также вызвала парадокс нехватки внимания. В эпоху изобилия информации по-настоящему дефицитными становятся когнитивные ресурсы для обработки информации. Перед лицом огромного объема контента человеческие когнитивные границы постоянно сжимаются, и фильтрация и оценка становятся все более трудными.

Это дефицит внимания стал борьбой за ресурсы в цифровую эпоху. В традиционной модели Web2 платформы контролируют вход в трафик через алгоритмы, в то время как пользователям и создателям, действительно создающим ресурсы внимания, часто трудно делиться ценностью. Эта структурная разрыв стала основной противоречией в развитии цифровой цивилизации.

InfoFi возникла, используя блокчейн, токенизированные стимулы и ИИ в качестве технологической основы, с целью переосмыслить ценность внимания. InfoFi пытается преобразовать неструктурированное когнитивное поведение пользователей, такое как мнения, информация, репутация, в количественные и торгуемые активы, предоставляя распределенные стимулы, позволяющие участникам делиться ценностью. Это попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".

InfoFi связал социальные сети, создание контента, рыночные игры и искусственный интеллект, создав новую рыночную структуру вокруг "финализации когнитивных ресурсов". Его основа — это логика открытия и перераспределения ценностей "информация → доверие → инвестиции → доход".

От "земли" аграрного общества, к "капиталу" индустриальной эпохи, и далее к "вниманию" цифровой цивилизации, основные ресурсы человеческого общества претерпевают глубокие изменения. InfoFi является конкретным выражением этой макро-парадигмальной трансформации в мире цепочек. Это не только новая точка роста на крипторынке, но также может переосмыслить структуру управления цифровым миром, логику интеллектуальной собственности и механизмы финансового ценообразования.

! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта

Два, Состав экосистемы InfoFi: Перекрестный рынок информации, финансов и ИИ

InfoFi по сути представляет собой сложную рыночную систему, построенную на основе финансовой логики, семантических вычислений и игровых механизмов в условиях избытка информации в сети. Это не просто "контентная платформа" или "финансовый протокол", а точка пересечения открытия ценности информации, стимулов к поведению и интеллектуального распределения, формируя экосистему, объединяющую информационную торговлю, стимулы внимания, оценку репутации и интеллектуальное прогнозирование.

С базового уровня InfoFi представляет собой попытку «финансовизации» информации, превращая когнитивные действия, такие как содержание, мнения и оценка тенденций, в измеримые и торгуемые «псевдоактивы». Вмешательство финансов делает информацию «когнитивным продуктом», обладающим свойствами игры и способностью к накоплению ценности. Один комментарий или прогноз может быть как выражением индивидуального восприятия, так и спекулятивным активом с риском и доходностью.

ИИ является вторым столпом InfoFi, который в основном выполняет две роли: семантический отбор и распознавание поведения. ИИ моделирует данные пользователей для точной оценки источников информации. В InfoFi он аналогичен маркет-мейкерам и механизмам клиринга на бирже, поддерживая стабильность и надежность экосистемы.

Информация является основой всей системы. В отличие от DeFi, активы InfoFi основаны на более ликвидных и менее структурированных "когнитивных активах", таких как мнения, доверие и влияние. Это определяет высокую зависимость рынка InfoFi от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях.

В этой рамке контент-креаторы эквивалентны "маркет-мейкерам", предоставляющим мнения для ценообразования на рынке; пользователи являются "инвесторами", выражающими оценку ценности через взаимодействие; платформа и ИИ выступают в роли "судей + биржи", обеспечивая справедливость и эффективность рынка.

Эта тройная структура порождает ряд новых видов: предсказательные рынки предоставляют объекты для игр; Yap-to-Earn поощряет добычу знаний; репутационные протоколы преобразуют социальное поведение в кредитные активы; рынок внимания улавливает колебания эмоций на блокчейне; токенизированные контентные платформы реконструируют логику оплаты. Они составляют многослойную экосистему InfoFi, включающую инструменты обнаружения ценности, механизмы распределения, системы идентификации, пороги участия и так далее.

InfoFi стремится стать "когнитивной финансовой инфраструктурой", предлагая крипто-сообществу более эффективные механизмы обнаружения информации и коллективного принятия решений. Однако эта система неизбежно будет сложной, многообразной и уязвимой. Субъективность информации, игривый характер финансов и черный ящик ИИ ставят перед ней вызовы. Экосистема InfoFi должна постоянно балансировать между тройной напряженностью, иначе она легко скатится в "маскированный азарт" или "поле для сбора внимания".

Экосистема InfoFi не является изолированным проектом, а представляет собой глубокую попытку Web3 в направлении "управления информацией". Она определит способ ценообразования информации следующей эпохи, создавая более открытый и автономный рынок познания.

Три, Основной механизм игры: Стимулирование инноваций и ловушка для сборов

За繁荣生态系统 InfoFi стоит основная идея проектирования механизма стимулов. Участие в прогнозировании рынка, производство контента, построение репутации или торговля вниманием в своей сути вращаются вокруг центрального вопроса: "Кто прилагает усилия, тот получает дивиденды, кто несет риски".

InfoFi пытается разрушить цепочку эксплуатации "платформа - создатель - пользователь" в традиционных контентных платформах, возвращая ценность первоначальным вкладчикам информации. Но это возвращение ценности не является естественно справедливым, а основано на тонком балансе ряда стимулов, верификаций и игровых механизмов. При правильном дизайне InfoFi может стать инновационной площадкой для взаимовыгодного сотрудничества пользователей; если механизм окажется несбалансированным, то он может легко превратиться в "площадку для отъема средств у розничных инвесторов", управляемую капиталом и алгоритмами.

Ядром инновации InfoFi является придание четкой торговой, конкурентной и расчетной ценности нематериальному активу "информация", который трудно измерить. Эта трансформация зависит от прослеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Прогнозные рынки превращают когнитивный консенсус в материальные активы; экосистема "嘴撸" преобразует высказывания в экономическое поведение; репутационная система создает наследуемый социальный капитал; рынок внимания делает горячие тренды торговыми объектами. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока" и превращают социальное поведение в настоящую производственную деятельность.

Однако сильная система стимулов может привести к «злоупотреблению азартными играми». Например, в случае Yap-to-Earn, на первый взгляд, система вознаграждает создание контента с помощью ИИ, но на практике часто сталкивается с «информационным туманом» — распространением спама роботами, преждевременным участием влиятельных лиц, манипуляцией весами со стороны проектов и другими хаосами. В условиях непрозрачной системы баллов многие пользователи становятся «бесплатными работниками» и в конечном итоге не получают airdrop. Этот «удар в спину» стимулирования не только подрывает репутацию платформы, но и приводит к долгосрочному краху контентной экосистемы.

Более важно отметить, что финансовизация информации не равна консенсусу ценности. На рынке внимания контент, который "делается длинным", не обязательно имеет долгосрочную ценность. При отсутствии реальной поддержки спроса, как только стимулы исчезают, эти "информационные активы" часто стремительно обесцениваются, формируя "короткие спекуляции и долгосрочное обесценение" по типу схемы Понци.

На предсказательных рынках, если механизм оракула не прозрачен или подвергается манипуляциям, это может легко привести к искажению ценообразования информации. Это напоминает нам, что даже механизмы предсказания, основанные на "информации из реального мира", должны находить баланс между технологиями и игрой.

Способность механизма стимулов InfoFi выйти за рамки противоречивого нарратива "финансовый капитал против внимания розничных инвесторов" зависит от того, сможет ли он построить тройную положительную обратную связь: поведение по производству информации точно идентифицируется → механизм распределения стоимости прозрачно исполняется → реальные выгоды для участников с длинным хвостом. Это не только техническая проблема, но и испытание институциональной инженерии и философии продукта.

В итоге, механизмы стимулов InfoFi являются как его главным преимуществом, так и источником наибольшего риска. Каждое проектирование стимула может привести к информационной революции или вызвать крах доверия. Только когда система стимулов станет основной структурой для распознавания реальных сигналов, стимулирования качественного вклада и формирования самосогласованной экосистемы, InfoFi сможет действительно перейти от "экономики шума" к "когнитивным финансам".

Четыре. Анализ типичных проектов и рекомендуемые направления для внимания

Экосистема InfoFi демонстрирует разнообразие, различные проекты эволюционируют в дифференцированные модели вокруг пути "информация → стимул → рынок". Некоторые проекты уже подтвердили свои бизнес-модели и стали ключевыми якорями; другие находятся на этапе проверки концепции и продолжают искать прорывы. Мы выбрали проекты из пяти представительных направлений для анализа и представили перспективные группы, которые стоит продолжать отслеживать.

1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside

Polymarket является одним из самых зрелых знаковых проектов экосистемы InfoFi. Его основная модель заключается в покупке и продаже долей контрактов на различные исходы с помощью USDC, что позволяет коллективно оценивать ожидания по реальным событиям. Polymarket назван "прототипом информационных финансов" не только из-за ясной торговой логики и надежного финансового дизайна, но и из-за его демонстрации "медийной функции" в реальном мире. Например, в период выборов в США 2024 года его отраженные вероятности победы и поражения не раз превосходили традиционные опросы общественного мнения.

С учетом реализации сотрудничества с официальными X, рост пользователей Polymarket и видимость данных значительно увеличились, и платформа может стать "суперцентром" для интеграции социальных мнений и ценообразования информации. Однако в настоящее время она по-прежнему сталкивается с такими вызовами, как риски соблюдения законодательства, споры вокруг оракулов и недостаточная вовлеченность в нишевые темы.

В отличие от этого, Upside ориентирован на социальные прогнозы, пытаясь сделать контент предсказаний более рыночным с помощью механизма голосования через лайки, позволяя создателям, читателям и голосующим делиться доходами. Upside больше акцентирует внимание на легком взаимодействии, низком пороге входа и девальвации финансового опыта пользователя, исследуя модель интеграции InfoFi и контентных платформ.

2. Направление Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD

Kaito AI является одной из самых представительных платформ в модели Yap-to-Earn и текущим проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi. Его инновация заключается в использовании алгоритмов AI для оценки качества, интерактивности и релевантности контента пользователей на X, распределении Yaps баллов и проведении аирдропов токенов или вознаграждений на основе рейтинга и сотрудничества с проектами.

Модель Kaito формирует замкнутый цикл: проект использует токены для стимулирования распространения, создатели контента борются за внимание, а платформа контролирует распространение с помощью данных и ИИ. Однако с ростом числа пользователей также возникают структурные проблемы, такие как загрязнение сигналов контента, распространение роботов и споры по распределению баллов. Основатели Kaito работают над итерацией алгоритмов и оптимизацией механизмов для решения этих проблем.

LOUD является первым проектом, использующим список Yap-to-Earn для IAO (первичное распределение внимания). Хотя его стратегия аирдропа на короткий срок создала большой социальный резонанс, она подверглась критике за "передачу эстафеты" из-за быстрого падения цены токена. Судьба LOUD показывает, что траектория Yap-to-Earn все еще находится на стадии проб и ошибок, степень зрелости механизма и справедливость стимулов требуют дальнейшей доработки.

3. Репутационные финансовые направления: Ethos + GiveRep

Ethos является самой системной и самой децентрализованной попыткой в сфере репутационных финансов. Его основная логика заключается в создании "кредитного балла", который можно проверить в цепочке, который не только генерируется через записи взаимодействия и механизм комментариев, но и вводит "механизм гарантии": пользователи могут ставить ETH в качестве поручительства за других, принимая на себя риски и формируя Web3 сеть доверия.

Другой инновацией Ethos является запуск рынка спекуляций на репутации, который позволяет пользователям «играть на повышение или понижение» репутации других, создавая совершенно новые финансовые инструменты. Это открывает пространство для воображения по интеграции репутационных оценок с рынком кредитования, управлением DAO и социальным идентификацией. Однако его система приглашений также замедляет скорость расширения пользователей, и в будущем ключевым моментом будет снижение барьеров и повышение устойчивости к «ведьмам».

GiveRep является более легким и ориентированным на сообщество. Его механизм заключается в том, что через комментарии @официального аккаунта выставляются оценки контент-креаторам и комментаторам, при этом количество комментариев ограничено в день. В сочетании с активной экосистемой сообщества X, он уже достиг определенного масштаба распространения на Sui. Эта модель лучше всего подходит для легких тестов социальной裂变 и оценки репутации проекта, а также может служить основой доверия для будущей интеграции веса управления и механизмов аirdrop проектов.

4. Направление рынка внимания: Тенденции + Шум + Закулисье

Тенденции исследуют "контентные активы", позволяя создателям превращать посты X в торгуемые "Тренды", устанавливать торговые кривые, члены сообщества могут покупать и делать ставки на популярность поста, а создатели получают комиссионные с交易. Это креативно превращает "популярные посты" в ликвидные активы и является典型ной попыткой "социальной финансовизации".

Noise является платформой фьючерсов на основе MegaETH, где пользователи могут ставить на изменение популярности определенной темы или проекта, что делает ее прямым инвестиционным инструментом в области финансового внимания. В закрытом тестировании некоторые прогнозные модели уже продемонстрировали ранние способности к рыночному обнаружению. Если в дальнейшем будут введены модели ИИ для прогнозирования тенденций популярности, это может стать инструментом "индикатором" экосистемы InfoFi.

Backroom представляет собой продукт InfoFi, который означает "платная разблокировка + фильтрация высокоценного контента". Создатели публикуют качественный контент на основе порога токенов, пользователи покупают Key для разблокировки доступа, Key