- Тема
344 Популярность
27k Популярность
3k Популярность
34k Популярность
18k Популярность
22k Популярность
11k Популярность
2k Популярность
6k Популярность
12k Популярность
- Закрепить
344 Популярность
27k Популярность
3k Популярность
34k Популярность
18k Популярность
22k Популярность
11k Популярность
2k Популярность
6k Популярность
12k Популярность
Взрыв AI-структур: от интеллектуальных агентов до новой креативной экономики Web3
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация исследований
Введение
В последние дни быстро развивается нарратив о сочетании ИИ и криптовалют. Внимание рынка переключается на технологически ориентированные "фреймворковые" проекты, и всего за несколько недель появляются несколько новых звезд с рыночной капитализацией свыше миллиона и даже свыше миллиарда. Эти проекты порождают новые модели выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев кода на Github, а также возможность повторного выпуска токенов на основе построенных фреймворков Agents. Основываясь на фреймворках и Agents, формируется уникальная модель инфраструктуры эпохи ИИ. В данной статье будет исследовано влияние ИИ-фреймворков на сферу криптовалют.
Один. Введение в структуру
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предустановленные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно понимать как операционную систему эпохи AI, такую как Windows, Linux или iOS, Android. Каждый фреймворк имеет свои плюсы и минусы, разработчики могут выбирать в зависимости от требований.
Хотя "AI-рамки" являются новой концепцией в области криптовалют, развитие AI-рамок насчитывает почти 14 лет. В традиционной области AI уже существуют зрелые рамки, такие как TensorFlow, Pytorch и другие. Появляющиеся рамочные проекты в криптовалюте созданы в ответ на спрос на агентов в условиях бума AI и расширяются на другие области. Далее представлены несколько основных рамок:
1.1 Элиза
Eliza — это многопользовательская симуляционная платформа для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработана на основе TypeScript, отличается хорошей совместимостью и простотой интеграции API. Основное внимание уделяется сценарию социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку медийного контента.
Поддерживаемые варианты использования включают:
Поддерживаемые модели включают локальную интрацию открытых моделей, облачную интрацию OpenAI API и другие.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E — это автоматизированный многофункциональный AI-фреймворк, запущенный Virtual, предназначенный в основном для разработки интеллектуальных NPC в играх. Характеризуется тем, что им могут пользоваться пользователи с низким кодом и даже без кода.
Основной дизайн представляет собой модульную конструкцию, в которой несколько подсистем работают совместно, включая интерфейс подсказок Agent, подсистему восприятия, стратегический планировочный движок и другие модули.
Подходит для игровых и мета-вселенских сценариев, уже несколько проектов используют эту структуру.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет унифицированный интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.
Ключевые характеристики:
Подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов и т. д.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанная на Python открытая платформа, которая упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Она предоставляет интерфейс командной строки и поддерживает модульный дизайн.
Основные функции:
Сосредоточение на упрощении процесса развертывания AI Agent на платформе X.
Два. Анализ пути развития
Путь развития AI Agent схож с недавней экосистемой BTC. Его можно обобщить как: GOAT/ACT - Социальные агенты/аналитические AI агенты - конкуренция фреймов. В будущем основной темой могут стать инфраструктурные проекты, связанные с Децентрализация агентов и их безопасностью.
В отличие от экосистемы BTC, повествование AI Agent не является воспроизведением истории цепочки смарт-контрактов. Существующие проекты AI-рамок предлагают новые идеи для развития инфраструктуры. AI-рамка больше похожа на будущую публичную цепочку, а Agent больше похож на будущий Dapp.
В будущем возможно, что борьба между EVM и гетерогенными цепями перерастет в борьбу между фреймворками. Ключевым вопросом является то, как реализовать Децентрализация или цепочность, а также значение разработки на блокчейне.
Три, значение добавления в блокчейн
Сочетание ИИ и блокчейна требует учета его значения. Возможные значения включают:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, позволить обычным пользователям участвовать в "аренде прав" AI.
Предоставить основанное на блокчейне безопасное решение, удовлетворяющее потребностям взаимодействия агента с реальностью.
Реализовать уникальную финансовую модель блокчейна, такую как новая AMM или инвестиционный механизм на основе Agent.
Достижение лучшей интероперабельности через прозрачные и отслеживаемые рассуждения.
Четыре, Перспективы креативной экономики
В будущем проекты на основе фреймворков могут предложить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Фреймворк, упрощающий процесс создания агентов, может занять преимущество, сформировав более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
По сравнению с текущим GPT Store, креативная экономика Web3 Agent может быть более справедливой, позволяя обычным людям участвовать. Будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем агенты на существующих платформах.