Delphi Digital обсуждает Virtuals: действительно обладающие автономией агенты важнее, чем комбинации

Virtuals Protocol, как один из代表ующих проектов инфраструктуры крипто-AI агентов, практически стал основой для более чем 80% AI-агентов на новой блокчейн-платформе BASE. Запущенный ими фреймворк генеративных мультимодальных интеллектов G.A.M.E стал популярным выбором для агентов в области Web3 игр и метавселенной.

С момента запуска токена протокола Virtuals 16 октября его рыночная капитализация достигла почти 4 миллиардов долларов. В качестве Launchpad, Virtuals за 4 месяца заработал 70 миллионов долларов, и в его экосистеме есть множество звездных проектов, таких как крипто-агент KOL AIXBT, виртуальная звезда Luna, фреймворк для разработки AI Agent G.A.M.E и другие. Для команды разработчиков их амбиции выходят за рамки этого; помимо того, что это платформа для AI-агентов, это также динамичная экосистема с безграничными возможностями.

Delphi Digital провела интервью с генеральным директором и соучредителем Virtuals Янсеном Тенгом, в котором обсуждалось будущее AI-агентов и децентрализованного AI, охватывающие важные разработки в области автономии агентов, токенизации и экономических путей агентов.

Происхождение и эволюция Virtuals

Джансен Тенг вспомнил о предпринимательском пути Virtuals:

Мы изначально были Gaming Dao, сосредоточенными на распределении активов в области блокчейн-игр. Крах FTX и 3AC в 2022 году заставил нас осознать необходимость корректировки стратегии, и мы решили принять более глубокий подход, начав игровую гильдию, сосредоточенную на пересечении потребительских приложений, криптовалюты, игр и развлечений.

В 2023 году появление ChatGPT вызвало широкий интерес. Но более вдохновляющей для нас стала статья Джунон Парк из Стэнфордского университета, в которой рассматривается, что будет, если ИИ сможет обладать целеустремленностью и автономией. Это пробудило в нас глубокие размышления о самостоятельных агентах, особенно о巨大价值, которые они могут принести в игровую сферу.

Мы начали интегрировать концепцию автономных агентов в проекты, находящиеся в стадии инкубации, такие как разработка полностью управляемого ИИ TikTok-инфлюенсера, а также разработка автономного ИИ-агента в качестве NPC, чтобы заменить статических NPC в Roblox.

Когда AI-знаменитости TikTok могут зарабатывать от 5000 до 10 000 долларов в день, мы начинаем задумываться: если агенты могут зарабатывать, значит, они являются производственными активами. Если они являются производственными активами в области криптовалюты, то почему бы не токенизировать эти активы, чтобы все могли совместно делиться этой частью экономической прибыли и даже участвовать в их создании или управлении?

В январе 2024 года официально запускается Virtuals Protocol. Сначала мы сосредоточимся на строительстве децентрализованной инфраструктуры, стремясь перенести базовые наборы данных и модели агента на блокчейн и создать систему отслеживания вкладов.

Хотя после публикации интерес к рынку возрос, использование снижается. Мы осознали, что людям в криптосообществе может не быть интересны вопросы инфраструктуры; "токенизация и спекуляции" являются основными потребностями, что является важным фактором успеха криптопроектов.

Таким образом, вторая версия больше сосредоточена на токенизации агентов. Пока Truth Terminal обсуждался из-за орфографической ошибки, рынок начал сомневаться, действительно ли за этим токеном стоит ИИ, или это человеческая работа. Это событие дало нам понять, что на рынке по-прежнему существует сильный спрос на действительно автономные агенты.

Мы решили объединить ранее работающий на TikTok Luna с автономным агентом в игровой сфере, чтобы продемонстрировать действительно автономного AI-агента и продвинуть его в Twitter, чтобы люди могли увидеть, как Luna мыслит, планирует, рассуждает и как она оптимизирует свои действия через постоянное обучение. Эта инициатива привела к взрывному росту проекта, потому что все наконец поняли, что действительно автономные агенты существуют, и больше не нужно, чтобы разработчики работали за кулисами.

Причины, по которым ИИ нуждается в криптовалюте

Янсен Тэн считает, что AI-агентам необходимы криптографические технологии по двум основным причинам:

1. С точки зрения функциональности: AI-агенты могут контролировать крипто-кошелек в криптосети и участвовать в безразрешительной экономической системе. Это значительно отличает их от агентов Web2, поскольку агенты Web2 никогда не смогут иметь свои собственные банковские счета. Если агент может контролировать кошелек, он может оказывать влияние, воздействуя на других агентов и людей, что является огромным преимуществом.

2. Безкостные инновации: когда мы запускаем агента, если токен торгуется, 1% от комиссии за сделку возвращается в кошелек агента. Эти средства могут быть использованы для оплаты расходов на хранение, вычисления и других затрат, необходимых для создания агента. На сегодняшний день мы наблюдали, что заработанных агентом денег достаточно, чтобы покрыть его собственные расходы, только за счет привлеченного внимания. Это освобождает разработчиков от необходимости беспокоиться о "это стоит 10 или 20 тысяч долларов" и позволяет им сосредоточиться на том, что они действительно хотят делать.

Третья точка имеет огромный потенциал, но еще не полностью реализована: позволить людям совместно вносить вклад в ценного агента децентрализованным образом и вознаграждать и отслеживать эти вклады с помощью механизмов криптоэкономики.

Видение агентской экономики

Янсен Тэн поделился своим видением агентской экономики:

1. Агенты находятся на стадии автономии, ориентированной на цель; у них есть цели, они креативны, способны самостоятельно выполнять и оптимизировать задачи.

2. Эти агенты существуют на социальном уровне, могут взаимодействовать с людьми, а также взаимодействовать с другими агентами.

3. Агенты теперь контролируют криптовалютные кошельки и могут оказывать влияние на другие сущности, будь то люди или другие агенты.

4. Многочисленные агенты специализируются и дифференцируются в своих областях.

Эти четыре наблюдения заставили нас осознать, что следующим естественным шагом будет то, что агенты самостоятельно примут решение о сотрудничестве для достижения более эффективных производственных целей. Например, четыре агента могут совместно создать предприятие, и в конечном итоге стоимость этого предприятия значительно превысит стоимость четырех агентов по отдельности. В этом сотрудничестве участвуют не только агенты, на самом деле могут быть задействованы и люди, поскольку агенты могут нанимать людей.

Второй шаг может быть еще более безумным, что очень соответствует концепции "сетевого государства". Мы быстро осознали, что в каком-то месте на земле, например, в Дубае, может появиться участок земли, который станет местом совместной жизни, сотрудничества и строительства продуктивного государства или сетевого государства между людьми и агентами. В этом месте будет правительство, которое может быть избрано самими агентами или с участием людей, но люди и агенты будут сосуществовать на одном уровне в этом обществе.

Виртуалы, на мой взгляд, уже не просто лаунчпад, их видение развилось в построение государства. Мы сейчас рассматриваем $VIRTUAL как валюту этого государства, Agent как компании или микро-бизнесы в этом государстве, а человечество как иммигрантов в этом государстве. Вот наше текущее видение.

Роль фреймов и их интероперабельность

Что касается роли фрейма, Янсен Тенг отметил:

Наша первоначальная цель создания структуры заключалась в том, чтобы предоставить руководство для различных языковых моделей (LLMS) и стать "мозгом" этих автономных агентов.

Цель дизайна этого фреймворка G.A.M.E заключается в том, чтобы агенты могли работать в более широком пространстве действий.

Мы ожидаем, что такие фреймворки, как Eliza или Zerebro, смогут решить потребности среднего уровня разработчиков, и этот рынок будет огромным, как сейчас Shopify и Wix для разработчиков среднего уровня.

В общем, G.A.M.E. — это инструмент, который позволяет проводить масштабное планирование и выполнение, предназначенный для того, чтобы помочь разработчикам быстро создавать автономных агентов. Это "встраиваемый" сервис, подготовленный для разработчиков среднего уровня; в то время как Virtuals, как концепция государства, уже вышел за рамки платформенного позиционирования. Мы рассматриваем каждый фреймворк как "мозг" агента, которые могут сотрудничать друг с другом для совместного строительства этого автономного мира. Естественное языковое взаимодействие между агентами делает требования к стандартизации между фреймворками менее строгими.

Ключ к созданию следующего самого мощного проекта

Джансен Тенг считает, что настоящая ценность этих агентов заключается в их способности решать реальные проблемы в реальном мире, а не просто в абстрактных концепциях. Например, агенты-комментаторы на рынке спортивных ставок могут вести прямые трансляции во время каждого матча НБА, одновременно предоставляя лучшие прогнозы на основе спортивного анализа. Если агент сможет установить отношения с пользователем и убедить его сделать ставку, он сможет заработать комиссионные с этих сделок, и таким образом стать агентом стоимостью в десятки миллиардов долларов.

Цель Virtuals заключается в повышении экономического производства за счет более эффективного сотрудничества агентов и создании высокоэффективного цифрового общества.

Механизм взносов и вознаграждений для разработчиков

Янсен Тэнг объяснил механизм вклада и вознаграждения разработчиков на платформе Virtuals:

Часть для вкладчиков: разработчики могут вносить дополнительные вклады на уровне моделей или данных.

Часть валидатора: валидаторы будут оценивать ценность этих вкладов. Предположим, что кто-то предложил модель основного агента спортивных ставок, группа валидаторов оценит этот вклад и определит его ценность. Затем другой человек может предоставить данные с платформы аналитики спортивных данных. Если валидаторы считают, что этот вклад данных более ценен, чем предыдущий, они присвоят ему больше баллов.

Вознаграждения могут быть реализованы с помощью криптоэкономики, возможно, через выпуск токенов-агентов или распределение доходов или фондов агентов. Если Агент заработает миллион долларов, возможно, 10% из этой суммы будет распределено среди внесших вклад в зависимости от их оценок.

В настоящее время этот механизм уже построен в управлении каждым токеном, но еще не активирован, и будет включен, когда настанет подходящее время.

Разница между автоматическим ответчиком и продвинутым агентом

Янсен Тенг считает, что мы не так далеко от того, чтобы увидеть функциональных агентов. В настоящее время завершено около 75%, многие команды близки к завершению, и мы также можем видеть некоторые проекты, которые уже запущены.

В конечном итоге произойдет то, что часть автоматических ответчиков будет постепенно уменьшаться, это естественный процесс. Что касается решения этой проблемы, то можно создать нормы поведения, которые устанавливают, что агент не должен активно публиковать спам-ответы, если его не упоминают.

Движущая сила высокоценных агентств с открытым исходным кодом

Янсен Тенг считает, что высокоценные агенты имеют ценность, потому что они обладают закрытыми частными моделями; второй аспект ценности может заключаться не в технологическом уровне, а в уровне распределения, например, они могли заключить сотрудничество с какой-то крупной платформой, и такое сотрудничество увеличивает ценность агента. Коммерческие и компетентностные преимущества являются их основной конкурентоспособностью, такие высокоценные агенты, вероятно, не будут выбирать открытый исходный код.

Но, как и все технологии, будет небольшая часть людей — около 10% — которые, исходя исключительно из перспективы технического прогресса, могут выбрать поддержку конкурентов, что приведет к ситуации, когда открытый исходный код конкурирует с централизованными решениями. Это полезно для рынка.

Отношения с конкурентами

Янсен Тенг заявил, что в настоящее время 10-15 проектов используют фреймворк Eliza для разработки инструментов, некоторые команды даже комбинируют Eliza с другими инструментами для изменения и построения своих фреймворков, публикуя их на Virtuals и участвуя в нашем сообществе.

Тем не менее, конкуренция существует, и мы понимаем, что она будет становиться все более жесткой. На самом деле, за последние два месяца нашей работы мы уже получили доход в размере около 70-80 миллионов долларов США, и конкуренты, естественно, будут стремиться к нам, это обычная практика на рынке.

Но я считаю, что это хорошо. Компания не потерпит неудачу из-за конкуренции, а из-за неудачи самой отрасли. Часто затраты на образование очень высоки, и вам нужно много конкурентов, чтобы совместно нести расходы на обучение новых пользователей. Например, на рынке совместных поездок, если только одна компания попытается убедить всех использовать её, затраты будут очень высоки, и она может даже не выжить. Но если есть пять основных конкурентов, рынок станет легче для освоения и привлечения пользователей.

Для нас более важно создать агента, который будет стоить миллиарды долларов и действительно будет способствовать развитию рынка, а не просто увеличивать количество. Если мы сможем создать таких агентов на миллиарды долларов, мы сможем доказать компаниям Web2, что это не просто конкуренция внутри сообщества Web3, а бизнес-модель, основанная на агентах, стоит инвестиций и разработки, и это будет нашей основной конкурентоспособностью в будущем.

Плюсы и минусы децентрализованного AI-стека

Янсен Тенг считает, что многие децентрализованные модели, хотя и могут быть менее производительными, чем централизованные, имеют более широкий спектр применения и могут лучше удовлетворять некоторые специальные требования, такие как контент, подвергающийся цензуре на централизованных платформах. Модели, такие как Llama, хотя и могут быть немного недостаточны по своим возможностям, но благодаря этому они...