В эпоху ИИ рождаются новые стандарты конфиденциальности данных
С точки зрения структуры отрасли, это первое глубокое пересечение AI и инфраструктуры Web3 на уровне "безопасности данных", что предвещает, что будущие интернет-приложения будут не только акцентировать внимание на эффективности и интеллектуальности, но и должны основываться на технологии "достоверной конфиденциальности".
Mind Network позволяет "автоматически шифровать" данные вашего AI-чата В эпоху, когда ИИ становится все более умным и широко используемым, защита пользовательских данных сталкивается с новыми вызовами. Особенно когда вы общаетесь с ИИ-помощником и передаете конфиденциальную информацию, такие вопросы, как передача, хранение и вызов данных, а также возможность их "видимости" для платформы, на самом деле скрывают риски для конфиденциальности.
Mind Network предлагает "решение" по этому ключевому вопросу. В результате этого сотрудничества он предоставит BytePlus целый набор механизмов защиты конфиденциальности, включая защиту конфиденциального ввода, шифрованные вычисления (FHE) и безопасное возвращение результатов. Даже в сложных вычислениях, таких как вызов AI-моделей и интеллектуальные ответы, данные пользователя остаются зашифрованными на протяжении всего процесса — платформа не может подглядывать, а третьи лица не могут перехватить.
Приведем пример: Например, платформа AI-приложений COZE, активно продвигаемая ByteDance, уже стала самым быстрорастущим инструментом AI Agent в китайском мире; в то время как Lark, как офисный инструмент совместной работы от ByteDance, также активно внедряет функции AI-ассистента.
Подключение Mind Network позволяет пользователям этих платформ с самого начала находиться в среде данных с "умолчательной криптографией". Даже если будут переданы личные данные или рабочая информация, платформа не сможет увидеть содержимое, что действительно обеспечивает "безопасное использование и спокойное общение".
Чем сильнее ИИ, тем важнее конфиденциальность Техническим ядром Mind Network является «гомоморфное шифрование (FHE)», эта казалось бы далекая криптографическая технология позволяет выполнять вычисления без расшифровки, тем самым кардинально изменяя традиционную логику «отдавать данные взамен на услуги».
Более того, Mind Network не просто занимается исследованиями, а с помощью инструментов с открытым исходным кодом и SDK делает эту возможность "доступной для всех", позволяя разработчикам напрямую интегрировать её в приложения Agent или AI.
Иными словами, будущее ИИ больше не будет зависеть от доверительных платформ, а будет доверять самой криптографии; он больше не будет просто "делать кошельки, выпускать токены", а будет обеспечивать безопасность для AI-общества, в которое вступит все человечество, благодаря базовым возможностям конфиденциальности. А Mind Network в этот раз встала на пороге этого будущего.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
В эпоху ИИ рождаются новые стандарты конфиденциальности данных
С точки зрения структуры отрасли, это первое глубокое пересечение AI и инфраструктуры Web3 на уровне "безопасности данных", что предвещает, что будущие интернет-приложения будут не только акцентировать внимание на эффективности и интеллектуальности, но и должны основываться на технологии "достоверной конфиденциальности".
Mind Network позволяет "автоматически шифровать" данные вашего AI-чата
В эпоху, когда ИИ становится все более умным и широко используемым, защита пользовательских данных сталкивается с новыми вызовами. Особенно когда вы общаетесь с ИИ-помощником и передаете конфиденциальную информацию, такие вопросы, как передача, хранение и вызов данных, а также возможность их "видимости" для платформы, на самом деле скрывают риски для конфиденциальности.
Mind Network предлагает "решение" по этому ключевому вопросу. В результате этого сотрудничества он предоставит BytePlus целый набор механизмов защиты конфиденциальности, включая защиту конфиденциального ввода, шифрованные вычисления (FHE) и безопасное возвращение результатов. Даже в сложных вычислениях, таких как вызов AI-моделей и интеллектуальные ответы, данные пользователя остаются зашифрованными на протяжении всего процесса — платформа не может подглядывать, а третьи лица не могут перехватить.
Приведем пример:
Например, платформа AI-приложений COZE, активно продвигаемая ByteDance, уже стала самым быстрорастущим инструментом AI Agent в китайском мире; в то время как Lark, как офисный инструмент совместной работы от ByteDance, также активно внедряет функции AI-ассистента.
Подключение Mind Network позволяет пользователям этих платформ с самого начала находиться в среде данных с "умолчательной криптографией". Даже если будут переданы личные данные или рабочая информация, платформа не сможет увидеть содержимое, что действительно обеспечивает "безопасное использование и спокойное общение".
Чем сильнее ИИ, тем важнее конфиденциальность
Техническим ядром Mind Network является «гомоморфное шифрование (FHE)», эта казалось бы далекая криптографическая технология позволяет выполнять вычисления без расшифровки, тем самым кардинально изменяя традиционную логику «отдавать данные взамен на услуги».
Более того, Mind Network не просто занимается исследованиями, а с помощью инструментов с открытым исходным кодом и SDK делает эту возможность "доступной для всех", позволяя разработчикам напрямую интегрировать её в приложения Agent или AI.
Иными словами, будущее ИИ больше не будет зависеть от доверительных платформ, а будет доверять самой криптографии; он больше не будет просто "делать кошельки, выпускать токены", а будет обеспечивать безопасность для AI-общества, в которое вступит все человечество, благодаря базовым возможностям конфиденциальности. А Mind Network в этот раз встала на пороге этого будущего.
Детали: