MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent

MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server с архитектурой, подобной плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP( полное название Model Context Protocol) происходит из Web2 AI и сейчас переопределяется в среде Web3.

Введение в MC

MCP является открытым протоколом, направленным на стандартизацию способа передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно сотрудничать.

Важность MCP

Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.

MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области приложений ИИ, который позволяет ИИ легче интегрироваться с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для клиента AI Agent(, так и для сервера разработчиков инструментов):

• AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчикам инструментов нужно всего лишь один раз подключиться, чтобы использовать его на разных платформах.

В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломощная экосистема ИИ.

( Различия между MCP и традиционным API

Дизайн API в первую очередь ориентирован на человека, а не на искусственный интеллект. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию по интерфейсу. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.

MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части, предоставляя Агенту унифицированный способ вызова. MCP можно рассматривать как слой адаптации API, инкапсулирующий Autonomous Agent.

![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp###

Web3 AI и экосистема MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов.

В прошлом некоторые проекты пытались построить сеть сотрудничества многоагентных систем, но в конечном итоге, полагаясь на централизованные API и индивидуальную интеграцию, они столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса". Для решения этой проблемы следующему поколению AI-агентов нужна более модульная и конструкторская архитектура для удобной интеграции сторонних плагинов и инструментов.

На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сцен Web3, позволяющее Agent получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.

( Проектный случай

DeMCP - это рынок децентрализованного сервера MCP, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструмента MCP. Его преимущества включают:

• Используйте TEE) надежную среду выполнения###, чтобы убедиться, что инструменты MCP не были изменены.
• Использование механизма стимулов с токенами для поощрения разработчиков вносящих вклад в сервер MCP
• Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей для снижения порога использования

DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной области, и далее расширяется до протокола A2A( Agent-to-Agent).

A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам различных компаний совместно выполнять задачи.

Короче говоря:

• MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
• A2A: Предоставление возможности взаимной координации для агентов

MCP сервер и блокчейн

MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостовых данных через механизм стимулов на основе криптографии, поощряющий сообщество вносить вклад в редкие наборы данных.
2. Защита от атак "инструментного отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под легитимные плагины, вводя в заблуждение Агент.
3. Введение механизма стейкинга/наказания, объединяющего систему репутации на блокчейне для построения доверительной системы сервера MCP.
4. Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, избегая единой точки отказа централизованной системы.
5. Содействие открытым инновациям, разрешение небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, для обогащения экологического разнообразия

На данный момент большая часть инфраструктуры MCP Server по-прежнему выполняет сопоставление инструментов, анализируя подсказки пользователей на естественном языке. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.

Будущие тенденции и влияние на отрасль

Все большее количество людей в криптоиндустрии начинает осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейн. С развитием инфраструктуры конкурентные преимущества компаний "разработчики впереди" также будут смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агент может динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агента, основанную на криптографических технологиях и блокчейне в качестве посредника.

MCP сам по себе является базовым протоколом, и его истинная ценность и потенциал могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.