Большая модель представляет собой новую интерпретацию «China Speed». С тех пор, как Baidu выпустила первый GPT-подобный продукт в Китае в марте этого года, всего за три месяца в Китае было произведено 79 крупных моделей со шкалой параметров более 1 миллиарда.
«Отчет об исследовании крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в Китае» также дает еще одну точку зрения: общее количество крупномасштабных моделей общего назначения, выпущенных Соединенными Штатами и Китаем, составляет 80% глобальных выпусков. Понятно, что технологические компании в Китае и США становятся главными движущими силами этой революции генеративного ИИ, охватившей весь мир.
Совместный лагерь Open AI и Microsoft создал ряд тестовых сценариев посадки приложений в сфере образования, инвестиционно-банковских услуг и офисной работы, таких как Office Family Bucket, который известен как король бомб, AI обучение платформы для изучения языков Duolingo и Morgan Stanley Сотни тысяч страниц базы знаний, а также новейшие решения для платформы платежных услуг Stripe для борьбы с мошенничеством. Эти варианты посадки охватывают как сторону B, так и сторону C. Напротив, битва за скорость запуска отечественных крупномасштабных моделей только подошла к концу, а масштабные коммерческие приложения еще впереди.
Этот участок дороги чрезвычайно сложен, но важен. Робин Ли, генеральный директор Baidu, подчеркнул на недавней встрече, что «ключевой момент новой стратегии международной конкуренции заключается не в том, сколько крупных моделей есть в стране, а в том, сколько нативных приложений ИИ используется в ваших крупных моделях и в какой степени эти приложения повысили эффективность производства».
Согласно общедоступной информации, Wenxinyiyan, который работает в авангарде, запустил 11 крупномасштабных отраслевых моделей, охватывающих несколько областей, таких как автомобили, энергетика и электричество.
В это время, кто может начать первый выстрел большой модели для приложения C стал центром внимания. Обратите внимание, что это «кольцо» в коммерческом приложении, а не «печать» на уровне PPT.
Источник: «Отчет об исследовании большой модели карты искусственного интеллекта Китая»
С точки зрения C-конечных пользователей, «NoNoise» считает, что есть возможности как в сфере образования, так и в области поиска: Излишне говорить, что образование, исходя из горячих продаж терминального оборудования, такого как обучающие машины с искусственным интеллектом, нетрудно увидеть, что группа, которой просто нужно платить за большие модели, вы должны быть родителем; что касается поиска, новый Bing с GPT может заставить генерального директора Microsoft Наделлу с гордостью сказать, что это Microsoft заставила Google «танцевать», что показывает, сколько места для воображения большая модель подводит к поиску, и поиск Это самый большой сценарий применения ИИ в мире.
В то же время Baidu, видящий эту перспективу, также неустанно трудится над «алхимией» день и ночь. За счет интенсивного запуска продуктов генеративного ИИ, таких как AI Partner, Baidu надеется ускорить поиск новой эры и сохранить свои позиции лидера рынка.
Здесь возникает вопрос, будет ли поисковый огонь первым выстрелом крупномасштабного применения больших моделей?
01 Несколько фактов об окне поиска
Прежде чем ответить на этот вопрос, нам нужно определить характер связи между поиском и большими моделями.
После рождения ChatGPT многие считали, что Google, Baidu и другие поисковые гиганты будут подорваны, а Open AI изменит правила игры в поиске.
Самый известный представитель — сооснователь Microsoft Билл Гейтс. В начале года он предсказал, что ведущие ИИ-компании в будущем будут работать над ИИ-личными помощниками, и пользователи больше никогда не будут обращаться к поисковым сайтам и Amazon. Хотя Гейтс сомневался в технических возможностях Open AI до сентября 2019 года, Маск также критиковал его за «очень ограниченное понимание ИИ».
Поисковые гиганты внутри явно придерживаются другого мнения. «Я думаю, что это должно укрепить позиции Baidu, потому что многие проблемы, которые нужно решить ChatGPT, — это проблемы, которые должен решить поиск, и их цели одинаковы». Сяо Ян, вице-президент и ответственный за поисковую платформу, вынес собственное решение. С момента прихода в Baidu в 2004 году Сяо Ян стал свидетелем 20-летнего развития индустрии поиска.
С точки зрения эволюции поисковая система была рождена для решения проблемы эффективности сбора информации, предоставляя пользователям кратчайший путь от вопроса к ответу. Ранее подобные поисковые задачи выполнялись с помощью таких информационных инструментов, как «Британская энциклопедия» и «Желтые страницы» Интернета, пока не появились алгоритмы.
Алгоритмы позволяют поисковым системам естественным образом иметь гены ИИ, потому что необходимым условием для выполнения машинами задач является «понимание» потребностей, стоящих за окном поиска.
Просто на разных этапах методы сопоставления информации разные.
В качестве примера возьмем выход Сяо Яна в отрасль в 2004 г. В то время поисковые системы все еще находились в эре поиска по ключевым словам — пользователям приходилось вводить ключевые слова в поле поиска, как при поиске книг в библиотеке, а затем находить точные совпадения. постоянно меняя ключевые слова содержание веб-страницы.
В то время PM Baidu Search также проводил внутренние соревнования, пытаясь найти способы быстрее находить целевую информацию.
Позже спрос пользователя становился все сильнее и сильнее, от поиска по ключевым словам до постановки вопросов, а поиск эволюционировал в асимметричное сопоставление, то есть когда пользователи задают вопросы, поисковые системы дают ответы, аналогичные экспертным консультациям. Например, если пользователь спрашивает «Какая завтра погода?», ответ может быть «Гроза с кратковременным сильным ветром». В этом ответе вообще нет ключевых слов, пересекающихся с вопросом.
Этот режим сопоставления требует от поисковых систем более глубокого «понимания» как вопроса пользователя, так и содержания всей сети.
Вероятно, это объясняет, почему в 2013 году Baidu, Google и Microsoft любой ценой участвовали в сделке по приобретению компании профессора Джеффа Хинтона, «отца глубокого обучения».
В то время профессор Хинтон только что совершил крупный прорыв в технологии глубоких нейронных сетей, и поисковый гигант был первой группой компаний, которая почувствовала потенциал этой технологии — ожидается, что глубокое обучение повысит эффективность поиска. Оглядываясь назад, поиск также обеспечил самый ранний сценарий посадки приложения для глубокого обучения. Baidu и Google были первыми технологическими гигантами, внедрившими глубокое обучение, а Baidu Brain и Google Brain позже стали ведущими открытыми платформами искусственного интеллекта.
Фото: Джефф Хинтон
Начиная примерно с 2018 и 2019 годов, глубокое обучение открыло новый виток быстрого развития, и семантическая трансформация поисковых систем продолжает развиваться. Большие языковые модели поисковых гигантов, таких как Google и Baidu, становятся все больше и больше, а возможности моделей становятся все сильнее и сильнее, и сформировался прототип интеллектуальной поисковой системы. Взяв в качестве примера Baidu, компания запустила Wenxin Large Model 1.0 в 2019 году и с тех пор продолжает переходить к версиям 2.0 и 3.0.
Именно на основе этих накоплений после выпуска ChatGPT Google и Baidu смогли вскоре запустить Bard и Wenxinyiyan. Крупномасштабные модельные продукты, которые, кажется, выросли за одну ночь для внешнего мира, на самом деле являются продуктом многолетней деловой практики поискового гиганта.
После того, как ChatGPT лишил его внимания, генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал в интервью: «На самом деле, у нас есть модели ИИ уже более десяти лет».
Основатель, председатель и главный исполнительный директор Baidu Ли Яньхун также несколько раз подчеркивал в публичных выступлениях, что независимо от того, какая это компания, невозможно сделать такую большую языковую модель (Вэнь Синь И Янь) за несколько месяцев. «Глубокое обучение и обработка естественного языка требуют многолетней настойчивости и накопления, и нет никакого способа ускорить это».
02 Изменения в поиске
Поисковые системы развиваются и по сей день и стали крупнейшим в мире сценарием применения ИИ и успешной бизнес-моделью.
С точки зрения технологического развития кажется трудным сделать вывод, что поиск был подорван большими моделями. Если поиск в узком смысле — это просто «окно поиска», то поиск в широком смысле — это процесс пользовательского выражения и обратной связи с машиной, в то время как окна поиска и диалоговые окна — это просто разные формы взаимодействия человека с компьютером.
Это также лежит в основе того, почему Сяо Ян сказал, что GPT и поисковые системы имеют одни и те же цели. Даже большая модель поставит головную поисковую систему в более выгодное положение в конкурентной среде, потому что поиск имеет эффект Мэтью — компании с большим количеством пользователей, технологий, данных и вычислительной мощности будут иметь все более и более лучшие результаты продукта.
Не случайно только в четырех странах мира — США, Китае, России и Южной Корее — есть локальные поисковые системы. Как инфраструктура Интернета, опоздавшим сложно разрушить шаблон. Конечно, ЕС по-прежнему не верит в зло.В 2022 году он потратил 58 миллионов юаней, чтобы попытаться создать собственную открытую поисковую систему ЕС, чтобы заменить Google.Дополнительной информации пока нет.
Базовая большая модель также имеет схожие характеристики, и те, кто забегает вперед, будут бежать все быстрее и быстрее. "В одной руке у Baidu есть поиск, а в другой - крупномасштабная модель или технология генеративного искусственного интеллекта. Это все равно, что одновременно держать Меч Итянь и Саблю Дракона. Комбинация двух мечей принесет большую пользу". это суждение. , Сяо Ян также признал, что из-за этого лучшие поисковые системы не могут быть слабыми в конкуренции и должны вносить быстрые изменения в пользовательский опыт.
«На самом деле все очень просто. Если вы удовлетворите пользователя, он останется. Если вы дадите пользователю почувствовать, что можете его удовлетворить, придут новые пользователи. Если вы сделаете его неудовлетворенным, он уйдет».
По словам Ли Яньхуна: «Никогда ни в коем случае не ограничивайте выражение потребностей пользователей.
На обновление выражения пользовательского спроса можно ответить только обновлением технологии. До появления генеративного ИИ способы выражения пользователями своих потребностей становились все более богатыми и разнообразными, например, более разговорными, нечеткими выражениями и растущим спросом на поиск информации по изображениям и видео.
В связи с этим гиганты поисковых систем усилили кросс-модальные возможности на основе моделей семантического мышления, подобных более позднему GPT-4.
Появление больших языковых моделей также вывело поисковые системы на более интеллектуальную стадию — они могут слушать и читать и все больше и больше понимать пользователей. Раньше люди шутили: Google может дать вам 100 000 ответов, но библиотекарь может дать вам самый точный ответ. Сегодня большие модели позволяют поисковым системам лучше решать проблемы и начинают развиваться в направлении обобщенного поиска.
Из последней серии путей, исследованных лидером отрасли Baidu, мы можем увидеть начало этой эволюционной тенденции.
«Свернув» себя, Baidu увеличил долю «крайнего удовлетворения» к поиску внутренних невидимых OKR.
Так называемое экстремальное удовлетворение заключается в том, чтобы увидеть, может ли первый ответ, данный поисковой системой, решить вашу проблему после того, как пользователь задаст вопрос.
Первый ответ не только в виде текста, но и в виде видео, и поисковая система может извлечь ключевое резюме из видео. Например, когда родители хотят найти художественный мультфильм, который учит детей рисовать, они обычно тратят время на просмотр, просмотр, оценку и подведение итогов. Теперь Baidu Search может сортировать несколько ответов для пользователей и отмечать количество упоминаний каждого ответа.Каждый ответ также содержит более богатый контент, что значительно экономит энергию родителей.
Еще одно интересное исследование — «авторитетный ответ». После появления ChatGPT люди были шокированы и вскоре обнаружили, что он также может говорить чушь всерьез. Существование компьютерной «иллюзии» ставит под сомнение подлинность некоторого контента. Новая функция поиска Baidu может напрямую отвечать на вопросы, цитируя книги, чтобы повысить доверие.
Когда вы задаете определенный вопрос, поисковик может подсказать, в какой книге написан этот вопрос, с последующим дальнейшим расширенным чтением, что эквивалентно роли библиотекаря в эпоху ИИ.
Сяо Ян сообщил, что поиск Baidu обращает внимание на данные о «чрезвычайном удовлетворении»: полгода назад доля «первого удовлетворения» составляла всего 40%, а сейчас она достигла 70%. И судя по изменениям данных, пользователи готовы платить за улучшение поискового опыта — с этого года поиск Baidu ежедневно добавляет более 50 миллионов новых вопросов и ответов.
В рамках межпоколенческих изменений в поиске «партнер ИИ», который может слушать и видеть, также занял важную позицию. Baidu впервые продемонстрировала возможность внутреннего тестирования «ИИ-партнеров» на конференции Mobile Ecology в конце мая этого года.
В демонстрационном отображении на месте это не просто диалоговый интерфейс чат-бота, но также помогает пользователям отмечать ключевые моменты ответов, предоставлять авторитетные источники, обобщать резюме документов и поддерживать вызов различных инструментов и услуг, а также создавать изображения или копирайтинг в соответствии с намерениями пользователя.
Понятно, что этот «партнер по ИИ» все еще находится на внутреннем тестировании, и многие потребности пользователей удивили инженеров.Ожидается, что возможности «партнера по ИИ» будут продолжать развиваться в будущем.
Однако то, войдет ли будущее в эпоху персональных помощников ИИ, предсказанную Биллом Гейтсом, в конечном итоге будет зависеть от степени интеграции поисковых систем и больших моделей. Этот путь полон испытаний, но также вымощен золотом благодаря воображению.
03 НОВАЯ ИСТОРИЯ
В прошлогоднем медиа-обмене Сяо Ян однажды затронул вопрос: за что бороться, когда поиски доведены до конца?
В отрасли признано, что поиск является одним из самых сложных видов деятельности в области Интернета.Это просто окно поиска, а также очень открытая система. Но на рынке никогда не было недостатка в претендентах. За последние два года Byte, Huawei и другие компании активно развернули смежные предприятия. В то время ChatGPT еще не приносил прорывных изменений.
Ответ Сяо Яна в то время заключался в том, что, в конце концов, ему пришлось бороться за свое понимание пользователей, свои инвестиции в технологии и свою способность достигать максимума в поиске. В настоящее время появляется интеллект больших моделей, позволяющий всем одновременно видеть конечное направление — поиск, получение опыта и даже помощь в принятии решений.
Эти изменения, в свою очередь, продолжают вдохновлять новые потребности пользователей.
Большая модель также дает Baidu search новую историю. В прошлом Baidu был просто «отправной точкой» для потребностей.После того как пользователи получили информацию, они переходили на другие веб-сайты или приложения, чтобы получить сценарии обслуживания, такие как электронная коммерция, местная жизнь или создание контента.
Чтобы повысить ценность услуги, Baidu последовательно обогащает экологию поискового контента за счет размещения небольших программ, Baijiahao и других продуктов, надеясь, что пользователи смогут решать проблемы за одну остановку и пользоваться услугами замкнутого цикла. При взгляде на глобальную индустрию поиска эта экологическая стратегическая схема имеет ведущее значение.
Однако до появления крупномасштабных моделей потребуется больше времени и терпения, чтобы завершить идеальный экологический замкнутый цикл, потому что инструментальные продукты имеют проблемы с липкостью пользователя и продолжительностью пребывания.
Большая модель ускоряет формирование замкнутого цикла, который проходит через весь процесс постановки вопросов, поиска ответов и принятия решений, и, таким образом, поисковая система получает больше коммерческого воображения. В этом, вероятно, и заключается коммерческая ценность так называемых «двух мечей вместе взятых».
Почти предсказуемо, что после интеграции более инновационных приложений искусственного интеллекта поисковые системы могут создать более динамичную экосистему.
Судя по «арсеналу» и «дорожной карте», которые Baidu и другие компании интенсивно демонстрировали в этом году, основные игроки в поиске, скорее всего, не будут свергнуты, а вместо этого продолжат продвигать технологические изменения в качестве основного участника прорывных инноваций.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда большая модель падает на землю, первым делом идет поиск.
Первоисточник: NoNoise
Большая модель представляет собой новую интерпретацию «China Speed». С тех пор, как Baidu выпустила первый GPT-подобный продукт в Китае в марте этого года, всего за три месяца в Китае было произведено 79 крупных моделей со шкалой параметров более 1 миллиарда.
«Отчет об исследовании крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в Китае» также дает еще одну точку зрения: общее количество крупномасштабных моделей общего назначения, выпущенных Соединенными Штатами и Китаем, составляет 80% глобальных выпусков. Понятно, что технологические компании в Китае и США становятся главными движущими силами этой революции генеративного ИИ, охватившей весь мир.
Совместный лагерь Open AI и Microsoft создал ряд тестовых сценариев посадки приложений в сфере образования, инвестиционно-банковских услуг и офисной работы, таких как Office Family Bucket, который известен как король бомб, AI обучение платформы для изучения языков Duolingo и Morgan Stanley Сотни тысяч страниц базы знаний, а также новейшие решения для платформы платежных услуг Stripe для борьбы с мошенничеством. Эти варианты посадки охватывают как сторону B, так и сторону C. Напротив, битва за скорость запуска отечественных крупномасштабных моделей только подошла к концу, а масштабные коммерческие приложения еще впереди.
Этот участок дороги чрезвычайно сложен, но важен. Робин Ли, генеральный директор Baidu, подчеркнул на недавней встрече, что «ключевой момент новой стратегии международной конкуренции заключается не в том, сколько крупных моделей есть в стране, а в том, сколько нативных приложений ИИ используется в ваших крупных моделях и в какой степени эти приложения повысили эффективность производства».
Согласно общедоступной информации, Wenxinyiyan, который работает в авангарде, запустил 11 крупномасштабных отраслевых моделей, охватывающих несколько областей, таких как автомобили, энергетика и электричество.
В это время, кто может начать первый выстрел большой модели для приложения C стал центром внимания. Обратите внимание, что это «кольцо» в коммерческом приложении, а не «печать» на уровне PPT.
С точки зрения C-конечных пользователей, «NoNoise» считает, что есть возможности как в сфере образования, так и в области поиска: Излишне говорить, что образование, исходя из горячих продаж терминального оборудования, такого как обучающие машины с искусственным интеллектом, нетрудно увидеть, что группа, которой просто нужно платить за большие модели, вы должны быть родителем; что касается поиска, новый Bing с GPT может заставить генерального директора Microsoft Наделлу с гордостью сказать, что это Microsoft заставила Google «танцевать», что показывает, сколько места для воображения большая модель подводит к поиску, и поиск Это самый большой сценарий применения ИИ в мире.
В то же время Baidu, видящий эту перспективу, также неустанно трудится над «алхимией» день и ночь. За счет интенсивного запуска продуктов генеративного ИИ, таких как AI Partner, Baidu надеется ускорить поиск новой эры и сохранить свои позиции лидера рынка.
Здесь возникает вопрос, будет ли поисковый огонь первым выстрелом крупномасштабного применения больших моделей?
01 Несколько фактов об окне поиска
Прежде чем ответить на этот вопрос, нам нужно определить характер связи между поиском и большими моделями.
После рождения ChatGPT многие считали, что Google, Baidu и другие поисковые гиганты будут подорваны, а Open AI изменит правила игры в поиске.
Самый известный представитель — сооснователь Microsoft Билл Гейтс. В начале года он предсказал, что ведущие ИИ-компании в будущем будут работать над ИИ-личными помощниками, и пользователи больше никогда не будут обращаться к поисковым сайтам и Amazon. Хотя Гейтс сомневался в технических возможностях Open AI до сентября 2019 года, Маск также критиковал его за «очень ограниченное понимание ИИ».
Поисковые гиганты внутри явно придерживаются другого мнения. «Я думаю, что это должно укрепить позиции Baidu, потому что многие проблемы, которые нужно решить ChatGPT, — это проблемы, которые должен решить поиск, и их цели одинаковы». Сяо Ян, вице-президент и ответственный за поисковую платформу, вынес собственное решение. С момента прихода в Baidu в 2004 году Сяо Ян стал свидетелем 20-летнего развития индустрии поиска.
Алгоритмы позволяют поисковым системам естественным образом иметь гены ИИ, потому что необходимым условием для выполнения машинами задач является «понимание» потребностей, стоящих за окном поиска.
Просто на разных этапах методы сопоставления информации разные.
В качестве примера возьмем выход Сяо Яна в отрасль в 2004 г. В то время поисковые системы все еще находились в эре поиска по ключевым словам — пользователям приходилось вводить ключевые слова в поле поиска, как при поиске книг в библиотеке, а затем находить точные совпадения. постоянно меняя ключевые слова содержание веб-страницы.
В то время PM Baidu Search также проводил внутренние соревнования, пытаясь найти способы быстрее находить целевую информацию.
Позже спрос пользователя становился все сильнее и сильнее, от поиска по ключевым словам до постановки вопросов, а поиск эволюционировал в асимметричное сопоставление, то есть когда пользователи задают вопросы, поисковые системы дают ответы, аналогичные экспертным консультациям. Например, если пользователь спрашивает «Какая завтра погода?», ответ может быть «Гроза с кратковременным сильным ветром». В этом ответе вообще нет ключевых слов, пересекающихся с вопросом.
Этот режим сопоставления требует от поисковых систем более глубокого «понимания» как вопроса пользователя, так и содержания всей сети.
Вероятно, это объясняет, почему в 2013 году Baidu, Google и Microsoft любой ценой участвовали в сделке по приобретению компании профессора Джеффа Хинтона, «отца глубокого обучения».
В то время профессор Хинтон только что совершил крупный прорыв в технологии глубоких нейронных сетей, и поисковый гигант был первой группой компаний, которая почувствовала потенциал этой технологии — ожидается, что глубокое обучение повысит эффективность поиска. Оглядываясь назад, поиск также обеспечил самый ранний сценарий посадки приложения для глубокого обучения. Baidu и Google были первыми технологическими гигантами, внедрившими глубокое обучение, а Baidu Brain и Google Brain позже стали ведущими открытыми платформами искусственного интеллекта.
Начиная примерно с 2018 и 2019 годов, глубокое обучение открыло новый виток быстрого развития, и семантическая трансформация поисковых систем продолжает развиваться. Большие языковые модели поисковых гигантов, таких как Google и Baidu, становятся все больше и больше, а возможности моделей становятся все сильнее и сильнее, и сформировался прототип интеллектуальной поисковой системы. Взяв в качестве примера Baidu, компания запустила Wenxin Large Model 1.0 в 2019 году и с тех пор продолжает переходить к версиям 2.0 и 3.0.
Именно на основе этих накоплений после выпуска ChatGPT Google и Baidu смогли вскоре запустить Bard и Wenxinyiyan. Крупномасштабные модельные продукты, которые, кажется, выросли за одну ночь для внешнего мира, на самом деле являются продуктом многолетней деловой практики поискового гиганта.
После того, как ChatGPT лишил его внимания, генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал в интервью: «На самом деле, у нас есть модели ИИ уже более десяти лет».
Основатель, председатель и главный исполнительный директор Baidu Ли Яньхун также несколько раз подчеркивал в публичных выступлениях, что независимо от того, какая это компания, невозможно сделать такую большую языковую модель (Вэнь Синь И Янь) за несколько месяцев. «Глубокое обучение и обработка естественного языка требуют многолетней настойчивости и накопления, и нет никакого способа ускорить это».
02 Изменения в поиске
Поисковые системы развиваются и по сей день и стали крупнейшим в мире сценарием применения ИИ и успешной бизнес-моделью.
С точки зрения технологического развития кажется трудным сделать вывод, что поиск был подорван большими моделями. Если поиск в узком смысле — это просто «окно поиска», то поиск в широком смысле — это процесс пользовательского выражения и обратной связи с машиной, в то время как окна поиска и диалоговые окна — это просто разные формы взаимодействия человека с компьютером.
Это также лежит в основе того, почему Сяо Ян сказал, что GPT и поисковые системы имеют одни и те же цели. Даже большая модель поставит головную поисковую систему в более выгодное положение в конкурентной среде, потому что поиск имеет эффект Мэтью — компании с большим количеством пользователей, технологий, данных и вычислительной мощности будут иметь все более и более лучшие результаты продукта.
Не случайно только в четырех странах мира — США, Китае, России и Южной Корее — есть локальные поисковые системы. Как инфраструктура Интернета, опоздавшим сложно разрушить шаблон. Конечно, ЕС по-прежнему не верит в зло.В 2022 году он потратил 58 миллионов юаней, чтобы попытаться создать собственную открытую поисковую систему ЕС, чтобы заменить Google.Дополнительной информации пока нет.
Базовая большая модель также имеет схожие характеристики, и те, кто забегает вперед, будут бежать все быстрее и быстрее. "В одной руке у Baidu есть поиск, а в другой - крупномасштабная модель или технология генеративного искусственного интеллекта. Это все равно, что одновременно держать Меч Итянь и Саблю Дракона. Комбинация двух мечей принесет большую пользу". это суждение. , Сяо Ян также признал, что из-за этого лучшие поисковые системы не могут быть слабыми в конкуренции и должны вносить быстрые изменения в пользовательский опыт.
«На самом деле все очень просто. Если вы удовлетворите пользователя, он останется. Если вы дадите пользователю почувствовать, что можете его удовлетворить, придут новые пользователи. Если вы сделаете его неудовлетворенным, он уйдет».
По словам Ли Яньхуна: «Никогда ни в коем случае не ограничивайте выражение потребностей пользователей.
На обновление выражения пользовательского спроса можно ответить только обновлением технологии. До появления генеративного ИИ способы выражения пользователями своих потребностей становились все более богатыми и разнообразными, например, более разговорными, нечеткими выражениями и растущим спросом на поиск информации по изображениям и видео.
В связи с этим гиганты поисковых систем усилили кросс-модальные возможности на основе моделей семантического мышления, подобных более позднему GPT-4.
Появление больших языковых моделей также вывело поисковые системы на более интеллектуальную стадию — они могут слушать и читать и все больше и больше понимать пользователей. Раньше люди шутили: Google может дать вам 100 000 ответов, но библиотекарь может дать вам самый точный ответ. Сегодня большие модели позволяют поисковым системам лучше решать проблемы и начинают развиваться в направлении обобщенного поиска.
Из последней серии путей, исследованных лидером отрасли Baidu, мы можем увидеть начало этой эволюционной тенденции.
«Свернув» себя, Baidu увеличил долю «крайнего удовлетворения» к поиску внутренних невидимых OKR.
Первый ответ не только в виде текста, но и в виде видео, и поисковая система может извлечь ключевое резюме из видео. Например, когда родители хотят найти художественный мультфильм, который учит детей рисовать, они обычно тратят время на просмотр, просмотр, оценку и подведение итогов. Теперь Baidu Search может сортировать несколько ответов для пользователей и отмечать количество упоминаний каждого ответа.Каждый ответ также содержит более богатый контент, что значительно экономит энергию родителей.
Когда вы задаете определенный вопрос, поисковик может подсказать, в какой книге написан этот вопрос, с последующим дальнейшим расширенным чтением, что эквивалентно роли библиотекаря в эпоху ИИ.
Сяо Ян сообщил, что поиск Baidu обращает внимание на данные о «чрезвычайном удовлетворении»: полгода назад доля «первого удовлетворения» составляла всего 40%, а сейчас она достигла 70%. И судя по изменениям данных, пользователи готовы платить за улучшение поискового опыта — с этого года поиск Baidu ежедневно добавляет более 50 миллионов новых вопросов и ответов.
В рамках межпоколенческих изменений в поиске «партнер ИИ», который может слушать и видеть, также занял важную позицию. Baidu впервые продемонстрировала возможность внутреннего тестирования «ИИ-партнеров» на конференции Mobile Ecology в конце мая этого года.
В демонстрационном отображении на месте это не просто диалоговый интерфейс чат-бота, но также помогает пользователям отмечать ключевые моменты ответов, предоставлять авторитетные источники, обобщать резюме документов и поддерживать вызов различных инструментов и услуг, а также создавать изображения или копирайтинг в соответствии с намерениями пользователя.
Понятно, что этот «партнер по ИИ» все еще находится на внутреннем тестировании, и многие потребности пользователей удивили инженеров.Ожидается, что возможности «партнера по ИИ» будут продолжать развиваться в будущем.
Однако то, войдет ли будущее в эпоху персональных помощников ИИ, предсказанную Биллом Гейтсом, в конечном итоге будет зависеть от степени интеграции поисковых систем и больших моделей. Этот путь полон испытаний, но также вымощен золотом благодаря воображению.
03 НОВАЯ ИСТОРИЯ
В прошлогоднем медиа-обмене Сяо Ян однажды затронул вопрос: за что бороться, когда поиски доведены до конца?
В отрасли признано, что поиск является одним из самых сложных видов деятельности в области Интернета.Это просто окно поиска, а также очень открытая система. Но на рынке никогда не было недостатка в претендентах. За последние два года Byte, Huawei и другие компании активно развернули смежные предприятия. В то время ChatGPT еще не приносил прорывных изменений.
Ответ Сяо Яна в то время заключался в том, что, в конце концов, ему пришлось бороться за свое понимание пользователей, свои инвестиции в технологии и свою способность достигать максимума в поиске. В настоящее время появляется интеллект больших моделей, позволяющий всем одновременно видеть конечное направление — поиск, получение опыта и даже помощь в принятии решений.
Большая модель также дает Baidu search новую историю. В прошлом Baidu был просто «отправной точкой» для потребностей.После того как пользователи получили информацию, они переходили на другие веб-сайты или приложения, чтобы получить сценарии обслуживания, такие как электронная коммерция, местная жизнь или создание контента.
Чтобы повысить ценность услуги, Baidu последовательно обогащает экологию поискового контента за счет размещения небольших программ, Baijiahao и других продуктов, надеясь, что пользователи смогут решать проблемы за одну остановку и пользоваться услугами замкнутого цикла. При взгляде на глобальную индустрию поиска эта экологическая стратегическая схема имеет ведущее значение.
Однако до появления крупномасштабных моделей потребуется больше времени и терпения, чтобы завершить идеальный экологический замкнутый цикл, потому что инструментальные продукты имеют проблемы с липкостью пользователя и продолжительностью пребывания.
Большая модель ускоряет формирование замкнутого цикла, который проходит через весь процесс постановки вопросов, поиска ответов и принятия решений, и, таким образом, поисковая система получает больше коммерческого воображения. В этом, вероятно, и заключается коммерческая ценность так называемых «двух мечей вместе взятых».
Почти предсказуемо, что после интеграции более инновационных приложений искусственного интеллекта поисковые системы могут создать более динамичную экосистему.
Судя по «арсеналу» и «дорожной карте», которые Baidu и другие компании интенсивно демонстрировали в этом году, основные игроки в поиске, скорее всего, не будут свергнуты, а вместо этого продолжат продвигать технологические изменения в качестве основного участника прорывных инноваций.