Babbitt | Metaverse Daily Must Read: посреди ночи основатель Nvidia Хуан Ренсюнь представил более мощное оборудование для «популярного генеративного ИИ», заявив, что каждый должен иметь возможность участвовать в генеративном ИИ.
Аннотация: По данным Geek Park, утром 8 августа по местному времени в США основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил суперчип GH200 Grace Hopper для генеративного ИИ на Всемирной конференции по компьютерной графике SIGGRAPH2023.NVIDIA Omniverse с ИИ и OpenUSD обновления. В то же время Хуан Ренсюнь также объявил, что Nvidia сотрудничает с сообществом разработчиков открытого исходного кода ИИ Hugging Face, чтобы предоставить генеративные супервычислительные возможности ИИ миллионам разработчиков, чтобы поддержать их в создании больших языковых моделей (LLM) и приложений ИИ.
Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI
Горячая информация:
Платформа цифровой коллекции Jingtan от Ant Group сократит время передачи с 90 дней до 24 часов
Согласно отчету Beijing Youth Daily, во второй половине дня 9 августа платформа цифровой коллекции Jingtan группы Ant изменила время передачи с первоначальных 90 дней до 24 часов. Это означает, что Whale Explorer сделал существенный шаг в изучении обращения цифровых коллекций. Это еще одно серьезное изменение во времени передачи подарков после того, как приложение Whale Explorer изменило время первой передачи подарка со 180 дней до 90 дней и время второй передачи подарка с 720 дней до 90 дней в феврале этого года. Коллекционеры Whale Explorer сказали, что эта модификация пришлась очень вовремя и превзошла все ожидания, что эквивалентно «Т+1».
Руководитель группы цифровых технологий Ant Group сказал, что для лучшего удовлетворения потребностей пользователей в обмене и дарении, а также для распространения оригинальной культуры цифрового искусства WhaleTalk внесла упорядоченные коррективы в сроки передачи цифровых коллекций. со ссылкой на текущую общую ситуацию в отрасли.
Реализация «Временных мер по управлению генеративными услугами искусственного интеллекта» не повлияет на такие приложения, как корпоративные научные исследования и автономное вождение.
Согласно сообщению Financial Associated Press от 9 августа, Луо Фэнъин, заместитель директора Координационного бюро сетевой безопасности Центральной комиссии по делам киберпространства, заявил сегодня на 11-й конференции по интернет-безопасности ISC2023, что «Служба генеративного искусственного интеллекта», которая будут официально реализованы 15 августа «Временные меры для управления», сфера их регулирования ограничена генеративным искусственным интеллектом, который представляет собой знакомую модель большого языка, и другие приложения искусственного интеллекта, такие как автономное вождение, не будут затронуты. При этом обеспечительные меры лишь регулируют ситуацию с оказанием услуг населению, а предприятия, научно-исследовательские учреждения, вузы и т. д. проводят научные исследования и решают ключевые проблемы, не входящие в надзор. В процессе разработки Мер продвижение разработки и применения новых технологий, таких как искусственный интеллект, всегда рассматривалось как важная отправная точка и конечная точка работы в надежде на поддержку и продвижение развития индустрии искусственного интеллекта. . Чжоу Хунъи, основатель 360 Group, позже заявил, что если приложение с аналогичным медиа-атрибутом или атрибутом социальной мобилизации не должно проходить проверку безопасности, если это приложение TOG или TOB, то есть вертикальное и профессиональное приложение для правительство или предприятие, это не обязательно процедуры проверки безопасности.
Miaoya Camera срочно расширила свои возможности в облаке Alibaba, чтобы справиться с ростом спроса на вычислительную мощность в сотни раз
Согласно отчету 36 Krypton от 9 августа, ИИ-приложение Miaoya Camera в последнее время стало популярным и привлекло внимание большого количества пользователей. По словам соответствующего ответственного лица, «Miaoya Camera» подверглась экстренному расширению на Alibaba Cloud, чтобы справиться с ростом спроса на вычислительную мощность в сотни раз.
Центральный сетевой информационный офис Луо Фэнъин: Преобразование массивных данных в данные, которые можно использовать для обучения больших моделей, находится в центре внимания
Согласно сообщению «Kechuangban Daily» от 9 августа, на 11-й конференции по интернет-безопасности ISC 2023 заместитель директора Координационного бюро сетевой безопасности Центрального управления киберпространства Луо Фэнъин в своем выступлении сказал, что мы должны быть хороши в преобразование ресурсов данных в преимущества данных. Основным узким местом в развитии генеративного искусственного интеллекта является проблема наборов данных, поэтому в центре внимания работы находится преобразование массивных данных в данные, которые можно использовать для обучения больших моделей. Это также напоминает нам о том, что для того, чтобы действительно преобразовать ресурсы данных в движущую силу развития цифровой экономики, необходимо не только размер данных, хранящихся на общей площади, но и то, сколько данных может быть предоставлено и совместно с предприятиями, учреждениями и отдельными лицами; Кроме того, необходимо создать благоприятную экологию для интеграции и развития индустрии технологий образования в области сетевой безопасности.
Stability AI запускает StableCode, большую языковую модель для написания кода
Согласно новостям от IT House от 9 августа, Stability AI начала вовлекаться в область генерации кода и сегодня выпустила свою новую открытую крупномасштабную языковую модель (LLM) StableCode, которая призвана помочь пользователям генерировать код языка программирования и основан на нейронной сети преобразователя.
StableCode будет предлагать три разных уровня: базовая модель для общего использования, модель инструкций и модель длинного контекстного окна, способная поддерживать до 16 000 токенов. Версия StableCode с длинным контекстным окном имеет контекстное окно из 16 000 токенов, что, по утверждению Stability AI, больше, чем у любой другой модели.Более длинное контекстное окно позволяет использовать более специализированные и сложные подсказки по генерации кода, а также означает, что пользователи могут просматривать codebase с несколькими файлами, помогающими понять и создать новый код. StableCode все еще находится на ранних стадиях, и официальная цель — посмотреть, как разработчики примут и будут использовать эту модель.
360 выпустит большую базу моделей корпоративного уровня для расширения знаний в следующем месяце
Согласно отчету «Kechuangban Daily» от 9 августа, в следующем месяце компания 360 выпустит KM Sphere, крупномасштабную базу моделей корпоративного уровня для расширения знаний, предоставляющую более 100 готовых роботов для отслеживания знаний и открытые интерфейсы. для внешнего использования Сбор и извлечение данных в режиме реального времени из Интернета, внутренних баз данных предприятия, облаков документов, прикладных систем и устройств. В то же время он предоставляет векторизованные модели встраивания, обученные на больших моделях, а также службы хранения векторов с десятками миллиардов возможностей извлечения векторов.
Компания Tsinghua Facial Intelligence запустила ToolLLM, чтобы улучшить возможности использования инструментов для работы с крупными моделями
Согласно отчету Webmaster's Home от 9 августа, Mianbi Intelligence Университета Цинхуа объединилась с несколькими научно-исследовательскими институтами, чтобы запустить платформу обучения инструментам ToolLLM и присоединиться к системе инструментов больших моделей OpenBMB. Инфраструктура ToolLLM создает высококачественные инструкции по обучению инструментам для точной настройки набора данных ToolBench, обучает модель ToolLLaMA с возможностями использования инструментов и автоматически оценивает эффективность обучения инструментов с помощью Tool. Внедрение этой структуры способствует более эффективному использованию различных инструментов для языковых моделей с открытым исходным кодом и улучшает возможности рассуждений в сложных сценариях.
Google и Universal Music ведут переговоры о лицензировании артистов для использования мелодий и звуков, созданных искусственным интеллектом
Как сообщает Jiemian News со ссылкой на британскую Financial Times от 9 августа, Google и Universal Music ведут переговоры о разрешении артистам использовать мелодии и звуки песен, созданные искусственным интеллектом. Четыре человека, знакомые с этим вопросом, подтвердили, что переговоры между двумя сторонами направлены на налаживание партнерских отношений для отраслей, которые борются с влиянием новых технологий искусственного интеллекта.
Метавселенная рекомендуется к прочтению:
«Стабильный ИИ входит в область программирования и выпускает StableCode, инструмент с контекстным окном до 16 000 токенов»
Stability AI известен своей генеративной моделью преобразования текста в изображение Stable Diffusion, но это не все, в разработке чего заинтересован стартап генеративного ИИ. Стабильность ИИ проникает в мир генерации кода. 8 августа Stability AI объявила о первом общедоступном выпуске StableCode, своей новой открытой модели большого языка (LLM), предназначенной для помощи пользователям в создании кода для языков программирования. StableCode имеет три разных уровня: базовая модель для общих случаев использования, модель инструкций и модель длинного контекстного окна, которая может поддерживать до 16000 токенов.
«Хуан Ренсюнь: «Завод ядерных бомб» вот-вот запустится, пусть все используют генеративный ИИ»
Утром 8 августа по местному времени в США основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь (Huang Renxun) рассказал об основных моментах Nvidia в области графических вычислений на Всемирной конференции по компьютерной графике SIGGRAPH2023 и продемонстрировал последнюю демо-версию 3D-гонок с рендерингом в реальном времени с разрешением 4K. Однако всего через несколько минут речь «Мастера кожи» полностью перешла с 3D-графики на ИИ. Как самая важная фигура в волне искусственного интеллекта, Хуан Ренсюнь предоставил более мощное оборудование и более умные приложения и платформы для «популярного генеративного ИИ».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Babbitt | Metaverse Daily Must Read: посреди ночи основатель Nvidia Хуан Ренсюнь представил более мощное оборудование для «популярного генеративного ИИ», заявив, что каждый должен иметь возможность участвовать в генеративном ИИ.
Аннотация: По данным Geek Park, утром 8 августа по местному времени в США основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил суперчип GH200 Grace Hopper для генеративного ИИ на Всемирной конференции по компьютерной графике SIGGRAPH2023.NVIDIA Omniverse с ИИ и OpenUSD обновления. В то же время Хуан Ренсюнь также объявил, что Nvidia сотрудничает с сообществом разработчиков открытого исходного кода ИИ Hugging Face, чтобы предоставить генеративные супервычислительные возможности ИИ миллионам разработчиков, чтобы поддержать их в создании больших языковых моделей (LLM) и приложений ИИ.
Горячая информация:
Платформа цифровой коллекции Jingtan от Ant Group сократит время передачи с 90 дней до 24 часов
Согласно отчету Beijing Youth Daily, во второй половине дня 9 августа платформа цифровой коллекции Jingtan группы Ant изменила время передачи с первоначальных 90 дней до 24 часов. Это означает, что Whale Explorer сделал существенный шаг в изучении обращения цифровых коллекций. Это еще одно серьезное изменение во времени передачи подарков после того, как приложение Whale Explorer изменило время первой передачи подарка со 180 дней до 90 дней и время второй передачи подарка с 720 дней до 90 дней в феврале этого года. Коллекционеры Whale Explorer сказали, что эта модификация пришлась очень вовремя и превзошла все ожидания, что эквивалентно «Т+1».
Руководитель группы цифровых технологий Ant Group сказал, что для лучшего удовлетворения потребностей пользователей в обмене и дарении, а также для распространения оригинальной культуры цифрового искусства WhaleTalk внесла упорядоченные коррективы в сроки передачи цифровых коллекций. со ссылкой на текущую общую ситуацию в отрасли.
Реализация «Временных мер по управлению генеративными услугами искусственного интеллекта» не повлияет на такие приложения, как корпоративные научные исследования и автономное вождение.
Согласно сообщению Financial Associated Press от 9 августа, Луо Фэнъин, заместитель директора Координационного бюро сетевой безопасности Центральной комиссии по делам киберпространства, заявил сегодня на 11-й конференции по интернет-безопасности ISC2023, что «Служба генеративного искусственного интеллекта», которая будут официально реализованы 15 августа «Временные меры для управления», сфера их регулирования ограничена генеративным искусственным интеллектом, который представляет собой знакомую модель большого языка, и другие приложения искусственного интеллекта, такие как автономное вождение, не будут затронуты. При этом обеспечительные меры лишь регулируют ситуацию с оказанием услуг населению, а предприятия, научно-исследовательские учреждения, вузы и т. д. проводят научные исследования и решают ключевые проблемы, не входящие в надзор. В процессе разработки Мер продвижение разработки и применения новых технологий, таких как искусственный интеллект, всегда рассматривалось как важная отправная точка и конечная точка работы в надежде на поддержку и продвижение развития индустрии искусственного интеллекта. . Чжоу Хунъи, основатель 360 Group, позже заявил, что если приложение с аналогичным медиа-атрибутом или атрибутом социальной мобилизации не должно проходить проверку безопасности, если это приложение TOG или TOB, то есть вертикальное и профессиональное приложение для правительство или предприятие, это не обязательно процедуры проверки безопасности.
Miaoya Camera срочно расширила свои возможности в облаке Alibaba, чтобы справиться с ростом спроса на вычислительную мощность в сотни раз
Согласно отчету 36 Krypton от 9 августа, ИИ-приложение Miaoya Camera в последнее время стало популярным и привлекло внимание большого количества пользователей. По словам соответствующего ответственного лица, «Miaoya Camera» подверглась экстренному расширению на Alibaba Cloud, чтобы справиться с ростом спроса на вычислительную мощность в сотни раз.
Центральный сетевой информационный офис Луо Фэнъин: Преобразование массивных данных в данные, которые можно использовать для обучения больших моделей, находится в центре внимания
Согласно сообщению «Kechuangban Daily» от 9 августа, на 11-й конференции по интернет-безопасности ISC 2023 заместитель директора Координационного бюро сетевой безопасности Центрального управления киберпространства Луо Фэнъин в своем выступлении сказал, что мы должны быть хороши в преобразование ресурсов данных в преимущества данных. Основным узким местом в развитии генеративного искусственного интеллекта является проблема наборов данных, поэтому в центре внимания работы находится преобразование массивных данных в данные, которые можно использовать для обучения больших моделей. Это также напоминает нам о том, что для того, чтобы действительно преобразовать ресурсы данных в движущую силу развития цифровой экономики, необходимо не только размер данных, хранящихся на общей площади, но и то, сколько данных может быть предоставлено и совместно с предприятиями, учреждениями и отдельными лицами; Кроме того, необходимо создать благоприятную экологию для интеграции и развития индустрии технологий образования в области сетевой безопасности.
Stability AI запускает StableCode, большую языковую модель для написания кода
Согласно новостям от IT House от 9 августа, Stability AI начала вовлекаться в область генерации кода и сегодня выпустила свою новую открытую крупномасштабную языковую модель (LLM) StableCode, которая призвана помочь пользователям генерировать код языка программирования и основан на нейронной сети преобразователя.
StableCode будет предлагать три разных уровня: базовая модель для общего использования, модель инструкций и модель длинного контекстного окна, способная поддерживать до 16 000 токенов. Версия StableCode с длинным контекстным окном имеет контекстное окно из 16 000 токенов, что, по утверждению Stability AI, больше, чем у любой другой модели.Более длинное контекстное окно позволяет использовать более специализированные и сложные подсказки по генерации кода, а также означает, что пользователи могут просматривать codebase с несколькими файлами, помогающими понять и создать новый код. StableCode все еще находится на ранних стадиях, и официальная цель — посмотреть, как разработчики примут и будут использовать эту модель.
360 выпустит большую базу моделей корпоративного уровня для расширения знаний в следующем месяце
Согласно отчету «Kechuangban Daily» от 9 августа, в следующем месяце компания 360 выпустит KM Sphere, крупномасштабную базу моделей корпоративного уровня для расширения знаний, предоставляющую более 100 готовых роботов для отслеживания знаний и открытые интерфейсы. для внешнего использования Сбор и извлечение данных в режиме реального времени из Интернета, внутренних баз данных предприятия, облаков документов, прикладных систем и устройств. В то же время он предоставляет векторизованные модели встраивания, обученные на больших моделях, а также службы хранения векторов с десятками миллиардов возможностей извлечения векторов.
Компания Tsinghua Facial Intelligence запустила ToolLLM, чтобы улучшить возможности использования инструментов для работы с крупными моделями
Согласно отчету Webmaster's Home от 9 августа, Mianbi Intelligence Университета Цинхуа объединилась с несколькими научно-исследовательскими институтами, чтобы запустить платформу обучения инструментам ToolLLM и присоединиться к системе инструментов больших моделей OpenBMB. Инфраструктура ToolLLM создает высококачественные инструкции по обучению инструментам для точной настройки набора данных ToolBench, обучает модель ToolLLaMA с возможностями использования инструментов и автоматически оценивает эффективность обучения инструментов с помощью Tool. Внедрение этой структуры способствует более эффективному использованию различных инструментов для языковых моделей с открытым исходным кодом и улучшает возможности рассуждений в сложных сценариях.
Google и Universal Music ведут переговоры о лицензировании артистов для использования мелодий и звуков, созданных искусственным интеллектом
Как сообщает Jiemian News со ссылкой на британскую Financial Times от 9 августа, Google и Universal Music ведут переговоры о разрешении артистам использовать мелодии и звуки песен, созданные искусственным интеллектом. Четыре человека, знакомые с этим вопросом, подтвердили, что переговоры между двумя сторонами направлены на налаживание партнерских отношений для отраслей, которые борются с влиянием новых технологий искусственного интеллекта.
Метавселенная рекомендуется к прочтению:
«Стабильный ИИ входит в область программирования и выпускает StableCode, инструмент с контекстным окном до 16 000 токенов»
Stability AI известен своей генеративной моделью преобразования текста в изображение Stable Diffusion, но это не все, в разработке чего заинтересован стартап генеративного ИИ. Стабильность ИИ проникает в мир генерации кода. 8 августа Stability AI объявила о первом общедоступном выпуске StableCode, своей новой открытой модели большого языка (LLM), предназначенной для помощи пользователям в создании кода для языков программирования. StableCode имеет три разных уровня: базовая модель для общих случаев использования, модель инструкций и модель длинного контекстного окна, которая может поддерживать до 16000 токенов.
«Хуан Ренсюнь: «Завод ядерных бомб» вот-вот запустится, пусть все используют генеративный ИИ»
Утром 8 августа по местному времени в США основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь (Huang Renxun) рассказал об основных моментах Nvidia в области графических вычислений на Всемирной конференции по компьютерной графике SIGGRAPH2023 и продемонстрировал последнюю демо-версию 3D-гонок с рендерингом в реальном времени с разрешением 4K. Однако всего через несколько минут речь «Мастера кожи» полностью перешла с 3D-графики на ИИ. Как самая важная фигура в волне искусственного интеллекта, Хуан Ренсюнь предоставил более мощное оборудование и более умные приложения и платформы для «популярного генеративного ИИ».