После долгих дискуссий в обществе постепенно сформировался консенсус по вопросу о «потере работы, вызванной искусственным интеллектом». Никогда за последние несколько сотен лет мы не видели, чтобы новая технология так быстро приводила к развитию бизнеса на макроуровне. Таким образом, в долгосрочной перспективе ИИ вряд ли приведет к массовой безработице, особенно с учетом того, что доля населения трудоспособного возраста в процентах от общей численности населения в большинстве развитых стран сокращается. Однако из-за того, что компании очень быстро внедряют ChatGPT и другой генеративный ИИ, в краткосрочной перспективе мы можем увидеть, как ИИ заменит большое количество рабочих мест.
Если мы сравним развитие технологии искусственного интеллекта с появлением электричества в начале 20-го века, мы обнаружим, что фабрикам потребовались десятилетия, чтобы преобразовать центральные приводные валы с паровым приводом в электродвигатели для отдельных машин. В то время владельцам бизнеса было необходимо изменить конфигурацию отрасли, если они хотели воспользоваться преимуществами появляющихся электрических технологий. Однако процесс реструктуризации прошлого века протекал очень медленно, дав экономике достаточно времени для адаптации. В начале чередования двух новых технологий электричества и пара только новые заводы будут использовать электрические двигатели, поэтому значительной потери рабочих мест не было. Кроме того, электричество создавало новые рабочие места, а рабочие, уволенные с паровых заводов, могли быть переведены в электрическую промышленность. Рост благосостояния создает совершенно новые отрасли для привлечения рабочей силы, что, в свою очередь, повышает ожидания рабочих в отношении жизни.
Нечто подобное произошло в середине ХХ века с широким распространением компьютеров. Хотя технологии развиваются быстрее, чем электрификация, они по-прежнему дают экономике достаточно времени, чтобы избежать массовой безработицы.
Разница с ИИ заключается в том, что компании сейчас внедряют технологии ИИ в свою повседневную деятельность так быстро, что волна потерь рабочих мест наступает раньше, чем появляются преимущества. В краткосрочной перспективе больше всего могут пострадать белые воротнички. На самом деле, критики считают, что общество движется к «золотой лихорадке ИИ», обеспечиваемой передовыми производителями микросхем, такими как Nvidia, а не к пузырю. Goldman Sachs недавно предсказал, что европейские и американские компании будут использовать эту технологию, чтобы заменить четверть человеческого труда в текущих бизнес-операциях, особенно работников, которые ранее думали, что могут положиться на свой опыт, чтобы избежать безработицы.
Чтобы снизить этот риск, у нас есть два возможных варианта. Во-первых, правительство должно вмешаться, либо замедлить коммерческое внедрение ИИ (что маловероятно), либо предоставить специальные программы пособий для поддержки и переобучения безработных.
Однако есть еще один, часто упускаемый из виду, жизнеспособный вариант, который не имеет непредвиденных последствий от государственного вмешательства. Некоторые компании быстро интегрируют технологии генеративного искусственного интеллекта в свои устаревшие системы не только для автоматизации задач, но и для того, чтобы помочь сотрудникам работать более продуктивно. Благодаря полной перезагрузке бизнес-процессов менеджеры могут раскрыть совершенно новый потенциал для создания ценности. Если многие компании будут делать это, то как общество в целом мы создадим достаточно новых рабочих мест, чтобы избежать краткосрочных потерь рабочих мест.
Но сделают ли они это? Даже самые «буддийские» компании часто могут хорошо справляться с управлением, а вот инновации — другое дело. Раньше нам не нужно было беспокоиться об этой проблеме, потому что у некоторых инновационных компаний было достаточно времени, чтобы постепенно изменить отрасль. По мере того, как они со временем внедряют инновации, общество может создавать новые рабочие места, чтобы компенсировать медленную потерю рабочих мест в отрасли, поддерживая низкий уровень безработицы. Но с макроэкономической точки зрения у нас недостаточно времени, чтобы адаптироваться к структурным изменениям в отрасли, вызванным искусственным интеллектом.
Поэтому, если они не хотят полагаться на политику государственного вмешательства, большинству компаний на рынке сейчас необходимо ускорить скорость инноваций, чтобы сокращение рабочих мест в экономике соответствовало скорости появления новых рабочих мест. Генеративный искусственный интеллект быстро внедряется в деловые и социальные системы, но он также создает возможности для компаний, которые быстрее внедряют инновации. Если достаточное количество компаний сможет спонтанно и активно внедрять инновации, нам не придется беспокоиться о безработице, вызванной ИИ.
Конечно, компании не будут и не должны выходить на поле ИИ для решения задач на макроэкономическом уровне. Но, к счастью, у них достаточно коммерческих стимулов для использования ИИ. Если вы сможете охватить волну ИИ и создать новые возможности, у предприятий будет больше шансов на достижение долгосрочного развития.
Используйте ИИ, чтобы атаковать с инициативой
Теперь некоторые компании активно взялись за продвижение инноваций в области искусственного интеллекта. Пионер многоразовых ракет и электромобилей Илон Маск пообещал сделать Twitter лидером ИИ, таким как Microsoft и Google. Но Маск всегда был известен своим порочным поведением, и Twitter еще не дал заключения об этом обязательстве внутри компании. Итак, что означает для предприятия развертывание искусственного интеллекта?
Чтобы ответить на этот вопрос, нам сначала нужно посмотреть, какие факторы позволяют компаниям легко реагировать на изменения. Табризи в составе нашей исследовательской группы собрал исследовательскую группу для изучения 26 крупных компаний с хорошими финансовыми данными за период с 2006 по 2022 год. Основываясь на сопоставимых данных и тематических исследованиях каждой компании, команда разделила эти компании на три группы: высокие, средние и низкие по двум измерениям гибкости и инноваций.
Какие факторы отличают гибкие, инновационные компании от посредственных, старомодных? Команда сузила цели до восьми движущих сил, влияющих на agile-инновации, а именно: цель существования, одержимость потребностями клиентов, позитивные психологические подсказки коллегам, сохранение предпринимательского менталитета после масштабирования компании, смелость новаторства и активное сотрудничество, способность контролировать ритм и бимодальность. Большинство руководителей высоко оценивают эти качества, но оказалось, что крупным компаниям очень трудно поддерживать их в долгосрочной перспективе.
Табрицци также написал статью, объясняющую, как Microsoft стала лидером отрасли, пересмотрев иерархию и установив партнерские отношения с такими компаниями, как Open AI. Однако под влиянием вышеупомянутых движущих факторов другие компании внесли аналогичные улучшения и корректировки в области ИИ. В этой статье мы сосредоточимся на двух основных движущих силах — новаторском духе и предпринимательском мышлении. Если эти движущие силы можно будет использовать в полной мере, предприятия пойдут дальше в гибких инновациях, потому что эти элементы заставят всю организацию измениться.
Смелый первопроходец
Любой бизнес, который в последнее время инвестирует в ИИ, может получить от этого прибыль. Поскольку инвестиции в ИИ вносят явный вклад в сокращение расходов, компания может чувствовать себя хорошо, исходя из данных финансового отчета, но чистые инвестиции принесут лишь однократное увеличение прибыли. Компании, которые сосредотачиваются только на изменении затрат, могут упустить возможность создать большую ценность. Более эффективное использование технологии ИИ поможет компаниям установить более прочные отраслевые барьеры. В долгосрочной перспективе разумное инвестирование не может застраховать компанию от конкуренции и уж точно не поможет ей избежать стоящих перед ней макроэкономических проблем.
«Тщательно внедрять новые технологии, но делать так себе» может быть проблемой, с которой столкнутся все новые технологии. Крупные компании очень не склонны к риску, поэтому они всегда могут быть как хорошо смазанный механизм, удерживая стоимость производства продукта в определенном диапазоне. Именно по этой причине крупные компании охотнее отдают инновационную работу на аутсорсинг, приобретая стартапы, даже если этот способ иногда малоэффективен. Все успешные предприятия, особенно те, которые имеют определенный размер, стремятся свести к минимуму риск и затраты на пробы и ошибки. Однако, как отмечает Брене Браун: «Вы можете либо быть смелым, либо оставаться в своей зоне комфорта, но не то и другое одновременно».
«Быть смелым» стало клише для бизнеса, и лидеры слишком активно протестуют против этого. Но в области искусственного интеллекта менеджеры должны по-настоящему «интегрировать знания и действия» и использовать технологии, а не снижать риски. Взяв, к примеру, Adobe, разработанный ею Photoshop долгое время занимал наибольшую долю рынка фотодизайна. После появления генеративного искусственного интеллекта Adobe может принять устойчивую и устойчивую стратегию, сначала применить практику на небольшой территории, а затем подождать и увидеть изменения. Например, что сделала Kodak, когда появилась цифровая фотография, что сделала Motorola, когда появились смартфоны. Однако Adobe выбрала стратегию, которая отличалась от ее предшественников в мире технологий, и быстро интегрировала генеративный искусственный интеллект в программное обеспечение Photoshop. При этом даже самый случайный пользователь мог создавать все виды видео, которые они не могли делать раньше, и Adobe могла рассматривать ИИ как угрозу или отвлечение внимания. И до того, как была изобретена технология искусственного интеллекта, компания также продолжала оптимизировать Photoshop. Но перед лицом новых технологий у руководства Adobe по-прежнему хватает смелости активно инвестировать в ИИ для дальнейшего расширения возможностей продуктов.
На технологическом уровне производитель чипов Nvidia когда-то был известен тем, что предлагал лучшие полупроводниковые чипы для искусственного интеллекта. Для постороннего человека компании могло просто повезти, и она получила нужную технологию в нужное время. Но нынешние достижения Nvidia не случайны: в последнее десятилетие компания активно приобретала инновационные компании для развития профессиональных возможностей в области ИИ. Благодаря приобретениям и независимым исследованиям и разработкам Nvidia расширила большое количество направлений бизнеса, включая разработку специализированных чипов и программного обеспечения. Мы ожидаем, что Nvidia продолжит свою агрессивную инновационную стратегию, которая не только обеспечит компанию более ценными продуктами, но и позволит лучше использовать искусственный интеллект, а не просто сократить расходы.
Не каждая смелая инновация приводит к успеху. Но чтобы преодолеть глубоко укоренившееся неприятие риска корпоративным менеджментом, необходимо новаторское мышление.
Предпринимательское мышление
Чтобы преуспеть в ИИ, поддержание предпринимательского мышления так же важно, как смелость и новаторство, независимо от размера бизнеса или продолжительности его существования. Стартапы хороши в поиске возможностей на рынке и быстро реагируют на то, что хотят клиенты прямо сейчас. У крупных компаний есть ресурсы, чтобы увидеть эти возможности, но они часто медленно реагируют на потребности клиентов из-за препятствий и отсутствия драйва, тогда как стартапы могут быстрее выйти на рынок при тех же обстоятельствах. Открытый ИИ обыграл Google с помощью ChatGPT, у которого есть два, казалось бы, несовместимых преимущества: у него предпринимательский менталитет, который не тормозит нерешительность, как у Google, и у него достаточно Microsoft и других инвесторов, чтобы предоставить ему ресурс.
Так называемый предпринимательский менталитет относится не только к смелости и гибкости предприятия, но также включает в себя сильное желание достичь великого дела, что похоже на героическое путешествие, чтобы столкнуться с большими проблемами. Миссия стартапа должна состоять в том, чтобы создать что-то экстраординарное, а не в массовом производстве предсказуемо хорошего продукта, даже если бизнес вполне может стремиться к этому. В результате стартапы активно ищут возможности, гибко подходя к сотрудничеству. Чтобы достичь того, чего им нужно достичь, они отвергают установленные организационные структуры и предрассудки, какими бы древними и уважаемыми они ни были.
Гигант электронной коммерции Amazon (AMZN) демонстрирует менталитет стартапа в объятиях искусственного интеллекта. Десять лет назад, по мере развития технологий, компания увидела возможность создать «умный динамик» в качестве веб-интерфейса нового типа. В то время у Amazon не было опыта в области искусственного интеллекта, но она приобрела необходимые ресурсы за счет найма, приобретений и внутреннего развития для успешной разработки динамика Echo и цифрового помощника Alexa. В результате получается гораздо больше, чем просто предоставление покупателям большего выбора продуктов, и открываются новые каналы для создания ценности и рабочих мест во многих областях. Помимо Alexa, Amazon также активно инвестирует в другие проекты ИИ.Генеральный директор компании Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что технология ИИ, как ожидается, «улучшит пользовательский опыт во всех аспектах».
Другие драйверы
Компании не могут в одночасье внедрить все вышеперечисленные драйверы, но они могут начать работать в этом направлении и серьезно изучить новые возможности. Большинство приведенных выше водителей также работают на личном уровне для тех, кто хочет найти цель в карьере и изменить ситуацию. Они могут быть авантюристами, поддерживать предпринимательский настрой на рабочем месте и выполнять другие необходимые функции. Как и предприятия, сотрудники могут активно участвовать в индустрии ИИ, приобретая необходимые навыки и опыт, которые не только защитят их карьеру, но и расширят возможности сотрудников на более высоком уровне.
Большая часть энергии в процессе ведения бизнеса направлена на то, чтобы производить надежную продукцию с меньшими затратами. Чтобы предотвратить массовую безработицу, сейчас нам нужно, чтобы больше компаний вырвались из этой рутины и ускорили разработку ИИ. Самая большая опасность в настоящее время заключается в том, что большинство компаний будут стремиться к стабильности и будут делать только разовые инвестиции, чтобы получить краткосрочные выгоды.
Без инноваций человеческое общество не может процветать и развиваться. Если предположить, что люди в древности боялись огня, беспокоились о том, что могут быть обожжены огнем, и не осмеливались использовать силу огня, люди, возможно, давно вымерли. Мы считаем, что такое отношение к новизне применимо и к технологии ИИ. Нам нужно использовать силу ИИ больше, чем страх. Мы должны вооружить всех этой технологией, чтобы вместе мы могли достичь более высокого уровня жизни.
Об авторе:
Бехнам Табрицци более 25 лет преподает ведущую организационную трансформацию на факультете управленческих наук и инженерии Стэнфордского университета. Эксперт в области организационной и управленческой трансформации, он помог тысячам генеральных директоров и руководителей спланировать, мобилизовать и реализовать новые инициативы по трансформации. Он является автором десяти книг, последняя из которых — «Наступление: справочник лидера по устойчивым инновациям» (IdeaPress, август 2023 г.).
Бабак Палаван занимается исследованиями в области искусственного интеллекта с 2008 года. Он основал стартап по искусственному интеллекту CleverSense, который был приобретен Google в 2011 году. С тех пор он проработал в Google 11 лет в качестве старшего директора по управлению продуктами.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Компании, заменяющие людей искусственным интеллектом, со временем будут заброшены
Первоисточник: Harvard Business Review.
После долгих дискуссий в обществе постепенно сформировался консенсус по вопросу о «потере работы, вызванной искусственным интеллектом». Никогда за последние несколько сотен лет мы не видели, чтобы новая технология так быстро приводила к развитию бизнеса на макроуровне. Таким образом, в долгосрочной перспективе ИИ вряд ли приведет к массовой безработице, особенно с учетом того, что доля населения трудоспособного возраста в процентах от общей численности населения в большинстве развитых стран сокращается. Однако из-за того, что компании очень быстро внедряют ChatGPT и другой генеративный ИИ, в краткосрочной перспективе мы можем увидеть, как ИИ заменит большое количество рабочих мест.
Если мы сравним развитие технологии искусственного интеллекта с появлением электричества в начале 20-го века, мы обнаружим, что фабрикам потребовались десятилетия, чтобы преобразовать центральные приводные валы с паровым приводом в электродвигатели для отдельных машин. В то время владельцам бизнеса было необходимо изменить конфигурацию отрасли, если они хотели воспользоваться преимуществами появляющихся электрических технологий. Однако процесс реструктуризации прошлого века протекал очень медленно, дав экономике достаточно времени для адаптации. В начале чередования двух новых технологий электричества и пара только новые заводы будут использовать электрические двигатели, поэтому значительной потери рабочих мест не было. Кроме того, электричество создавало новые рабочие места, а рабочие, уволенные с паровых заводов, могли быть переведены в электрическую промышленность. Рост благосостояния создает совершенно новые отрасли для привлечения рабочей силы, что, в свою очередь, повышает ожидания рабочих в отношении жизни.
Нечто подобное произошло в середине ХХ века с широким распространением компьютеров. Хотя технологии развиваются быстрее, чем электрификация, они по-прежнему дают экономике достаточно времени, чтобы избежать массовой безработицы.
Разница с ИИ заключается в том, что компании сейчас внедряют технологии ИИ в свою повседневную деятельность так быстро, что волна потерь рабочих мест наступает раньше, чем появляются преимущества. В краткосрочной перспективе больше всего могут пострадать белые воротнички. На самом деле, критики считают, что общество движется к «золотой лихорадке ИИ», обеспечиваемой передовыми производителями микросхем, такими как Nvidia, а не к пузырю. Goldman Sachs недавно предсказал, что европейские и американские компании будут использовать эту технологию, чтобы заменить четверть человеческого труда в текущих бизнес-операциях, особенно работников, которые ранее думали, что могут положиться на свой опыт, чтобы избежать безработицы.
Чтобы снизить этот риск, у нас есть два возможных варианта. Во-первых, правительство должно вмешаться, либо замедлить коммерческое внедрение ИИ (что маловероятно), либо предоставить специальные программы пособий для поддержки и переобучения безработных.
Однако есть еще один, часто упускаемый из виду, жизнеспособный вариант, который не имеет непредвиденных последствий от государственного вмешательства. Некоторые компании быстро интегрируют технологии генеративного искусственного интеллекта в свои устаревшие системы не только для автоматизации задач, но и для того, чтобы помочь сотрудникам работать более продуктивно. Благодаря полной перезагрузке бизнес-процессов менеджеры могут раскрыть совершенно новый потенциал для создания ценности. Если многие компании будут делать это, то как общество в целом мы создадим достаточно новых рабочих мест, чтобы избежать краткосрочных потерь рабочих мест.
Но сделают ли они это? Даже самые «буддийские» компании часто могут хорошо справляться с управлением, а вот инновации — другое дело. Раньше нам не нужно было беспокоиться об этой проблеме, потому что у некоторых инновационных компаний было достаточно времени, чтобы постепенно изменить отрасль. По мере того, как они со временем внедряют инновации, общество может создавать новые рабочие места, чтобы компенсировать медленную потерю рабочих мест в отрасли, поддерживая низкий уровень безработицы. Но с макроэкономической точки зрения у нас недостаточно времени, чтобы адаптироваться к структурным изменениям в отрасли, вызванным искусственным интеллектом.
Поэтому, если они не хотят полагаться на политику государственного вмешательства, большинству компаний на рынке сейчас необходимо ускорить скорость инноваций, чтобы сокращение рабочих мест в экономике соответствовало скорости появления новых рабочих мест. Генеративный искусственный интеллект быстро внедряется в деловые и социальные системы, но он также создает возможности для компаний, которые быстрее внедряют инновации. Если достаточное количество компаний сможет спонтанно и активно внедрять инновации, нам не придется беспокоиться о безработице, вызванной ИИ.
Конечно, компании не будут и не должны выходить на поле ИИ для решения задач на макроэкономическом уровне. Но, к счастью, у них достаточно коммерческих стимулов для использования ИИ. Если вы сможете охватить волну ИИ и создать новые возможности, у предприятий будет больше шансов на достижение долгосрочного развития.
Используйте ИИ, чтобы атаковать с инициативой
Теперь некоторые компании активно взялись за продвижение инноваций в области искусственного интеллекта. Пионер многоразовых ракет и электромобилей Илон Маск пообещал сделать Twitter лидером ИИ, таким как Microsoft и Google. Но Маск всегда был известен своим порочным поведением, и Twitter еще не дал заключения об этом обязательстве внутри компании. Итак, что означает для предприятия развертывание искусственного интеллекта?
Чтобы ответить на этот вопрос, нам сначала нужно посмотреть, какие факторы позволяют компаниям легко реагировать на изменения. Табризи в составе нашей исследовательской группы собрал исследовательскую группу для изучения 26 крупных компаний с хорошими финансовыми данными за период с 2006 по 2022 год. Основываясь на сопоставимых данных и тематических исследованиях каждой компании, команда разделила эти компании на три группы: высокие, средние и низкие по двум измерениям гибкости и инноваций.
Какие факторы отличают гибкие, инновационные компании от посредственных, старомодных? Команда сузила цели до восьми движущих сил, влияющих на agile-инновации, а именно: цель существования, одержимость потребностями клиентов, позитивные психологические подсказки коллегам, сохранение предпринимательского менталитета после масштабирования компании, смелость новаторства и активное сотрудничество, способность контролировать ритм и бимодальность. Большинство руководителей высоко оценивают эти качества, но оказалось, что крупным компаниям очень трудно поддерживать их в долгосрочной перспективе.
Табрицци также написал статью, объясняющую, как Microsoft стала лидером отрасли, пересмотрев иерархию и установив партнерские отношения с такими компаниями, как Open AI. Однако под влиянием вышеупомянутых движущих факторов другие компании внесли аналогичные улучшения и корректировки в области ИИ. В этой статье мы сосредоточимся на двух основных движущих силах — новаторском духе и предпринимательском мышлении. Если эти движущие силы можно будет использовать в полной мере, предприятия пойдут дальше в гибких инновациях, потому что эти элементы заставят всю организацию измениться.
Смелый первопроходец
Любой бизнес, который в последнее время инвестирует в ИИ, может получить от этого прибыль. Поскольку инвестиции в ИИ вносят явный вклад в сокращение расходов, компания может чувствовать себя хорошо, исходя из данных финансового отчета, но чистые инвестиции принесут лишь однократное увеличение прибыли. Компании, которые сосредотачиваются только на изменении затрат, могут упустить возможность создать большую ценность. Более эффективное использование технологии ИИ поможет компаниям установить более прочные отраслевые барьеры. В долгосрочной перспективе разумное инвестирование не может застраховать компанию от конкуренции и уж точно не поможет ей избежать стоящих перед ней макроэкономических проблем.
«Тщательно внедрять новые технологии, но делать так себе» может быть проблемой, с которой столкнутся все новые технологии. Крупные компании очень не склонны к риску, поэтому они всегда могут быть как хорошо смазанный механизм, удерживая стоимость производства продукта в определенном диапазоне. Именно по этой причине крупные компании охотнее отдают инновационную работу на аутсорсинг, приобретая стартапы, даже если этот способ иногда малоэффективен. Все успешные предприятия, особенно те, которые имеют определенный размер, стремятся свести к минимуму риск и затраты на пробы и ошибки. Однако, как отмечает Брене Браун: «Вы можете либо быть смелым, либо оставаться в своей зоне комфорта, но не то и другое одновременно».
«Быть смелым» стало клише для бизнеса, и лидеры слишком активно протестуют против этого. Но в области искусственного интеллекта менеджеры должны по-настоящему «интегрировать знания и действия» и использовать технологии, а не снижать риски. Взяв, к примеру, Adobe, разработанный ею Photoshop долгое время занимал наибольшую долю рынка фотодизайна. После появления генеративного искусственного интеллекта Adobe может принять устойчивую и устойчивую стратегию, сначала применить практику на небольшой территории, а затем подождать и увидеть изменения. Например, что сделала Kodak, когда появилась цифровая фотография, что сделала Motorola, когда появились смартфоны. Однако Adobe выбрала стратегию, которая отличалась от ее предшественников в мире технологий, и быстро интегрировала генеративный искусственный интеллект в программное обеспечение Photoshop. При этом даже самый случайный пользователь мог создавать все виды видео, которые они не могли делать раньше, и Adobe могла рассматривать ИИ как угрозу или отвлечение внимания. И до того, как была изобретена технология искусственного интеллекта, компания также продолжала оптимизировать Photoshop. Но перед лицом новых технологий у руководства Adobe по-прежнему хватает смелости активно инвестировать в ИИ для дальнейшего расширения возможностей продуктов.
На технологическом уровне производитель чипов Nvidia когда-то был известен тем, что предлагал лучшие полупроводниковые чипы для искусственного интеллекта. Для постороннего человека компании могло просто повезти, и она получила нужную технологию в нужное время. Но нынешние достижения Nvidia не случайны: в последнее десятилетие компания активно приобретала инновационные компании для развития профессиональных возможностей в области ИИ. Благодаря приобретениям и независимым исследованиям и разработкам Nvidia расширила большое количество направлений бизнеса, включая разработку специализированных чипов и программного обеспечения. Мы ожидаем, что Nvidia продолжит свою агрессивную инновационную стратегию, которая не только обеспечит компанию более ценными продуктами, но и позволит лучше использовать искусственный интеллект, а не просто сократить расходы.
Не каждая смелая инновация приводит к успеху. Но чтобы преодолеть глубоко укоренившееся неприятие риска корпоративным менеджментом, необходимо новаторское мышление.
Предпринимательское мышление
Чтобы преуспеть в ИИ, поддержание предпринимательского мышления так же важно, как смелость и новаторство, независимо от размера бизнеса или продолжительности его существования. Стартапы хороши в поиске возможностей на рынке и быстро реагируют на то, что хотят клиенты прямо сейчас. У крупных компаний есть ресурсы, чтобы увидеть эти возможности, но они часто медленно реагируют на потребности клиентов из-за препятствий и отсутствия драйва, тогда как стартапы могут быстрее выйти на рынок при тех же обстоятельствах. Открытый ИИ обыграл Google с помощью ChatGPT, у которого есть два, казалось бы, несовместимых преимущества: у него предпринимательский менталитет, который не тормозит нерешительность, как у Google, и у него достаточно Microsoft и других инвесторов, чтобы предоставить ему ресурс.
Так называемый предпринимательский менталитет относится не только к смелости и гибкости предприятия, но также включает в себя сильное желание достичь великого дела, что похоже на героическое путешествие, чтобы столкнуться с большими проблемами. Миссия стартапа должна состоять в том, чтобы создать что-то экстраординарное, а не в массовом производстве предсказуемо хорошего продукта, даже если бизнес вполне может стремиться к этому. В результате стартапы активно ищут возможности, гибко подходя к сотрудничеству. Чтобы достичь того, чего им нужно достичь, они отвергают установленные организационные структуры и предрассудки, какими бы древними и уважаемыми они ни были.
Гигант электронной коммерции Amazon (AMZN) демонстрирует менталитет стартапа в объятиях искусственного интеллекта. Десять лет назад, по мере развития технологий, компания увидела возможность создать «умный динамик» в качестве веб-интерфейса нового типа. В то время у Amazon не было опыта в области искусственного интеллекта, но она приобрела необходимые ресурсы за счет найма, приобретений и внутреннего развития для успешной разработки динамика Echo и цифрового помощника Alexa. В результате получается гораздо больше, чем просто предоставление покупателям большего выбора продуктов, и открываются новые каналы для создания ценности и рабочих мест во многих областях. Помимо Alexa, Amazon также активно инвестирует в другие проекты ИИ.Генеральный директор компании Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что технология ИИ, как ожидается, «улучшит пользовательский опыт во всех аспектах».
Другие драйверы
Компании не могут в одночасье внедрить все вышеперечисленные драйверы, но они могут начать работать в этом направлении и серьезно изучить новые возможности. Большинство приведенных выше водителей также работают на личном уровне для тех, кто хочет найти цель в карьере и изменить ситуацию. Они могут быть авантюристами, поддерживать предпринимательский настрой на рабочем месте и выполнять другие необходимые функции. Как и предприятия, сотрудники могут активно участвовать в индустрии ИИ, приобретая необходимые навыки и опыт, которые не только защитят их карьеру, но и расширят возможности сотрудников на более высоком уровне.
Большая часть энергии в процессе ведения бизнеса направлена на то, чтобы производить надежную продукцию с меньшими затратами. Чтобы предотвратить массовую безработицу, сейчас нам нужно, чтобы больше компаний вырвались из этой рутины и ускорили разработку ИИ. Самая большая опасность в настоящее время заключается в том, что большинство компаний будут стремиться к стабильности и будут делать только разовые инвестиции, чтобы получить краткосрочные выгоды.
Без инноваций человеческое общество не может процветать и развиваться. Если предположить, что люди в древности боялись огня, беспокоились о том, что могут быть обожжены огнем, и не осмеливались использовать силу огня, люди, возможно, давно вымерли. Мы считаем, что такое отношение к новизне применимо и к технологии ИИ. Нам нужно использовать силу ИИ больше, чем страх. Мы должны вооружить всех этой технологией, чтобы вместе мы могли достичь более высокого уровня жизни.
Об авторе:
Бехнам Табрицци более 25 лет преподает ведущую организационную трансформацию на факультете управленческих наук и инженерии Стэнфордского университета. Эксперт в области организационной и управленческой трансформации, он помог тысячам генеральных директоров и руководителей спланировать, мобилизовать и реализовать новые инициативы по трансформации. Он является автором десяти книг, последняя из которых — «Наступление: справочник лидера по устойчивым инновациям» (IdeaPress, август 2023 г.).
Бабак Палаван занимается исследованиями в области искусственного интеллекта с 2008 года. Он основал стартап по искусственному интеллекту CleverSense, который был приобретен Google в 2011 году. С тех пор он проработал в Google 11 лет в качестве старшего директора по управлению продуктами.