Orijinal Metin Başlığı: Kite AI'nin Atfedilmiş Zekâ Kanıtı (AI Kanıtı)
Orijinal yazar: arndxt
Kaynak metin:
Derleme: Tom, MarsBit
Test ağı, 200K+ veri kümesi ve 1,500TB verinin sıkı doğrulamasından geçti.
Kite AI, AVAX, Near, Berkeley Üniversitesi, Sui ve Polygon Labs gibi küresel ölçekte önde gelen AI alanı ortaklarıyla işbirliği ağı kurmuştur.
Hadi birlikte Kite AI'nin ilk 'atıf yapma akıllı kanıtı' hakkında detaylı bilgi edinelim 👇🧵
Giriş
Son yıllarda, derin öğrenme ve makine öğrenmesinin hızlı gelişimi, tıbbi sağlıktan finansal alana kadar her sektörde teknolojik yeniliğin merkezi haline gelen yapay zeka (AI) dönüşümünü teşvik etti.
Büyük ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, yapay zeka gelişimi genellikle az sayıda zengin ve merkezi varlık tarafından kontrol edilmekte, bu varlıklar genellikle veri, hesaplama kaynağı ve özel modellere erişimi kontrol etmektedir. Bu durum, yapay zeka sistemlerinde değer adaleti, veri mülkiyeti ve teşvik mekanizmalarının genel olarak hizalanmasıyla ilgili temel sorunları ortaya çıkarmaktadır.
Kite AI'nin misyonu bu durumu değiştirmektir.
Bu bağlamda, Kite AI, merkezi olmayan AI araştırma ve uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir blok zinciri çözümü olarak ortaya çıkmaktadır. "Yapay Zeka'nın Kanıtı" (Proof of AI) yaklaşımını benimseyerek, Kite AI, AI verileri, model geliştirme ve AI destekli ajanslar için şeffaf, güvenli ve adil bir koordinasyon katmanı sağlamayı amaçlamaktadır.
Kite AI, AVAX ile işbirliği yaparak ilk AI odaklı Layer 1 egemenlik blok zincirini piyasaya sürdü.
Yüksek performanslı, genişletilebilir bir altyapı olan Avalanche'i kullanan Kite AI, şunları sağlar:
Avalanche alt ağı ve uzlaşma verimliliğinden yararlanarak hızlı yapay zeka hesaplama gerçekleştirme.
AI yüklerini desteklemek için şişirme olmaksızın sorunsuz bir şekilde genişletilebilir.
Yapay zeka araştırması ve model dağıtımı için merkezi olmayan, izinsiz bir altyapı sunmak.
Kite AI testnet bağlantısı:
Arka plan ve motivasyon
2.1 Merkezi AI Ekosistemi
Geleneksel AI geliştirme süreci, merkezi veri depolarına ve merkezi hesaplama kaynaklarına ciddi şekilde bağımlıdır. Öncü AI platformları genellikle geniş veri setlerinden yararlanır, bu veri setleri hem kamuya hem de özel kanallardan gelir, ancak orijinal veri sağlayıcılarına yeterince ödül verilmez. Bu nedenle, veri katkıda bulunanlar ve model geliştiriciler genellikle dengesiz bir güç yapısında çalışırlar ve genellikle yeterli tanınma veya telafi alamazlar.
Ayrıca, yapay zeka alanında kapalı yönetim mekanizmaları şeffaflığı sınırlamakta, tekrarlanabilirliği engellemekte ve monopol oluşumuna neden olabilmektedir. Merkezi yönetim açık inovasyonu zayıflatmakta, işbirliği fırsatlarını sınırlamakta ve yanlış veya uygunsuz model kullanımı riskini artırmaktadır.
2.2 Mevcut blockchain çözümleri
Bu sorunu ele almak için, bazı blockchain tabanlı çerçeveler AI ve veri pazarını merkezsizleştirmeye çalıştı. İş kanıtı (PoW) veya Hisse Kanıtı (PoS) gibi geleneksel konsensüs mekanizmaları, bazı kripto para birimi ve DeFi uygulamalarında etkili olduğunu kanıtlamıştır. Bununla birlikte, bu mekanizmalar genellikle aşağıdaki sorunları çözemez:
İnce taneli atıf: Veri sağlayıcıları, model geliştiricileri, yapay zeka acenteleri vb. tarafından sağlanan verilere dayalı olarak bireysel katkıyı ödüllendirmek gerekmektedir.
Özelleştirilmiş yönetim: Büyük ölçekli veri dizini ve zincir üstü / zincir altı hesaplama da dahil olmak üzere AI görevlerine uygun özel bir ortam gerekmektedir.
AI İsteklendirme Mekanizması: İleri oyun teorisi modelleri veri hırsızlığını, model hırsızlığını veya eğitim sürecinde kötü niyetli katkıları önleyebilir.
2.3 Özel altyapı inşa edilmesi gerekiyor
Genel blok zinciri protokolleri, yapay zeka geliştirme ve ticarileştirme karmaşıklığını ele alacak özel işlevlere sahip değildir. Bu kısıtlamalar, yetersiz işlem kapasitesi, büyük ölçekli veri kümelerini depolayamama veya referans gösterememe ve çok katmanlı yapay zeka iş akışlarında değer atfetme zorluğunu içerir. Kite AI'nin teklifi - EVM'ye uyumlu Layer 1 blok zinciri, PoAI ile güçlendirilmiş - bu boşlukları doldurmayı amaçlayarak, adil, şeffaf ve kapsayıcı bir temel üzerine inşa edilmiş yeni bir yapay zeka ekonomisini teşvik etmeyi hedeflemektedir.
Kite AI mimarisi
Kite AI, AI entegrasyonu için dört temel bileşeni içeren yeni bir Katman 1 blok zinciri başlattı:
Akıllı Atıf Kanıtı (Proof of AI)
Merkezi Olmayan Veri Erişim Motoru
Özelleştirilebilir alt ağ ile birleştirilebilir AI ekosistemi
Merkezi olmayan, taşınabilir yapay zeka belleği
3.1 Yapay Zeka Kanıtı (Proof of AI)
Atıf Akıllı Kanıt, Kite AI'nın temel uzlaşma mekanizmasıdır. Temel olarak, bilgi işlem zorluğuna veya ipotek teminatına odaklanan Proof of Work (PoW) veya Proof of Stake (PoS) gibi değil, AI'nın gerçek katkılarını ölçmeyi ve ödüllendirmeyi amaçlar: Proof of AI
Veri Katkısı: Veri sağlayıcılar, veri kalitesine, ilgili olma durumuna ve model performansını iyileştirme gibi göstergelere göre ödüllendirilir.
Model geliştirme: Geliştiriciler, modelin doğruluğuna, verimliliğine veya kullanıcı kabulüne göre ödüller kazanırlar.
Ajanlık Faydası: AI ajanları (örneğin sohbet botları, otomatik ticaret ajanları) hizmet kullanımı, güvenilirlik ve kullanıcı memnuniyetine göre ödüllendirilir.
Proof of AI, veri değerleme teknikleri (Shapley değerine dayalı yöntemler gibi) ve zincir tabanlı yönetişimi birleştirerek, her katkının genel AI ekonomisini nasıl etkilediğini dinamik olarak değerlendirir. Bu, anlamlı girdileri teşvik ederken, kötü niyetli veya gereksiz faaliyetleri engelleyen bir geri besleme döngüsü oluşturur.
Akıllı Atıf Kanıtı, rasyonel ve irrasyonel saldırıları önlemek için ileri oyun teorisi mekanizmasını içerir:
Rasyonel saldırı: Gerçek katkıda bulunmadan ödülleri maksimize etmeye çalışan davranışlar, marjinal katkı puanlaması aracılığıyla engellenecektir.
Irrational saldırı: veri kirliliği veya model bozulması gibi kötü niyetli davranışlar, zincirleme tespit edilir ve cezalandırılır, böylece sistem istikrarını sağlar.
3.2 Merkezi Olmayan Veri Erişim Motoru
Kite AI'nın merkezi olmayan veri erişim motoru, lisanssız ancak güvenli veri arama ve depolama arabirimleri sağlar. Bu motor destekler:
Yüksek hacimli veri yönetimi: optimize edilmiş bir dağıtık düğüm ağı aracılığıyla AI ile ilgili görevleri destekleyerek büyük ölçekli verilere erişimi ve dizine konulmasını sağlamak.
Dahili atıf: Akıllı sözleşmeler verileri kullanımıyla katkıda bulunanları ilişkilendirir ve otomatik olarak AI'nın Kanıtı'na göre ödüllendirme yapar.
Para birimine dönüştürme fırsatı: Veri sağlayıcılar, fiyatlandırma planlarını veya kullanım koşullarını belirleyerek, verinin kullanım zamanı ve şeklini kontrol edebilir.
3.3 Kombinasyon Edilebilir AI Ekosistemi ve Özelleştirilebilir Alt Ağ
Kite AI, farklı AI iş yükleri için özel olarak Layer 1 mimarisinde oluşturulan ve özelleştirilebilir alt ağları destekler:
Yönetişim esnekliği: Her alt ağ, belirli bir kullanım durumuna uyum sağlamak için benzersiz yönetişim kuralları, token ekonomi modelleri veya konsensüs parametreleri uygulayabilir.
Modüler altyapı: Geliştiriciler, veri planlaması, model eğitimi veya aracılık dağıtımı için odaklanmış alt ağları birleştirerek çoklu mod AI iş akışları oluşturabilir.
İzolasyon ve Güvenlik: Bir alt ağdaki bir arıza diğer ağ bölümlerini etkilemez, genel istikrarı artırır.
3.4 Merkezsiz, Taşınabilir AI Belleği
AI modelleri genellikle öğrenilen parametreleri ve etkileşimle ilgili belleği kalıcı olarak saklamayı gerektirir. Kite AI'nın merkezi olmayan, taşınabilir AI belleği sunar:
Gizlilik koruması: Hassas model parametreleri şifrelenerek, bilgi mülkiyetinin dağıtılmış ortamlarda bile korunmasını sağlar.
Uzun vadeli model izleme: Model sahipliği ve sürüm geçmişi zincir üzerinde kaydedilecek, şeffaflık ve tekrarlanabilirlik sağlanacak.
Ölçeklenebilirlik: On milyarlarca etkileşimi destekler, her model güncellemesini veya çıkarımını kaydetmek için yerleşik izleme ve atfetme mekanizmaları kullanır.
Analiz ve Değerlendirme
4.1 Adil Atıf
Proof of AI kullanarak, Kite AI katkının etki oranına göre ödül dağıtabilir. Shapley değeri veya diğer bir ittifak tabanlı dağıtım çerçevesi, konsensüs mantığına entegre edilmiştir ve şunlara izin verir:
Ayrıntılı veri katkı puanı: Her veri alt kümesinin model performansına etkisini değerlendirir.
Şeffaf model değerlendirmesi: Zincir üstü denetim modeli eğitim süreci, modelin doğruluğunda veya faydasında gerçek iyileştirmeleri doğrulamak için.
Ajan izleme: Ajan kullanımını izleyin ve tüketici ödemelerini veya zincir üzerindeki işlemleri belirli bir ajan çıktısıyla ilişkilendirin.
Proof of AI, marjinal katkılara odaklanarak, kaliteyi miktar yerine ödüllendiren bir mekanizmayı geliştirdi, ücretsiz yolculuk sorununu azalttı ve tekrarlanan veya düşük değerli katkıları azalttı.
4.2 Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
AI iş akışının ihtiyaçları, özellikle büyük ölçekli veri kümelerini içerdiğinde, blockchain'e benzersiz ölçeklenebilirlik zorlukları getiriyor. Kite AI bu sorunu şu şekilde çözüyor:
Alt Ağ Dağıtımı: Görevleri ve kaynakları özel alanlara bölmek, tıkanıklığı azaltır ve paralel hesaplamayı destekler.
Katmanlı Mimarilik: Karmaşık hesaplamaları belirli alt ağlara taşıyarak doğrulayıcıları veya kâhinleri rahatlatırken, zincir üzerindeki işlemler önemli meta verileri kaydeder ve atama ve ödül dağıtımı için kullanır.
Bu yapı, yatay ölçeklendirmeyi teşvik eder, bağımsız alt ağlar talebe göre genişletilebilir. Bununla birlikte, gerçek verim hala düğüm altyapısı, bant genişliği ve alt ağ içindeki yönetim kararlarına bağlıdır.
4.3 Yönetim ve Güvenlik
Güvenliği sağlamak için Proof of AI tarafından kötü niyetli davranışları tespit edip kovarken, yönetim alt ağ düzeyindeki kuruluşlara ve jeton sahiplerine devredilmiştir:
Stakeholder Alignment: Subnet governance tokens ensure that those who invest resources or expertise can participate in decision-making.
Alt ağ koordinasyonu: Layer 1 seviyesindeki uzlaşma kuralları alt ağları birleştirir ve parçalanmış veya uyumsuz protokollerin ortaya çıkmasını engeller.
Saldırı direnci: Proof of AI'nin teşvik mekanizması tasarımı, Sybil saldırılarına ve veri kirliliğine duyarlılığı azaltır ve bu tehditleri azaltmak için gerçek faydaya dayalı dinamik ağırlıklı katkılarla çalışır.
Proof of AI tabanlı yönetim, geleneksel PoS çerçevesine göre paydaşların teşvikini daha iyi hizalar, ancak yeni ortaya çıkan tehditler (örneğin gelişmiş veri kirliliği stratejileri) sürekli olarak izlenmeli ve güncellenmiş tespit algoritmaları gerektirir.
Kullanım Senaryosu ve Potansiyel Etki
5.1 Veri Pazarı
Kite AI'nin merkezi olmayan veri motoru, güvenli ve şeffaf bir veri ticaret platformu sağlar. Veri sahipleri, tıbbi görüntülerden oto pilot günlüklerine kadar, veri setlerini güvenle paylaşabilirler, karşılığında ödeme alacaklarını bilirler ve varlıklarını kontrol edebilirler.
5.2 İşbirliği Model Eğitimi
AI araştırma grupları ve işletmeler, Kite AI'nın alt ağı kullanarak birlikte model geliştirebilir. Modelin geliştirmeleri blok zincirinde izlenecek ve her katkıda bulunan, hiperparametre ayarlaması, veri temizliği veya ayarlama gibi çalışmalarda doğrudan atıf ve tazminat alacaktır.
5.3 Merkezi olmayan vekil ekosistemi
İçerik denetimi veya finansal tahmin gibi görevlerde çalışan AI ajanları, bir alt ağda dağıtılabilir ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla son kullanıcılarla etkileşime geçebilir. AI Kanıtı, her bir ajanın yararlılığının ve performansının şeffaf bir şekilde ölçülmesini sağlar, böylece ödeme mekanizmalarını basitleştirir ve ajanlar arası işbirliğini teşvik eder.
Sonuç
Kite AI'nın tasarım felsefesi AI borularının karmaşıklığını kabul eder ve çok katmanlı teşvik mekanizmalarıyla yüksek kaliteli katkıları teşvik ederken kötü niyetli davranışları engeller. Bununla birlikte, hala bazı açık sorunlar bulunmaktadır, bunlar şunları içerir:
Kabul ve ağ etkisi: Herhangi bir blok zinciri tabanlı ekosistemin başarısı, temel kalitenin bir araya gelmesine bağlıdır. Hızlandırılmış kabul, veri sağlayıcıları ve geliştiricileri çekmek için stratejik ortaklıklar ve teşvik önlemleri gerektirebilir.
Atıfın Karmaşıklığı: PoAI, gelişmiş bir değerleme yöntemi getirse de, gerçek dünyadaki AI boru hattı genellikle dinamik ve doğrusal olmayan olduğundan, atıf çerçevesi sürekli olarak iyileştirilmelidir.
Düzenleyici düşünce: Gizlilik yasaları ve fikri mülkiyet yasaları bölgeye göre değişebilir, bu da veri ve model sahipliğini zincirde nasıl uygulayacaklarını etkileyebilir.
Bu zorlukları çözmek için iteratif iyileştirme ve güçlü bir yönetim modeli Kite AI'nın uzun vadeli başarısı için hayati önem taşıyacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kite AI'nin AI Kanıtı
Orijinal Metin Başlığı: Kite AI'nin Atfedilmiş Zekâ Kanıtı (AI Kanıtı)
Orijinal yazar: arndxt
Kaynak metin:
Derleme: Tom, MarsBit
Test ağı, 200K+ veri kümesi ve 1,500TB verinin sıkı doğrulamasından geçti.
Kite AI, AVAX, Near, Berkeley Üniversitesi, Sui ve Polygon Labs gibi küresel ölçekte önde gelen AI alanı ortaklarıyla işbirliği ağı kurmuştur.
Hadi birlikte Kite AI'nin ilk 'atıf yapma akıllı kanıtı' hakkında detaylı bilgi edinelim 👇🧵
Son yıllarda, derin öğrenme ve makine öğrenmesinin hızlı gelişimi, tıbbi sağlıktan finansal alana kadar her sektörde teknolojik yeniliğin merkezi haline gelen yapay zeka (AI) dönüşümünü teşvik etti.
Büyük ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, yapay zeka gelişimi genellikle az sayıda zengin ve merkezi varlık tarafından kontrol edilmekte, bu varlıklar genellikle veri, hesaplama kaynağı ve özel modellere erişimi kontrol etmektedir. Bu durum, yapay zeka sistemlerinde değer adaleti, veri mülkiyeti ve teşvik mekanizmalarının genel olarak hizalanmasıyla ilgili temel sorunları ortaya çıkarmaktadır.
Kite AI'nin misyonu bu durumu değiştirmektir.
Bu bağlamda, Kite AI, merkezi olmayan AI araştırma ve uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir blok zinciri çözümü olarak ortaya çıkmaktadır. "Yapay Zeka'nın Kanıtı" (Proof of AI) yaklaşımını benimseyerek, Kite AI, AI verileri, model geliştirme ve AI destekli ajanslar için şeffaf, güvenli ve adil bir koordinasyon katmanı sağlamayı amaçlamaktadır.
Kite AI, AVAX ile işbirliği yaparak ilk AI odaklı Layer 1 egemenlik blok zincirini piyasaya sürdü.
Yüksek performanslı, genişletilebilir bir altyapı olan Avalanche'i kullanan Kite AI, şunları sağlar:
Avalanche alt ağı ve uzlaşma verimliliğinden yararlanarak hızlı yapay zeka hesaplama gerçekleştirme.
AI yüklerini desteklemek için şişirme olmaksızın sorunsuz bir şekilde genişletilebilir.
Yapay zeka araştırması ve model dağıtımı için merkezi olmayan, izinsiz bir altyapı sunmak.
Kite AI testnet bağlantısı:
2.1 Merkezi AI Ekosistemi
Geleneksel AI geliştirme süreci, merkezi veri depolarına ve merkezi hesaplama kaynaklarına ciddi şekilde bağımlıdır. Öncü AI platformları genellikle geniş veri setlerinden yararlanır, bu veri setleri hem kamuya hem de özel kanallardan gelir, ancak orijinal veri sağlayıcılarına yeterince ödül verilmez. Bu nedenle, veri katkıda bulunanlar ve model geliştiriciler genellikle dengesiz bir güç yapısında çalışırlar ve genellikle yeterli tanınma veya telafi alamazlar.
Ayrıca, yapay zeka alanında kapalı yönetim mekanizmaları şeffaflığı sınırlamakta, tekrarlanabilirliği engellemekte ve monopol oluşumuna neden olabilmektedir. Merkezi yönetim açık inovasyonu zayıflatmakta, işbirliği fırsatlarını sınırlamakta ve yanlış veya uygunsuz model kullanımı riskini artırmaktadır.
2.2 Mevcut blockchain çözümleri
Bu sorunu ele almak için, bazı blockchain tabanlı çerçeveler AI ve veri pazarını merkezsizleştirmeye çalıştı. İş kanıtı (PoW) veya Hisse Kanıtı (PoS) gibi geleneksel konsensüs mekanizmaları, bazı kripto para birimi ve DeFi uygulamalarında etkili olduğunu kanıtlamıştır. Bununla birlikte, bu mekanizmalar genellikle aşağıdaki sorunları çözemez:
İnce taneli atıf: Veri sağlayıcıları, model geliştiricileri, yapay zeka acenteleri vb. tarafından sağlanan verilere dayalı olarak bireysel katkıyı ödüllendirmek gerekmektedir.
Özelleştirilmiş yönetim: Büyük ölçekli veri dizini ve zincir üstü / zincir altı hesaplama da dahil olmak üzere AI görevlerine uygun özel bir ortam gerekmektedir.
AI İsteklendirme Mekanizması: İleri oyun teorisi modelleri veri hırsızlığını, model hırsızlığını veya eğitim sürecinde kötü niyetli katkıları önleyebilir.
2.3 Özel altyapı inşa edilmesi gerekiyor
Genel blok zinciri protokolleri, yapay zeka geliştirme ve ticarileştirme karmaşıklığını ele alacak özel işlevlere sahip değildir. Bu kısıtlamalar, yetersiz işlem kapasitesi, büyük ölçekli veri kümelerini depolayamama veya referans gösterememe ve çok katmanlı yapay zeka iş akışlarında değer atfetme zorluğunu içerir. Kite AI'nin teklifi - EVM'ye uyumlu Layer 1 blok zinciri, PoAI ile güçlendirilmiş - bu boşlukları doldurmayı amaçlayarak, adil, şeffaf ve kapsayıcı bir temel üzerine inşa edilmiş yeni bir yapay zeka ekonomisini teşvik etmeyi hedeflemektedir.
Kite AI, AI entegrasyonu için dört temel bileşeni içeren yeni bir Katman 1 blok zinciri başlattı:
Akıllı Atıf Kanıtı (Proof of AI)
Merkezi Olmayan Veri Erişim Motoru
Özelleştirilebilir alt ağ ile birleştirilebilir AI ekosistemi
Merkezi olmayan, taşınabilir yapay zeka belleği
3.1 Yapay Zeka Kanıtı (Proof of AI)
Atıf Akıllı Kanıt, Kite AI'nın temel uzlaşma mekanizmasıdır. Temel olarak, bilgi işlem zorluğuna veya ipotek teminatına odaklanan Proof of Work (PoW) veya Proof of Stake (PoS) gibi değil, AI'nın gerçek katkılarını ölçmeyi ve ödüllendirmeyi amaçlar: Proof of AI
Veri Katkısı: Veri sağlayıcılar, veri kalitesine, ilgili olma durumuna ve model performansını iyileştirme gibi göstergelere göre ödüllendirilir.
Model geliştirme: Geliştiriciler, modelin doğruluğuna, verimliliğine veya kullanıcı kabulüne göre ödüller kazanırlar.
Ajanlık Faydası: AI ajanları (örneğin sohbet botları, otomatik ticaret ajanları) hizmet kullanımı, güvenilirlik ve kullanıcı memnuniyetine göre ödüllendirilir.
Proof of AI, veri değerleme teknikleri (Shapley değerine dayalı yöntemler gibi) ve zincir tabanlı yönetişimi birleştirerek, her katkının genel AI ekonomisini nasıl etkilediğini dinamik olarak değerlendirir. Bu, anlamlı girdileri teşvik ederken, kötü niyetli veya gereksiz faaliyetleri engelleyen bir geri besleme döngüsü oluşturur.
Akıllı Atıf Kanıtı, rasyonel ve irrasyonel saldırıları önlemek için ileri oyun teorisi mekanizmasını içerir:
Rasyonel saldırı: Gerçek katkıda bulunmadan ödülleri maksimize etmeye çalışan davranışlar, marjinal katkı puanlaması aracılığıyla engellenecektir.
Irrational saldırı: veri kirliliği veya model bozulması gibi kötü niyetli davranışlar, zincirleme tespit edilir ve cezalandırılır, böylece sistem istikrarını sağlar.
3.2 Merkezi Olmayan Veri Erişim Motoru
Kite AI'nın merkezi olmayan veri erişim motoru, lisanssız ancak güvenli veri arama ve depolama arabirimleri sağlar. Bu motor destekler:
Yüksek hacimli veri yönetimi: optimize edilmiş bir dağıtık düğüm ağı aracılığıyla AI ile ilgili görevleri destekleyerek büyük ölçekli verilere erişimi ve dizine konulmasını sağlamak.
Dahili atıf: Akıllı sözleşmeler verileri kullanımıyla katkıda bulunanları ilişkilendirir ve otomatik olarak AI'nın Kanıtı'na göre ödüllendirme yapar.
Para birimine dönüştürme fırsatı: Veri sağlayıcılar, fiyatlandırma planlarını veya kullanım koşullarını belirleyerek, verinin kullanım zamanı ve şeklini kontrol edebilir.
3.3 Kombinasyon Edilebilir AI Ekosistemi ve Özelleştirilebilir Alt Ağ
Kite AI, farklı AI iş yükleri için özel olarak Layer 1 mimarisinde oluşturulan ve özelleştirilebilir alt ağları destekler:
Yönetişim esnekliği: Her alt ağ, belirli bir kullanım durumuna uyum sağlamak için benzersiz yönetişim kuralları, token ekonomi modelleri veya konsensüs parametreleri uygulayabilir.
Modüler altyapı: Geliştiriciler, veri planlaması, model eğitimi veya aracılık dağıtımı için odaklanmış alt ağları birleştirerek çoklu mod AI iş akışları oluşturabilir.
İzolasyon ve Güvenlik: Bir alt ağdaki bir arıza diğer ağ bölümlerini etkilemez, genel istikrarı artırır.
3.4 Merkezsiz, Taşınabilir AI Belleği
AI modelleri genellikle öğrenilen parametreleri ve etkileşimle ilgili belleği kalıcı olarak saklamayı gerektirir. Kite AI'nın merkezi olmayan, taşınabilir AI belleği sunar:
Gizlilik koruması: Hassas model parametreleri şifrelenerek, bilgi mülkiyetinin dağıtılmış ortamlarda bile korunmasını sağlar.
Uzun vadeli model izleme: Model sahipliği ve sürüm geçmişi zincir üzerinde kaydedilecek, şeffaflık ve tekrarlanabilirlik sağlanacak.
Ölçeklenebilirlik: On milyarlarca etkileşimi destekler, her model güncellemesini veya çıkarımını kaydetmek için yerleşik izleme ve atfetme mekanizmaları kullanır.
4.1 Adil Atıf
Proof of AI kullanarak, Kite AI katkının etki oranına göre ödül dağıtabilir. Shapley değeri veya diğer bir ittifak tabanlı dağıtım çerçevesi, konsensüs mantığına entegre edilmiştir ve şunlara izin verir:
Ayrıntılı veri katkı puanı: Her veri alt kümesinin model performansına etkisini değerlendirir.
Şeffaf model değerlendirmesi: Zincir üstü denetim modeli eğitim süreci, modelin doğruluğunda veya faydasında gerçek iyileştirmeleri doğrulamak için.
Ajan izleme: Ajan kullanımını izleyin ve tüketici ödemelerini veya zincir üzerindeki işlemleri belirli bir ajan çıktısıyla ilişkilendirin.
Proof of AI, marjinal katkılara odaklanarak, kaliteyi miktar yerine ödüllendiren bir mekanizmayı geliştirdi, ücretsiz yolculuk sorununu azalttı ve tekrarlanan veya düşük değerli katkıları azalttı.
4.2 Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
AI iş akışının ihtiyaçları, özellikle büyük ölçekli veri kümelerini içerdiğinde, blockchain'e benzersiz ölçeklenebilirlik zorlukları getiriyor. Kite AI bu sorunu şu şekilde çözüyor:
Alt Ağ Dağıtımı: Görevleri ve kaynakları özel alanlara bölmek, tıkanıklığı azaltır ve paralel hesaplamayı destekler.
Katmanlı Mimarilik: Karmaşık hesaplamaları belirli alt ağlara taşıyarak doğrulayıcıları veya kâhinleri rahatlatırken, zincir üzerindeki işlemler önemli meta verileri kaydeder ve atama ve ödül dağıtımı için kullanır.
Bu yapı, yatay ölçeklendirmeyi teşvik eder, bağımsız alt ağlar talebe göre genişletilebilir. Bununla birlikte, gerçek verim hala düğüm altyapısı, bant genişliği ve alt ağ içindeki yönetim kararlarına bağlıdır.
4.3 Yönetim ve Güvenlik
Güvenliği sağlamak için Proof of AI tarafından kötü niyetli davranışları tespit edip kovarken, yönetim alt ağ düzeyindeki kuruluşlara ve jeton sahiplerine devredilmiştir:
Stakeholder Alignment: Subnet governance tokens ensure that those who invest resources or expertise can participate in decision-making.
Alt ağ koordinasyonu: Layer 1 seviyesindeki uzlaşma kuralları alt ağları birleştirir ve parçalanmış veya uyumsuz protokollerin ortaya çıkmasını engeller.
Saldırı direnci: Proof of AI'nin teşvik mekanizması tasarımı, Sybil saldırılarına ve veri kirliliğine duyarlılığı azaltır ve bu tehditleri azaltmak için gerçek faydaya dayalı dinamik ağırlıklı katkılarla çalışır.
Proof of AI tabanlı yönetim, geleneksel PoS çerçevesine göre paydaşların teşvikini daha iyi hizalar, ancak yeni ortaya çıkan tehditler (örneğin gelişmiş veri kirliliği stratejileri) sürekli olarak izlenmeli ve güncellenmiş tespit algoritmaları gerektirir.
5.1 Veri Pazarı
Kite AI'nin merkezi olmayan veri motoru, güvenli ve şeffaf bir veri ticaret platformu sağlar. Veri sahipleri, tıbbi görüntülerden oto pilot günlüklerine kadar, veri setlerini güvenle paylaşabilirler, karşılığında ödeme alacaklarını bilirler ve varlıklarını kontrol edebilirler.
5.2 İşbirliği Model Eğitimi
AI araştırma grupları ve işletmeler, Kite AI'nın alt ağı kullanarak birlikte model geliştirebilir. Modelin geliştirmeleri blok zincirinde izlenecek ve her katkıda bulunan, hiperparametre ayarlaması, veri temizliği veya ayarlama gibi çalışmalarda doğrudan atıf ve tazminat alacaktır.
5.3 Merkezi olmayan vekil ekosistemi
İçerik denetimi veya finansal tahmin gibi görevlerde çalışan AI ajanları, bir alt ağda dağıtılabilir ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla son kullanıcılarla etkileşime geçebilir. AI Kanıtı, her bir ajanın yararlılığının ve performansının şeffaf bir şekilde ölçülmesini sağlar, böylece ödeme mekanizmalarını basitleştirir ve ajanlar arası işbirliğini teşvik eder.
Kite AI'nın tasarım felsefesi AI borularının karmaşıklığını kabul eder ve çok katmanlı teşvik mekanizmalarıyla yüksek kaliteli katkıları teşvik ederken kötü niyetli davranışları engeller. Bununla birlikte, hala bazı açık sorunlar bulunmaktadır, bunlar şunları içerir:
Kabul ve ağ etkisi: Herhangi bir blok zinciri tabanlı ekosistemin başarısı, temel kalitenin bir araya gelmesine bağlıdır. Hızlandırılmış kabul, veri sağlayıcıları ve geliştiricileri çekmek için stratejik ortaklıklar ve teşvik önlemleri gerektirebilir.
Atıfın Karmaşıklığı: PoAI, gelişmiş bir değerleme yöntemi getirse de, gerçek dünyadaki AI boru hattı genellikle dinamik ve doğrusal olmayan olduğundan, atıf çerçevesi sürekli olarak iyileştirilmelidir.
Düzenleyici düşünce: Gizlilik yasaları ve fikri mülkiyet yasaları bölgeye göre değişebilir, bu da veri ve model sahipliğini zincirde nasıl uygulayacaklarını etkileyebilir.
Bu zorlukları çözmek için iteratif iyileştirme ve güçlü bir yönetim modeli Kite AI'nın uzun vadeli başarısı için hayati önem taşıyacaktır.