MCP: Bir sonraki nesil Web3 AI Agent gelişiminin anahtarı teknoloji
MCP (Model Context Protocol) hızla Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline geliyor. AI Agent'lere yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzeri eklenti mimarisi ile tanıtıyor. MCP, Web2 AI alanında doğdu ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıp uygulanıyor.
MCP Genel Görünümü
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgilerini iletme şeklini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Agent'ların daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesine olanak tanır.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:
İnterneti gerçek zamanlı olarak tarayamıyorum
Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
Harici yazılımlarla bağımsız olarak etkileşimde bulunamıyor
MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek boşluklarını kapatmıştır ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesine olanak tanımaktadır. MCP'yi, AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu sayede AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile entegrasyonu daha kolay hale gelmektedir.
Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır:
AI Ajanı, harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişebilir.
Araç geliştiricileri bir kez entegre edebilir ve çoklu platformlarda kullanabilir.
Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
API tasarımı esas olarak insanlara yönelik olup, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır; geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her bir API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. MCP, otonom Agent'lar için paketlenmiş bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.
Web3 AI ve MCP Ekosistemi
Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, çok zincir verilerine erişim sağlayacak ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunacak şekilde, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmaktadır.
Proje Örneği
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına odaklanan ve MCP araçlarının egemenliğini sağlayan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:
Güvenilir yürütme ortamı (TEE) kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun.
Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
MCP toplayıcı ve mikro ödeme özellikleri sunarak kullanım engelini azaltma
DeepCore
DeepCore, kripto alanına odaklanarak MCP Server kayıt sistemi sunmaktadır ve Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla tasarlanmış açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesini sağlayarak kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
MCP: Agent'e araç erişim yeteneği sağlar
A2A: Agent'lere birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar.
MCP Sunucusu ve Blok Zinciri Entegrasyonu
MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:
Kriptografik yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu kıt veri setlerine katkıda bulunmaya teşvik etmek.
"Araç Zehirleme" saldırılarına karşı korunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler gibi davranarak Agent'ı yanıltması.
Stake/ceza mekanizmasını dahil ederek, zincir üstü itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sistemini inşa etmek.
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemlerin tek noktada arızalanmasını önlemek
Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyler yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde bir araya getirilebilen araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni fiyat mekanizmalarının doğmasına yol açabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, alaka düzeyi gibi faktörlere göre dinamik olarak araç seçebilirler ve kripto ve blok zinciri ile güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi oluşturabilirler.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörüdür, blockchain ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem oluşturur.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP: Web3 AI Agent'ı güçlendiren ana altyapı
MCP: Bir sonraki nesil Web3 AI Agent gelişiminin anahtarı teknoloji
MCP (Model Context Protocol) hızla Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline geliyor. AI Agent'lere yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzeri eklenti mimarisi ile tanıtıyor. MCP, Web2 AI alanında doğdu ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıp uygulanıyor.
MCP Genel Görünümü
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgilerini iletme şeklini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Agent'ların daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesine olanak tanır.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:
MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek boşluklarını kapatmıştır ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesine olanak tanımaktadır. MCP'yi, AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu sayede AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile entegrasyonu daha kolay hale gelmektedir.
Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır:
Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
API tasarımı esas olarak insanlara yönelik olup, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır; geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her bir API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. MCP, otonom Agent'lar için paketlenmiş bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.
Web3 AI ve MCP Ekosistemi
Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, çok zincir verilerine erişim sağlayacak ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunacak şekilde, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmaktadır.
Proje Örneği
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına odaklanan ve MCP araçlarının egemenliğini sağlayan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:
DeepCore
DeepCore, kripto alanına odaklanarak MCP Server kayıt sistemi sunmaktadır ve Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla tasarlanmış açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesini sağlayarak kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
MCP Sunucusu ve Blok Zinciri Entegrasyonu
MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde bir araya getirilebilen araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni fiyat mekanizmalarının doğmasına yol açabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, alaka düzeyi gibi faktörlere göre dinamik olarak araç seçebilirler ve kripto ve blok zinciri ile güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi oluşturabilirler.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörüdür, blockchain ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem oluşturur.